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      一位成都企業家,把機器人產業爭議說透了

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      成都市機器人產業協會副會長、越凡創新董事長兼CEO黃山

      各位,我們正處在一個充滿期待的時代。但社會大眾對機器人的熱切期盼和討論,一定不是單純出自對技術的盲目崇拜,而是源于對“更美好生活”的深切向往,這恰恰與我們大會“人機共生 未來之城”的主題深度共鳴。但是美好的向往是需要堅實的載體的。在國家“十五五”規劃大力“培育新質生產力”、推動“應用場景創新”的指引下,產業發展的路徑已經非常清晰:我們必須從單純的設備制造,轉向解決真實場景中的實際問題。作為產業界的一員,我們深感責任在肩:唯有主動擔負起場景落地與規?;闹厝?,才能將技術紅利轉化為現實生產力。

      今天有幸能夠作為產業界的代表之一來做主題發言,我想那我就做好拋磚引玉的工作,基于越凡創新團隊這十幾年在城市空間應用中的實戰經驗,從“生存法則”到“未來圖景”,分四個大的篇章,為大家分享十個關于落地與發展的觀點,希望能夠為共建人機共生的未來之城,貢獻一份產業界的小小思考。

      “生存法則——在商業世界里“算得過賬”

      【觀點1】機器人要能“干活”

      各位,談城市空間應用,我們首先必須回歸商業的本質。在城市里,光有“科技感”不夠,必須有“生產力”。十幾年前我們做機器人時,相信的人不多;今天我們再看,全社會都在期待新物種、新時代。但我們有一個最樸素的認知:機器人不僅要代表科技日新月異,更要能腳踏實地地“干活”。

      IDC的預測,到2030年,中國具身智能的支出將飆升至770億美元,年均復合增長率高達94%。其中,服務行業落地先行。但是預測再激動人心,也不如市場反饋來得直接。

      判斷哪里是真實的需求爆發點,我們只看一個指標——復購率。誰在為它持續買單?客戶愿意為第二臺買單的地方,才是真需求。

      在越凡,我們的主戰場是社區和商業樓宇。過去兩年里,正是這些充滿煙火氣的城市空間里,我們的復購率達到了85%以上

      當技術路徑不再成為客戶們的談資,大家轉而對機器人干活質量、穩定性、可靠性進行關注和點評的時候,機器人產業才真正進入了高速全面發展階段。

      從“秀肌肉”到“真干活”,這是機器人融入城市空間的第一法則,也是生存底線。

      【觀點2】技術競爭,其實是效益的競爭

      第二個觀點,我們要明白,想要在城市空間大規模落地,技術的迭代必須是以效益的追求作為指揮棒的。

      我們常說技術驅動未來,但真相往往是效益倒逼技術。

      大家看汽車行業,2024年初比亞迪掀起的“電比油低”風暴,將插混轎車門檻徹底擊穿。背后的邏輯是什么?是競爭效益倒逼系統性技術集成。在汽車這個極度競爭的行業,“效益ROI”早就已經不是財務術語,而是技術路線的總設計師。

      對于機器人行業也是一樣具備警示作用。還是拿越凡舉例,我們服務了大量社區和商業樓宇,對“效益”有著更接地氣的理解:真正的技術競爭,在客戶眼里,就是兩本賬。

      第一本是“成本賬”。在物業眼里,最大的痛點是人難招、人難管、人貴。所以,客戶不關心我們用了多高級的算法,他們只關心一臺機器人能不能幫他優化掉一個保潔員或巡邏員的工作。在越凡,我們算過一筆硬賬:如果一臺機器人不能在18個月內幫客戶把成本省回來,它恐怕就是擺設

      第二本是“增值賬”。在社區商業樓宇里,機器人不僅是干活的,它還是“活廣告”。它帶來的科技感、安全感、它對我們業主的服務響應的速度和質量,直接決定了這個小區的租金溢價和物業費收繳率。這才是物業方真正在意的“隱形收益”。

      所以,未來的機器人領軍者,一定不是最會“秀肌肉”的藝術家,而是最懂“打算盤”的產品經理。一項技術的成敗,最終取決于它是不是能夠在客戶那里——“算得過賬”。

      【觀點3】機器人的價值,在于創造可定價的“數據資產”

