高速鐵路建造技術國家工程研究中心2025年度開放基金申請指南

為吸引更多的優秀科技工作者投入軌道交通基礎設施建造與養維領域的基礎理論與技術應用、產業化研究，促進國內外該領域專家、學者的合作交流，發揮高速鐵路建造技術國家工程研究中心（以下簡稱：工程中心）高層次科技人才培養的作用，吸引國內外人才利用工程中心的優勢條件開展研究工作，取得高水平的科技創新成果，熱忱邀請國內外本領域科研人員積極申請。

一、工程中心簡介

工程中心原為2007年國家發改委批準啟動建設的高速鐵路建造技術國家工程實驗室，由中國國家鐵路集團有限公司主管的科技創新平臺。工程中心緊密對接交通強國戰略，持續開展高速鐵路工程智能建造、智能養維等共性關鍵技術研究與工程應用，現有固定人員366人，其中：中國工程院院士1人，各類國家級高層次人才24人。近年來先后建成了地震下高速鐵路橋上行車安全試驗系統、高速鐵路風洞試驗系統等13個國際一流的試驗系統，承擔各類科研項目1000余項，其中國家級科研項目500余項，獲國家級獎勵16項、省部級獎勵120余項，入選國家重點領域創新團隊、教育部創新團隊和湖南省創新團隊各1個。

工程中心現有建筑面積約3.53萬平方米，儀器設備臺數為1000余臺（套），設備總值2.58億余元。已成為我國高速鐵路領域共性關鍵技術及先進裝備研發的重要創新平臺和技術輻射中心、人才培養與培訓及國際交流的重要基地，是我國高速鐵路建造技術領域自主創新研發的重要科技力量。

二、開放課題指南

（一）科學研究基金

（1）高速鐵路橋上行車實時混合試驗多臺陣協同干擾抑制技術研究

研究內容：面向高速鐵路橋上行車列車-軌道-橋梁強耦合動力響應實時混合試驗振動臺臺陣多點閉環加載的精度與穩定性需求，針對多振動臺高精度實時加載同步難、振動臺臺陣與行車模擬裝置雙動力源相互干擾造成加載精度低等問題，開展控制鏈路、執行機構與測量反饋共同引入時滯的形成與累積機理研究，并量化其對混合試驗關鍵響應結果的影響；建立多臺時滯整體補償機制，實現跨臺時滯偏差受控，提升協同加載一致性；開發抑制雙動力源耦合干擾的跨臺協同加載技術，構建多臺陣實時混合試驗平臺，提升加載精度，為橋上行車安全與結構設計優化提供支撐。

知識產權：授權國家發明專利1項，發表SCI檢索期刊論文2篇。

技術指標：多臺時滯一致性補償效果達90%以上，系統閉環等效時滯減小至10ms以內；跨臺同步加載誤差控制在10%以內；基于實時混合試驗誤差評估指標，協同干擾抑制混合試驗系統響應誤差控制在15%以內。

（2）600km/h高速磁浮鐵路線形參數安全閾值優化與線路智能設計方法

研究內容：針對高速磁浮車-線耦合動力學精度不足與低速線形理論外推局限，構建軌道-橋梁-氣動垂向耦合最小可用模型，嵌入實測軌道譜與氣動升力修正，實現懸浮間隙波動與軌道應力峰值快速精準預測；融合橫向離心-氣動效應重構離心力平衡方程，建立橫坡、緩和曲線長度、平曲線半徑協同安全閾值經驗公式；針對線路-環境交互規律認知不足，構建地質、環境、經濟多維度約束數據庫，融合圖神經網絡空間特征提取與強化學習動態優化機制，實現AIGC選線框架下的多目標動態平衡，完成兼顧造價控制、風險管理和研運一體化的智能線路設計方法體系。

