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      AI「黑刀」橫行:小鵬報警、深藍硬剛,車圈人人自危?

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      技術作惡的成本,正在無限趨近于零。

      據央廣網報道,新能源汽車行業正在滋生一條利用AI技術炮制并傳播虛假信息的黑色產業鏈。具體表現為:車輛尚未上市,關于其銷量腰斬、質量缺陷的AI生成黑稿就已充斥網絡,而這背后是從策劃、AI洗稿批量生產到海量水軍賬號刷屏的完整產業鏈。

      從AI批量生產的黑稿通稿、偽造的L3自動駕駛首例判決、到移花接木的自燃視頻,汽車行業邁入智能化深水區,AI技術卻先一步成為了互捅的刀。

      AI汽車時代尚未到達,難道我們要先經歷“AI造假時代”?

      車圈AI造假工業化,一條成本僅需幾毛錢

      2025年11月的廣州車展,小鵬汽車展臺前人頭攢動,但讓小鵬登上熱搜的不是新車技術,而是一段“車模不雅視頻”。視頻里,身著綠裙的女子在小鵬P7旁做出不雅動作,畫面逼真到讓不少網友信以為真,直呼“太低俗了,堅決不買”。

      24小時后,小鵬法務部緊急辟謠:視頻系AI生成,車展根本沒請模特,已報警。12月10日,廣州天河警方通報:36歲的李某為“炫耀個人技術”,用AI生成虛假視頻,被行政拘留10日。



      圖源:小鵬

      1月,深藍汽車CEO姜海榮也在微博怒斥:大量“極狐T5對比深藍S07”的AI通稿正在全網泛濫,語句生硬、邏輯牽強,AI生成痕跡明顯,針對性地抹黑深藍產品。

      事件起因是有網友曬出一批極狐VS深藍的AI通稿,大致內容是極狐阿爾法T5增程版與深藍S07在產品層面的全方位對比,包括空間、續航、智駕、補能等方面,結論是極狐阿爾法T5增程版領先深藍S07。

      隨后,北汽新能源極狐品牌用戶運營中心副總經理喬心昱發布聲明,相關內容AI生成痕跡明顯,針對性強,部分媒體和賬號未經核實便跟風炒作,已對極狐品牌聲譽造成實質性傷害。她強調,極狐汽車從未實施任何惡意攻擊行為,堅決反對擾亂市場秩序的不當行徑,并保留追究相關責任的權利。

      簡單來說,就是深藍懷疑極狐用AI通稿抹黑深藍,極狐則表示“極狐用AI通稿”的相關內容是用AI生成的。消費者則湊熱鬧,平臺吃了流量,最后真相如何,到底誰用AI抹黑對方,已經不重要了。



      圖源:央視新聞

      央視《經濟半小時》曾曝光過一個令人震驚的數據:某黑公關團伙僅23人,操控8000多個賬號,四個月涉案資金超過2億元。他們使用的武器,正是AI生成內容+主板機矩陣。

      這套工業化流程已經相當成熟:通過AI大模型批量生成黑稿,單條內容成本僅需幾毛錢(甚至不用錢);利用主板機組建萬部手機網絡矩陣,瞬間實現跨平臺傳播;再配合MCN機構的流量操盤,一條抹黑內容可以在24小時內覆蓋千萬級用戶。

      更可怕的是,AI生成的內容正在變得越來越“真實”。以前我們還能通過手指數量不對、光影不自然來辨別AI圖片,但現在,隨著多模態大模型的進化,AI視頻已經能做到以假亂真。小鵬車展事件中的視頻,如果不是法務部及時辟謠,甚至連電車通團隊都無從分辨真假,更別說普通消費者了。

      這種技術濫用的成本與收益嚴重不對等。造謠者只需要一臺電腦、一個AI賬號,就能在數小時內炮制出足以讓車企銷量下滑的內容。而車企的應對成本卻是天價——蔚來汽車曾透露,每月要處理超過1.5萬條惡意攻擊信息,預估損失高達28億元;小米汽車半年內查處40萬條謠言,侵權賬號數以百計。

