對話 | 胡小勇-張纓斌 教師應用生成式人工智能之“指引”

當下，越來越多的教師在教學工作中應用生成式人工智能。國家和各地方發布了一系列與生成式人工智能相關的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設專家指導委員會發布了《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》（簡稱《指引》）。

《指引》的發布有何重要意義？將在中小學教學實踐中發揮怎樣的作用？《指引》提出了系列的規范指引，這些規范指引有怎樣的意義？教師應該如何參照這些內容，以規范自身的操作行為？……

華南師范大學胡小勇教授、張 纓斌副教授的對話，對 《教師生成式人工智能應用指引(第一版)》進行了深度解讀。

胡小勇

教授、博士生導師，華南師范大學教師發展中心主任，華南師范大學教育人工智能研究院常務副院長，廣東省高師培訓中心常務副主任。任教育部高等學校教育技術專業教學指導分委員會秘書長、教育部產學合作協同育人項目專家、教育部虛擬教研室建設項目專家、廣東省教育數字化專家咨詢委員會專家、粵港澳大灣區教育數智化研究與創新應用中心主任、廣東省高等教育學會教育技術專業委員會理事長、廣東省高校人文社科類“教育人工智能研究創新”團隊負責人等。聚焦教育人工智能領域，主持國家科技計劃重點課題、國家社科基金等多項國家級課題，主持教育部“教師智能教育素養研究”虛擬教研室，開設《人工智能教育應用》國家一流課程，主持獲國家級教學成果二等獎。

張纓斌

華南師范大學教育人工智能研究院副教授、碩士生導師，主持國家自然科學基金青年課題等項目，發表期刊論文20余篇，研究方向為人工智能教育應用、教育數據挖掘。

出臺背景與價值立場

張纓斌：胡教授，您好。當下，越來越多的教師在教學工作中應用生成式人工智能。國家和各地方發布了一系列與生成式人工智能相關的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設專家指導委員會發布了《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》（簡稱《指引》），您認為《指引》的發布有何重要意義？

胡小勇：以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術，與以往的信息技術有很大的不同。它具備通過“上下文”推理來理解人類意圖并智能生成多模態內容的功能，不僅能作為教與學的“輔助工具”，還能扮演“類人”角色，開啟了與教師共教、與學生共學的新樣態。任何新興事物都既是恩賜又是包袱，總是有利有弊，生成式人工智能也不例外。尤其在當下，一線教師在應用生成式人工智能技術時普遍存在著“不愿用、不會用、用不好、用不對”的現象。因此，如何引導教師理性應對以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術所帶來的機遇與風險，是亟需回應的時代問題。

我們團隊有幸核心參與了《指引》的編制工作。《指引》是我國首份專門面向教師群體的生成式人工智能應用指導性文件，編制《指引》不僅是對《教育強國建設規劃綱要（2024－2035年）》《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》等文件的積極回應，更是期望能為廣大教師指明應用方向，引導教師堅守教育初心并積極擁抱新科技革命浪潮，學會理性地將技術變革引發的挑戰轉化成教育創新的動能。當然，人工智能技術發展日新月異，《指引》也會隨著其在教、學、評、管、研、育各場景中應用的深入，乃至在此過程中形成新的應用場景和新的問題、新的嘗試，不斷更新迭代。

張纓斌：不久前，清華大學發布了《清華大學人工智能教育應用指導原則》，明確提出“積極而審慎”的立場。《指引》的總體態度和主基調是怎樣的？

胡小勇：在世界范圍內，許多高校、教育機構、學術組織都在嘗試發布類似的文件，雖各有不同，但其基本立場大多為“積極而審慎”。歷史表明，人是能夠能動駕馭技術的主體，《指引》主張教師應該主動擁抱不可逆的時代浪潮，積極而審慎地用好生成式人工智能，并強調技術應用必須始終服務于教育立德樹人的根本任務。倡導教師在充分利用技術優勢的同時，始終保持對教育本質的正確認識并明確自身的責任歸屬。換句話來說，生成式人工智能可以參與到教學過程中，輔助教師進行教學決策，為學生提供個性化的學習支持和反饋，但始終不能代替教師做專業判斷以及塑造培育學生的三觀。

設計理念與教師使用路徑

張纓斌：我們看到，《指引》特別重視場景示例、行為示例。全文一共給出了30個場景示例和18個行為示例，這是出于怎樣的考量？您認為《指引》將在中小學教學實踐中發揮怎樣的作用？

