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作者 | 冬梅、高允毅
48 小時內(nèi),xAI 兩位聯(lián)創(chuàng)出走,引發(fā) Grok 難產(chǎn)猜測?
這兩天,全球首富馬斯克旗下人工智能公司 xAI 連丟兩位聯(lián)創(chuàng),一個是 Yuhuai (Tony) Wu(吳宇懷),另一個是深度學(xué)習(xí)大神 Jimmy Ba。他倆都曾是杰弗里·辛頓(Geoffrey Everest Hinton)的門徒。
在推特上,他們紛紛發(fā)表了“離職”聲明。
Yuhuai (Tony) Wu:
“這家公司——以及我們之間如同家人般的情誼——將永遠(yuǎn)銘刻在我的記憶中。我會深深懷念這里的人們、作戰(zhàn)室,以及我們并肩作戰(zhàn)過的所有戰(zhàn)役。 我的人生新篇章即將開啟。這是一個充滿無限可能的時代:一支配備人工智能的小團(tuán)隊可以移山填海,重新定義一切皆有可能。” 致埃隆 @elonmusk,感謝你們相信我們的使命,也感謝你們帶給我們這段畢生難忘的旅程。
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Jimmy Ba:
在 xAI 的最后一天。
xAI 的使命是推動人類技術(shù)在卡爾達(dá)舍夫科技樹上不斷攀升。很榮幸能參與創(chuàng)立 xAI。還要特別感謝 @elonmusk
感謝你們讓我們齊聚一堂,共同踏上這段非凡的旅程。我為 xAI 團(tuán)隊的成就感到無比自豪,并將永遠(yuǎn)以朋友的身份與團(tuán)隊保持緊密聯(lián)系。感謝大家共同努力的付出。這里的人才和友誼才是真正的寶藏。有了合適的工具,我們將邁向生產(chǎn)力提升百倍的時代。遞歸式自我提升循環(huán)很可能在未來 12 個月內(nèi)上線。是時候重新審視我的全局觀了。2026 年將會是充滿挑戰(zhàn)的一年,很可能是我們物種未來發(fā)展中最繁忙(也最具決定性)的一年。
我們正邁向一個擁有合適工具就能實現(xiàn)百倍生產(chǎn)力的時代。遞歸式自我提升循環(huán)很可能在未來 12 個月內(nèi)上線。是時候重新審視我對大局的理解了。2026 年將會是瘋狂的一年,很可能是我們物種未來最忙碌(也最具決定性)的一年。
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xAI 的人員動蕩,第一時間引起網(wǎng)友的猜測,到底發(fā)什么了事?是不是 Grok 新模型難產(chǎn)了?
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據(jù) LinkedIn 資料和媒體相關(guān)報道,吳是著名人工智能研究者與企業(yè)家,因聯(lián)合創(chuàng)立 xAI 而廣為業(yè)界所知。吳在 xAI 的任職期間被視為技術(shù)與研究團(tuán)隊核心成員之一,負(fù)責(zé)推動推理與數(shù)學(xué)智能相關(guān)方面的研發(fā)工作。
根據(jù)吳的 LinkedIn 個人資料顯示,在加入該公司之前,他曾在谷歌工作近兩年,擔(dān)任研究科學(xué)家(Research Scientist),參與與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)推理相關(guān)的大型語言模型等研究項目。
博士階段曾分別在 DeepMind 工作約 11 個月,并在 OpenAI 擔(dān)任過科研實習(xí)崗位(數(shù)月)。
在學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)上,他是多個頂級國際會議論文的作者或共同作者,例如關(guān)于大語言模型與數(shù)學(xué)推理、定理證明等的研究成果。其部分成果被視為推動 AI 數(shù)學(xué)與符號推理能力前沿的重要貢獻(xiàn)。
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而 Jimmy Ba 是深度學(xué)習(xí)大神,他曾因與人合著 Adam 優(yōu)化器而聲名鵲起。成為多倫多大學(xué)教授后,主要培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)和優(yōu)化技術(shù)人才。他的研究在 Google Scholar 上累計被引用超過 297,000 次,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有巨大影響力。