知識產權：授權國家發明專利1項，發表SCI檢索期刊論文2篇。

技術指標：單場耦合仿真耗時≤20分鐘，線形參數掃描效率提升≥50%；線路方案多目標優化周期≤48小時，工程造價預測誤差±10%以內。

（3）高海拔鹽漬化凍土區鐵路混凝土基礎設施耐久性監測技術研究

研究內容：面向超高海拔鹽漬化凍土地區鐵路基礎設施建設與長期運維的需求，針對超高海拔地區凍融、強腐蝕、大溫差、干燥、強紫外線等極端環境條件，研究超高海拔鹽漬化凍土區混凝土結構耐久性劣化機理，揭示復雜環境因素作用下混凝土結構性能劣化規律；研究超高海拔鹽漬化凍土區混凝土結構耐久性監測指標，研發能夠有效識別關鍵劣化指標的多參數智能監測技術，構建智能監測原型樣機系統；提出基于物理-監測數據驅動的超高原鐵路混凝土結構服役壽命預測方法，實現對高海拔鹽漬化凍土區結構全壽命周期性能演變的事前預判，為高原鹽漬化凍土環境下鐵路基礎設施建設和運維提供技術支撐。

知識產權：授權國家發明專利1項，發表SCI檢索期刊論文2篇。

技術指標：混凝土結構耐久性劣化模型至少能同時考慮凍融、鹽侵蝕、溫差等3種作用效應；構建1套模型智能監測原型樣機系統，系統模塊包含傳感與采集智能終端、2 km級本地無線通信組網、邊緣輕量級服務器，監測參數應包括溫度、濕度、表面開裂、侵蝕介質等不少于4項；剩余服役壽命預測精度不低于85%。

（4）基于雷-視融合的隧道爆破效果智能檢測與評價方法研究

研究內容：針對隧道爆破效果檢測評價中信息采集不全面、精度不足、效率低下等問題，探究激光雷達點云與高清圖像的融合機理，研究隧道爆破后掌子面及周邊圍巖表面特征的多源數據耦合規律及解耦方法，設計適應隧道復雜環境的激光雷達-高清相機一體化數據采集系統，研發爆破效果核心指標（超欠挖量、炮孔痕跡保留率、圍巖完整性）的多源特征融合提取算法，構建基于深度學習的爆破效果自動評價方法。

知識產權：授權國家發明專利1項，發表SCI檢索期刊論文2篇。

技術指標：超欠挖檢測精度±5cm，炮孔痕跡保留率識別精度±3%，單循環掌子面（直徑≤15m）信息采集耗時≤10分鐘。

（5）復雜服役環境低維復合材料柔性變形傳感機理研究

研究內容：針對深空環境寬溫域、強電磁場等多物理場耦合載荷特征下低維復合材料柔性變形傳感機理認知不足的問題，融合寬溫域下熱應力及玻璃轉化過程，獲取多重微結構演化過程對低維復合材料功能界面效應與非理想界面粘結的退化影響；針對復雜服役環境柔性變形傳感性能預測的局限性，分析“微結構-界面”交互作用微觀機理，建立寬溫域下具有多場耦合特征的柔性變形傳感性能宏細觀均勻化理論；基于多尺度數值方法，綜合電子隧道效應、介電極化等功能界面效應，構建實際構型下低維復合材料柔性變形傳感靈敏度的多場耦合-多尺度計算方法。

知識產權：授權國家發明專利1項，發表SCI檢索期刊論文2篇。

技術指標：研制1套低維復合材料多場耦合柔性變形傳感性能均勻化理論的計算軟件：溫度范圍0~200℃，電場頻率范圍0~1MHz，變形范圍0~200%，預測參數包括多場耦合電阻變化比、變形靈敏系數等。

