從商業(yè)智能的“常勝將軍”到AI問數(shù)的“破局者”

“一家中國數(shù)據(jù)企業(yè)的價值躍遷之路

過去，許多國內(nèi)企業(yè)深受數(shù)據(jù)之困：傳統(tǒng)BI工具昂貴且復(fù)雜，業(yè)務(wù)人員難以自主分析。面對海量數(shù)據(jù)，決策往往滯后于市場變化。在全球化競爭中，核心數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺的安全自主可控，更成為關(guān)乎發(fā)展的生命線。正是洞察到這片巨大的需求空白與升級浪潮，永洪科技的故事才有了開端。

不久前，永洪科技CEO何春濤在與北京亦莊開發(fā)區(qū)負責(zé)人會面時感慨：“在這里創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，我們感到省心、幸福。”從專精特新獎勵到數(shù)據(jù)“首開放”補貼，政府的政策支持為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了堅實助力，也為破解行業(yè)共性難題創(chuàng)造了土壤。

這種支持或許是永洪科技在近期榜單中脫穎而出的原因之一，但背后卻是團隊長達14年的耕耘與堅持。

最近，當(dāng)《2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書》在“中國科學(xué)家創(chuàng)新大會”上鄭重發(fā)布時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的年度格局悄然落定。在厚達百余頁的產(chǎn)業(yè)圖景中，有一個名字在兩個關(guān)鍵坐標上同時被點亮：北京永洪商智科技有限公司。

這已是永洪第八次蟬聯(lián)“商業(yè)智能產(chǎn)品”冠軍，同時也是首屆獲得“AI智能問數(shù)”冠軍。對于永洪團隊來說，這不僅僅是一份榮譽，更像是一部十四年創(chuàng)業(yè)史的注腳。

從三個人討論敏捷BI的未來，到今天成為國內(nèi)超過上萬家企業(yè)信賴的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。從第一個客戶艾瑞咨詢的謹慎試用，到幫助全球科技巨頭完成BI軟件國產(chǎn)化替換。從傳統(tǒng)BI工具研發(fā)，到AI智能問數(shù)產(chǎn)品準確率突破96.7%——這條路走得曲折而堅定。

永洪科技的創(chuàng)業(yè)故事

與敏捷BI的中國播種

早些年，在當(dāng)期的國際市場上，Tableau等敏捷BI軟件已經(jīng)開始興起，它們讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得簡單直觀，讓業(yè)務(wù)用戶都能分析數(shù)據(jù)。此時，永洪科技創(chuàng)業(yè)團隊心中涌現(xiàn)一個問題：“為什么中國沒有自己的敏捷BI？”當(dāng)時國內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析主要依賴傳統(tǒng)BI工具，它們復(fù)雜、昂貴且響應(yīng)緩慢，普通業(yè)務(wù)人員幾乎無法獨立操作。后來永洪科技應(yīng)運而生，最初團隊只有三四個人，辦公室也是租借的小房間，但他們的目標清晰而堅定：“中國應(yīng)該有自己的敏捷BI，讓中國企業(yè)用上自己的敏捷BI軟件。”

作為中國最早投入敏捷BI研發(fā)的公司，永洪科技很快發(fā)布了首款產(chǎn)品Z-Suite。這款產(chǎn)品融合了數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等功能，將原本需要數(shù)周才能完成的數(shù)據(jù)分析工作，壓縮到幾小時甚至幾分鐘。

漸漸地，“外有Tableau，內(nèi)有永洪”的說法開始在國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)流傳。

首個客戶與Pre-A輪融資的

巧合與必然

創(chuàng)業(yè)初期，永洪科技面臨所有初創(chuàng)企業(yè)都會遇到的難題——如何找到第一個真正意義上的客戶？

機會有時來得巧妙而意外。當(dāng)時，國內(nèi)知名數(shù)據(jù)服務(wù)商艾瑞咨詢正在尋找更高效的數(shù)據(jù)分析工具。傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足艾瑞日益增長的業(yè)務(wù)需求，他們需要一款能夠快速處理海量數(shù)據(jù)、支持靈活分析的產(chǎn)品。

永洪科技的Z-Suite產(chǎn)品恰逢其時地出現(xiàn)在艾瑞的視野中。經(jīng)過嚴格測試，艾瑞不僅成為了永洪的第一個客戶，更在2013年領(lǐng)投了永洪的Pre-A輪融資。這次合作奠定了永洪科技“服務(wù)頭部客戶”的發(fā)展策略，也驗證了敏捷BI在中國市場的可行性。