在 xAI 期間,Jimmy Ba 憑借其深厚的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化功底,負(fù)責(zé) Grok 模型的優(yōu)化和訓(xùn)練工作,使其在多個領(lǐng)域達(dá)到與博士水平專業(yè)知識相當(dāng)?shù)母呒壨评砟芰Α?/p>
據(jù)知情人士向《Business Insider》透露,Jimmy Ba 曾直接向馬斯克匯報工作,此前負(fù)責(zé)公司的大部分業(yè)務(wù),直到去年年底,他的多項職責(zé)被拆分給另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人托尼 · 吳(Tony Wu)與張國棟(Guodong Zhang,音譯)。
根據(jù)去年年初的一份組織架構(gòu)圖,巴此前還管理著一支負(fù)責(zé)超千名 AI 導(dǎo)師的團(tuán)隊,該職位已于去年 9 月交由迭戈 · 帕西尼(Diego Pasini)接任。在吳離職前,xAI 再次進(jìn)行了架構(gòu)調(diào)整,他的多項工作職權(quán)被劃歸至張國棟名下。
但從兩位聯(lián)創(chuàng)的推特上看,他們似乎有了新的目標(biāo),認(rèn)為 AI 工具解放了生產(chǎn)力,小團(tuán)隊也能干大事。尤其是 Jimmy Ba 提到一個新方向——遞歸式自我提升循環(huán),簡單而言,就是讓模型進(jìn)入“自我迭代”的循環(huán),通過不斷用自身產(chǎn)出的結(jié)果來改進(jìn)自己,從而持續(xù)提升能力,這正是他的拿手方向。
值得一提的是,算上 Yuhuai (Tony) Wu 和 Jimmy Ba,過去一年中 xAI 已經(jīng)走失 5 位聯(lián)合創(chuàng)始人。
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在他們離職之前,xAI 公司的另外幾位創(chuàng)始人 Christian Szegedy 于去年 2 月離職,Igor Babuschkin 于去年 8 月離職,而楊格上個月表示,由于健康原因,他已暫時退出公司事務(wù)。
給馬斯克工作,壓力太大?
首先提出離職的是 Christian Szegedy,但他并沒有在 x 上透露過多關(guān)于未來去向的信息,也未明確解釋離職原因。
但他離職后,去年 8 月的 Igor Babuschkin 在離職時在 x 上發(fā)了長文感慨和馬斯克一同創(chuàng)業(yè)的時光,他首先回顧了 2023 年初,幾位創(chuàng)始人創(chuàng)建公司的初心。他們確信:人類正在逼近通向超級智能的“配方”。一切跡象都在表明,AI 很快就可能在推理能力上超越人類。那隨之而來的問題是——人類該如何確保,這項技術(shù)被用于善的方向?
多年來,馬斯克始終警示強大 AI 所潛藏的風(fēng)險。正是在這樣的背景下,他們發(fā)現(xiàn)彼此擁有完全一致的愿景:讓 AI 造福全人類。于是,他們集結(jié)了一群志同道合的工程師,xAI 正式啟程。
Igor Babuschkin 還首次揭秘的創(chuàng)業(yè)時的艱辛,并稱自己從馬斯克身上學(xué)到了兩條無價的準(zhǔn)則:
第一,永遠(yuǎn)不要畏懼親自下場解決最棘手的技術(shù)問題;
第二,保持一種近乎偏執(zhí)的緊迫感。
在帖子的結(jié)尾,Igor Babuschkin 表達(dá)了自己離職的根本原因不是挫折或失敗,而是個人使命的聚焦與升華。他表示自己已經(jīng)創(chuàng)辦了新公司,名為: Babuschkin Ventures,希望獲得更多關(guān)注和支持。
帖子翻譯如下:
我依然清楚地記得第一次見到埃隆的那一天。我們圍繞人工智能以及它可能塑造的未來,連續(xù)聊了好幾個小時。那次交談中,我們達(dá)成了一種幾乎無需言說的共識:這個世界,需要一家使命不同、方向不同的全新 AI 公司。
構(gòu)建真正推動人類前進(jìn)的人工智能,是我一生的夢想。
蘇聯(lián)解體后,我的父母離開俄羅斯聯(lián)邦,踏上移民之路,只為給孩子尋找一個更好的未來。作為移民,生活從來談不上輕松。但即便在最艱難的時刻,他們依然堅信:人類的價值是無價的——勇氣、同理心,以及對理解世界的永恒好奇。
童年時期,我仰慕理查德·費曼、馬克斯·普朗克這樣的科學(xué)家。他們不懈地推動物理學(xué)的邊界,只為更接近宇宙的真理。后來,我在 CERN 攻讀粒子物理博士,滿懷激情地希望自己也能為這一使命貢獻(xiàn)力量。然而,尋找“新物理”變得越來越困難——需要更龐大的對撞機,卻換來越來越稀少的突破。
于是我開始思考:解開宇宙之謎的鑰匙,或許并不是更大的對撞機,而是超級智能。
AI 是否能夠構(gòu)建一套自洽的量子引力理論?AI 是否有一天能證明黎曼猜想?
