在人工智能大模型席卷全球的當下,無數開發者正被一個難題困擾:AI能寫精妙代碼片段,卻在復雜企業級軟件項目中頻頻“不聽話”,要么陷入“幻覺”寫出無法運行的代碼,要么修改一處引發全系統崩潰。如今,這個行業痛點被西部(重慶)科學城的創新力量徹底破解。
1月23日,記者從位于西部(重慶)科學城的上海交通大學重慶人工智能研究院孵化企業——重慶艾之舟科技有限公司(以下簡稱艾之舟科技)了解到,該企業于1月21日免費開源發布《文碼合一(DAS)標準》。該標準由艾之舟科技CEO齊鵬帶領團隊歷時數月打磨,專為AI智能體量身打造,能夠將軟件開發效率和工程規模提升100倍,為人工智能產業布局再添核心技術支撐。
![]()
▲《文碼合一(DAS)標準》內容截圖。
“現在的GPT-4、Claude 3.5等大模型推理能力已超初級程序員,但缺乏‘全局觀’和‘邊界感’。” 齊鵬博士直言行業痛點。傳統軟件開發中,文檔滯后于代碼,模糊指令和混亂架構讓AI無所適從,這道“工程墻”讓 AI 始終無法獨立承擔工業級開發任務。而這一難題的破解,恰好契合科學城聚焦人工智能、工業軟件等核心賽道的產業布局,為區域數字經濟發展掃清了關鍵障礙。
記者了解到,DAS標準的核心理念是“文碼合一”與“契約驅動”,就像給AI智能體制定了一套清晰的“交通規則”。在核心設計原則上,這一標準堅持“簡化環境而非強化AI”。團隊摒棄了行業內“卷模型推理能力”的傳統思路,轉而通過結構化設計降低開發復雜度。即通過“單元簡化”,把龐大的軟件拆成AI能完全掌控的“小積木”;用“契約優先”明確每個“積木”的接口規則,讓AI不用猜就能精準對接;再加上“一鍵驗證”功能,只要AI寫錯代碼,系統會立刻“叫停”。
![]()
▲《文碼合一(DAS)標準》內容截圖。
齊鵬現場演示了DAS模式下的“降維打擊”,AI嚴格遵循文檔中的“契約”,自動生成了數千行嚴絲合縫的代碼。通過一條驗指令,系統在幾分鐘內自動完成了數百項邏輯驗證,實現了人類工程師夢寐以求的“零聯調”交付。這種將工期從“周”壓縮到“小時”的突破,讓“百倍效率”不再是理論推演,而是工程事實。
按照傳統“手工作坊”模式,如果開發一個企業中英雙語官網的全棧系統通常需要配備前后端工程師、測試及設計人員共5人,至少耗時2個月才能上線。但現在只要基于一份精確定義的主文檔,架構師一人指揮AI智能體,僅用2天便完成了從文檔定稿到全功能上線的全過程。
作為科學城產學研協同創新的代表之一,DAS標準的開源運行既是上海交大重慶人工智能研究院科研實力的體現,更是科學城“孵化+轉化”創新生態的生動實踐。當前,科學城正全力打造人工智能創新發展高地,集聚了一批優質科技企業和研發機構,DAS標準的開源將進一步降低AI應用開發門檻,吸引更多創新團隊落戶,為區域集成電路、智能制造等產業提供高效軟件開發解決方案,助力構建更加完整產業鏈。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.