胡小勇：我前面提到，當下部分教師面臨著“不會用”“用不好”“用不對”的困境。為此，《指引》提供30個場景示例和18個行為示例，就是希望提供“正向清單”來指引包括中小學教師在內的廣大教師群體在各個場景中開展創新實踐。

《指引》給出場景和行為的“示例”，是從兩方面來考慮的：一是，生成式人工智能的應用場景需要依據不同學段、學科、教學環節的需求加以具體化。例如，生成式人工智能如何輔助教師生成問題鏈，并助力教師依據學生的理解狀況逐步引導、掌控教學節奏，場景示例對這類問題進行了解答。二是，生成式人工智能的應用場景和潛在風險可能會隨著技術發展而變化，未來可能還有其他場景和行為有待挖掘。我們倡導教師結合具體情境做出判斷，積極探索契合教學需求的新應用場景，同時也希望教師不斷更新應用方法和實踐本領。

張纓斌：在學習變革和教學提質方面，《指引》列舉了大量應用場景。教師在教學中應如何使用《指引》？胡教授您能否結合具體例子加以說明，以便老師們有更直觀的認識？

胡小勇：《指引》旨在提供參考框架，而非操作手冊。教師若在某個工作場景中遇到難題，可參照《指引》提供的對應場景示例，結合實際情境加以調整。

例如，在道德與法治課上，教師可以設計“反方辯手”智能體。在學生表達觀點后，教學智能體可以連續追問，如“你的前提成立嗎？”“有沒有反例？”“如果換一種條件，結論還成立嗎？”，制造認知沖突從而驅動學生在思維互動中更深入地反思和自證，使學生不僅學會如何辯證看待問題，還能更清楚地認識到自己的思維邊界和不足，更好地提升批判性思維能力。

再如，數學教師可以利用生成式人工智能設計個性化反饋。當學生做錯題時，生成式人工智能能夠根據每個學生的答題情況和能力水平，快速生成分層的錯誤分析，這樣教師就可以將更多時間集中在深度剖析學生的思維過程和引導改進上。

張纓斌：目前，教師應用生成式人工智能的能力參差不齊，有小有心得的，有剛開始摸索的，還有的可能之前在觀望，如今在《指引》的引領下正躍躍欲試。對于不同情況的教師，胡教授您認為可以分別從怎樣的角度來切入？

胡小勇：教師在應用生成式人工智能方面確實存在著各種差距。從實操層面看，以信息檢索與整合、材料分析、方案設計、資源生成為主的應用場景，是現階段最容易落地開展，并在短期內能體現“減負增效”的。例如，借助生成式人工智能生成隨堂測驗、分層作業、項目式學習的表現性評價量規、班級活動方案以及活動海報初稿等。此類用法的技術門檻處于相對較低水平，能直接減輕教師應對事務性工作的壓力，為其他教學活動騰出時間和精力。

而當應用場景關聯到學生學習過程、高階思維培育和價值引領時，其對教師的要求就明顯提升了。這類應用不僅需要教師掌握生成式人工智能的技術操作，更依賴教師對學習方式、育人途徑和教學目標的透徹領悟。在這些情境中，生成式人工智能適宜扮演支持輔助的角色，如提供多元化思路、生成討論材料或分析學習表現，而學習引導、價值判斷和教學決策等事項，始終都離不開教師。

建議老師們可以根據自身特點和需求，逐步拓展應用的深度與范圍：先從達成減負增效目的的基礎場景做起，而后在擁有對應專業判斷能力情形下，探索更具育人價值的應用方式。

教師主體地位與規范指引

張纓斌：課堂教學是生成式人工智能應用的主要場域。目前，教師應用生成式人工智能是否存在著普遍性誤區？應特別注意哪些問題？您可否給老師們一些建議？

胡小勇：越來越多的教師嘗試在課堂教學中應用生成式人工智能，在這個過程中也出現了一些誤區，如教師對技術本質的認知不足、重應用而忽視教育本質以及倫理道德問題等。因此，《指引》明確了教師應用生成式人工智能的價值取向和倫理邊界。

首先，教師對生成式人工智能存在“技術崇拜”或“技術恐懼”都屬于認識誤解。就“技術崇拜”來說，部分教師過度產生“技術依賴”且缺乏辯證思維，是其典型代表。例如，有教師在運用生成式人工智能做作業批改、作品打分時，將AI結果直接當作最終評估依據，但未能意識到AI不如人類教師一般，生成的評價內容可能偏離教學目標。愛因斯坦說過，“科學是一種強有力的工具。怎么樣用它，究竟是給人帶來幸福還是帶來災難，完全取決于人自己，而不是取決于工具”。教師應該深刻認識到要為AI教育“立心”，把牢育人的“方向盤”，方能駕馭好它。