2023 年初,我逐漸確信:我們正在逼近通向超級智能的“配方”。一切跡象都在表明,AI 很快就可能在推理能力上超越人類。那隨之而來的問題是——我們該如何確保,這項技術(shù)被用于善的方向?
多年來,埃隆始終警示強大 AI 所潛藏的風(fēng)險。正是在這樣的背景下,我們發(fā)現(xiàn)彼此擁有完全一致的愿景:讓 AI 造福全人類。于是,我們集結(jié)了一群志同道合的工程師,xAI 正式啟程。
xAI 的早期并不輕松。質(zhì)疑者告訴我們:我們?nèi)刖痔砹耍瑥牧汩_始打造一家頂級 AI 公司幾乎不可能。但我們選擇相信“不可能”。
從零創(chuàng)業(yè),意味著事無巨細(xì)、親力親為。最初,我親手搭建了公司大量底層工具,用于啟動和管理模型訓(xùn)練任務(wù)。后來,我負(fù)責(zé)統(tǒng)籌公司相當(dāng)一部分工程工作,涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品以及應(yīng)用型 AI 項目。
xAI 的人,是我見過最投入、最堅定的一群人。
在血汗與淚水中,我們以驚人的速度建成了孟菲斯超級算力集群,并以前所未有的節(jié)奏交付了前沿模型。
從埃隆身上,我學(xué)到了兩條無價的準(zhǔn)則:第一,永遠(yuǎn)不要畏懼親自下場解決最棘手的技術(shù)問題;第二,保持一種近乎偏執(zhí)的緊迫感。
xAI 的執(zhí)行速度,快到近乎瘋狂。
業(yè)內(nèi)資深人士曾斷言:在 120 天內(nèi)建成孟菲斯超級集群,根本不可能。但我們依然選擇相信“不可能”。
在期限臨近時,集群節(jié)點之間的 RDMA 通信頻頻出現(xiàn)詭異問題。埃隆決定親自飛往數(shù)據(jù)中心,我們隨即跟上。基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊在深夜抵達(dá)孟菲斯,幾乎沒有休息,立刻投入排查。
在翻閱了數(shù)萬行 lspci 輸出后,我們終于鎖定了罪魁禍?zhǔn)住粋€錯誤的 BIOS 設(shè)置。埃隆一直陪著我們奮戰(zhàn)到深夜。當(dāng)訓(xùn)練任務(wù)終于跑通時,他在凌晨 4:20 發(fā)帖慶祝,那一刻我們?nèi)滩蛔〈笮Τ雎暋?/p>
我永遠(yuǎn)不會忘記那一夜的腎上腺素飆升,也不會忘記那種“我們真的在一起并肩作戰(zhàn)”的情感聯(lián)結(jié)。那晚入睡時,我們都清楚地意識到:自己正身處人生中最激動人心的時刻。
我對 xAI 這個大家庭,懷有無比深厚的感情。
你們是我合作過的最投入、最頑強的一群人。能夠如此迅速追趕并站上技術(shù)前沿,靠的不是奇跡,而是每一個人的拼勁與團(tuán)隊精神。
感謝每一位與我并肩走過這段旅程的人。我想向你們的付出、時間與犧牲致敬——這些從來都不容易。我會永遠(yuǎn)記得那些燈火通明的深夜,記得我們一起熬過的每一次極限沖刺。
今天,當(dāng)我驅(qū)車離開時,心情就像一位送孩子遠(yuǎn)行上大學(xué)的父母——驕傲、欣慰,眼眶濕潤。我會繼續(xù)注視著這家公司成長、成熟。
邁向人生的下一章節(jié)時,我再次想起父母當(dāng)年的移民選擇——為了讓下一代生活在更好的世界。不久前,我與“未來生命研究所”創(chuàng)始人 Max Tegmark 共進(jìn)晚餐。他給我看了自己年幼兒子的照片,然后問我:“我們該如何安全地構(gòu)建 AI,才能確保我們的孩子真正繁榮成長?”