      第三個觀點,我想把大家的視野從物理世界拉向數字世界。

      我們現在往往只盯著機器人當下的產出,卻忽略了一個更宏大的事實——機器人正在成為物理世界的數字化“煉金師”。

      我們要重新定義機器人:它不僅是替代人力的工具,更是一個高價值的數據生產終端。

      為什么這么說?因為機器人在城市里運行的每一秒鐘,都在產生獨一無二的環境數據、交互數據。這些數據經過沉淀,不僅能讓機器人越用越聰明,更重要的是,它變成了可被定價的“金融資產”。


      就在今年,港交所將首發機器人數據REITs,錨定物流導航數據收益權。這傳遞出一個劃時代的信號,未來,衡量一家機器人企業的價值,或許不僅看我們賣出了多少臺機器人,更要看我們掌握了多少可產生持續收益的“數據資產”。

      以大模型驅動的機器人在城市中服務,我們不能僅僅索要端到端決策的“數據燃料”,我們更要想盡辦法在服務過程中構建自己的“數據資產”,驅動產業價值的重新分配。

      所以,各位,第一部分我想表達的是:在商業世界里,硬碰硬的生存法則是底線——產品必須能干活、必須算得過賬,并且一定要積累屬于自己的數據資產。

      但是解決了生存,我們必然面臨更大的挑戰:既然有錢賺,紅海廝殺就會很快開始,價格戰可能一觸即發,我們靠什么跳出低維內卷呢?

      這就引出了我想分享的第二板塊——破局思維。我們要如何在同質化的競爭中,開辟出屬于自己的藍海?


      破局思維——在紅海競爭中“另辟蹊徑”

      【觀點4】相對簡單場景的市場,價格戰會快速到來

      第四個觀點,我想和大家探討一個產業發展的“分水嶺”——我們究竟該在哪里發力?因為在相對簡單場景的市場里面,價格戰會快速到來。

      不妨看一看酒店機器人這個賽道:價格從早期的13萬元,一路下降到1.3萬元,降幅超過90%。這背后當然有技術進步和規?;瘞淼某杀緝灮顚拥脑?,是產品功能高度趨同,導致競爭逐漸演變為單一的價格比拼。

      結果是什么?結果是整個行業的價值空間被不斷壓縮。許多企業陷入了“增量不增收、規模不盈利”的困境。

      這提醒我們:當一個場景變得“誰都能做”,價格戰就不可避免,最終沒有贏家。

      所以,我們必須重新思考:場景是否具備足夠的“進入壁壘”?

      我想說,這正是我們今天齊聚一堂,聚焦“智能機器人城市空間應用”的深層意義所在。

      城市,是人類最復雜的系統之一——動態的人流、多變的天氣、非結構化的環境、高要求的安全標準、多主體的協同機制……這些“復雜性”,在別人看來是障礙是挑戰,但是在我們的眼中,它恰恰構成了天然的技術護城河。

      要讓機器人在商場自主導航、在社區高效配送、在工廠精準協作、在應急現場可靠響應,需要的不只是單點技術的突破,而是感知、決策、運動、交互、運維的全棧能力整合。

      這種系統級的復雜度,決定了它很難被簡單模仿,更無法靠低價粗暴復制。

      所以,與其在低門檻的賽道上內卷消耗,不如咱們共同深耕城市空間這片高價值、高壁壘、高成長性的藍海。

      【觀點5】人機共生的真相——從“替代”走向“增強”

      第五個觀點,我們進一步回到大會的主題——“人機共生”。

      行業里常有一種“替代焦慮”,仿佛機器人是來搶飯碗的。但宏觀數據告訴我們,這其實是一場“人機增強”的革命。

      麥肯錫2025年底的研究表明,理論上57%的工作時長可由技術自動化,但仍有大量依賴社交情感、復雜判斷和精細操作的工作需要人類完成。而在制造業巨頭富士康的實踐中,AI可以完成80%的標準作業,但仍需20%的“人類智慧”來補全工業閉環。