從艾瑞開始，永洪科技逐漸積累了包括工商銀行、中國銀行、中國廣核、中集集團、美的集團等在內(nèi)的一批行業(yè)標桿客戶。這些合作不僅帶來了營收增長，更重要的是讓永洪團隊深入理解了不同行業(yè)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的真實需求，為后續(xù)產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級提供了寶貴的一手資料。

國產(chǎn)化替換與“以一替三”的壯舉

2018-2019年，技術(shù)領(lǐng)域的“卡脖子”問題浮出水面。一家頭部中國高科技企業(yè)面臨嚴峻挑戰(zhàn)——其數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)長期依賴PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款國外軟件。

作為PowerBI全球第一大企業(yè)用戶、Tableau亞太第一大客戶，這家科技巨頭每月支撐著全球170多個分支機構(gòu)的13萬用戶和2.5萬分析師的數(shù)據(jù)分析需求。

如何在不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性的前提下，實現(xiàn)BI軟件的國產(chǎn)化替換，成為擺在這家巨頭面前的難題。

永洪科技作為國內(nèi)商業(yè)智能領(lǐng)域經(jīng)驗最豐富的企業(yè)之一，毅然接受了這項挑戰(zhàn)。在嚴苛的POC選型中，永洪科技BI在功能滿足度、性能和穩(wěn)定性、服務(wù)響應(yīng)等方面均排名第一，成為唯一的國產(chǎn)替代選擇。替換過程異常艱辛。雙方團隊聯(lián)合攻堅，開發(fā)出基于永洪科技BI的“讀寫分離”+“高性能計算加速”架構(gòu)。經(jīng)過漫長而精細的工作，2023年底，這場“以一替三”的國產(chǎn)化替換圓滿完成。

成果令人振奮：每月450萬+的報告訪問得到穩(wěn)定支撐，全年不可用時長從12小時降低到6小時，Top200報告性能小于3秒，全集團財報生成耗時從2周縮短到3天。

這次成功不僅解決了該企業(yè)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“卡脖子”難題，也創(chuàng)造了全球規(guī)模最大的BI數(shù)據(jù)分析集群國產(chǎn)化替換案例。

從BI國產(chǎn)化到AI智能問數(shù)的

技術(shù)躍遷

完成國產(chǎn)化替換只是萬里長征的第一步。何春濤曾指出，國產(chǎn)化替換有三個階段：從信創(chuàng)安全出發(fā)的替換、達到國際水準的替換、實現(xiàn)全球供應(yīng)的替換。

在第一階段取得勝利后，永洪開始思考如何通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)真正超越。隨著AIGC技術(shù)的興起，永洪科技敏銳地捕捉到AI與BI結(jié)合的巨大潛力。

2021年11月，永洪科技V9.4版本中推出了基于自然語言輸入獲取數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)問答”功能，這是國內(nèi)BI廠商在自然語言交互方向的早期探索。當(dāng)ChatGPT在2022年橫空出世，永洪科技意識到大語言模型能夠解決傳統(tǒng)規(guī)則系統(tǒng)的瓶頸，隨即成立專項組展開預(yù)研。

2023年，永洪發(fā)布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能問答能力。與此同時，曾與永洪完成國產(chǎn)化替換的那家科技巨頭也開始深化智能轉(zhuǎn)型。

雙方在2024年初達成戰(zhàn)略合作，成立“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”，共同打造下一代智能數(shù)據(jù)分析解決方案。

聯(lián)合創(chuàng)新實驗室

與AI產(chǎn)品的誕生之路

聯(lián)合創(chuàng)新實驗室確立了明確的合作模式：立足于實際業(yè)務(wù)場景，打造先進的智能分析能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。驗收標準既要通過IT團隊的技術(shù)審核，也要獲得業(yè)務(wù)團隊的認可。首個錨定的目標是實現(xiàn)“問數(shù)得數(shù)”——通過自然語言提問實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢和洞察。這源于該企業(yè)業(yè)務(wù)人員的真實需求：雖然自助分析工具已普及，但使用門檻仍高，完成一次分析需要數(shù)小時。

永洪團隊沒有采用業(yè)內(nèi)普遍的自然語言轉(zhuǎn)SQL技術(shù)路線，而是創(chuàng)新地提出了Agent+NL2ABISkill的方案。這條技術(shù)路徑更加強大但也更加困難，尤其是在2024年大模型的推理能力仍有限的情況下。