這個問題深深觸動了我。
在更早的職業(yè)生涯中,我曾擔(dān)任 DeepMind 的 AlphaStar《星際爭霸》智能體技術(shù)負(fù)責(zé)人,親眼見證了強化學(xué)習(xí)在規(guī)模化后所釋放的驚人力量。隨著前沿模型在更長時間尺度、更廣任務(wù)范圍內(nèi)變得愈發(fā)“具備代理性”,其能力也將不斷放大——這使得 AI 安全研究變得前所未有地重要。我希望繼續(xù)自己的使命:推動安全、對人類有益的人工智能。
今天,我正式宣布創(chuàng)立 Babuschkin Ventures,專注支持 AI 安全研究,并投資于推動人類進(jìn)步、探索宇宙奧秘的 AI 與智能體系統(tǒng)初創(chuàng)公司。
如果你愿意交流,歡迎通過 ventures@babuschk.in 聯(lián)系我。
奇點正在逼近,但人類的未來依然光明。
再然后就是前不久,1 月 21 日,xAI 的另一位聯(lián)創(chuàng) Greg Yang (楊格)也在 x 上發(fā)文稱已經(jīng)離職。
楊此前曾在微軟公司工作,是馬斯克 2023 年人工智能初創(chuàng)公司的創(chuàng)始成員之一。
楊在 x 上發(fā)文表示,他可能在一段時間前感染了萊姆病,癥狀是在 xAI 高強度工作期間變得明顯的。
這種疾病是由蜱蟲叮咬引起的,會導(dǎo)致炎癥。
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楊在 x 上發(fā)文稱,其實自己生病的癥狀在很久以前就已經(jīng)有苗頭了,只是一直到高強度投入 xAI 的研發(fā)構(gòu)建、免疫系統(tǒng)被持續(xù)消耗之后,癥狀才真正顯現(xiàn)出來。這里很容易讀出他的言外之意——超高強度工作,傷害了身體。
但他表示從整體來看,反而覺得自己是幸運的。
萊姆病是一種嚴(yán)重的疾病,拖得越久,治療難度越大。很多患者在五六十歲時才被發(fā)現(xiàn),情況往往要艱難得多。它甚至可能讓人長期臥床、喪失行動能力。而他,至少現(xiàn)在仍然可以正常生活,照顧好自己。
楊還表示:“所以,盡管有人對我說不該把自己逼得這么狠。但我并不后悔。正因為我曾那樣拼命,我才得以及早發(fā)現(xiàn)問題;而現(xiàn)在,我可以修復(fù)它——這樣,當(dāng)我重新站起來時,就能比以往走得更遠(yuǎn)。”
值得玩味的是,盡管 Igor Babuschkin 離職后發(fā)表了長篇大論解釋了離職原因,但在離職后,他也公開吐槽了科技公司對工程師缺乏耐心:
許多 AI 公司未能給工程師足夠的時間和心態(tài)去做出最好的工作,導(dǎo)致代碼和系統(tǒng)不可靠。良好的公司文化,注重卓越、專注和足夠休息,能帶來更好的成果。早期 Google 就是這種文化的典范,創(chuàng)始人們應(yīng)該借鑒他們的策略。
最后,就是今天剛剛宣布離職的吳,但從他發(fā)文中可以隱約提到的將開啟人生新篇章,并表示這是一個充滿無限可能的時代,一切皆有可能,外界猜測他離職的原因是要單獨創(chuàng)業(yè)。
世界首富也睡過車間地板
在科技圈乃至大眾媒體中,馬斯克既被視為顛覆行業(yè)的創(chuàng)新者,也常因其極端的工作和管理方式而成為爭議焦點。無論是在特斯拉、SpaceX,還是他于 2022 年收購后的微博(Twitter,后更名為 X)、以及最新的 xAI,馬斯克對效率、速度和結(jié)果的近乎苛刻追求,塑造了一種鮮明而強烈的企業(yè)文化。
馬斯克本人對生產(chǎn)和執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)極高,這一點體現(xiàn)在多個層面:無論是火箭發(fā)射、汽車量產(chǎn),還是 AI 平臺的快速迭代,他都要求以超出常規(guī)的節(jié)奏推進(jìn)。對他而言,工作不是常規(guī)的職業(yè)任務(wù),而是一種總體使命的極致實踐。
