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      Mureka V8比Suno更強的在于,定義新的音樂品類

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      一年前,Suno的CEO Mikey Shulman在播客里放狠話,說“做音樂對大多數人來說并不享受,而Suno是音樂界的減肥藥,人人都想用,但沒人愿意承認。”

      這話當時惹炸了鍋,音樂人罵他是外行人破壞行業。

      但數據不會撒謊:Suno已經攢了2500萬用戶,每天生成的歌曲比Spotify上架的新歌還多。

      那么誰是中國版的Suno呢?有沒有可能,我們本土的AI音樂平臺可以更強?

      就今天1月28號,昆侖萬維發布了Mureka V8,旗下音樂大模型的又一成果。

      他們拋出了一個比Suno更能定義行業的概念:"好的AI音樂是一種新的音樂品類"。

      就像我們當年覺得,抖音神曲不算正經音樂、登不得大雅之堂,但現在誰也不敢否認它是一個獨立品類了。

      AI音樂,也正在經歷同樣的認知轉變——從玩具變成日常,從替代品變成新物種。


      01. Mureka V8到底能不能打?

      要聊V8,避不開Suno V5。

      Suno現在的江湖地位是實打實的,連我那個對科技毫無興趣的音樂老師朋友,都在偷偷用Suno寫歌。

      而且據他說,搞音樂、做編曲的,都在偷偷用,而且用起來太爽了;音樂學校里學生老師都用,但老師更不好意思讓人知道。


      看盲測數據,Mureka V8的各項指標,音樂旋律性、人聲表現力、編曲和結構、情緒表達與渲染,都超過了Suno,也超過了之前版本的自己。

      前幾天拿到了V8的內測權限,做了一個對比測試:把同樣的Prompt分別喂給Suno V5和Mureka V8,然后發給兩個做音樂的朋友盲聽。

      Prompt很簡單:


