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      春節(jié)AI牌局,阿里跟注30億

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      撰文| 吳坤諺

      編輯| 吳先之

      互聯(lián)網(wǎng)習慣了用短期讓利換取用戶行為遷移的打法,AI也染上了相似的毛病。

      2月2日,阿里巴巴旗下千問APP宣布投入30億啟動春節(jié)攻勢,全面接入淘寶閃購、大麥、飛豬、盒馬等生態(tài)業(yè)務(wù),以免單形式請全國用戶在春節(jié)期間吃喝玩樂,并將在2月6日上線。


      早在此前,阿里、字節(jié)、騰訊、百度便憑借資本成為角逐AI入口的有力競爭者。隨著各家相繼曬出節(jié)日營銷玩法與飽和式投入的金額,我們能看到四張由生態(tài)出發(fā)的戰(zhàn)略圖景。其中,阿里得益于去年即時零售業(yè)務(wù)的加速,淘寶閃購的爆發(fā)式增長為千問搭建了一座從云端大模型通往物理世界貨架的橋梁。

      去年即時零售大戰(zhàn)中,阿里充分發(fā)揮了“集團作戰(zhàn)”的能力,將淘寶閃購打造為日訂單峰值破億、月活買家超3億的流量前臺。

      有了這條動線的基礎(chǔ),阿里再次將生態(tài)內(nèi)的消費業(yè)務(wù)做了“合并同類項”。其試圖通過千問這個統(tǒng)一界面,將分散在各個App里的消費決策與履約能力重新拆解與編排,MCP化后由千問負責承接,以加速大模型從對話走向行動的進程。

      另一方面,30億的投入也顯著高于同臺競逐春節(jié)檔的一眾大廠。

      在用戶教育的角度來看,阿里所圖,相比推動用戶養(yǎng)成使用AI能力的習慣還要再進一步。30億免單,為的是讓用戶在春節(jié)這種最不愿意折騰的時刻,愿意走一次“AI辦事”的新鏈路。

      千問當起“總服務(wù)臺”

      電影《黑客帝國》中有一個超前的設(shè)定,人類通過接口與計算機相連,系統(tǒng)會實時演算并在人腦內(nèi)呈現(xiàn)“世界模型”。

      AI時代的阿里巴巴消費矩陣,自然需要一個統(tǒng)一的“接口”。這份重任理所應(yīng)當落在了千問頭上——閃購在供給和流量協(xié)同上壘好營盤;1月15日,千問App發(fā)布千問任務(wù)助理1.0,并全面接入到了淘系電商、淘寶閃購、支付寶等阿里生態(tài)內(nèi)的服務(wù),則為如今的動作做好了前置準備。

      于阿里而言,站到臺前的千問至少有兩層意義。業(yè)務(wù)層面,其為阿里龐大的消費版圖提供了AI時代的組織形式;另一方面,其也昭示了阿里眼中,“超級App”形態(tài)的中心化AI演進路徑。


      長期以來,阿里大消費的優(yōu)勢是業(yè)務(wù)縱深與供給豐富。只是不同消費業(yè)務(wù)的前臺各自為戰(zhàn),不同需求對應(yīng)不同App,不同App對應(yīng)不同流量邏輯。用戶隨意圖切換App,也在這一過程中反復(fù)流失回流。千問嘗試把這種分散的前臺重新編排成一個統(tǒng)一入口。

      打個不算恰當?shù)谋确剑^去阿里大消費矩陣是不同App之間的并聯(lián)結(jié)構(gòu),不同支路獨立供電與工作;千問將消費業(yè)務(wù)的組織形式變?yōu)榇?lián),流量按順序通過總開關(guān)。在阿里的設(shè)計中,千問做好意圖識別與任務(wù)拆解后,再將流量與指令分配到對應(yīng)履約支路。

      當接口被推到臺前,它首先要做的是把用戶拉進來,由AI助手承接來自真實春節(jié)場景的各類需求。

      這么來看,阿里30億的免單總額多了一份投名狀的意味。春節(jié)本就是全年出行與線下消費的高峰,紅包補貼的作用便不僅局限于拉新,而是有真實的行為可以作為承載,好比當年移動支付戰(zhàn)爭中“偷襲珍珠港”的微信。屆時,千問也將從一個模型能力展示的窗口,演變?yōu)榘⒗锎笙M的“服務(wù)總臺”。

      千問助手發(fā)布會上,吳嘉表示,理想中的AI應(yīng)當具備類似人類的主動溝通能力,能夠理解用戶需求、主動提供方案,并協(xié)同用戶完成消費決策。而千問“服務(wù)總臺”的終極形態(tài),則指向了基于生態(tài)供給能力的“主動代理”。

      這樣的AI產(chǎn)品形態(tài),與全球旅行巨頭Booking CEO格倫·福格爾提出的“旅行社代理人”頗為相似。在曾經(jīng)歐美OTA產(chǎn)業(yè)鏈中,旅行社代理人負責了解家庭喜好、預(yù)算,提出方案并與家庭客戶敲定行程。阿里眼中的AI也需要扮演這樣的角色,其用技術(shù)復(fù)刻相似體驗,并推廣到更多消費行業(yè)。

      通過千問與阿里業(yè)務(wù)的再組織,我們隱約可以看到阿里眼中的AI終局。

      在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,超級App的強大在于把高頻服務(wù)收攏到同一容器里。在AI時代,阿里對這樣的中心化更進一步,它不止要裝服務(wù),更要裝決策。

