12家央企下場 破冰數據市場發展

“數據要素市場開發，國央企發揮中堅力量

“油氣輸送到哪里，數據和服務就跟到哪里”。這是近年來國家管網集團持續努力的方向。正如石油是工業的血液，數據已成為新質生產力賴以發展的核心資源。它如同流動的“黑色黃金”，在提升生產效率、優化運營決策中發揮著不可替代的價值。

依托覆蓋全國的油氣主干管網，國家管網系統匯集了壓力、流量、溫度等實時傳感數據，以及設備狀態、維修記錄、市場交易、管容信息等多維數據。通過大數據分析預測設備故障，推動運維模式從“計劃檢修”向“預測性維護”轉變。同時，細化“數據開放服務清單”，面向上下游合作伙伴提供管容動態、供需分析、負荷預測等服務，助力資源方與客戶優化交易決策。此外，與地方政府、應急部門共享關鍵管段安全數據，也為公共安全與應急響應提供了有力支撐。

國家管網的數據實踐，生動詮釋了擁有核心基礎設施的央企如何將數據優勢轉化為服務國家戰略和產業發展的能力。其成果不僅體現在內部運營的智能化提升上，更彰顯于對全產業鏈的賦能之中。這一探索表明，對于關乎國計民生的基礎行業，數據建設的核心使命在于通過安全、可控的數據價值釋放，提升國家關鍵基礎設施的運行韌性、效率與協同水平——其社會價值與戰略意義，與經濟效益同等重要。

12家央企下場

引領數據資源開發利用

國企數據具有天然優勢：規模龐大，價值密度高、質量優良。得益于嚴格的工業標準與運營規范，國企數據準確性高、連續性強。例如，國機集團的農機作業數據每日回傳超10億條，精準反映農業生產動態。中國移動研發的“梧桐大數據平臺”，所沉淀的核心數據資產高達2000PB（約合200億GB）。試想，若數十家央企在能源、交通、通信、工業制造等關鍵領域共同發力，其日常運營、供應鏈、客戶服務等環節產生的數據總量將呈天文數字，構成國家最核心的數據資源池。

此外，在電網、油氣管網、主干通信網絡等領域，央企數據具有天然的稀缺性與不可替代性，堪稱數字經濟發展的“基座數據”。這些數據，如國家管網的油氣管道實時運行信息、南方電網的區域負荷數據，直接關系國家能源安全與經濟命脈。

正是認識到央企數據的巨大價值與戰略意義，一場在國家層面主導的數據資源開發利用行動已迅速展開。2025年11月25日，國家數據局與國務院國資委聯合啟動“國有企業數據資源開發利用試點工作”，國家管網、中國移動、國機集團、中國汽車技術研究中心、南方電網等12家央企成為首批試點單位。它們將聯合民營企業、科研院所等組建“合作陣營”，共同探索數據從資源到資產、再到資本的轉化路徑。

根據規劃，“國有企業數據效能提升行動”將與新一輪國企改革深化提升行動有機結合，共同推動公司治理與經營模式的深度變革，進一步釋放數據要素價值，賦能更多應用場景，讓數據“跑起來、活起來、用起來”，并由點及面帶動更多企業深化數據挖掘與應用。

政策層面亦不斷釋放利好。日前，中國人民銀行征信中心動產融資統一登記公示系統正式將“數據資產質押”列為可登記業務類型，為數據資產質押提供了全國統一的官方登記通道。這標志著數據作為融資擔保物的合法性在制度層面得以確立，打通了數據從資源到資產、再到資本躍遷的“最后一公里”，推動數據價值化進程步入標準化、規范化發展的新階段。

推動數據市場發展

央企具有獨特優勢

央企在我國經濟體系中的地位舉足輕重。數據顯示，2025年1—11月，中央企業實現增加值9.5萬億元，同比增長1.4%，年化全員勞動生產率達81.1萬元/人。研發方面，同期研發投入8901.6億元，強度達2.62%，累計建設國家級研發平臺474個。“十四五”以來，央企研發經費累計超5萬億元，新興產業投資年均增速超過20%，科技人才規模增長近50%。這組數字印證了央企在資源集聚與產能釋放方面的獨特作用，也從底層邏輯上說明了數據改革從央企起步的合理性：規模大、資源集中、執行力強。

