Summary | 高水平網球選手到底贏在哪里？四大滿貫的594場比賽給出了答案

導語

本研究基于選手的比賽經驗和相對質量兩個維度，對比了不同組別的網球四大滿貫男子運動員在技戰術和運動表現等方面的差異。研究人員收集了2015-2017年大滿貫錦標賽中1188名參賽選手、共594場比賽的數據，使用聚類分析將他們分為不同組，并基于上述的兩個維度對他們進行判別分析，以確定在每個大滿貫賽事中區分選手組別的關鍵變量。

作者

Yixiong Cui, Miguel-ángel Gómez,

Bruno Gon?alves, Hongyou Liu,

Jaime Sampaio

編譯

侯陸騰

閱讀全文，文章見于

Cui, Y., Gómez, M. á., Gon?alves, B., Liu, H., & Sampaio, J. (2017). Effects of experience and relative quality in tennis match performance during four Grand Slams. International Journal of Performance Analysis in Sport, 17(5), 783–801. https://doi.org/10.1080/24748668.2017.1399325

研究簡介

近年來，職業網球研究領域的重點在于比賽策略、技戰術效率、打法模式和球員移動特征等方面，為教練團隊制定精準的訓練方案打下了堅實的基礎。因此，持續更新高水平賽事數據成為了提升選手備賽質量的關鍵。四大滿貫作為匯集了全球高水平網球運動員且應用了鷹眼系統的賽事成為了網球技戰術研究的核心數據庫。然而，現有研究側重于強調性別差異和單一技術指標，缺乏整體性、綜合性的分析。

本研究基于男子網球四大滿貫的賽事數據，從比賽經驗和相對質量（競技水平）兩個維度來評估不同類別選手的經濟表現，并假設經驗豐富的選手在判斷、技術執行和戰術應對方面更具優勢；同時使用世界排名作為衡量運動員競技水平的重要指標。從而為網球訓練和比賽策略提供針對性的實證依據。

研究方法

本研究收集了2015-2017年四大滿貫男子單打賽事594場比賽共1188名運動員的數據，賽事的納入標準包括：（1）比賽在裝有鷹眼和Doppler雷達系統的場地進行；（2）未包含提前退役的球員的球員。同時，澳網參賽球員排名范圍為1-692，法網為1-296，溫網為1-524，美網為1-581。

研究的變量被分為三大類：（1）比賽場地因素，包括硬地、紅土和草地；（2）球員特征變量，包括相對質量（根據雙方球員間的世界排名差異計算，反映相對競技水平）和比賽經驗（指球員首次獲得職業排名以來的參賽年限）；和（3）比賽表現因素，共涵蓋發球得分率、每場比賽平均跑動距離、最快發球速度等38個變量。

數據信度方面，本研究邀請了兩名資深網球分析師觀看隨機挑選的四場轉播比賽并收集非追蹤型數據，然后將兩名分析師收集的數據以及賽事官方記錄的數據進行交叉分析，Cohen’s Kappa值均超過0.90，ICC在0.96-1之間，驗證了數據的高信度。

隨后，本研究使用K-Means聚類方法，以“經驗”和“相對質量”為輸入變量，結合Cubic Clustering Critertion與Monte Carlo模擬確定最優聚類數，最終確認為四類運動員群體（CCC = -9.37）。之后，使用判別分析來確定哪些變量最能預測四大滿貫賽事中球員的類別，并使用交叉驗證（leave-one-out）評估判別函數的分類準確率。

研究發現

聚類結果將球員（n = 1188）分為以下四類：

高經驗-高相對質量（HHRQ）：337名球員，平均參賽年限為13.7年，相對質量均值為3.1；
高經驗-低相對質量（HLRQ）：338名球員，平均年限13.0年，相對質量均值為-2.6；
中經驗-高相對質量（EHRQ）：267名球員，平均年限8.4年，相對質量均值為1.8；
低經驗-低相對質量（NLRQ）：246名球員，平均年限為5.9年，相對質量均值為-2.6。

對四大滿貫分別運用判別函數進行的分析結果顯示：澳網賽事中，判別函數1和2共解釋總方差的94%，分類準確率為61.4%；法網賽事中，判別函數1和2共解釋總方差的88.8%，分類準確率為72.7%；溫網賽事中，判別函數1和2共解釋總方差的92.4%，分類準確率為63.6%；美網賽事中，判別函數1和2共解釋總方差的86.5%，分類準確率為67.2%。該結果表明比賽經驗和相對質量這兩個維度結合能夠有效區分具備不同比賽表現模式的球員。

