當(dāng)頭部音樂廠牌用AI制作MV，傳統(tǒng)MV工業(yè)走到拐點(diǎn)了嗎？

最近，華納音樂中國(guó)聯(lián)合可靈AI推出的首個(gè)AI俠女虛擬偶像“吳愛花”刷屏了。

數(shù)據(jù)顯示，其首支同名單曲《吳愛花》MV全網(wǎng)播放超500萬，相關(guān)話題全網(wǎng)播放超1000萬，音源上線僅一天便完成999+收藏。

更重要的是，這支MV的視頻部分全部由AI完成，主要由可靈AI提供技術(shù)支持。音樂風(fēng)格將笛子與超爽鼓組結(jié)合，歐美聲線碰撞中式俠女；MV則主打邵氏影業(yè)的視覺風(fēng)格，穿插著《愛，死亡和機(jī)器人》的科幻美學(xué)，超流暢的高速?gòu)?fù)雜動(dòng)作鏡頭，讓人感嘆AI技術(shù)實(shí)在迭代超光速。

從創(chuàng)意試水到產(chǎn)業(yè)落地，尤其是像華納音樂中國(guó)音樂這樣的巨頭下場(chǎng)，AI MV越來越多地進(jìn)入主流視野，其商業(yè)化進(jìn)程被迅速打開。那么，傳統(tǒng)MV工業(yè)走到拐點(diǎn)了嗎？

制造“吳愛花”

1965年，邵氏公司在傳統(tǒng)類型電影市場(chǎng)出現(xiàn)疲態(tài)之際，提出了“彩色武俠新攻略”的口號(hào)。其關(guān)鍵在于不是簡(jiǎn)單翻新武俠類型，而是在高度工業(yè)化的體系中，重建一種具有強(qiáng)烈辨識(shí)度的類型美學(xué)。

六十年后，這句口號(hào)在AI時(shí)代以另一種方式被重啟，意外地成為一種新的AI視頻風(fēng)格選擇。與早期AI MV中以技術(shù)奇觀為主導(dǎo)的路徑不同，“彩色武俠”指向了AI影響邁向商業(yè)級(jí)應(yīng)用的可能，也在MV中呈現(xiàn)出電影級(jí)的敘事。

作為《吳愛花》MV的創(chuàng)作者，吳志氣起初對(duì)這支作品設(shè)想是一支“有明確美學(xué)出處，但又不完全復(fù)刻過去”的MV。從小就喜歡的邵氏電影成了他的reference：舞臺(tái)劇布景、京劇程式動(dòng)作，整合強(qiáng)調(diào)情緒節(jié)奏電影蒙太奇剪輯。

當(dāng)風(fēng)格一旦被敲定，技術(shù)難度也隨之陡然上升。

邵氏美學(xué)作為一種高度工業(yè)化的視覺體系，對(duì)于人物比例、鏡頭調(diào)度、動(dòng)作節(jié)奏都有明確的規(guī)范。在上世紀(jì)七八十年代，這些標(biāo)準(zhǔn)由經(jīng)驗(yàn)成熟的美術(shù)與攝影團(tuán)隊(duì)共同完成；而在AI MV語境下，創(chuàng)作者不僅需要控制人物形體與面部的失真風(fēng)險(xiǎn)，還必須在既定的音樂節(jié)奏的約束下，完成多鏡頭的連續(xù)調(diào)度與穩(wěn)定銜接。

這些創(chuàng)作難點(diǎn)都被可靈AI輕松化解了。《吳愛花》的創(chuàng)作恰逢可靈O1上線，其專屬“主體庫(kù)”功能可保證人物在不同場(chǎng)景或不同鏡別下的形象始終穩(wěn)定統(tǒng)一，徹底解決了AI視頻的一致性難題，產(chǎn)出工業(yè)級(jí)水準(zhǔn)的影像；而可靈 2.5 Turbo則為 MV 中那些高難度的武打動(dòng)作、手部特寫注入了靈魂，避免了在復(fù)雜動(dòng)態(tài)下常見的崩壞與不連貫現(xiàn)象。身為創(chuàng)作者，吳志氣發(fā)現(xiàn)吳愛花可以“表演”，可以講述更多的故事。