      孟菲斯說唱(Memphis Rap),男聲,要像SKAI ISYOURGOD那種黑暗、緩慢、像咒語一樣的Flow,要有銅管樂的陰郁感。

      結果讓我有點意外。Suno V5還是非常穩得,一開口就是那個味道——深不見底的Beat,人聲處理得恰到好處,那股子地下嘻哈的狠勁是對的。


      也有不好的地方,比較偏西方的暗黑陰間的風格,說實話我沒有那么喜歡,可能因為訓練語料的原因,不太有東方宮商角徵羽那種傳統五聲音階的韻味。

      而且最新V5版本也是需要付費解鎖。

      V8的表現不能說接近,是很不一樣。

      Suno是在還原風格,V8是在拆解情緒。V8生成的人聲在句尾處理上更"臟",那種故意快要破音又沒破的邊緣感,很像人類歌手唱到激動時的反應,有點嘶吼。

      我自己學了很多年民謠吉他,這兩年又在彈電吉他,也喜歡一些樂隊。

      能聽出來,在轉音的處理上,V8沒有Suno那么規矩,它會冒險做一些不太和諧的滑音,就像吉他手的現場solo一樣。

      從音樂理論上看可能不夠正確,但聽起來更真實、更有味兒。

      真正拉開差距的是Hook,旋律的記憶點。

      Suno V4.5之后的版本確實能寫 catchy 的旋律,但那種 catch 是算法優化過的安全牌,聽三遍能記住,但不會有"這旋律是從哪冒出來的"那種驚艷感。

      V8在Hook寫作上顯得更大膽,它敢用更大的音程跳躍,敢在副歌前突然留白半拍。

      就感覺,它知道什么時候該給你刺激,什么時候該讓你懸空。


      再就是,Mureka的多語言支持顯然更友好,中文咬字的清晰度明顯優于Suno那種假裝懂中文的含糊感。

      導出的形式也很豐富:從音頻到視頻,自動呈現的審美質感也很到位,有點小時候第一次用網易云的感覺。


      如果想換語言,也可以直接修改切換。


      中文曲目變成英文歌,節奏和效果依然非常穩定。

      還有很值得注意的是V8的結構豐富性。

      以前AI生成的歌像是搭樂高,A段-B段-A段-B段, 非常單一可預測,很多音樂裁縫,把歌寫得都差不多。

      V8開始做更復雜的敘事結構,比如突然插入一個Bridge,或者在第三分鐘突然變調。

      一首歌生成完畢,可以二次編輯,把音樂做結構化的調整和完善。


      不僅能剪切或者延長,也可以把局部做修改。


      像我之前用Suno,就會有很小的片段不滿意的情況,現在在Mureka V8里,編輯就很靈活可控了。


      這種能力對專業制作人、或者普通創作者來說,都是解放,因為拿到的不再是一個Demo框架,是一個有完整敘事的作品。

      02. 因為Mureka V8,音樂創作流程變了

      我有個音樂人朋友叫土豆,之前在接受采訪的時候說,Suno還不能成為制作級的工具,因為如果提出個性又專業的需求,尤其本土特色的,它聽不懂。

      要特定的國內喜歡的和弦、特定的速度、特定的節奏型,它就懵了。

      這話其實說出了AI音樂之前的痛點:它降低了門檻,但只降低到了愛好者級別,沒觸及到創作者的真正工作流。

      后來Suno出了Studio模式,效果會好些。


      再到Mureka V8的階段,專業制作人不僅能用,更是可以重新定義創作這件事。

      我用V8做了一個完整的創作測試:從靈感到成品。

      輸入的Prompt很模糊——"像夏天傍晚突然意識到青春結束了的感覺"。

      V8給了我兩個版本,一個偏英式搖滾,一個偏Dream Pop。


      我選擇了一個版本作為起點,然后進入Mureka Studio進行調整。

      這里的交互邏輯和傳統DAW工具完全不同。

      我不用操作軟件,只需要對話就好了,告訴它:"把好副歌前的吉他去掉,換成弦樂,情緒再壓抑一點。"


      很快,它就改好了。

      這種感覺就像是,以前是自己辛辛苦苦學樂器、學樂理,現在變成了有一個超級音樂大師作為系統,可以附在身上。

      之前做音樂,得學會樂理、學和聲、學軟件操作,相當于要先掌握一套復雜的語言體系才能表達。

      現在更需要有審美和品味了,知道自己想要什么。

      就像Mikey Shulman說,"品味是唯一重要的東西,技能將變得不重要",雖然這話聽著很狂,但在V8的實際體驗中,我確實感受到了這種趨勢。


      但這引發了一個問題:當技能不值錢了,那音樂人還剩下什么?

      我在發布會現場也和朋友聊了這個問題。

      一個做電子音樂的制作人,是這么說的:"我覺得自己反而更值錢了。以前花80%的時間在技術上,20%在創意上;現在我可以花100%的時間在創意上。AI是我的執行團隊,而我變成了創意總監。"

      還有更現實的。

      像我自己,還有身邊KOL朋友,之前為了找背景音樂,要么付費買版權,要么冒著侵權風險用流行歌。

      現在很多都是用V8生成"梗曲"——

      比如關于"春節前加班"的吐槽歌,輸入關鍵詞"過年、社畜、崩潰、想回家、電子舞曲",出來的作品直接可用,而且副歌那個不斷攀升的合成器音色,也特別契合情緒的遞進。


      這條視頻24小時破了百萬播放。

      這種快反饋也是V8最大的殺傷力:創作變得像發朋友圈一樣無負擔,但產出的質量卻像錄了十遍的正式單曲。

      而且我發現,用Mureka V8寫歌玩梗,或者臨時場景助興,特別有意思。

      抖音火的時候,我就在想,在上面發音樂能不能成為社交貨幣?能不能在人際關系中流通?

      現在看,抖音上的AI神曲,早就已經有了千萬粉絲。


      Suno剛剛興起的時候,AI孫燕姿翻唱的各種稀奇古怪的歌,特朗普和拜登的聲音生成的rap battle,都很火。

      現在用V8,效果遠遠好于那時候。

      核心還是趣味性和參與感。

      Mureka V8,真的已經讓所有人都可以參與到音樂創作、寫歌玩歌的游戲里。

      V8支持的聲音克隆和風格遷移,喜歡的歌手、風格,就像之前生圖、生視頻里的墊圖一樣,可以把歌參考進去。


      我找了一首Taylor Swift的新主打歌,The Fate of Ophelia,據說這首歌也是AI參與寫成的。


      作為參考曲目,放進來,然后還是可以自定義歌詞、風格、元素等等。

      實際效果我非常喜歡,就是嚴格保留了我想要的音樂特征,也加入了自己新的想法。


      我還特意自己又編輯了封面和歌名,儀式感真的到位了。

      已經快過年了,我和很多朋友過年期間還得加班工作。

      于是我就搞了一首《新年加班列車》,送給自己和同事們。


      不夸張說,這首歌我可以單曲循環聽,而且立體音,戴上耳機以后的質感會更好。

      感覺是能夠春節檔當《年會不能停》主題曲的那種。

      以前AI生成的音樂,尤其海外產品,中文歌詞的處理非常差,就像是周杰倫的曲,配上了小學生寫的詞。

      現在雖然不一定達到了方文山的水準,但真的詞已經能讓人有共鳴了。

      最后的低聲哼唱,還有和聲的處理以及和歌詞的結合,都讓我覺得自己仿佛可以原地出道了。

      以前編這種歌,或者想要搞鬼畜,都需要大量的音頻剪輯和對軌,是個技術活;