首批12家試點央企依據行業特點與數據資源稟賦，形成了多元化、專業化的布局：

基礎設施類：中國電信、中國移動、中國聯通、中國星網，構建天地一體化的數據傳輸網絡與算力基礎設施，承擔可信數據空間與算力設施的建設運營。

能源資源類：南方電網、中國礦產、國家管網、中國石化，聚焦能源資源數據跨域融合，推動“電力+算力”協同、油氣運輸與物流數據聯動等創新應用。

制造與交通類：中國中車、東風汽車、南方航空、中國數聯物流，探索可信數據空間在供應鏈協同、生產優化、物流提效等場景的應用。

技術與服務類：中國電子、中檢集團，分別從安全可控技術底座與第三方認證評估角度，為數據流通提供規則背書與信任保障。

國企的示范帶動作用難以輕視。國家數據局為試點工作制定了清晰的時間表與路線圖：聚焦四大方向，部署十項重點任務，目標到2027年顯著提升數據開發利用水平，并服務帶動10萬家以上中小企業。截至2025年9月，全國中小企業數量達6348.7萬戶，其中民營中小企業占比98.2%。推動10萬家企業享受國企數據服務，雖只是冰山一角，但撬動與示范意義顯著。12家試點央企產業鏈生態成熟，僅通信行業就關聯手機制造、物聯網、無人機等大量企業，圍繞其場景需求提供數據服務，將帶動海量中小企業參與其中。

以12家名單中的中化集團為例，其業務涵蓋農業、化工、能源等，產業鏈長且復雜，數據應用在這里有了廣泛之地。中化通過衛星遙感、無人機、田間傳感器、農戶APP，收集地塊信息、作物長勢、土壤墑情、氣象數據、農事操作記錄等。 MAP智慧農業平臺，為農戶提供精準的“種、肥、藥、險”決策建議。根據作物長勢圖和病蟲害模型，生成變量施肥、施藥處方圖，指導無人機執行，減少投入、保護環境。這些數據還可用于連接金融機構和保險公司，提供貸款和產量保險。這不僅會給中化的業務帶來驅動力，同時，對于其上下游相關產業鏈條來說，數據驅動創新，塑造新的商業模式。

將引導市場重塑數據生態

當前，各大行業正從“X+AI（人工智能）”走向“AI+X”。這看似簡單的順序調整，實則蘊含著深刻變革。“AI+X”，以AI為核心驅動力重新定義行業本身，是一種系統性、顛覆性的重塑。AI不再是簡單的賦能，而是深度融入從原材料采購、生產制造、質量控制、物流配送到銷售服務、產品研發的全生命周期。它將催生全新的商業模式、產業生態與競爭格局。

央企的下半場，將引導市場重塑數據生態。在發展過程中，央企必將不斷尋求鍛造統一數據標準與口徑，提升數據質量，為跨業務、跨區域的數據分析與應用奠定基礎。

同時，聚焦探索更多場景驅動和應用，開發高價值數據產品與服務，深化數據服務，推動產業鏈協同。探索數據資產化，創新合作與商業模式，為數據資源確權、評估、入表積累前期經驗與案例，進而推動數據資產化”路徑。

國企數據豐富但未得到充分挖掘利用，大模型的出現為釋放數據價值提供了強大工具。隨著大模型技術不斷成熟與應用場景拓展，行業競爭版圖有望重塑，為行業高質量發展注入新動能。

以鋼鐵行業為例，在生產優化方面，大模型可通過分析海量生產數據，實現對高爐、轉爐、冷軋等關鍵設備運行狀態的精準預測與智能控制，降低能耗、提高產量與質量穩定性。如寶鋼股份與寶信軟件聯合研發的冷軋AI主操，實現工業界“特斯拉FSD（完全自動駕駛）”，已穩定使用超過1.5年，生產鋼卷超4萬卷，投用率超過90%，噸鋼成本下降3.79%，單產線年提升利潤1497.6萬元。

在研發創新領域，大模型能夠加速新材料研發進程，通過模擬不同成分、工藝組合對鋼材性能的影響，減少實驗次數，縮短研發周期。在管理決策層面，大模型可以整合企業內外部多源數據，為企業的戰略制定、市場研判提供更全面、更精準的洞察，輔助企業快速響應市場變化。此外，大模型還能賦能供應鏈協同，優化庫存管理、物流配送等環節，提升整體運營效率。

數據轉化三步走戰略

國企數據資源，是一座蘊含無限可能的富礦，總體呈現“總量龐大、價值密度高、開發潛力巨大但當前轉化率有待提升”的特點。正如國家管網思考如何將運營五年來積累的超過100億條核心數據更安全、高效地“用起來”乃至“交易出去”，包括國企在內的眾多企業，正試圖打破數據沉睡的桎梏。