（二）產業技術基金

（1）面向高鐵基礎設施檢測與管理的“工程認知智能體”關鍵技術研究及應用示范

研究內容：高速鐵路基礎設施檢監測涉及基礎設施（路軌橋隧站）、四電系統、調度管理等多個不同層面，相關標準規章、歷史報告等資料規模龐大且具備碎片化、非結構化的特點，數據解析難且高度依賴隱性專家經驗。本項目擬聚焦人工編制檢測報告低效等現實難題，突破通用大模型的局限，研發具備深度推理與系統執行能力的“高速鐵路智能檢測工程認知智能體”。具體任務包括：

1）高速鐵路檢測基礎數據庫構建。收集鐵路工程標準規范、規章制度、歷史檢測報告、文獻專利等數據，研究將人類專家的“隱性經驗”轉化為“顯性邏輯”的思維鏈（CoT）形式化方法，形成問答對、推理對等服務于領域AI智能體訓練的基礎數據庫。

2）高速鐵路檢測領域智能體訓練技術及推理引擎開發。利用指令微調、檢索增強生成、強化學習微調與提示工程技術，以國產通用大模型為基礎，優化通用大模型對高鐵檢測項、評價閾值、合規條款等核心約束條件的精準語義抓取，解決復雜場景下的幻覺問題，為各類業務智能體提供統一的認知基礎。

3）多源工程數據對齊與“數據-邏輯”一致性校驗技術。針對高鐵檢測領域的各類傳感感知信號，研究多源、跨模態語義對齊技術，自動識別數據指標與規范限值、當前檢測報告等之間的矛盾點，并建立“數據-邏輯-結論”檢索溯源機制，確保智能體產出的結論具備嚴謹的工程可解釋性與溯源性。

4）智檢平臺集成與多元業務智能體應用示范。基于上述底層技術，研發具備任務自主拆解、跨系統工具調用與復雜路徑尋優能力的通用深度推理引擎，構建一體化工程智能體平臺，針對不少于3種專業檢測、監測場景，根據不同業務指令（如檢測判別、方案審核、經營輔助等）自動編排作業流，實現從任務輸入到報告生成的全流程邏輯推演。

知識產權：1）授權國家發明專利3項；授權軟件著作權2項；2）編寫行業技術白皮書或企業/團體標準1項；3）滿足不少于3種專業檢測、監測場景的智能體平臺（含模型、推演的全部參數與代碼）一套；4）構建不少于2000個高鐵檢監測領域專業問答對和200個長推理問答對，并經過領域專家評審。備注：合同規定的知識產權歸甲方所有。

技術指標：1）專業識別精度：大模型對高鐵檢測相關標準規范的條款檢索準確率≥95%，對檢測關鍵判別邏輯的自動化覆蓋率≥92%；2）核心業務提效：在典型應用場景下（如檢測報告生成、監測數據判讀等），初稿報告/方案的自動化生成比例≥90%，相關環節耗時縮短60%以上；3）結果可靠性：智能體輸出的檢測評價結論與人工審核結論的一致性≥90%，對數據缺失、標準引用錯誤等合規性問題的自動攔截率≥98%；4）業務兼容能力：系統支持不少于3類高鐵檢測、檢測核心業務，兼容不少于3種主流數字化檢測終端接口；5）示范應用成效：垂域智能體大模型交付，完成不少于1個大型項目示范，累計輔助生成具有CMA/CNAS 合規傾向的專業報告50份以上，預期降低人工復核成本40%以上。

