蘋果要在衣領上建造下一代控制中心，從“玩手機”到“用AI”

抓住風口

本期要點：蘋果和OpenAI同時下場，表明了這個大趨勢！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

過去的十幾年里，我們被手機訓練成了“低頭族”；但未來十年，AI將讓我們重新抬起頭來，回歸真實的現實生活。而這正是蘋果和OpenAI在押注的AI硬件新未來。

蘋果別針假想圖

近期，多家科技媒體披露，蘋果正在研發一款約AirTag大小的AI可穿戴別針。

它將配備雙攝像頭和三麥克風，且能運行更智能的Siri。盡管項目尚處早期，存在被取消的風險，但據稱蘋果內部設定了高達2000萬臺的首發生產目標，清晰地表明了蘋果對這類設備未來的看好。

就在幾乎同一時間，OpenAI全球事務主管在達沃斯的一場活動中透露，公司將在今年下半年發布一款代號為“Sweet Pea”的硬件。外界普遍推測，這很可能就是前蘋果首席設計師Jony Ive所操刀的，無屏幕、音頻優先、支持本地AI語音交互的智能設備。

Jony Ive

在我們看來，蘋果和OpenAI都不再準備造一臺更強的手機，而是要搶先成為用戶獲取信息、執行任務的第一入口。這些設備的核心價值在于實現從“內容智能”到“行為智能”的躍遷，讓AI不再只回答問題，而是要主動提供服務并交付具體結果。

行為智能

首先，我們認為，行為智能將成為硬件變革的第一原則。

很多人覺得，AI硬件就是把ChatGPT裝進設備里，或是讓硬件能調用大模型即可?？墒?，這明顯是一個巨大的認知誤區，也是第一批AI硬件產品失敗的主要原因。

過去三年來，AI浪潮主要集中于內容智能，如生成文本或圖像，但它本質上是一個“顧問”，可以給你建議，卻無法為你解決生活中的實際痛點。

因此，我們反復強調，AI浪潮的下一階段必然是行為智能，也就是AI能基于對場景的理解，主動提供服務并交付給你具體的可用的結果。

我們可以設想一個蘋果AI別針的應用場景：當你在超市拿起一個含有花生的產品，別針的攝像頭能實時識別該商品，并在后臺調取你的過敏史，再直接通過震動或語音警告你這個產品具有過敏風險，從而制止了你的購買。

這與傳統模式完全不同。

它不再是被動等待用戶掏出手機、拍照、提問，再給出建議，而是AI會主動介入、直接發出警告，就讓AI一定程度上成為了一個健康助理。

一個被動且間斷，一個主動且持續，帶來的體驗和商業價值截然不同。

從這個例子也能看出，單靠手機來實現行為智能，遠不如專有硬件設備的協助。

一方面，手機始終放在口袋中的，你要做什么都必須要掏出手機、解鎖、尋找App，然后再操作。如果需要高頻調用AI完成任務，這個鏈路終究太長了。

但一個更關鍵的因素在于，沒有對環境的實時感知，AI只能給出泛泛的建議。而如AI別針、AI耳機、AI眼鏡等新一代AI硬件，能通過攝像頭和麥克風為AI構建感知系統，讓AI不僅有腦子，還有眼睛和耳朵，從而理解你當下的具體場景。

只有建立對用戶狀態的實時理解，AI才有可能真正主動且準確地替用戶“把事情做了”， 而不是要等用戶事無巨細地把各種前提條件都描述得清清楚楚后，才著手去辦事。

網傳的蘋果別針渲染圖

這也清晰地定義了新一代AI硬件的存在意義。

就像蘋果AI別針，如果它的攝像頭和麥克風還只是為了給用戶拍攝視頻，那它的設計思路就還是停留在內容智能，并沒有太大價值。但如果這些傳感器是為了讓AI能理解用戶當前的場景，知道你面前有什么、在跟誰說話，那么AI就能更好地感知世界并據此做出更貼合實際、更可靠的服務與決策。

蘋果和OpenAI的野心

然而，我們更想強調的是，從硬件層面，蘋果和OpenAI可能已經沒什么秘密可言了。真正的壁壘或將存在于它們所構建的系統級AI能力和對應的服務之中。

比如，單看硬件，傳聞中的蘋果AI別針并沒什么特別的，似乎就是把手機前置攝像頭和麥克風搬到了一個可別在衣服上的設備中。

蘋果的芯片算力或許能高一些，但大概率也難以在本地獨立運行AI模型，仍需要調用手機或云端的算力進行協同處理。那么，其他廠商采用高通或聯發科的芯片，也足以支撐類似的AI調用和數據傳輸任務。

所以，一旦蘋果發布了產品，明確了設計形態與基礎功能，幾個月內，來自華強北廠商的平替版就將出現。也許蘋果賣699美元，而華強北的產品只賣699人民幣。

但要注意的是，在行為智能時代，如果你只是把硬件接入通用的云端大模型，那么設備將始終無法真正認識用戶。它只能提供割裂的、一次性的服務，每次交互都像是在跟陌生人打交道，也就無法成為給用戶提供持續服務的AI伙伴。

從這個角度來看蘋果與OpenAI的硬件方向，我想大家也就能理解了，它們的野心絕不只是為了賣硬件，而是要搶占用戶數字生活的入口，構建新的數字領地。

這個入口的價值，在于能讓它們持續獲取用戶每天的所見所聞、行為習慣和決策瞬間，而這些數據又是訓練大行為模型的重要燃料。

這就將像滾雪球一樣，更多硬件帶來更多用戶，從而帶來更多數據，并進而優化模型帶來更好的服務體驗，并吸引和留住更多用戶。

當你戴上蘋果的AI別針，數據都將流向蘋果，蘋果就將對你更了解，并能為你提供更精準更貼心的服務；而當你習慣了基于蘋果的服務，遷移至其他平臺的成本便會變得極高。

而一旦蘋果通過硬件加服務的模式鎖定了用戶，這些用戶便實質上成為了其生態內的“數字居民”，而誰想要觸達這些用戶，就只能像封建領主領土上的農奴一樣為蘋果賣命，任由蘋果抽取各種費用。

因此，這無疑在提醒所有科技巨頭和有志于行為智能的創業者們，未來的競爭將不只是硬件功能的比拼，而是服務體驗的較量。早期在某些高頻剛需場景建立的微小優勢，都將有助于搶占入口，并有可能不斷放大為長期且堅固的競爭壁壘。

但這是否也意味著，在行為智能時代，用戶終將喪失對自己數據與生活的主導權？

我們的看法并不如此悲觀，具體的破局思路與產業機會，將在未來的文章中進行更深入的論述，敬請關注！

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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