其他團隊推出了基于NL2SQL的產(chǎn)品并獲得初步認可，但永洪團隊堅持自己的技術(shù)路線，因為他們清楚NL2SQL在數(shù)據(jù)安全和復(fù)雜問數(shù)場景下的局限性。經(jīng)過行業(yè)專家多次研討和驗證，永洪團隊通過系統(tǒng)性的技能優(yōu)化設(shè)計和增加容錯機制，在短時間內(nèi)實現(xiàn)了對NL2SQL路線產(chǎn)品的超越。隨后，AI大模型的“幻覺”問題成為新的挑戰(zhàn)。永洪科技CEO親自關(guān)注并指導(dǎo)解決這一難題，成立了AIGC突擊隊，將各地研發(fā)中心的精英集中到北京總部進行攻關(guān)。

突擊隊連續(xù)加班3個月，將問題歸納為8大類共25種情況，最終使問數(shù)準確率從84%提升到98%以上，達到并超越了95%的聯(lián)創(chuàng)目標。

智能問數(shù)產(chǎn)品在

實際業(yè)務(wù)場景中的表現(xiàn)

性能優(yōu)化成為最后一道難關(guān)。由于算力限制，實際場景中大模型的表現(xiàn)遠低于預(yù)期，一次提問得到答案耗時長達40秒，遠超15秒的業(yè)務(wù)預(yù)期。

聯(lián)創(chuàng)團隊沒有退縮，他們深入分析性能瓶頸，通過多種優(yōu)化手段，最終將單次問答時間控制在15秒內(nèi)。2025年9月，永洪科技智能問數(shù)產(chǎn)品“天權(quán)Megrez”在該科技巨擘的經(jīng)營關(guān)鍵場景下的問數(shù)準確率達到96.7%。

同時，永洪數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)產(chǎn)品“天樞Dubhe”提供的問數(shù)得方案能力，在供應(yīng)鏈智能決策場景下實現(xiàn)5倍以上的效率躍升。這意味著，永洪科技的AI產(chǎn)品已能滿足最嚴苛的企業(yè)級應(yīng)用要求。

這些成就得到了該科技巨擘業(yè)務(wù)部門和IT部門的雙重高度認可，標志著永洪科技在AI智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先。

從最初的BI工具提供商，到現(xiàn)在的AI智能數(shù)據(jù)分析解決方案引領(lǐng)者，永洪科技完成了從“工具”到“智能”的跨越。

另一場關(guān)于數(shù)據(jù)的

“升級”也在同步發(fā)生

在調(diào)味品行業(yè)里，被稱之為“醬油茅”的這家企業(yè)，也同永洪科技一道，開啟了數(shù)據(jù)的“升級”之旅。在曾經(jīng)的“數(shù)據(jù)圍城”里，銷售小王在系統(tǒng)中翻找“華東的銷量”，卻迷失于“營銷區(qū)域”與“大區(qū)”的迷宮中。新人小李想查詢“庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)”，得到的回答是“導(dǎo)出Excel，自己算”。數(shù)據(jù)近在咫尺，卻隔著一層厚重的玻璃，一線人員看得見、摸不著、用不上。龐大的產(chǎn)品矩陣與遍布全國的銷售網(wǎng)絡(luò)，每日產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)的查詢方式卻將其鎖在復(fù)雜的報表與專業(yè)術(shù)語之后。決策的時效在等待中流失，市場的機遇在忙音中錯過。

直到他們決定，推開這堵墻，讓數(shù)據(jù)流動起來。

這并非簡單的系統(tǒng)升級，而是一場讓數(shù)據(jù)說“人話”的啟蒙。項目團隊沒有寄望于通用模型的奇跡，而是俯身成為業(yè)務(wù)的“翻譯官”。他們梳理了數(shù)千份產(chǎn)品手冊、銷售報告與會議紀要，構(gòu)建了超過8000條專屬的業(yè)務(wù)詞典，將“金標系列”、“薄鹽醬油”、“到單銷值”這些鮮活的行話，精準映射到系統(tǒng)的字段與模型中。他們教會AI理解“上個月”的彈性時間，分辨財務(wù)口中“賣了多少錢”與銷售口徑的微妙差異。

于是，變革悄然生根。曾經(jīng)需要專門培訓(xùn)的查詢界面，變成了一句自然的對話：“江蘇上月金標蠔油賣得如何？”系統(tǒng)在秒級間回應(yīng)，如同一位資深同事脫口而出的答案。壁壘拆除后，一線銷售成了最活躍的提問者——人均每日對話高達23次。數(shù)據(jù)不再是需要層層申請查閱的檔案，而是變成了工作中自然流動的空氣與養(yǎng)分。