（2）鉆爆法隧道多源融合自動化監控量測技術及智能裝備研發

研究內容：1）多源融合的智能監控量測裝備研發。研發集成高精度傳感單元與智能識別模塊的一體化監控量測裝備，通過融合視覺、激光與慣性測量方法，突破單一技術局限，實現隧道凈空收斂、拱頂下沉的亞毫米級（≤±0.5mm）自動化精密監測，同步實現圍巖變形的快速、準確（識別率≥92%）識別；2）智能監控量測設備的環境適配與高魯棒性提升技術。針對爆破振動強烈、粉塵彌漫、照明不足的隧道施工極端環境，研發具備超高防護等級與智能抗干擾能力的監測防護裝置，重點攻克在持續高爆振動（≥15g）、低照度（≤30lux）及高粉塵（≤80mg/m3）條件下的設備穩定運行防護技術，并通過多源感知數據融合與補償算法，確保數據采集的高有效性；3）智能監控量測設備的快速布設與智能校準技術。研發模塊化、輕量化的監測量測設備終端與智能靶標，設計快速安裝與鎖緊機構；開發基于特征匹配與空間基準傳遞的智能自校準算法，實現設備移位后的快速定向定位（校準時間≤15分鐘），大幅提升單點（布設≤5分鐘）與單斷面（布設≤30分鐘）的作業效率，滿足跟進隧道開挖面快速推進布設量測斷面的需求；4）隧道施工環境智能監控量測設備的數據傳輸技術。構建適應隧道狹長空間與復雜電磁環境的專用混合傳輸網絡和中繼網絡布設方法，采用多跳中繼與抗干擾協議，確保在施工干擾下監測數據與設備狀態信息的無線、穩定、實時回傳，為終端平臺分析提供連續、可靠的數據流傳輸技術；5）隧道監控量測智能分析管理與動態管控平臺。開發集數據實時解算、智能預警與決策支持于一體的綜合管控平臺，實現監測數據的自動處理、三維可視化展示與深度分析，建立從“數據采集→異常診斷→分級預警→反饋處置”的自動化閉環管理流程，確保異常情況下的快速響應（預警響應＜5分鐘），提升施工安全動態管控效能。

知識產權：授權國家發明專利3項；授權軟件著作權3項。備注：合同規定的知識產權歸甲方所有。

技術指標：1）環境適應性：在粉塵濃度小于或等于80mg/m3、光照小于或等于30lux、爆破振動峰值加速度大于或等于15g的環境下，確保設備連續無故障工作時長大于或等于500小時，監測數據有效率大于或等于95%；2）監測精度：凈空水平收斂、拱頂下沉監測精度小于或等于±0.5mm，超欠挖監測精度小于或等于±3cm，圍巖變形識別準確率大于或等于92%；3）作業效率：設備移位后快速校準時間小于或等于15分鐘，智能靶標單點布設/更換時間小于或等于5分鐘，單斷面布設時間小于或等于30分鐘；4）管理效能：實現監測數據實時可視化，異常預警響應時間小于5分鐘，形成隧道施工安全動態管控閉環；5）裝備與示范要求：驗收交付設備樣機；現場示范累計里程≥3公里，驗證技術與裝備的工程適用性，滿足隧道施工實時監控與安全預警需求。

（3）城市軌道交通軌道減振降噪成套產品研發與線路適配性研究

研究內容：針對城市軌道交通運營過程中普遍存在的減振降噪性能不足和減振軌道應用引起的軌道板振動放大、道床劣化、輪軌噪聲加劇以及鋼軌波磨惡化等諸多負面影響，基于聲學超材料聲子晶體和鋼軌顆粒阻尼等技術，研發適用于城市軌道交通實際應用場景的超構材料-顆粒阻尼裝置，系統評估其在不同城軌線路條件下的適配性，提出實現城市軌道交通高性能減振降噪并緩解負面影響的軌道減振降噪協同控制技術，主要開展的研究內容包括：利用聲學超材料聲子晶體和顆粒阻尼技術在減振降噪領域的潛在優勢，研究兼具全頻減振降噪性能和能量快速耗散功能的聲子晶體軌道高性能減振降噪措施以及能夠抑制鋼軌振動噪聲和緩解磨耗的鋼軌顆粒阻尼裝置理論設計方案，實現軌道全頻高性能減振降噪并降低形成更加難以治理工程技術難題的概率；基于理論設計方案研制新型聲子晶體軌道減振降噪和鋼軌顆粒阻尼裝置相關產品；采用不少于2種方式開展產品性能以及與各類線路匹配性試驗，利用理論和試驗方式系統完成設計方案的減振降噪/負面影響規避性能、應用匹配性和線路適配性的相關驗證，提出基于聲子晶體理論和顆粒阻尼技術的軌道高性能減振降噪/負面影響規避的一體化協同控制技術；通過與相關企業合作完成相關產品在城市軌道交通線路中的實際工程應用，系統評估產品設計的綜合效能為后期大規模推廣應用形成可靠有效的溯源依據。

