作為一家站在潮頭的人工智能科技公司,0xmd致力于利用人工智能對醫(yī)療行業(yè)做出積極貢獻,包括增強診斷能力、改善病患護理、優(yōu)化醫(yī)療體系,提供解決健康相關(guān)挑戰(zhàn)的創(chuàng)新方案,推動醫(yī)療更加平等和普及。值得一提的是,該公司專注于研發(fā)用于醫(yī)療和健康的大型語言模型(LLM)和大型視覺語言模型(LvLM),為數(shù)據(jù)分析提供了強大支持。
在了解了Allen個人的成長、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷以及0xmd的概況之后,朱順忠與Allen將對話的內(nèi)容聚焦到了0xmd系統(tǒng)本身。0xmd功能多元,它具有精準的疾病預(yù)測模型,能夠前瞻性地識別健康風(fēng)險,為用戶提供個性化預(yù)防建議,從源頭降低醫(yī)療支出。同時還研發(fā)出了中醫(yī)模式,形成中西醫(yī)結(jié)合的獨特優(yōu)勢。
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▲區(qū)兆倫(Allen Au)
0xmd的運作過程:像醫(yī)生一樣去思考與判斷
0xmd主要應(yīng)用于食品分析、藥物管理、健康檢查報告解讀和皮膚病檢測等領(lǐng)域。對于0xmd的具體使用,Allen稱我們可以簡單地把0xmd視為一個醫(yī)療版的ChatGPT或者DeepSeek,這樣更便于大眾理解其功能和定位。
0xmd的網(wǎng)站免費向公眾開放,所有的用戶都可以借助該網(wǎng)站詢問自身在健康、飲食、醫(yī)療等方面的問題,網(wǎng)站的功能不僅限于文字問答,還有影像功能。同時網(wǎng)站支持50種語言,用戶可以自由選擇語言與AI進行對話。比如網(wǎng)站中有AI醫(yī)療小助手——用戶與AI助手進行對話,AI小助手會根據(jù)已有的模型進行詳細分析、解答和詢問,通過模擬真實世界醫(yī)生和病人的問診過程,從而幫助用戶更好的處理病患或健康相關(guān)問題。
我們都知道疾病是難以預(yù)測的,甚至有些疾病在發(fā)生的過程中還具有突發(fā)性。那么0xmd這個系統(tǒng)是否具有提前預(yù)知某些疾病的能力,又是通過怎樣一種模型計算出來的呢?面對大眾的好奇與疑問,Allen將0xmd的運作過程進行了通俗又詳細的闡釋。
“我們的AI本質(zhì)上和醫(yī)生的工作邏輯是一樣的——我們訓(xùn)練AI的方式,就是讓它像醫(yī)生一樣思考、判斷。就像我們不會每天去看醫(yī)生一樣,用戶可能也并不會每天去使用0xmd的AI系統(tǒng),只有當(dāng)身體不適時,我們才會去尋求醫(yī)生幫助,同理,當(dāng)人們遇到健康問題時,才會來咨詢我們的AI。”
與其他的AI系統(tǒng)(如DeepSeek)相似,用戶通過提問與AI互動并獲得解答。不同之處在于,0xmd專注于醫(yī)療健康領(lǐng)域。在用戶與AI交流的過程中,AI系統(tǒng)會通過持續(xù)對話慢慢了解用戶的整體健康情況。例如,當(dāng)?shù)弥脩舫掷m(xù)頭痛時,AI會通過跟進提問“頭痛的位置在哪里”,通過追問判斷“你是不是睡眠不足”,就像醫(yī)生問診時會問后續(xù)問題一樣。
頭痛的原因有很多,可能是小問題,也可能是感冒發(fā)燒引起的,AI會通過逐步提問,搞清楚用戶的健康情況和身體狀態(tài)。有了這些數(shù)據(jù)之后,AI 就能做疾病預(yù)測了——這就是0xmd疾病預(yù)測模型的核心邏輯:需要使用用戶的數(shù)據(jù)來做分析預(yù)測。
“以糖尿病為例,人為什么會得糖尿病?除了先天遺傳因素,更多是因為飲食習(xí)慣、生活方式不健康。我們做AI的優(yōu)勢在于能獲取大量數(shù)據(jù),搞清楚糖尿病的誘因。如果發(fā)現(xiàn)某個人的生活習(xí)慣、飲食方式正好符合這些誘因,屬于高風(fēng)險人群時,AI就會提醒用戶‘你有患糖尿病的風(fēng)險’,這就是0xmd的工作方式,也是我們期望實現(xiàn)的目標之一。”
Allen從專業(yè)的角度介紹道:“我們預(yù)測模型的核心價值在于:傳統(tǒng)醫(yī)生通常僅關(guān)注病人既往的病史,而AI卻能基于海量的數(shù)據(jù)做出前瞻性風(fēng)險評估。目前我們主要聚焦于十大慢性病領(lǐng)域,這些疾病大多與現(xiàn)代生活方式相關(guān)。隨著用戶互動增多、AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)更豐富,我們會逐步擴大疾病預(yù)測范圍,這正是0xmd疾病預(yù)測功能的運作原理。”