（1）發球與接發球

發球與接發球相關指標在四大滿貫賽事中對選手類別的區分作用最大，顯示其在男子職業網球技戰術中的核心地位。研究結果顯示，高經驗-高相對質量（HHRQ）與中經驗高相對質量的選手在發球速度、Ace數量等指標上明顯優于其他組別。這可能與他們良好的身體條件和系統性訓練有關，使其發球速度比對手快2-4km/h。相比之下，高經驗-低相對質量的選手可能受年齡影響，盡管經驗豐富，但身體力量下降，發球表現不佳。

從Ace相關變量來看，法網Ace優勢百分比和溫網局末評分Ace百分比是顯著的判別因素。球員在紅土場地上傾向于將球發到寬闊區域以尋找更多角度，在草地上傾向于向所有角度發球。高發球速度和精確的落點方向有助于Ace產生。HHRQ和EHRQ的Ace球比其他球員更多，表明更快的發球速度對Ace球的概率有積極的影響。同時，在所有的大滿貫賽事中，HHRQ選手的雙發失誤都比其他組別選手少。

在接發球方面，HHRQ選手的贏球率更高，表明他們在視覺搜索和信息加工能力方面具備優勢，能更準確地預測來球并迅速反應。其發球與接發球表現可作為低排名和初學選手提升技戰術水平的參考模型。

（2）網前表現

網前得分率這一變量僅在美網區分效果明顯，HHRQ和EHRQ選手獲勝的比例更高。但所有球員在各大滿貫賽時的“網前得分占總得分比例”差異不大，說明頂尖職業選手的比賽策略趨同，即普遍選擇上網進攻，使縮短來球飛行時間。盡管如此，不同選手在網前技術上的差異仍然明顯，如截擊、上網、壓球等。

（3）破發點表現

破發點相關變量在區分球員類別上作用顯著，HHRQ和EHRQ選手有更多的破發機會。法網慢速場地減少了發球方優勢，使接發球方在回球時有更多時間進行戰術變化，從而增加破發機會。但各組別在破發成功率和挽救率上差異不明顯，表明職業選手在關鍵分上心理韌性強，能夠在高壓下保持專注。

（4）效率表現

制勝分與非受迫性失誤比是區分選手的重要指標。盡管在紅土場地此類差異不明顯，但在其他場地，HHRQ和EHRQ選手在拉鋸戰中能打出更多制勝分且非受迫性失誤較少，表明了他們在技戰術、身體和心理素質方面的綜合優勢。未來需要更多基于他們的得分表現揭示其具體戰術的研究。

（5）身體移動表現

選手的身體移動表現是近年來關注的熱點，但針對不同水平的球員的研究仍然有限。本研究表明，澳網和美網的選手平均跑動距離約為2190-2360米，法網約2220-2567米，溫網約為2000-2130米，體現出不同場地的比賽節奏差異。

以每分跑動距離計算，EHRQ球員在澳網、溫網和美網的跑動距離較短，約為8.7-9.9米，反映了他們在快速場地中通過發球來快速結束回合，減少跑動距離。法網賽事中，各組別選手每分移動距離相近，約為11.2-11.8mi ，說明慢速紅土場上球員通常采取更激進的進攻策略，僅依賴底線打法并不足以取得優勢。后續研究需進一步關注兩名球員的時間和空間動態及其與比賽得分、比賽戰術和擊球技術的關系。

小結

本研究分析了不同網球選手群體在四大滿貫賽事中的表現。結果表明，比賽經驗和基于排名的相對質量是影響選手特征和比賽表現的重要因素。不同類型的選手在發球與接發球、破發點、網前、回合球和身體移動表現等方面存在顯著差異。高經驗-高相對質量選手整體表現最佳，尤其是在二發與接發球穩定性、制勝分與破發機會方面更具優勢。中經驗-高相對質量選手則在發球速度、Ace數量和制勝分與失誤比率上表現突出，并能通過快速得分來減少跑動距離。此外，研究發現不同場地的戰術差異正在縮小，球員在法網的上網戰術與其他大滿貫相似。本文的研究結果可為教練制定個性化、戰術導向的訓練方案，以及在不同的大滿貫賽事匯總針對不同對手調整比賽策略提供參考。