北京
什么時候是AI超越人類的臨界點？
根本不是什么幾年后，其實就是現在。
更直白些說：純粹以“智商”論，2025年底的人工智能水平，絕對已經在人類之上。
（上圖是AI畫的）
這點可以不同意，但這是好幾個大量使用AI人的共識。
很多人覺得現在的AI還“不好使”，這其實是一個巨大的錯覺。我個人建議是如果沒體會到，那趕緊調整自己使用AI的方法。
它不好使，不是因為智商不夠，而是因為它“失憶”了。
你身邊的真人，擁有人生幾十年的閱歷和工作三五年的上下文，而它沒有。
這根本不是智能問題，這是更可怕的“記憶”問題。
就在剛閉幕的2026年達沃斯世界經濟論壇上，科技領袖們描繪了一個近在咫尺的未來圖景——AI技術正從“狂飆突進”轉向“深耕細作”。
大家的認識不是不一樣，而是非常一樣。
恐怖的不是分歧，而是共識。
隱性共識：誰不自我加速，誰就是龜速
Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代伊在論壇上拋出了一個震撼預測：具備超人類能力的通用人工智能（AGI）可能就在2026至2027年間問世，白領入門級崗位將面臨大規模消失。
馬斯克的時間表則更為激進：“到今年年底，不遲于明年，我們可能會擁有比人類更聰明的人工智能”。
DeepMind的哈薩比斯雖然保守，但也認為2030年前實現的概率高達50%。
至于奧特曼，OpenAI的路線圖早就擺在那了。
這背后有一個沒明說、但令人生畏的隱性共識：AI開發已進入“自我加速”階段。
這事起于ChatGPT的發布，但變成強力自我改進力量現在看和編碼能力進步有關。
Anthropic透露了一個細節：在他們公司內部，程序員基本不寫代碼了，僅負責編輯和審核模型生成的代碼。
大家要注意，現在經常說的Claude Code和之前的編碼工具，包括Copilot等等，它不是一個東西。
這是真的《無人公司》的路線和智能原生，而這條路線上的發展等等，恐怕我算是下判斷早且比較準的。
參見：
這意味著什么？
意味著誰不這么干，誰就是龜速；而當所有人都這么干，進化的速度將徹底脫離人類線性增長的邏輯。
我們人類進化了幾萬年，其實變化不大；但這種遞歸式的進化，將讓AI在極短時間內走完人類幾千年的路。
記憶革命：不僅是更強，而是“更親密”
人類的智能嚴重依賴工作記憶，但我們的內存條太短了，這是人類智能的天然瓶頸。
奧特曼將記憶能力視為通往超級智能的“最后一塊拼圖”。
他預測，一旦AI能夠記住你生活的每一個細節、每一個微小的偏好，這種能力將變得“非常強大”。
這也是業界的共識：限制AI表現的，不是算力，是記憶。
這東西要么搞不定，一旦突破，就像當年的AlphaGo一樣。
人類真的搞不過，不管是記憶的量級還是精準度。
更重要的是，記憶將改變我們與AI的關系——“隨著AI保留我們的想法，我們將真正與它們建立關系”。
正在實現中的記憶革命意味著，不久的將來，會有一個永不遺忘的“數字自我/親人/伴侶”陪伴我們一生。
這種持續、完整的記憶能力，是AI最終超越人類的關鍵一躍。
過了這就真的過了。
絕大多數崗位會消失，然后新的公司形態和經濟形態將在舊時代的廢墟中孕育成長。
終極預言：人類所有稅種將成為“農業稅”
馬斯克在達沃斯上給出了一個冷冰冰的經濟學公式：經濟產出 = 機器人平均生產力 × 機器人數量
在這個公式下，當機器人數量超越人類，且生產力也超越人類時，傳統經濟學將被徹底改寫。
現實中，特斯拉的人形機器人Optimus進展超出預期，馬斯克自己估計2027年底可能面向公眾銷售。國內的機器人雖然當前偏向表演，但制造和場景優勢依然巨大。
看到這個，我想到了一個極具歷史感的比喻（最早是從盛景春哥那聽到的）：
大家還記得2006年嗎？那一年，中國取消了征收幾千年的“農業稅”。
為什么取消？因為在工業文明的滾滾洪流面前。
如果智能體大爆發，理論上，和人類勞動相關的稅種，就是未來的“農業稅”。
不妨暢想一下那個世界：地球上有5000億個智能體（含實體的和虛擬的），每個智能體每年產值1萬美金，GDP就是5000萬億美金。只要增收10%的稅，就是500萬億美金的財政收入——而當前全球GDP總和也就100多萬億。
到那時，人類那點基于肉體和簡單腦力勞動的產值，可能真的不值一提。
最近谷歌DeepMind近期發布的D4RT（將2D視頻極速轉化為4D數字世界）又是一個大進展。
它可能會加速AI走向物理世界。
最后我想說的是，只要你反復使用當前的頂級模型，你就知道：
“超越人類的能力”已不再是一個遙遠的預言，而是正在悄然展開、只待“記憶”喚醒的現實。
真的沒什么好懷疑的。當然可以懷疑自己用錯了！
參照：
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