防患未然:以預(yù)防干預(yù)守護身體健康
對公眾而言,通過0xmd系統(tǒng)預(yù)測疾病只是第一步。他們更期待0xmd能在此基礎(chǔ)上提供切實的治療方案指引,最終幫助其降低醫(yī)療成本、看得起病。
Allen表示他們的AI系統(tǒng)主要是從預(yù)防性的角度幫助大眾節(jié)省醫(yī)藥費,將患病風(fēng)險控制在可控的范圍內(nèi)。
“實際上,我們所說的預(yù)測并非斷定您一定會患病,而是基于概率評估。如果您長期維持某種不健康的生活方式或飲食習(xí)慣,那么罹患相應(yīng)疾病(例如糖尿病)的風(fēng)險就會升高。”
Allen介紹說他們系統(tǒng)內(nèi)的風(fēng)險信息對用戶很有幫助,當(dāng)意識到自己是糖尿病高風(fēng)險人群時,用戶可以主動采取預(yù)防措施。AI會深度探查疾病產(chǎn)生的根源,并向用戶提出針對性建議,比如加強運動、調(diào)整膳食結(jié)構(gòu)等。用戶通過遵循這些健康指引,能有效提升自身的健康水平。
“我認為,這種預(yù)防性干預(yù)比單純的治療更有價值。我們的AI不能直接治病,治病還是需要專業(yè)的醫(yī)生,但通過引導(dǎo)人們養(yǎng)成健康的生活方式,能從源頭上降低慢性病的發(fā)病率。這對整個社會而言將節(jié)省巨額的醫(yī)療開支,畢竟藥物、手術(shù)乃至診斷的費用都很昂貴。當(dāng)公眾通過健康管理減少生病概率時,不僅個人不用花冤枉錢,國家也能將更多醫(yī)療資源投入到更急需的領(lǐng)域,而且健康的人能創(chuàng)造更多經(jīng)濟價值。”可見,通過AI技術(shù)預(yù)防疾病,可謂是一舉多得,既能讓民眾更健康,也可以讓社會更富有活力。
AI助力藥物研發(fā),降低醫(yī)療成本
2018年7月曾在國內(nèi)上映了一部醫(yī)療題材的電影《我不是藥神》,影片“引起了國家層面對于抗癌藥物的重視,促進了醫(yī)療制度、藥品監(jiān)管以及社會救助體系的更改”,可謂意義重大。作為醫(yī)療領(lǐng)域的研究者,Allen對這部電影也有所關(guān)注。
面對同一種疾病,當(dāng)國外患者能用上新特藥時,許多國內(nèi)患者卻因進口藥價格高昂而無力承擔(dān)。大眾不免好奇0xmd的AI系統(tǒng)能否為困境中的患者提供更多元、更實惠的診療選擇。
“事實上,我們目前尚未直接開展這方面的工作。但從長遠來看,答案是肯定的,AI確實具備助力藥物研發(fā)的潛力。去年谷歌研究人員在這方面取得了突破性進展,由谷歌DeepMind團隊開發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaFold2成功實現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測,并榮獲1/2的2024年諾貝爾化學(xué)獎。這項技術(shù)印證了AI在新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的巨大價值。不過這只是AI應(yīng)用的其中一個方向,而我們的探索遠不止于此。”Allen對AI醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展前景充滿了信心。
在Allen看來,國內(nèi)患者購買進口藥價格昂貴的問題與AI關(guān)聯(lián)不大,更多的是政策方面的原因。比如在香港購買抗癌藥,以輝瑞的某款抗癌藥為例,在香港每針注射費用高達五萬元,但在內(nèi)地價格約為八千到一萬元,差價達五倍之多。
為什么內(nèi)地的藥品價格更具優(yōu)勢?首先,內(nèi)地擁有更龐大的人口基數(shù),這形成了強大的市場議價能力。其次,政府會通過國家醫(yī)療保障局等機構(gòu)與制藥企業(yè)進行價格談判,有效調(diào)控藥品價格,確保民眾能以更合理的費用獲得必需藥品。本質(zhì)上,內(nèi)地患者購買這類藥的費用低于香港甚至美國。
Allen笑著說道:“拿我自己來說,我購買的醫(yī)療保險包含癌癥治療。如果真的不幸患癌,我會選擇前往內(nèi)地的醫(yī)院治療,因為那里的醫(yī)藥成本要低許多。”