馬斯克長期以身作則,親自展示“全員投入”的文化。
在特斯拉 Model 3 產(chǎn)能沖刺階段,他曾公開表示自己多次睡在工廠地板上,與團(tuán)隊同吃同住,以身作則推動生產(chǎn)進(jìn)度。此舉被他本人解釋為希望自己的處境比其他員工更“糟糕”,以此激發(fā)團(tuán)隊極限投入的精神。
在他接手推特后,類似的高強度工作節(jié)奏再次出現(xiàn)。據(jù)報道,高管和員工為了趕項目上線與平臺改造,不得不在辦公室過夜,有人甚至將辦公室布置成臨時臥室。
這種文化也延續(xù)到了新的業(yè)務(wù)單位。在 xAI,有員工因此張貼自己連續(xù) 36 小時未睡工作的照片,并獲得同行與馬斯克本人的回應(yīng),成為“極致奉獻(xiàn)”的象征。
這些事例并非孤立現(xiàn)象,而是馬斯克管理體制的核心體現(xiàn):
全員以任務(wù)完成為唯一衡量標(biāo)準(zhǔn),在不惜個人生活成本的條件下追求快速執(zhí)行。
馬斯克對組織流暢和成本效率的執(zhí)念,也體現(xiàn)在他接手推特后大規(guī)模裁員與重新設(shè)定公司節(jié)奏的做法上。
他接管后短時間內(nèi)削減了約 50% 的員工,以期通過快速精簡來降低成本并重塑團(tuán)隊結(jié)構(gòu)。
與此同時,他的內(nèi)部溝通中強調(diào)“長時間高強度工作是繼續(xù)留任的前提”,并要求員工親自回到辦公室工作、放棄遠(yuǎn)程安排。這樣的政策在推特內(nèi)部引發(fā)了大量討論與反彈。
這種以極限 KPI 和嚴(yán)格勞動投入作為衡量績效指標(biāo)的方式,反映出馬斯克對“成果優(yōu)先、短期快速推進(jìn)”的堅定信念,但也因此產(chǎn)生了顯著的壓力文化。
長期以來,馬斯克管理方式的成功也伴隨著爭議。批評者認(rèn)為他的嚴(yán)苛要求置工作效率于健康和心理福祉之上,尤其是在后疫情時代的職場環(huán)境中,這種風(fēng)格顯得格格不入。
例如,馬斯克在推特上曾要求員工在特定期限內(nèi)選擇接受“高強度工作”或離職與三個月遣散費的方案,這種二選一的選擇在勞動力市場中引發(fā)了關(guān)于員工權(quán)利與企業(yè)管理倫理的廣泛討論。
盡管馬斯克支持者認(rèn)為這種做法有助于推動快速創(chuàng)新和執(zhí)行效率,但批評者指出,這種過度強調(diào)短期指標(biāo)和工作時長的文化,可能會導(dǎo)致高離職率、身心健康問題,以及長期人才流失。
盡管存在爭議,馬斯克模式背后卻有其一致性邏輯:他不滿足于常規(guī)的“業(yè)務(wù)增長”,而試圖推動技術(shù)、生產(chǎn)、產(chǎn)品乃至整個人類文明的極限。
無論是加速電動汽車普及、實現(xiàn)火箭可復(fù)用、還是構(gòu)建被他視為下一個關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點的人工智能系統(tǒng),所有這些目標(biāo)在他眼中都不容許“慢與保守”。
他本人也強調(diào)領(lǐng)導(dǎo)者的角色不僅僅是分配任務(wù),更是“培養(yǎng)能思考的人”,希望員工不僅知道“做什么”,更要知道“如何思考”以解決復(fù)雜問題。
這種極端使命感驅(qū)動的管理哲學(xué),既是他能夠成功推進(jìn)多個行業(yè)邊界的動力來源,同時也是造成高壓力工作文化的重要根源。
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https://www.businessinsider.com/xai-data-annotation-leadership-college-student-diego-pasini-layoffs-2025-9
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