知識產權：1）授權國家發明專利2~3件（涉及聲子晶體減振降噪技術和顆粒阻尼技術等）；2）發表學術期刊學術論文2~3篇（涉及聲子晶體軌道減振降噪和鋼軌抑振抑磨領域等）。

技術指標：產品研制指標：至少開發3種新型聲子晶體軌道減振降噪和鋼軌顆粒阻尼裝置產品樣件。工程應用適應性指標：至少提出2套適用于地下線路和高架線路的新型聲子晶體軌道減振降噪措施設計方案；1套適用于城市軌道交通的鋼軌顆粒阻尼裝置設計方案。減振性能指標：采用相關設計后總體軌道基礎結構的振動抑制幅值不低于10%。降噪性能指標：采用相關設計后總體噪聲控制效果不低于5dB。方案技術指標：提出1套適用于城市軌道交通的高性能減隔振/負面影響規避一體化協同控制的完整技術方案。

三、申請條件及要求

1、開放基金項目面向具有獨立法人資格的國內外高等院校、科研機構、企業、產業部門等的科研工作者。資助類型為科學研究基金，10萬元/項；產業技術基金，30~50萬元/項，主要面向工程中心產業化需求，部分項目由工程中心所屬產業化公司提供一定比例的配套經費。

2、項目取得的論文須以高速鐵路建造技術國家工程研究中心為第一署名單位，且工程中心項目聯絡人為第一或獨立通訊作者，在SCI檢索期刊（JCRQ1、Q2）發表。若課題聯絡人為共同第一作者或共同通訊作者折算為0.5篇。

3、論文在《Journal of Railway Science and Technology》、《Advances in Wind Engineering》期刊上發表等同于JCRQ1、Q2期刊SCI論文，不要求工程中心為第一署名單位，不要求工程中心的項目聯絡人為第一或者通訊作者，但考核僅計入1篇。

4、申請者一般應具有高級專業技術職稱。不具有高級專業技術職稱的科學研究基金申請者，須具有博士學位并由兩名具有高級專業職稱的同行專家推薦。

5、開放基金項目研究周期原則上為2年，最長不超過3年，研究工作開始時間為申請次年的1月1日。

6、申報者請填寫《附件1：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放研究基金項目申請書》和《附件2：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放基金項目申請簡表》。項目申請、評審及立項等程序將按照《附件3：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放基金管理辦法（2025）》的有關規定執行。

7、申請者需提交的材料：簽字蓋章的紙質申請書原件一式3份（附件1）；申請書（附件1）和申請簡表（附件2）的電子版（Word格式，發電子信箱），原件不予退回。

8、開放基金項目自《指南》公布之日起，開始受理項目申請，申請截止日為2026年2月6日（郵寄申請書以投遞日郵戳為憑）。

四、聯系方式

通訊地址：湖南長沙天心區韶山南路68號，中南大學天心校區高速鐵路建造技術國家工程研究中心1號樓305A。

聯 系 人：過老師

電 話：15225987325

電子信箱：Nerc_Hsrct@163.com

附件：

附件1：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放基金項目申請書（2025）.doc

附件2：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放基金項目申請簡表（2025）.doc

附件3：高速鐵路建造技術國家工程研究中心開放基金項目管理辦法（2025）.pdf

責任編輯：杜蔚杰

責任校對：張 強

審 核： 張 彤

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