不過Allen也指出AI技術(shù)并非毫無幫助,它可以從兩個方面發(fā)揮效能。
其一是通過疾病預(yù)防降低醫(yī)療成本。以糖尿病為例,這種慢性病需要患者長期注射胰島素或服藥,而且無法根治。如果能通過AI提前預(yù)警、干預(yù),比如通過分析用戶的生活習(xí)慣,提醒高風(fēng)險人群調(diào)整飲食、多運動,那么就能幫助大眾從源頭上避免患病,從而節(jié)省醫(yī)療開支。這不失為是一種前瞻性的健康管理方案。
其二是AI有助于加快藥物研發(fā)。很多西方國家的藥品之所以昂貴,是因為有專利保護,即使生產(chǎn)成本低,專利授權(quán)費也會讓藥價居高不下。去年谷歌預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的算法正是一個突破,蛋白質(zhì)的組合十分復(fù)雜,以往的人工研究既耗時又昂貴,但AI算法高效又省力。
“藥物本質(zhì)上是化學(xué)物質(zhì),AI不僅能精準預(yù)測藥物效果,在數(shù)據(jù)足夠的情況下,它還能提前預(yù)判人體對藥物的反應(yīng)。這樣一來,藥企做臨床試驗的時間會縮短,成本也會降低。在研發(fā)效率提高的情況下,未來藥價也有可能更親民。”從Allen的娓娓講述中,我們不難看出他既具備扎實的專業(yè)功底,又始終秉持著務(wù)實的工作態(tài)度,他及團隊成員憑借著敏銳眼光為大眾的醫(yī)療健康開辟了新路徑。
合作共贏:穩(wěn)步拓寬內(nèi)地市場
在采訪中,朱順忠指出0xmd擁有如此先進的醫(yī)療大模型與大數(shù)據(jù)計算能力,不應(yīng)僅局限于香港這一市場,中國內(nèi)地的公眾同樣渴望享受到這項科技帶來的福祉。
對此,Allen坦言:“目前內(nèi)地用戶可以直接訪問我們的網(wǎng)站和APP進行使用,但現(xiàn)階段我們沒有進行大規(guī)模地宣傳推廣,而是專注于與國內(nèi)的醫(yī)療機構(gòu)合作。我們在深圳剛開了分公司,當(dāng)前的主要業(yè)務(wù)是與醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)合作,共同推進政府支持的AI醫(yī)療項目。”
從整體來看,0xmd目前更側(cè)重于這種宏觀層面的戰(zhàn)略合作,而非面向普通消費者直接推廣。實際上,通過與醫(yī)院的合作,0xmd的AI技術(shù)正在間接地服務(wù)內(nèi)地居民。比如醫(yī)院會使用AI來輔助診療,幫助醫(yī)生做臨床決策,還可以為他們節(jié)省文書工作的時間,從而間接惠及患者。
至于如何更直接地面向大眾,Allen及其團隊已經(jīng)有了明確計劃,他們預(yù)計在未來一至兩年內(nèi)與廣東當(dāng)?shù)氐暮献骰锇閿y手并進,借助其平臺載體讓AI直接服務(wù)用戶。畢竟中國市場規(guī)模龐大,他們的團隊目前規(guī)模有限,若單靠自身力量難以做到全面覆蓋。而且每個地方的用戶習(xí)慣、行業(yè)規(guī)則都存在差別,就像北京和廣東地區(qū)的用戶行為也未必完全相同,所以Allen團隊會始終秉持著合作共贏的策略,根據(jù)不同的地域特點尋找合適的合作伙伴,一步步地推進項目。
“其實我們在內(nèi)地已經(jīng)有落地項目了,我們和汕頭的公司有合作,通過其平臺來推廣AI醫(yī)療技術(shù)。未來我們會拓展多元合作,一方面是擴大和醫(yī)院對接的業(yè)務(wù)團隊,另一方面是強化技術(shù)團隊,同時也會建立市場推廣團隊,尋找更多合適的合作伙伴,把市場做扎實。”Allen就大眾關(guān)切的問題,進一步闡明了他們公司目前的業(yè)務(wù)范圍。他們團隊的目標很明確:通過穩(wěn)扎穩(wěn)打的步伐,讓內(nèi)地更多老百姓用到AI醫(yī)療服務(wù),真正幫大家解決健康問題。
當(dāng)前我國對AI醫(yī)療領(lǐng)域給予了大力支持,旨在推動醫(yī)療科技創(chuàng)新,提升全民健康水平,構(gòu)建更加高效、精準的公共衛(wèi)生服務(wù)體系。