      集團層面的風洞測試

      把視角拉回行業(yè),今年春節(jié)的熱鬧不難理解,AI正處在從說話到辦事的范式轉(zhuǎn)變節(jié)點,恰逢流量最密集、消費最集中的全國性節(jié)日。

      另一方面,集團層面的飽和投入下,將不同業(yè)務(wù)被擰成一股繩。其不僅需要集體服務(wù)于AI2C的破圈,還需要爭奪用戶的決策權(quán)——移動互聯(lián)網(wǎng)時期,入口的價值在于分發(fā)鏈接與流量;AI時期,入口分發(fā)的是服務(wù),即被AI打碎組織后的結(jié)果以及其影響下用戶的決策與行動。

      如果說過去“先觸達,后講故事和體驗”的春節(jié)營銷是業(yè)務(wù)賽,今年春節(jié)的AI混戰(zhàn)更像一場平臺賽。不但比拼平臺生態(tài)與消費、社交、搜索、內(nèi)容等核心能力,競爭也相對更嚴酷和現(xiàn)實。即便各家都在用補貼、事件與飽和投放爭奪用戶注意力,更重要的還是注意力之后,承接一次真實需求。

      從某種層面上,這為阿里在這輪入口競爭中謀到一些優(yōu)勢。其有足夠多的業(yè)務(wù)觸點,讓千問的入口敘事天然更貼近“辦事”。


      另一方面,外賣、到店、票務(wù)、酒旅這些春節(jié)高頻需求,本質(zhì)上都是對價格、時效與確定性的綜合考題。AI辦事的效果受到技術(shù)與業(yè)務(wù)深度兩個維度的約束。

      技術(shù)層面,千問這個總臺是將消費業(yè)務(wù)相關(guān)能力封裝成可調(diào)用的工具。由千問在與用戶對話中完成意圖識別、工具選擇與后續(xù)的編排匯總。這是一個橫跨不同業(yè)態(tài)的跨工具鏈路,用戶不關(guān)心總臺背后負責的計算與調(diào)用、映射,交付的結(jié)果便直觀影響用戶體驗,繼而決定千問在本次春節(jié)大戰(zhàn)中的營銷效果。

      面對相對模糊的需求時,AI很可能在不同業(yè)務(wù)工具的調(diào)用間搖擺。比較典型的是用戶提前購買年貨,需要進一步追問來確定是走即時零售還是遠場電商的當日達、次日達。

      相似的場景還會發(fā)生在票務(wù)、酒旅預(yù)訂以及到店團購中。千問需要通過多輪對話來判斷用戶真實意圖,再映射到不同工具,一旦用戶感覺自己在“幫AI補參數(shù)”,AI就很難被認為是省事的入口。

      與消費行為增加同頻的還有售后。下單過程即便再順暢,出了問題也需要解決。傳統(tǒng)機器學習算法中,類似退改、賠付等售后長尾環(huán)節(jié)便足夠棘手,強調(diào)辦事能力的千問,很可能在這方面面臨不小的挑戰(zhàn)。

      從這個角度看,千問的春節(jié)攻勢不僅是積極參與入口競爭,更是一次集團內(nèi)的“風洞測試”。需要用最密集的吃喝玩樂場景,把辦事型AI的短板和上限同時逼出來。而千問能否在節(jié)后把這條路徑留住,才決定阿里巴巴的AI2C究竟是一次營銷聲勢,還是一個真正的超級入口。

      走出圍墻花園

      一次訪談中,亞馬遜CEO安迪賈西在被問及OpenAI對其廣告業(yè)務(wù)影響時表示,在亞馬遜上購物的人們,很大程度上還是從亞馬遜開始。部分原因在于亞馬遜的商品種類非常豐富、價格低廉,而且配送速度確實很快。

      飛躍式發(fā)展的Agent已經(jīng)開始初步涉足物理世界的執(zhí)行能力,不論用戶是否能夠?qū)⑦@份信任交予AI,其真正關(guān)心的核心指標仍是老生常談的價格、時效和服務(wù)質(zhì)量等因素。

      誠然,安迪賈西的論調(diào)有些“何不食肉糜”的意味。亞馬遜作為扎根零售數(shù)十年的巨頭,其掌握的用戶歷史搜索、購買等消費數(shù)據(jù)天然為其積累了相較第三方AI更強的個性化需求理解與能力。這份領(lǐng)先被其淡化了,但我們?nèi)圆荒芊裾J,如果大模型給出的組織結(jié)果無法滿足用戶對“多快好省”的需求,這種AI推薦在商業(yè)上便缺少現(xiàn)實支撐。

      基于此回看阿里的中心化設(shè)計,AI消解了生態(tài)內(nèi)的App圍墻,試圖向用戶兜售方便。這些呈現(xiàn),均以阿里的消費業(yè)務(wù)實際情況作為基礎(chǔ)——其要兌現(xiàn)的“方便”,最終會回到一個傳統(tǒng)的商業(yè)命題,即供給組織的效率。

      這場30億的入口實驗,本質(zhì)上是在探尋一個平衡點。它既要利用自身龐大的供給底座賦予AI“辦事”的肌肉,又要在用戶信任與生態(tài)閉環(huán)之間找到共生之道。

      屆時,已經(jīng)被生態(tài)內(nèi)的消費業(yè)務(wù)磨練出來的AI,興許才有機會走出圍墻花園,邁向市場化的廣闊天地。


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