北京拿下“五萬億之城”，為何還成了AI之城？

“五萬億之城”背后，是北京悄然崛起并穩居“中國AI第一城”地位。

近日，北京市統計局發布2025年經濟運行數據，全年實現地區生產總值（GDP）52073.4億元，同比增長5.4%，歷史性邁入“五萬億俱樂部”。北京不僅刷新了自身經濟高度，更在結構轉型中展現出令人矚目的新質生產力動能。其中最耀眼的，莫過于其悄然崛起并穩居榜首的“中國AI第一城”地位。

長期以來，外界普遍將杭州、深圳視為中國人工智能發展的雙引擎：前者依托阿里巴巴生態孕育出通義千問等大模型，后者憑借硬件制造與資本活力孵化出眾多AI獨角獸。然而，當生成式AI進入產業化深水區，沒想到北京卻以人才密度、科研厚度、產業濃度與政策高度的四重優勢，構筑起難以復制的AI護城河，成為真正意義上的“中國AI心臟”。

“五萬億”背后：科技服務成核心引擎

北京GDP突破五萬億，并非靠傳統工業擴張或房地產拉動，而是源于高端服務業與數字經濟的強勁支撐。數據顯示，2025年北京第三產業增加值達44776.9億元，占GDP比重高達86.0%，同比增長5.8%，遠超整體增速。其中，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，科學研究和技術服務業等高技術服務業貢獻尤為突出。

這一結構特征，恰恰為AI產業發展提供了天然土壤。不同于制造業城市依賴硬件出貨量，北京的經濟增長邏輯已轉向“知識創造—技術轉化—服務輸出”的閉環。AI作為典型的智力密集型產業，其研發、訓練、部署、應用全鏈條，高度依賴于高質量的數據、算法人才與算力基礎設施——而這些要素，正是北京最富集的資源。

更關鍵的是，北京的“五萬億”并非孤立數字，而是與AI產業規模形成正向循環。據官方統計，2025年北京人工智能核心產業規模逼近3500億元，相關企業達2400家，兩項指標均占全國總量的50%左右。這意味著，每15元北京GDP中，就有1元直接來自AI核心產業；若計入AI賦能金融、醫療、政務、教育等領域的間接貢獻，其經濟拉動效應更為可觀。

如果說杭州靠電商場景、深圳靠硬件制造定義了AI的早期形態，那么北京則憑借“基礎研究—技術突破—產業落地”的完整創新鏈，定義了AI的未來高度。

北京頂尖人才高度集聚，形成“全球AI學者高地”。以中關村、清華科技園、融科資訊中心值得注意的是，為核心的幾平方公里內，聚集了清華大學、北京大學、北京航空航天大學等41所高校，中科院自動化所、計算所等206家國家級科研院所，以及67個國家重點實驗室。這種密度在全球范圍內都極為罕見。數據顯示，北京擁有148位全球人工智能TOP2000學者，占全國40%，遠超其他城市。這些學者不僅是論文產出者，更是創業導師、技術顧問與戰略科學家，持續為AI企業提供智力支持。

此外，核心技術自主可控，大模型生態全國領先。截至2025年底，北京累計備案上線大模型162款，占全國近三成，涵蓋通用大模型（如智譜GLM、百川、MiniMax）、行業大模型（如醫療、金融、法律）及垂類工具模型。尤其值得關注的是，脫胎于清華大學的智譜AI于2026年1月成功登陸港交所，成為“全球AI大模型第一股”，標志著中國大模型企業首次獲得國際資本市場認可。而即便是總部設在杭州的DeepSeek，其核心研發團隊三分之二人員也常駐北京融科資訊中心，足見北京對高端AI人才的虹吸效應。

北京的產業集群效應顯著，跨國巨頭與本土新銳共生共榮。在智譜AI總部周邊，英偉達、微軟、谷歌、蘋果、華為、聯想等科技巨頭紛紛設立研發中心或AI實驗室。據估算，僅這一區域聚集的企業總市值就超過20萬億美元。這種“巨頭+初創+高?！钡幕旌仙鷳B，既保障了前沿技術的快速迭代，又促進了人才流動與知識溢出。例如，英偉達提供頂級GPU算力支持，清華輸出算法理論，初創企業負責場景落地，形成高效協同的創新網絡。

從“AI之城”到“智能首都”

AI產業的發展，離不開兩大基礎設施：算力與制度。北京在這兩方面均走在前列。

在算力層面，北京已建成全國領先的智能算力集群。截至2025年，全市智算供給能力達4.2萬PFlops（每秒千萬億次浮點運算），相當于每秒可完成4200億億次計算。這一規模不僅支撐了本地大模型的訓練需求，還通過“北京人工智能公共算力平臺”向中小企業開放，降低創新門檻。同時，北京積極推動國產芯片適配，支持寒武紀、海光、昇騰等國產算力生態，增強產業鏈韌性。

在政策層面，北京自2023年起實施“人工智能+”行動計劃，從資金扶持、場景開放、數據流通、倫理治理等多維度構建制度環境。例如，設立百億級AI產業基金，對大模型研發給予最高5000萬元補貼；開放政務、交通、醫療等高價值場景供企業測試；推動建立全國首個AI訓練數據確權與交易機制。這種“市場+政府”雙輪驅動模式，有效加速了技術從實驗室走向市場的進程。

北京成為AI第一城，其意義遠超經濟指標本身。它代表了一種新型城市發展范式的勝利——以知識資本替代物質資本，以創新驅動替代要素投入，以生態協同替代單點突破。

在傳統產業增長乏力的背景下，北京通過AI賦能，實現了服務業的智能化躍升。例如，在金融領域，AI風控模型幫助銀行不良率下降30%；在醫療領域，AI輔助診斷系統覆蓋全市80%三甲醫院；在城市治理中，AI交通調度使早高峰通行效率提升15%。這些應用不僅提升了城市運行效率，更創造了新的就業與消費場景。

更重要的是，北京的AI發展模式具有高度可復制性與輻射力。其“高?！蒲袡C構—企業—政府”四位一體的創新機制，為其他城市提供了樣板。例如，上海借鑒北京經驗建設張江AI島，成都打造天府新區AI生態園，均強調人才引進與場景開放并重。

如何守住“第一城”地位？

盡管優勢顯著，北京仍面臨多重挑戰。一是人才競爭白熱化，深圳、杭州等地以更高薪酬挖角AI工程師；二是算力成本高昂，中小企業難以承擔長期訓練費用；三是大模型同質化嚴重，缺乏真正差異化的產品；四是數據安全與倫理問題日益突出，需建立更完善的治理框架。

對此，北京還需要持續發力。強化基礎研究，支持高校在具身智能、神經符號系統等前沿方向布局；推動AI+產業深度融合，在制造、能源、農業等實體經濟領域拓展應用場景；構建開放包容的AI治理體系，平衡創新激勵與風險防控。

北京成為“五萬億之城”，是中國經濟高質量發展的縮影；而其同步崛起為“AI第一城”，則預示著新質生產力正在重塑城市競爭力的核心邏輯。當其他城市還在比拼GDP增速時，北京已悄然將賽道切換至“智能密度”與“創新濃度”。

未來，隨著全球AI競爭進入“應用落地”階段，北京能否將科研優勢轉化為產業勝勢，將決定其是否能從“AI高地”邁向“智能文明標桿”?？梢灶A見，在通往2030年的征途中，北京不僅會繼續領跑中國經濟，更將以“AI首都”的身份，參與定義全球人工智能發展的下一個十年。

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作 者 |元方