      現在不管是表達個性,或者送給朋友一首專屬的生日快樂歌,再或者是一個公司、一個班級創作一首共同的音樂,都很方便,而且都很想分享。

      好玩、讓人有共鳴、讓人自發想傳播,才是硬道理。


      我還作了很多很搞怪有趣的歌,也給大家聽一聽~

      不過說實話,Mureka V8相比Suno,還不是全方位碾壓。

      在有些需要精準復刻特定風格的領域,Suno的數據優勢依然明顯。V8生成的偶爾還是能聽出一點點"塑料感",尤其是在高音區的混響處理上,沒有Suno那么自然。

      預計后面高質量音樂數據更加豐富以后,效果肯定可以變得更好。

      03. 為什么生態才是護城河

      單獨聊產品、聊技術沒意義,得看生態。

      Suno現在估值24.5億美元,但它最大的軟肋是什么?是它的封閉性。

      Mikey Shulman明確表示,他拒絕了所有AI視頻公司的API合作請求,因為他不想Suno成為背景音樂供應商。

      Mureka的策略不太一樣。

      V8發布當天,他們就推出了Mureka API和Mureka Studio,走的是"基礎設施"路線。


      有點像安卓對iOS的策略:你強任你強,我做水和電。現在的安卓生態也是非常強大。

      Mureka API的定位是"最懂音樂生成需求的開放平臺"。

      我在想,未來的社交App、游戲引擎、短視頻工具,都可以直接集成AI音樂生成能力。

      想象一下,你在玩一個開放世界游戲,游戲里的背景音樂不是預設的,而是根據你的情緒、你的操作實時生成的;

      或者你在用某個 dating app,系統根據你和對方的聊天記錄生成一首"匹配主題曲"。

      更狠的是Mureka Studio。


      它不是要和Ableton或Logic搶專業用戶,而是要重新定義DAW數字音頻工作站。

      傳統的DAW是工具思維,給人一堆軌道和效果器,你自己去搭;

      Mureka Studio是助手思維,把半成品扔進去,用自然語言告訴它你想要什么,它會幫你完成技術執行。

      還有人人共創的社區邏輯。

      用戶生成的歌曲可以在平臺內被二次創作、被傳播、被進化。


      這一首歌不再是靜態的成品,可以分叉、可以變化、可以二創,像是真的活起來了。

      Mureka的思路是,既然一切都是生成的,那就一切都是可再生的,建立一個基于創作行為而非作品所有權的新經濟模型。

      這是我覺得很像Spotify,未來非常有商業想象力的地方。

      04. Mureka V8正在定義新的音樂品類

      回到那個問題:為什么AI音樂不是"更好的工具",而可以是"新的藝術品類"?

      攝影術剛發明的時候,畫家們驚恐萬分,認為這玩意兒會毀滅藝術。

      結果怎么樣?攝影沒有消滅繪畫,反而成為了獨立的藝術門類,還催生了現代藝術對"真實"的重新思考。

      再后來,電子合成器出現,傳統樂手罵它是假音樂,沒有人味。

      結果呢?電子音樂不僅成為了最大的音樂品類之一,還催生了嘻哈、EDM等全新的文化形態。

      AI音樂正在經歷同樣的過程。

      它不是用來取代人類創作的,同樣是開創了一種前所未有的音樂形態——實時生成的、高度個性化的、參與式的音樂。


      發布會現場,高曉松說,AI取代不了人,因為AI沒有心、沒有洞、沒有缺失。

      他還說,自己也用AI編曲、做小樣,但他覺得自己唱的難聽,就用AI人聲來唱。結果唱得過于好聽了,讓制作方不敢用,覺得市面上任何一個頂尖的歌手也達不到。

      我在想,當我們聽一首AI生成的歌,我們可能不在乎背后有沒有一個真實的痛苦靈魂,我們只在乎它是否準確捕捉了我當下的心情,是否能成為我此刻情緒的容器。

      我的朋友音樂人楊樾,之前總結過音樂圈對AI的四種態度:完全拒絕、觀望、全力擁抱、偷偷用不承認。

      他也說,第四種人最多,而且"他們的創作力突然變得特別旺盛"。

      但V8和Mureka做的事,也正在證明,當AI音樂足夠好、足夠方便、足夠成為日常,人們可以擁有一種新的創作身份,而AI音樂本身也可以成為新的品類。


      我是98年的,身邊95后、00后的朋友們,已經習慣了每天刷到幾十首AI生成的音樂,到KTV唱歌,都會選AI音樂人“大頭針”演唱的版本。

      AI音樂讓聽眾變成了玩家,每個人都可以在游戲中創造自己的音樂敘事,可以在此刻享受音樂的共鳴和快樂。

      我只覺得,Suno打開了第一扇門,Mureka正在鋪第一條軌道。

      而我們都將成為這個新紀元的原住民——不再只是聽眾,真正開始成為無限音樂宇宙的創造者。

      我們正站在新大陸的海岸線上,V8只是第一張地圖,而音樂的探險,才剛剛開始……

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