“因為我們經(jīng)歷過二十年前的非典(SARS)和五年前的新冠疫情,未來說不定還會出現(xiàn)新的傳染疾病,這是無法完全避免的。我們現(xiàn)在所合作研究的項目就是希望借助AI技術(shù)在疫情初期實現(xiàn)預(yù)測,進而協(xié)助政府實現(xiàn)精準防控。具體而言,我們會圍繞四個核心環(huán)節(jié)展開,即預(yù)測、防控、診斷、治療。疫情預(yù)測,在疫情剛發(fā)生時,幫助政府預(yù)測疫情發(fā)展趨勢;傳播控制,根據(jù)疫情發(fā)展趨勢制定防控方案;快速診斷,強化疾病檢測能力;精準治療,推薦合適的藥物。在這四個維度中,AI都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。”Allen如是說。
相信隨著技術(shù)的成熟與市場的拓展,0xmd將融入大眾的日常生活,讓公眾切實享受到AI醫(yī)療的福祉。
融合創(chuàng)新:以AI技術(shù)發(fā)揚中醫(yī)智慧
近年來,中醫(yī)的熱度在海內(nèi)外持續(xù)攀升,其“望聞問切”的診斷療法與“辨證論治”的原則獲得了廣泛認可。Allen及其團隊成員在潛心鉆研AI技術(shù)的同時,也將目光投向了中醫(yī)領(lǐng)域。他們在醫(yī)療領(lǐng)域進行了開創(chuàng)性的探索,將西醫(yī)與中醫(yī)療法進行有機結(jié)合,率先借助人工智能技術(shù)推動兩者的深度融合,從而形成了獨特的醫(yī)療模式。
據(jù)資料顯示,0xmd與河北中醫(yī)藥大學(xué)的高紹芳教授簽署了合作協(xié)議,在高教授及其團隊的共同協(xié)作下,0xmd于2023年12月開發(fā)了中醫(yī)人工智能。
Allen對他們的中醫(yī)系統(tǒng)做了詳細的介紹:“我們的AI平臺設(shè)有中醫(yī)模式,當(dāng)用戶訪問我們的網(wǎng)站時,可以在頁面右上側(cè)看到一個切換至“中醫(yī)模式”的按鈕。在此模式下,用戶可以詢問同樣的健康問題,但AI會從中醫(yī)的專業(yè)角度去解答。這個功能不僅在中國內(nèi)地和香港廣受歡迎,在巴西、美國等海外地區(qū)也備受青睞,因為有許多外國人非常信賴中醫(yī)。”
就連Allen本人也是中醫(yī)的直接受益者,他直言作為一名科技創(chuàng)業(yè)者,長期承受著巨大的工作壓力,導(dǎo)致他曾經(jīng)入睡困難甚至嚴重失眠。如果按照西醫(yī)的方案,可以通過服用諸如鎮(zhèn)靜類藥物來緩解睡眠問題,但這類藥物不僅會對身體造成危害,長期服用還可能導(dǎo)致藥物成癮,存在許多弊端。
而Allen通過與中醫(yī)的合作與交流,沒有服用任何藥物就順利解決了這個困擾,睡眠問題得到了妥善解決,他所采用的辦法就是根據(jù)AI給出的建議調(diào)整生活習(xí)慣和飲食結(jié)構(gòu)。“這種通過整體調(diào)理改善體質(zhì)的方式,是單純依賴西藥難以實現(xiàn)的——西醫(yī)通常會直接開藥助眠,但是藥效會隨著身體產(chǎn)生耐藥性而遞減。因此我們希望通過AI技術(shù)將中醫(yī)‘治未病’的治療理念推廣出去,這不僅能幫助更多人實現(xiàn)健康管理,更能推動中醫(yī)藥走出國門、走向世界。這也正是我們努力的方向。”Allen堅定地說道。
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▲區(qū)兆倫(中)與何雪梨(左)、紅船融媒總編輯朱順忠(右)
在采訪的最后,Allen的搭檔何雪梨女士(Cameron)從自己與Allen相處的現(xiàn)實感受出發(fā)真切地表達了她對于Allen的看法。她認為Allen是她見過最接地氣、技術(shù)最扎實的科技創(chuàng)業(yè)者之一,一個典型的例證是:在公司2023年8月正式注冊成立的當(dāng)天,0xmd平臺網(wǎng)站就已經(jīng)同步上線并向公眾免費開放,而很多初創(chuàng)公司在成立的第一天可能并不能準備得如此充分,很多時候只有一個概念。Cameron又回憶起前段時間他們公司和香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院進行了一次關(guān)于AI技術(shù)應(yīng)用的討論,沒想到討論完的第二天Allen就給港大整理出了一份詳細的有關(guān)醫(yī)療AI系統(tǒng)開發(fā)的建議書。由此可見Allen確實是一位專業(yè)踏實、執(zhí)行力高的科技人才,Cameron也認為能和這樣一位搭檔共事十分難得。
采訪:朱順忠
編輯:候雪柔
攝影:張玲梅
視頻:李辰昊
統(tǒng)籌:李秀平
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