在MV中，女俠吳愛花看《武林秘籍》時(shí)會(huì)蹙眉思考，摔在地上時(shí)她的表情搞怪、無厘頭，遭遇刺客背叛時(shí)眼神里又有憤怒。在可靈AI加持下，吳志氣成功呈現(xiàn)了人物面部情緒的細(xì)微過渡，為創(chuàng)作者提供了此前難以企及的表達(dá)空間。

“吳愛花能夠像電影演員那樣‘表演’，才具備向類型角色演化的基礎(chǔ)。”吳志氣對(duì)音樂先聲表示。只有在這種情況下，虛擬人物才能承載完整的世界觀，“讓我能在她身上繼續(xù)延伸更多故事”。

如果說《吳愛花》MV驗(yàn)證的是AI能否像素級(jí)呈現(xiàn)傳統(tǒng)電影風(fēng)格，那么《在指尖跳傘》MV關(guān)心的，則是 AI 能否承載一個(gè)傳統(tǒng)電影之外的不斷變形、持續(xù)擴(kuò)展的敘事世界。

據(jù)悉，知名說唱歌手艾熱去年底發(fā)行的新歌《在指尖跳傘》的歌詞由deepseek完成，并且有意完全排除人類的干預(yù)。在此之下，創(chuàng)作者右大臣將空間與想象力徹底打開：超現(xiàn)實(shí)的月陸2.0、失重的太空、賽博朋克的酒館，艾熱在不同情境中穿梭，在超現(xiàn)實(shí)的異空間里打造實(shí)拍的質(zhì)感。

創(chuàng)作者右大臣告訴我們，這支作品的完成來源于可靈O1的功能升級(jí)。“我們夢(mèng)月AI實(shí)驗(yàn)室在創(chuàng)作的過程中，通過可靈生成了一個(gè)細(xì)致準(zhǔn)確的主體庫(kù)”，如此一來，無論是蒸汽朋克的酒館，還是疾馳的高速公路，AI角色始終能夠穩(wěn)定存在，完成跨場(chǎng)景的連續(xù)表演。

此外，作為全球首個(gè)統(tǒng)一多模態(tài)模型，可靈O1也為創(chuàng)作過程中提供了從畫面、音樂到音效的協(xié)同統(tǒng)一，這無疑為成片的效率帶來又一次提升。例如，MV中器師族工蜂行動(dòng)的音效，實(shí)際上就來源于可靈的素材庫(kù)。“這讓我們整個(gè)制作時(shí)間，壓縮了兩到三倍。”右大臣告訴我們。

兩支作品從不同方向指向同一件事：當(dāng)AI同時(shí)具備穩(wěn)定控制與持續(xù)擴(kuò)展的能力，MV正在成為它最先成熟的商業(yè)化載體之一。

1 人公司如何攪動(dòng)千億市場(chǎng)？

如果把視角從單支作品拉遠(yuǎn)，音樂MV正在回到一個(gè)被重新定義的位置。

供給端，音樂數(shù)據(jù)公司Luminate統(tǒng)計(jì)顯示，每天約有12萬首新曲目上傳到流媒體平臺(tái)；在消費(fèi)端，MIDiA Research的數(shù)據(jù)顯示，每月至少在YouTube上觀看音樂視頻的消費(fèi)者比例已從2020年的50%上升到2024年的67%。龐大的歌曲供給、社交媒體的傳播方式和AI技術(shù)的應(yīng)用，也重新激活了被壓抑的音樂影像化需求。

Verified Market Research研究顯示，2024 年，音樂視頻制作的市場(chǎng)規(guī)模價(jià)值為112 億美元（約778億人民幣），預(yù)計(jì)到 2032 年將達(dá)到 203.9 億美元（1424億元人民幣），2026 年至2032 年期間年復(fù)合增長(zhǎng)率為 7.8%。

可以看到，在全球音樂內(nèi)容迅速膨脹的當(dāng)下，MV正逐漸成為連接音樂、短視頻平臺(tái)和流媒體生態(tài)的核心內(nèi)容。一方面，音樂發(fā)行節(jié)奏持續(xù)加快，單曲化趨勢(shì)明顯，營(yíng)銷需求指數(shù)級(jí)提升；另一方面，如今用戶的觀看習(xí)慣往往是在短視頻、推薦流和平臺(tái)首頁被動(dòng)接觸影像內(nèi)容，再到音樂流媒體實(shí)現(xiàn)完成音樂消費(fèi)。