      這揭示了:未來的城市空間里,機器人不是來“替代”人的,而是來“增強”人的

      在越凡的實踐中,我們看到的是這樣的圖景:機器人接管了那些枯燥、重復、重體力的工作,成為了人類的“超級服務員”;而站在機器人背后的物業管理者們,則完成了角色的華麗轉身——從繁瑣的“現場救火員”,升級為高效的“空間運營指揮官”。

      這才是對人力資源最好的尊重與釋放——讓機器做機器擅長的事,讓人做只有人才能做好的事。

      【觀點6】場景定義物種——進化的底層邏輯

      觀點六,進入產品層面,我們說回機器人領域的鐵律:“形態必須服從功能”。

      達爾文雀的故事相信大家并不陌生。在加拉帕戈斯群島,不同島嶼的食物來源各異,驅動本是同一物種的雀鳥的喙朝著不同方向進化:啄食仙人掌的雀,喙變得又長又尖;咬碎堅硬種子的雀,喙則粗壯有力。

      環境決定生存方式,生存方式進而塑造身體結構。

      掃地機器人“圓盤形+貼地移動”形態,在家庭場景清潔效率達95%以上;若改為人形,運動效率下降60%,清潔效率將跌破70%,成本卻增加50倍以上。倉儲場景中“AGV+機械臂”組合搬運效率達200kg/分鐘;如果改為人形去搬,它的效率跌破20kg/分鐘。對于在座各位機器人創業者而言,我們正在做的是“人造物種”的進化工作,沒有一種“萬能形態”能適配所有環境,必須針對細分場景做設計形態。場景,是塑造機器人“物種”的那只“看不見的手”。

      國際機器人聯合會在《人形機器人:愿景與現實》報告中明確指出了“形式追隨功能”原則。為什么機器人外觀要各式各樣?因為場景是千差萬別的。我們不能用一種形態去硬套所有場景,人的形態也只是各種各樣的不同生物類型的其中一種,我們必須針對細分場景進行各式各樣的設計。

      綜上所述,我們不能只做通用的“萬金油”式的東西,必須通過精準的場景定義,在紅海中開辟自己的藍海。差異化不是選擇,而是生存進化的必然。

      但是,各位,光有思路還不夠。有了好的場景,我們造不出穩定、好用的機器人的話,一切也是空談。

      這就要求我們必須回歸到產品本身,談一談“造物”的心法。


      造物心法——軟硬一體的“死磕精神”

      【觀點7】整體設計——拒絕“樂高式”的拼湊

      第七個觀點,我想強調一個容易被忽視的真相:機器人是一個“生命體”,而不是“樂高積木”

      在行業里,有一種很流行的“樂高思維”:買現成底盤,加現成機械臂,裝開源模型,湊成機器人。但現實很骨感,這種拼湊出來的機器人,往往是“大腦”指揮不動“身體”。

      劉華平教授的“形態與行為協同增效”理念,以及騰訊首席科學家張正友博士提出的“身智相融”,都在強調二者必須是原生一體、協同設計的,絕不是后期能“拼接”出來的。

      所以,商業化的捷徑在有時候往往是最大的彎路。真正的機器人,必須是“感知-決策-執行”的一體化設計。只有從整體就開始進行“一體設計”,讓硬件、軟件、算法深度融合,才能打造出真正適應復雜場景、具備高壁壘的機器人產品。

      既然我們認定了機器人必須是“整體設計”,必須是個復雜的“生命體”,那么,就引出了一個現實的難題:這個世界上,沒有任何一家公司,能獨自造出適應所有場景的機器人物種類型。

      【觀點8】共建生態——單點突圍易,生態協同難

      這就帶出了我的第八個觀點:共建生態。

      我們要服務的是復雜的城市空間,這里有清潔、有巡檢、有配送等等,工種繁多。如果生態“割裂”,機器人就是“低維”的。

      所以,我們的主張是:打破壁壘,深度“聯結”

      我們要和上下游的伙伴一起,把技術標準統一起來,把數據接口打通起來。只有這樣,我們才能夠實現真正的協同作業,讓機器人矩陣在城市中高效服務。

      【觀點9】先應用再通用——在城市肌理中跑出智能涌現

      那么第九個觀點,既是我們戰略協同落地的“路線圖”,也是我想對在座各位城市管理者和運營伙伴們做出的呼吁:真正的智能,不是實驗室里憋出來的,而是在你們各位的管轄區域里“跑”出來的。

      很多人問我:既然機器人這么復雜,是不是得等技術完全成熟了才能進社區、進樓宇?