無論國企還是民企，數據資源開發利用均遵循三個關鍵環節：

資源化階段：將分散在不同系統、格式各異的數據進行采集、清洗、整合，形成高質量、可用的“數據礦產”。

產品化/服務化階段：將數據加工成可直接賦能業務的數據產品或服務。例如，南方電網已研發數據產品400余個；中國移動“梧桐大數據平臺”沉淀了2000PB核心數據資產。

資產化/資本化階段：通過確權、評估、登記，將數據納入企業資產負債表。中國電信、中國聯通等已在數據資產入表方面取得進展。2025年三季度末，中國電信計入無形資產和開發支出科目的數據資源金額合計5.05億元；中國聯通同類數據資源金額合計3.9億元。

試點面臨的三大核心難題

毋庸置疑，相對于龐大的數據存量，央企數據價值釋放仍處于早期階段，從“擁有數據”到“釋放價值”仍有諸多堵點。“數據煙囪”現象依然存在，跨企業、跨行業的數據協同規模與數據總量不成比例。“不敢享、不愿享、不會享”的“三不”難題尚未根本解決。資產化比例極低，目前入表資產金額（數億元級別）與企業數據潛在價值（可能達千億甚至萬億級別）相比，轉化率微乎其微。確權難、定價難、計量難是主要障礙。生態帶動仍處起步期，雖然設立了到2027年“帶動10萬家以上中小企業”的目標，但目前主要通過個別場景（如征信、供應鏈）進行賦能，規模化、體系化的共生生態仍在構建之中。

安全與價值釋放的平衡，是試點推進的核心底線。關鍵在于結合具體應用場景評估安全需求，既保障安全底線，也避免過度投入。央國企應構建數據全生命周期安全管理體系，遵循“分類分級、最小必要、動態調整”原則，在具體場景中匹配相應的安全措施。

確權之難：數據所有權歸屬模糊仍是最大障礙。例如，國家管網的管道壓力數據涉及能源安全，權屬界定復雜；用戶歷史用氣數據則關聯個人隱私。歷史積累的數據往往缺乏權屬約定，開發前需在法律與合同層面“補課”，工作量巨大。

定價之難：權屬不清導致難以進行公允的市場化估值。此前有運營商嘗試以歷史成本法評估用戶數據資產，結果市場價值遠低于其潛在商業價值。

流通之難：長期以來，國資央企數據流通面臨“三不”困境：一是“不敢享”，擔心安全風險與責任不清；二是“不愿享”，缺乏合理的利益分配機制；三是“不會享”，數據標準不一，形成“數據煙囪”。

作為國民經濟關鍵領域核心數據的持有者和產業鏈樞紐，央企牽頭試點不僅關乎自身數據價值釋放，更對全行業確立數據治理規范、打通資產化路徑具有全局示范意義。

打造信任鏈條和空間

“可信數據空間”成為多家央企的選擇。南方電網融合區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等技術，構建“可用不可見、可控可計量”的數據流通環境，已孵化45個跨行業融合應用場景。

中國移動聯合53家央企共建“煥新社區”開源平臺，形成“數據共享-聯合研發-場景共創”的閉環生態，開放120個預訓練模型，建立多方共贏的合作模式。

南方電網通過企業用電數據構建“信用畫像”，已幫助超1000家中小企業獲得信貸支持超16億元。其掌握的海量運行數據對設備制造商而言，亦是優化設計的“金礦”。

然而，將這座“富礦”全面轉化為驅動經濟發展的“能源”與“資本”，仍面臨產權界定、價值評估、安全流通等深層次挑戰。未來的核心在于，通過試點破解這些根本性堵點，建立可持續的數據要素市場化配置機制，從而將數據規模優勢真正轉化為高質量發展與產業競爭優勢。

下一步，市場將重點關注數據資產入表規模的增速、可信數據空間內數據產品的交易額，以及數據賦能中小企業的實際成效等關鍵指標。

隨著試點深入推進，數據要素市場的長效發展機制正在逐步構建。試點的重要使命之一，是通過企業真實案例為國家立法和標準制定探路。當數據成為可計量、可交易的資產，國資監管維度也將從傳統的“管人、管事、管資產”向“管資本、管數據”延伸。

數據要素“國家隊”的進場，不僅在于挖掘自身金礦，更旨在以數據流通穿透產業鏈壁壘，最終推動數據要素市場走向健康、有序、繁榮的未來。