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      普通人解鎖OpenClaw的最大難題,無影云電腦一鍵解決了

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      Openclaw(MoltBot)很火、很強,但是99%的人卡在第一步部署了。

      卡點從來不在理解概念,或者把功能說得有多么天花亂墜,而在環境準備。

      阿里無影云電腦這次做的事情,是把“能用”變成“人人都能直接用”。

      十分鐘搞定,我覺得這是功德一件,是真解決卡點和問題了。

      很讓我興奮的信號是,阿里無影云電腦的支持力度之大。

      還不是象征性的支持,是直接把一整套云端基礎設施、模型能力和消息通道全部打通,上線了完整的 Moltbot 云服務方案。

      包括了輕量云服務器、百煉平臺上的千問模型、釘釘消息鏈路……


      當國內外各類博主,還在介紹簡單的部署教程時,中國云廠商直接送上「全棧打包」。

      身邊開發者朋友都很開心,像是過年前就收到了AI大禮包。

      細細一想,這也是Agent時代,第一次出現真正意義上的“通訊即入口,云端即大腦”的基礎設施落地。

      當一個 7×24 小時在線、可以通過聊天直接下達任務的數字助理,一鍵導入標準配置,它在工作流里的位置自然就變了。

      打開云電腦,選擇鏡像,啟動系統,看到的是已經裝好 Linux 環境和一整套常用軟件的桌面,MoltBot 本體也在其中待命。


      那種從零搭環境的心理壓力直接消失,注意力第一次真正落在“我能讓它幫我干什么”。

      接下來從頭給大家說說怎么操作。

      01. 說說具體步驟

      實際部署流程,簡單理解就三步:

      01 導入鏡像,相當于領到一臺已經配置好的遠程電腦;

      02 填寫大模型 API,讓它具備理解和推理能力;

      03 選一個 IM 工具接入,比如釘釘或 QQ,讓你可以用聊天方式喚醒它。

      不過在這三大步背后有很多要操作的小細節。

      第一步:購買OpenClaw套餐
      PC端用戶

      可以直接登錄無影云電腦網頁版(https://wuying.aliyun.com/),點擊無影商城購買OpenClaw套餐,套餐價格挺合適。


      移動端用戶

      移動端可掃碼前往支付寶/微信小程序搜索無影云電腦,購買同款套餐,手機上就能聊天布置任務。


      快速選購入口

      根據頁面提示購買OpenClaw(Clawdbot)一鍵部署套餐,套餐內包含無影云電腦個人版黃金款月卡(含2000核時)。



      第二步:配置OpenClaw(Clawdbot)環境

      1. 在頁面右上方下載對應系統客戶端,或前往無影云電腦客戶端選擇所需客戶端下載,支持macOS、Windows、Android、iOS客戶端。

      2. 下載客戶端后登錄賬號,在云電腦列表中啟動先前購買的OpenClaw云電腦。

      3. 云電腦中打開ClawdBot Config。


      1. 配置百煉API Key。

      2. 可通過訂閱阿里云百煉 Coding Plan,享受固定月費與月度調用額度。

      3. 支持Claude Code、Qwen Code、Cline等工具,可調用通義千問3-Max、通義千問3-Coder-Plus等最新模型。購買成功后訪問 Coding Plan API Key 管理頁,生成并保存 API Key。


      第三步:選擇IM軟件接入(通道設置)

      通道設置中,選擇對應的IM進行接入,因鏡像已經封裝實現了對應的接入功能,只需配置對應的密鑰即可,無需進行額外的開發部署工作;


      釘釘接入

      通過釘釘應用與機器人,實現用戶與機器人對話,驅動OpenClaw完成相關任務。接入主要經過以下步驟:

      • 創建釘釘應用并與云電腦系統OpenClaw進行安全憑證對接。

      • 創建并接入釘釘機器人實現與用戶的實時交互響應。

      因為我自己用釘釘比較多,這里就用釘釘為例子詳細展開一下。

      02. 展開說說配置釘釘
      第一步:創建釘釘應用

      創建釘釘應用需要您的釘釘賬號有開發者權限。可以聯系組織管理員獲取釘釘開放平臺的開發權限。

      創建應用

      1. 登錄釘釘開放平臺,點擊應用開發。

      2. 應用開發頁面左側導航欄選擇釘釘應用,然后點擊創建應用

      3. 填寫應用名稱應用描述,(可選)設置應用圖標,完成后點擊保存


      查看應用Client ID和Client Secret

      1. 在左側菜單選擇憑證與基礎信息

      2. 復制Client IDClient Secret


      返回云電腦,將Client ID復制到APP KEY文本框Client Secret復制到APP SECRET文本框。配置完成后需點擊保存配置


      添加機器人能力

      1. 訪問釘釘應用列表,找到剛才創建的應用,點擊應用名稱進入詳情頁面;