      技術作惡的成本趨近于零,而維權的成本卻高到離譜,市場的公平競爭機制開始失靈。

      AI濫用背后,是汽車行業的集體焦慮

      事實上,AI造假泛濫,是車企在行業焦慮之下誕生的產物。

      在信息匱乏的年代,傳統汽車傳播的底層邏輯是信息差,媒體掌握發動機參數、底盤調校、安全配置,通過專業內容說服你。



      但在算法主導的今天,傳播邏輯變成了“情緒差”:比的是誰能激發更強的憤怒、焦慮、優越感,誰能在前三秒吸引注意力,誰就能獲得更多流量。

      AI技術恰好是制造情緒差的極佳工具。它能在30秒內生成100個標題,測試哪個更能挑動對立;它能精準模仿憤怒的車主、專業的工程師、客觀的媒體人等不同人設;它甚至能根據平臺算法實時調整內容策略,確保每一條黑稿都能命中流量靶心。

      而平臺算法對這種“情緒內容”也存在系統性偏好。一條分析續航虛標的技術帖,可能不如一張AI生成的“車主拉橫幅維權”圖片流量高,而AI讓這種流量成本降到了地板價。



      圖源:AI生成

      于是,攻擊對手的認知標簽成了最高效的競爭手段。你不是宣傳智駕第一嗎?我AI生成幾起自動駕駛事故,讓你的標簽變成草菅人命。你不是主打家庭安全嗎?我炮制幾篇自燃黑稿,讓你的標簽變成“移動火葬場”。

      這種認知作戰的危險在于,它不需要事實,只需要印象。

      而AI正是制造“印象”的工廠。幾分鐘內生成一篇看似專業的技術分析,配上AI生成的事故現場圖,普通消費者根本無從考證。



      圖源:AI生成

      AI技術的介入,加速了這種扭曲。它讓內容生產變得如此廉價,以至于內容本身失去了尊嚴。

      以前是“為賦新詞強說愁”,現在是“為黑對手強說憂”,AI可以批量生產車主血淚書、業內大爆料、深度起底文,把嚴肅的產業討論變成了一場“誰更不要臉”的鬧劇。

      這就是為什么深藍CEO姜海榮要“剛到底”。如果連技術參數都可以被AI隨意歪曲,如果連產品實力都要在虛假信息中自證清白,那么真正踏實造車的人就會心寒,投機鉆營的“流量販子”就會猖獗。

      回歸工具本質,AI汽車時代的正道在哪?

      盡管亂象叢生,但我們不能因噎廢食。AI技術本身是中性的,關鍵在于使用者的選擇。

      在正向應用端,AI正在重塑汽車產業的每個環節。研發端,AI技術縮減了新車開發周期;制造端,AI質檢讓生產線缺陷率下降;服務端,智能客服和預測性維護正在改寫用戶體驗;而最直觀的變革發生在產品端——端到端大模型讓自動駕駛性能飛躍,智能座艙從指令響應升級為“主動服務”。

      小鵬汽車自己就是AI技術的受益者。其XNGP智駕系統依托AI大模型,實現了“全國都能開”的無圖能力;其MONA系列憑借智能化標簽,在2025年幫助品牌實現“逆風翻盤”;深藍S07全系標配華為乾崑ADS SE,用AI賦能高階智駕下沉到15萬級市場。

      這些案例證明,當AI被用在正途,它能創造真實的用戶價值,而不僅僅只是虛假的信息垃圾。

      我們正站在一個關鍵的歷史節點。

      2025年,被許多行業觀察者稱為“AI汽車元年”。端到端智駕開始規模化落地,L3級自動駕駛進入法規突破期,智能座艙進化為“AI Agent”。技術的車輪滾滾向前,AI與汽車的融合已不可逆轉。

      但技術的進步不能以倫理的滑坡為代價。如果AI造假不能得到有效遏制,如果黑公關的工業化生產不能被連根拔起,消費者對AI技術的信任將被提前透支,監管對創新的包容可能被迫收緊,整個行業的發展節奏都將被打亂。

      我們不能讓AI汽車時代,死在AI造假時代的門口。

      技術的終極價值,在于讓人類生活得更好。當AI被用來造謠、抹黑、欺詐時,它只是在消耗社會的信任存量;只有當AI被用來創造、服務、連接時,它才能真正推動文明進步。

      汽車行業的AI時代,值得一個更好的開場。而這個更好的開場,需要每一個參與者共同書寫。

      (封面圖源:AI生成)



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