從“問數(shù)難”到“智能對話”，從“被動報表”到“主動洞察”，他們的實踐揭示了一個樸素的真理：最深遠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其核心并非算力與算法的堆砌，而是對人的賦能與解放。當(dāng)數(shù)據(jù)變得像聊天一樣易得，一線員工便從“系統(tǒng)操作員”回歸為“業(yè)務(wù)決策者”。當(dāng)洞察能夠被自然追問，管理者便擁有了與業(yè)務(wù)脈搏同頻共振的“數(shù)字直覺”。

技術(shù)路線選擇

背后的長期主義思考

永洪科技在技術(shù)路線上的選擇，體現(xiàn)了對行業(yè)發(fā)展規(guī)律的深刻理解。早期選擇敏捷BI方向，源于團隊對國際趨勢的洞察和對國內(nèi)市場需求的準確判斷。堅持自主研發(fā)核心產(chǎn)品，避免了國內(nèi)軟件企業(yè)常見的“重實施、輕產(chǎn)品”陷阱。

在AI轉(zhuǎn)型過程中，永洪團隊拒絕采用見效快但上限低的NL2SQL路線，而選擇挑戰(zhàn)更大的Agent+NL2ABISkill方案。這不僅是技術(shù)路線選擇，更是企業(yè)價值觀的體現(xiàn)——永洪科技愿意為長期優(yōu)勢付出短期代價。

正如永洪科技在國產(chǎn)化替換項目中所展現(xiàn)的，成功不僅來自于技術(shù)能力，更源于對客戶業(yè)務(wù)場景的深度理解。永洪團隊沒有將替換視為簡單的技術(shù)移植，而是深入客戶的業(yè)務(wù)流程，從數(shù)據(jù)架構(gòu)、部署方案到用戶培訓(xùn)，提供端到端的解決方案。

這種“以客戶業(yè)務(wù)價值為中心”的服務(wù)理念，使永洪科技能夠在激烈的市場競爭中贏得并留住頭部客戶。從艾瑞咨詢到頭部科技巨頭，從金融行業(yè)到制造業(yè)，永洪科技始終在解決企業(yè)最核心的數(shù)據(jù)分析難題。

十四年企業(yè)精神與行業(yè)責(zé)任的

雙重擔(dān)當(dāng)

永洪科技成立十四年來，見證了中國軟件行業(yè)從模仿追趕到自主創(chuàng)新的全過程。作為國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，永洪科技承載的不僅是商業(yè)成功，更是中國軟件產(chǎn)業(yè)自主可控的行業(yè)責(zé)任。

永洪團隊始終保持著創(chuàng)業(yè)初期的技術(shù)熱情。當(dāng)AIGC突擊隊在北京總部連續(xù)加班三個月攻克AI出現(xiàn)的問題時，他們展現(xiàn)的正是十四年前那三位創(chuàng)業(yè)者解決第一個技術(shù)難題時的專注與執(zhí)著。

在幫助客戶完成國產(chǎn)化替換的過程中，永洪科技扮演的不僅是供應(yīng)商角色，更是合作伙伴。當(dāng)那家科技巨頭面臨外部壓力時，永洪科技選擇“全身心投入”，用兩年多時間完成看似不可能的任務(wù)。

這種精神也體現(xiàn)在永洪科技對未來技術(shù)趨勢的把握上。從敏捷BI到AI智能問數(shù)，永洪始終在數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿探索。正如永洪科技在聯(lián)合創(chuàng)新實驗室中展現(xiàn)的，他們不僅關(guān)注當(dāng)下問題的解決，更致力于定義下一代數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)。

站在“八連冠”與“新科冠軍”的交匯點，永洪面前的道路依然廣闊。當(dāng)AI與數(shù)據(jù)繼續(xù)重構(gòu)千行百業(yè)，我們或許會忘記一個個具體的功能或榜單，但會記住那些真正讓技術(shù)變得溫暖、讓決策變得聰明、讓每個普通人都能駕馭數(shù)據(jù)力量的企業(yè)。

永洪科技的價值，或許正在于此：它讓技術(shù)回歸于人，讓數(shù)據(jù)服務(wù)于善，讓智能賦能每一個平凡的決策者，在時代的浪潮中，幫助更多的組織找到屬于自己的“中國式答案”。

這，或許就是一篇關(guān)于技術(shù)和商業(yè)的敘事中，最動人的人文注腳。