      2. 添加應用能力頁面,找到機器人卡片點擊添加

      3. 開啟機器人配置,接收模式選擇Stream模式,完成其他配置并點擊發布。


      發布應用版本

      應用創建完成后,如果需要將應用供企業內其他用戶使用,需要發布應用版本。

      1. 點擊應用開發,在釘釘應用頁面,選擇目標應用。

      2. 在左側導航欄選擇版本管理與發布,在版本管理與發布頁面點擊創建新版本

      3. 在版本詳情頁面,輸入應用版本號版本描述,選擇合適的應用可見范圍,完成后點擊保存。并在彈窗中點擊確認發布

      第二步:配置釘釘機器人
      測試機器人

      可以創建群聊或在已有群聊中添加機器人,并與機器人對話驗證機器人效果。

      1. 在釘釘的搜索欄中,輸入機器人名稱后,在功能頁簽可以檢索到對應機器人;


      1. 進入釘釘群設置頁面,點擊機器人卡片區域;

      2. 在機器人管理頁面,點擊添加機器人

      3. 在添加機器人的搜索文本框中輸入目標機器人名稱,并選中計劃添加的機器人


      點擊添加,然后點擊完成添加

      在釘釘群中或私聊時@機器人進行交流互動


      驗證結果

      在釘釘中與Clawdbot助手交流。


      登錄云電腦,查看Clawdbot助手完成的任務結果。


      完成之后,你擁有的不是一個本地程序,而是一個長期在線的遠程執行體。

      關掉自己的電腦,它依然在云端運行,繼續查資料、整理信息、生成內容、監控數據。

      在手機或電腦端,釘釘發一句指令,云端的Moltbot就開始執行任務,跑腳本、調接口、處理文檔,然后再把結果回傳到聊天窗口。


      我們過去一年談Agent,大多是開發者視角,討論工具調用、記憶機制、任務規劃,但對普通用戶來說,門檻始終在那兒:你要么去網站,要么裝App,要么學一點復雜操作。

      Moltbot原本的爆紅,就是因為它繞開了這些門檻,再疊加釘釘這種高頻工作入口,很多原本需要人手點來點去的軟件操作,開始可以被一句話調度。

      比如讓Agent整理會議紀要、批量處理表格、生成日報、抓取行業數據、跑簡單自動化流程,這些事情過去分散在不同軟件里,現在開始被收斂到一個“對話式任務入口”。

      03.無影還內置了MoltBot Skill能力平臺

      真正讓體驗產生躍遷的,是無影里內置的 MoltBot Skill 能力平臺。

      單靠對話理解,助手更像一個聰明的傳話筒;當背后接上大量可直接調用的執行模塊,它開始具備完整的動手能力。

      代碼編寫、地圖服務、網頁理解、股票監測、信息抓取等高頻能力,被封裝成一個個 Skill,MoltBot 在理解指令后自動選擇工具鏈完成任務。你看到的是一句話觸發一整套動作的過程,而不是被拆成十幾步讓人接力操作。

      我用“做一個能在瀏覽器里玩的臺球小游戲”當測試指令時,感受到這種執行鏈條的完整度。

      需求本身涉及界面、物理邏輯、交互控制和運行環境,放在以往需要前端開發經驗才能完成。


      MoltBot 先判斷這是網頁小游戲場景,隨后調用代碼相關 Skill,生成頁面結構和基礎碰撞邏輯,在云電腦環境里直接運行,再把訪問方式交給你。

      和它的互動方式像在對接一個技術同事,拿到手的是一個已經能玩的網頁原型,這種從想法到可運行結果的直達路徑,對非技術用戶的意義非常直觀。

      也期待大家可以探索試試!

      04. 成為1%的OpenClaw局內人

      OpenClaw以這種形態運行在無影云電腦里,它呈現出的已經是一個完整的數字助理形態:

      無影云電腦把「擁有一個專屬AI Agent」這件事,從技術行為變成更多人的消費行為。

      就像當年個人網站從自建服務器走向虛擬主機,后來小程序從定制開發走向模板化生成,當使用門檻降到足夠低,形態就會從小眾極客文化,轉向大眾基礎能力。


      如果把時間線拉長看,這件事的意義就更清晰了。

      大模型解決了“能理解和生成”的問題,Agent在解決“能規劃和執行”的問題,而云廠商此刻面對的新命題是:如何讓這些具備行動力的AI,擁有穩定的生存環境和隨處可達的入口。

      這次圍繞Moltbot做的整合,似乎給了答案:

      算力我來托管,模型我來調度,消息入口我來打通,部署復雜度我來抹平。

      開發者不用從零拼積木,普通用戶也不用理解底層架構,就能直接擁有一個“常駐云端、隨叫隨到”的Agent。


      當iMessage、釘釘這樣的通訊工具,開始成為Agent的控制入口,當千問這樣的模型通過百煉平臺成為隨取隨用的智能中樞,當輕量服務器和云電腦變成Agent的長期宿主……

      我們離一人獨角獸的距離,更近了。

      而當你完成部署的那一刻,開啟第一個對話的時候,會發現,新的AI大門已經敞開。

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