其次，有教師過于重視表層應用實效，而忽視了教育根本和效果。當下，中小學積極踐行用AI創新教與學，生成式人工智能已然成為公開課中的“常客”，如“開口說話的李白”“穿越時空的教師分身”，部分教師認為“不用AI就不時髦”“不用AI就不創新”，造成“本末倒置”式地過度追求技術表象是否引起了“課堂熱鬧”，而忽略了教育的核心目標是促進學生的全面發展和高階思維培養。

另外，在算法的概率預測下，人工智能生成的內容并不總是符合教育需要，甚至會出現錯誤內容以及由算法偏見引起的歧視信息。這種情況，可能會加劇師生原本因為對智能工具的理解與應用不同而產生的“智能鴻溝”。教育必須關注公平性和倫理道德問題，所以教師在應用生成式人工智能時，要以“求真”的態度審查好內容，并堅守倫理道德底線。例如，教師運用生成式人工智能分析學生的數據，就應該反思哪些數據是允許采用AI來輔助處理的、應該如何避免AI泄露個人隱私、如何引導學生在應用AI時加強隱私保護等。

習近平總書記曾在同北京師范大學師生代表座談時指出，“教師重要，就在于教師的工作是塑造靈魂、塑造生命、塑造人的工作”。做黨和人民滿意的好老師，廣大教師需要增強立德樹人的主體責任心和道德自覺性。為此，《指引》明確教師在應用生成式人工智能時的可為與應為，多次強調技術應用是教師教育責任的延伸而不是替代，就是迫切希望教師在面對科技浪潮帶來的“技術紅利”時，仍然能率先垂范，始終融通“善知”與“善行”，強化國家教育數字化行動方略，秉持“科技向善”“育人為本”的理念積極開展實踐創新，勤于自省，實現教育真善美的至高追求。

張纓斌：《指引》提出了系列的規范指引，旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高其通用操作能力。這些規范指引有怎樣的意義？您認為教師應該如何參照這些內容，以規范自身的操作行為？

胡小勇：在生成式人工智能進入課堂時，很多教師都會產生一種真實而復雜的感受：一方面，智能技術確實帶來了效率提升和創新的可能性；另一方面，智能技術的出現也會伴隨著不確定性和風險感。這種不確定性，往往并不是來自技術本身，而是來自責任邊界的不清晰。哪些行為是被允許的？哪些行為需要謹慎？哪些行為是被禁止的？面向這些困惑，《指引》設置了“規范指引”篇章，它的核心目的是幫助教師在人工智能技術應用過程中穩住底線、守住責任，保護專業判斷空間。

從內容結構上看，規范指引圍繞幾個關鍵問題展開：一是教師在教學和育人過程中承擔什么樣的不可轉移的責任？二是哪些環節可以借助生成式人工智能提高效率？三是哪些環節即便技術能力成熟，也必須由教師親自把關？

例如，《指引》強調“堅持教師育人主體地位”，并將它作為首要原則。這一要求傳遞的信號是生成式人工智能可以參與教學過程，但教育責任始終由教師承擔。在價值引導、學業評價、心理支持、學術規范等關鍵環節，教師不能把判斷權交給技術，也不能以算法生成為理由回避育人責任。

再如，在內容審查、學術誠信和數據安全等方面，《指引》并沒有假設教師需要成為技術專家，而是強調教師應當具備風險意識和審慎態度。教師在使用生成內容時需要關注其科學性、適切性和價值導向，在處理學生數據時需要明確數據應用范圍、合規要求、數據處理平臺的隱私政策等。

在實踐過程中，教師可以把規范指引當成一套邏輯判斷工具。在面對新的工具、新的應用方式時，教師可以據此反思：新應用是否服務于明確的教育目標？是否涉及學生發展中的價值判斷？決策權是否仍然掌握在教師手中？當這三個問題能夠得到清晰回答時，教師在應用生成式人工智能時就會更加從容、有底氣。規范指引的真正價值，在于幫助教師在快速變化的技術環境中，保持專業自覺和責任意識，從而實現安全、理性、可持續的技術應用，踐行技術向善。