      我的回答是:恰恰相反。機器人必須要先落地,才能更聰明。

      我們不應該追求一上來就做一個能干所有活的“萬能管家”。在現實世界里,我們必須像培養一個優秀的員工一樣,先給機器人安排一個具體的崗位(比如樓宇巡檢、比如末端配送),讓他在這個崗位上做到極致熟練。因為“通用”的能力,永遠生長在“具體”的土壤里。只有在你們的社區里、在你們的街道上,機器人遇到了真實的減速帶、真實的訪客、真實的突發狀況,它才能拿到那個最關鍵的“反饋”。這些海量的真實數據,就是它進化的燃料。

      所以,我們今天的“應用”,是為了明天的“通用”積蓄勢能。

      當我們在足夠多的垂直場景里,都跑通了這個“應用-反饋-進化”的閉環,那個能適應復雜城市環境的“通用機器人系統”才會自然涌現。

      這不僅是我們的技術路徑,更是我們在座各位共同的事業——因為沒有你們提供的應用場景,就沒有智能的城市未來。

      當我們把每一個細節都做到極致,當我們把成千上萬臺機器人鋪到了城市當中,我們就會發現,機器人的角色正在發生質變。它不再僅僅是我們的工具,而是逐漸進化成為城市的“新型基礎設施”。


      未來圖景——從“工具”到“基建”的躍遷

      【觀點10】具身智能正在經歷一場從“工具”到“基建”的物種躍遷

      下面,讓我們把目光放遠,一起展望我分享的最后一個部分:未來圖景。

      這是我今天最想分享的觀點,也是越凡和我們的生態伙伴們正在踐行的未來。

      具身智能正經歷一場從“工具”到“基建”的物種躍遷。

      在越凡看來,末端物流的機器人和系統,正如當年的電力和互聯網一樣,正在構建城市空間的“神經末梢”。我們正在打造的,不是一個簡單的配送機器人,而是一個融入樓宇、社區、商圈的智能服務網絡。這不僅僅是越凡的愿景,更是整個行業共同為之努力的宏大未來圖景。當機器人成為像水電一樣的基礎設施,人與機器的共生才真正實現了無縫與自然。這與大會“人機共生”的主題不謀而合——未來的城市,將因這些“隱形”的基礎設施而變得更加溫暖和高效。

      各位朋友,技術的燈塔已經點亮,產業的路基也正在我們腳下延伸。


      我們想象一下2030年的成都:清晨,當第一縷陽光灑在錦江上,我們看到的將不只是傳統的城市景觀。在我們看不見的“空中走廊”,無人機群正精準地穿行,將急救藥品、商務文件送往目的地;在地面,我們的街道不再是被擁堵填滿,而是由智能機器人組成的“毛細血管”在高效流動——它們是移動的便利店、是自動的清潔工,也是不知疲倦的巡檢員。在寫字樓里,服務機器人已經成為了白領們的“數字同事”;在社區里,康養機器人是銀發老人最貼心的“數字家人”;在工廠里,協作機器人是產線最可靠的“數字工友”。

      這就是我們向往的“未來之城”——技術隱于無形,服務無處不在。

      而今天,在座的每一位——無論機器人硬件制造商、軟件開發商,還是場景運營方、城市管理者——你們,都是這座城市的筑夢人。

      讓我們攜手,以今天的大會為契機,共同推動這場從“工具”到“基建”的躍遷,讓智能機器人真正融入城市的血脈,跟我們共生共榮!

      黃山:關于智能機器人城市空間應用的十個觀點.pdf

      近日,“”在成都舉行。會上,實戰派專家,成都市機器人產業協會副會長、越凡創新董事長兼CEO黃山基于產業一線實戰,提出了關于機器人規?;涞氐氖畟€前沿觀點。以上是觀點實錄。


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