如此一來，在音樂宣推團(tuán)隊(duì)眼中，MV不再只是錦上添花的營(yíng)銷物料，而成為音樂傳播中最具穿透力的入口。

但問題也同樣顯著。在傳統(tǒng)制作體系中，一支標(biāo)準(zhǔn)MV往往意味著數(shù)個(gè)月制作周期、動(dòng)輒數(shù)十萬元甚至更高的預(yù)算，對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的高度依賴。拍攝條件、周期壓力、平臺(tái)窗口期，層層限制了MV的創(chuàng)作空間，對(duì)于大量中腰部乃至獨(dú)立音樂人而言，創(chuàng)意往往在立項(xiàng)階段就被壓縮，最終只能在執(zhí)行層面妥協(xié)。

從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型而來的AI創(chuàng)作者吳志氣，對(duì)此有著直觀感受。在他看來，“AI最重要的價(jià)值，在于可以不停試錯(cuò)、幾乎零成本地做不一樣的東西，而不是反復(fù)復(fù)制市場(chǎng)上已經(jīng)被驗(yàn)證過的成功模板。”

依托模型在高度風(fēng)格化和細(xì)膩質(zhì)感生成上的優(yōu)勢(shì)，可靈 AI 尤其擅長(zhǎng)呈現(xiàn)寫意、意識(shí)流等天馬行空的創(chuàng)意表達(dá)。AI 藝術(shù)家辣味花手，正借助這一能力，多快好省地實(shí)現(xiàn)她腦海中的“創(chuàng)意野心”。

出身于3D視覺領(lǐng)域的她，曾長(zhǎng)期為傳統(tǒng)影像團(tuán)隊(duì)完成特效，這一經(jīng)歷為她積累了穩(wěn)定而鮮明的審美取向。她偏好在現(xiàn)實(shí)城市空間中嵌入裝置式、異質(zhì)化的視覺元素，并逐漸形成了個(gè)人風(fēng)格。

今年，她受邀為五月天演唱會(huì)《超人》制作主視覺，五位成員都被放大為城市雕塑，借助生成模型，將人物置于東方明珠塔、外灘等城市建筑中，就像一個(gè)大型的裝置藝術(shù)。

《在指尖跳傘》MV中，創(chuàng)作者右大臣也實(shí)驗(yàn)了一種從虛擬到現(xiàn)實(shí)不斷跳躍的“一鏡到底”結(jié)構(gòu)：影片基于白月城的科幻世界觀設(shè)計(jì)，從一個(gè)對(duì)弈的空間突然進(jìn)入賽博朋克風(fēng)格的酒吧，鏡頭平移至一位女招待后，角色邂逅克蘇魯風(fēng)格的酒保，場(chǎng)景在不切斷情緒的前提下連續(xù)演化。

“如果實(shí)拍，這個(gè)場(chǎng)景幾乎不可想象需要多大的人員調(diào)度。實(shí)拍也無法展示出白月城這樣豐富的科幻場(chǎng)景。”右大臣表示。但在可靈AI的支持下，這種復(fù)雜性被轉(zhuǎn)化為首尾幀的邏輯連貫問題。在鏡頭調(diào)度過程中，模型本身開始參與到創(chuàng)作之中——有時(shí)，創(chuàng)作者只需設(shè)定一個(gè)硬幣、一杯酒這樣的意象，AI便能自然生成中間的調(diào)度路徑，甚至提前給出未被設(shè)想的視覺解法，真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

不難看出，當(dāng)技術(shù)成熟度跨過某個(gè)閾值，內(nèi)容創(chuàng)作模式隨之發(fā)生變化。“1 人公司”不再只是一個(gè)比喻，從創(chuàng)意構(gòu)思、畫面生成，到剪輯、傳播素材輸出，越來越多 MV 項(xiàng)目可以由極小規(guī)模甚至單人完成，完美適配當(dāng)下音樂的高頻發(fā)行節(jié)奏。