助力“五育”發展與評價變革

張纓斌：生成式人工智能不僅可以助力學生的智育發展，還能開拓德育、體育、美育、勞動教育的育人途徑，助力教師踐行“五育并舉”直至“五育融合”，促進學生全面發展。相對于應用于助力教學，生成式人工智能在五育的其他幾方面應用似乎還不夠充分，在這些方面，您有何好的建議？

胡小勇：2020年頒布的《關于全面加強新時代大中小學勞動教育的意見》明確提出把勞動教育與德育、智育、體育、美育相融合。“五育并舉”走向“五育融合”是新時代教育變革與發展趨勢。就當前狀況而言，生成式人工智能在智育領域的應用確實更顯性、走得更快一些，這跟智育長久以來在很大程度上依賴知識傳遞與處理密切相關。但如果從立德樹人來看，技術應用的目的顯然不應局限于學科教學和成績提升方面。

《指引》專門設置了面向德育、體育、美育、勞動教育和心理健康教育的相關場景，目的就是要引導教師明晰生成式人工智能不只是在“教知識”上能發揮作用，在全面育人中同樣能起到重要作用。

就德育而言，生成式人工智能可以協助教師創建情境化案例資源，如社會熱點事件、公共議題等，為課堂討論提供素材。這類應用的關鍵是幫助教師高效營造更具現實感與開放性的討論場景，帶領學生開展價值辨析及理性表達。

在美育和勞動教育中，生成式人工智能可以為學生提供創作靈感、設計方案或操作示范，如在藝術創作中生成多樣風格的參考，在勞動項目中輔助設計流程。這類應用能夠降低準入門檻，提升學生參與度。但真正的審美鑒別、勞動體驗經歷和過程復盤，依舊需要學生親自去做，教師來做引導。

在心理健康教育領域應用生成式人工智能需要格外審慎，這不僅是出于倫理考慮，還與當前研究揭示出的技術特性緊密相關。有研究表明，生成式人工智能在心理健康場景中的作用在不同任務類型上體現出明顯差別。在風險篩查及趨勢識別維度，生成式人工智能顯示出一定的技術潛力。例如，借助對學生文本表達、學習行為及情緒自述的整體剖析，技術可以輔助教師識別需要關注的風險信號，為教師提供預警類的信息支持。但在情緒支持、心理輔導乃至干預決策時，需要警惕生成式人工智能所呈現的“類共情”回應，它容易給學生造成一種被理解、被支持的表象感，而在情境理解上卻可能缺失對學生真實心理狀態的把握。這種淺嘗輒止的共情，也可能會給學生造成一種虛假的安全感，從而延緩學生向真實心理支持渠道求助。此外，模型輸出本質上是借助概率推斷實現的，不易對個體心理問題復雜的成因和動態變化做出可靠判定。正因如此，《指引》強調生成式人工智能在心理健康教育中更適宜承擔輔助識別、信息支持和資源推薦等工作，而不宜進入價值判斷和干預決策的層面。當處理學生心理支持事務時，教師的專業評斷、人文體貼以及必要的專業人員介入，仍然構成不可替代的核心環節。

張纓斌：評價歷來是教育的難點。生成式人工智能可以助力評價增效，您覺得生成式人工智能如何促進“教-學-評”一體化？應用生成式人工智能開展評價，您對教師有何建議？

胡小勇：評價是教育實踐中一個高度敏感、高度專業的領域。長期以來，教師在評價中面臨的現實矛盾是：一方面需要通過評價促進學習、支持發展，另一方面又需要完成大量重復性、事務性的評價任務。生成式人工智能為緩解這一矛盾提供了技術條件。從促進“教-學-評”一體化的角度看，生成式人工智能的優勢主要體現在以下幾個方面：第一，可以幫助教師更高效地處理大量學習數據，如作業完成情況、常見錯誤類型、階段性表現等，為教師提供結構化的信息支持。第二，可協助教師設計更明晰、更一致的評價工具，如表現性評價量規、項目學習評價標準等，增強評價的可操作程度。第三，可以在形成性評價階段，為教師提供即時反饋的線索，支持動態調整教學。

《指引》強調評價的核心在于促進學習。生成式人工智能更適合充當前端分析及過程支持的角色，如協助教師迅速找出學生共性問題、給出初步診斷結果，而評價結論本身、反饋重點的抉擇、改進路徑的設計，仍然依賴教師的專業判斷。