1 人公司攪動(dòng)千億市場(chǎng)，不再是癡人說夢(mèng)。

降本之外，創(chuàng)意正在被重新分配

從商業(yè)化角度看，AI 的真正價(jià)值，并不止于制作成本的下降。

隨著模型持續(xù)迭代，AI正在從高效“工具”進(jìn)階為真正的“創(chuàng)作伙伴”，在效率、穩(wěn)定性與規(guī)模化能力上深度參與創(chuàng)作。

以可靈AI為例，其 O1 版本開始系統(tǒng)性解決主體一致性問題，通過多角度鎖定角色核心特征，顯著降低人物在長(zhǎng)序列中的形象失真；而可靈 2.5 Turbo 則進(jìn)一步強(qiáng)化了動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性與風(fēng)格統(tǒng)一能力，引入更接近真實(shí)世界的物理反饋機(jī)制，使高動(dòng)態(tài)動(dòng)作與復(fù)雜運(yùn)鏡成為可被穩(wěn)定生成的常規(guī)選項(xiàng)。

當(dāng)模型能力趨于穩(wěn)定、工具鏈逐步成熟，多角色、多場(chǎng)景、多鏡頭乃至具備完整敘事結(jié)構(gòu)的MV，已經(jīng)完全可以在極短的時(shí)間窗口內(nèi)被反復(fù)生成、調(diào)整并成熟。這一過程不再是面對(duì)新技術(shù)的“玩票式嘗試”，而是逐漸轉(zhuǎn)化為一套可控、可復(fù)制、可商業(yè)落地的工程化流程。

這一變化，也在重塑音樂產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工邏輯。

當(dāng)MV不再是高風(fēng)險(xiǎn)、一次性的重投入項(xiàng)目，創(chuàng)作者得以更頻繁地進(jìn)行視覺實(shí)驗(yàn)，風(fēng)格探索被前移至創(chuàng)作早期，而不再被壓縮在宣發(fā)階段的有限窗口中。視覺表達(dá)由“結(jié)果導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“過程共創(chuàng)”，創(chuàng)作節(jié)奏與內(nèi)容形態(tài)隨之被重新定義。

過去一段時(shí)間，可靈AI已與多家頭部音樂公司、先鋒AI導(dǎo)演及潮流音樂人展開多元實(shí)踐：從承載億級(jí)曝光的時(shí)代少年團(tuán)六周年直播盛典開場(chǎng)視頻，到虛擬偶像東方女俠吳愛花的首支AI MV，再到音樂人艾熱的國(guó)內(nèi)首支全 AI 生成嘻哈 MV《在指尖跳傘》，這些案例共同驗(yàn)證了AI MV在主流審美、藝術(shù)表達(dá)與商業(yè)制作體系中的可行性與成熟度。

更值得關(guān)注的是，平臺(tái)正在以更具社群屬性的方式，將技術(shù)能力與創(chuàng)作生態(tài)深度綁定。通過創(chuàng)作者扶持計(jì)劃與 NextGen 新影像創(chuàng)投計(jì)劃，可靈 AI 持續(xù)扶持青年創(chuàng)作者提供模型能力、資源曝光與共創(chuàng)支持，加速了音樂視覺內(nèi)容的創(chuàng)新與規(guī)模化生產(chǎn)。

當(dāng)平臺(tái)將資源、流量與注意力持續(xù)投入 AI MV 這一垂直場(chǎng)景，“AI 重塑未來”不再只是口號(hào)。AI 工具正以一種可被感知的方式，將創(chuàng)意、制作與商業(yè)化重新連接起來。在頭部廠牌的規(guī)模化試水與先鋒創(chuàng)作者的持續(xù)示范下，技術(shù)的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——它不再只是降低成本的手段，而是在重塑內(nèi)容生產(chǎn)的基本規(guī)則。

對(duì)整個(gè)行業(yè)而言，這或許仍只是一個(gè)起點(diǎn)。真正的影響，不在于某一支爆款A(yù)I MV的出現(xiàn)，而在于當(dāng)這種生產(chǎn)方式成為默認(rèn)選項(xiàng)之后，音樂內(nèi)容將如何被構(gòu)思、被制作，又將以怎樣的節(jié)奏進(jìn)入市場(chǎng)。