教師在開展“人工智能+”的評價時，首先要清楚技術介入環節，可將其用于信息整理、模式識別和初步評語生成，而不是直接輸出最終評價結果。其次，應關注評價結果的可解釋性與教學意義，保證學生能明白評價的依據和改進的方向。再次，要警覺評價過程中過度標準化的潛在風險，杜絕因技術便利而無視學生個體差異與創造性表現。教師必須統籌調度智能技術與教學目標、評價走向以及育人價值的一致性，這樣才能使“教-學-評”一體化真正落到實處。

治理機制與未來演進

張纓斌：《指引》的“組織保障”提及“探索建立生成式人工智能常態化應用監測、評估與反饋機制”，這是教育部門和教研人員比較關注的問題，關于“評估與反饋”您有哪些建議？

胡小勇：在討論生成式人工智能的治理問題時，需要明確監測、評估與反饋的目的是支持教師更好地用技術，而不是管住教師。這一點要是把握不好，治理機制極易變成新的負擔，甚至會讓教師對技術應用產生抵觸情緒。

從整體設計思路看，這類機制要達成三個目的。

第一個目的是評估技術應用對教學質量和學生發展的真實影響。尤其要留意形式化使用和低價值應用對教學節奏與學習質量的不良干擾。這意味著要避免簡單化的評估處理。例如，僅以“使用頻率”“覆蓋比例”作為指標，容易誘導形式化的應用。更有價值的做法是，通過教研活動、案例分析和實踐反思，了解技術在各種情境中的使用方式與效果，以及教師在其中做出的專業判斷、碰到的真實困境。

第二個目的是能改進教學實踐。監測評估的結果，應當轉化為反饋并回流到教師培訓、教研支持和政策優化里，形成閉環。依靠持續反饋，支持教師不斷調整應用途徑，同時也為《指引》的后續修訂積累實踐依據。

第三個目的是評估技術本身。生成式人工智能并不是一個穩定不變的工具，在不同模型、不同版本、不同應用場景下，其功能表現、穩定性和風險特征都存在著明顯差異。因此，常態化評估還需要關注生成式人工智能能穩定提供哪些功能，在哪些教學場景中表現相對靠譜，在哪些情境下仍然存在輸出不穩定、解釋性不足或風險度較高的問題。這類評估得到的結果，對教師調整使用途徑有重要參考意義，并可為技術研發以及智能教育產品優化提供來自真實場景的反饋。通過系統收集來自課堂實踐、教研活動等場景中的數據，可以協助教育科技企業更清晰地認識教育場景的實際需求與技術瓶頸，從而推動智能教育產品在功能設計、安全機制和適配性方面不斷進步。

張纓斌：我注意到，這次發布的是《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》。“第一版”是否意味著后續會根據技術發展和教育需求持續更新？

胡小勇：《指引》需要在實踐中不斷完善、動態更新、協同共建。生成式人工智能的發展速度非常快，新的模型、新的應用形態和新的風險點都在不斷出現。基于這些可更新和需更新的必然考慮，《指引》稱之為“第一版”。未來，還需要緊密結合技術發展的新動態和一線教師的實踐反饋，做持續性的完善。

張纓斌：從更長遠角度看，您對生成式人工智能在教育教學中的發展有何展望？

胡小勇：從時間尺度來看，生成式人工智能對教育的影響，遠不只是工具層面。我認為，人工智能并不只是在賦能教育，同時也會有很大的“降智”風險。人工智能融入教育系統到底將產生什么？“影響”一字并不為過，“變革”已經肉眼可見，甚至“顛覆”亦無不可。我們不得不思考一些根本性問題，如什么樣的學習才富有價值？哪些學習過程是不能被替代的？教師專業價值的獨特性體現在哪里？

一個值得留意的關鍵點是，伴隨著技術越來越強大，教育中真正需要被凸顯和守護的，將是技術不能替代的那些要素，如價值引導、意義建構、情感支持和專業判斷。只要我們堅守立德樹人這一根本任務，認準教師的主體地位，保持對技術的理性評判，那么生成式人工智能就有很大概率在未來教育發展中產生積極且深遠的影響。一線教師充滿實踐智慧，相信他們一定能成長為超越工具理性“擅用”、邁向價值理性“善用”生成式人工智能的智慧型教師。

文章刊登于《中國信息技術教育》

2026年第2期

引用請注明參考文獻：

胡小勇 張纓斌.教師應用生成式人工智能之“指引”[J].中國信息技術教育，2026（02）：4-10 .

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