不要對AI說謝謝？

昨天，“不要對AI說謝謝”突然上了熱搜。。

“謝謝”這樣簡單又不失禮貌的問候語，怎么又不讓和AI說了呢？

原來你說的“謝謝”看上去是習慣性的寒暄，可AI會看得很重，認為那就是一次指令，它還要想辦法回復，每回復一句“謝謝”就會消耗0.0003度電。

ChatGPT日活用戶高達1.23億，這些人每人每天說一句“謝謝”，年耗電量可達1346萬度，相當于7000個家庭全年用電量。

而AI生成一句“不客氣”需消耗44毫升冷卻水。

這些無疑是AI對電力和水資源的巨大消耗，一句簡單的“謝謝“竟然耗費這么多資源，是廣大AI用戶沒有想到的。

不過我覺得，這是一種產業剛初期突然產生的資源焦慮，隨著產業的進一步發展，應該是可以解決的，而不是一味為難用戶。

用戶使用產品，習慣應該是潛移默化改變而不是被規訓，尤其是板著臉拿節約資源旳教條綁架用戶，多少有些讓人不舒服。

像說“謝謝”該怎么回復才節省資源，應該是AI提供者解決的問題，不該拋給用戶。

而且也不是沒有解決方案，如今DeepSeek、文心一言、通義千問等，在遇到“謝謝”這類回復的時候，直接本地化響應，只需調用預設模板，不需要消耗算力資源，就能回應。

至于消耗資源的問題，要知道如今AI都快要取代掉大多數軟件了，起碼最近的影視特效軟件要被取代不少功能了，這就意味著未來AI必然會消耗大量資源——和回復一句“謝謝”相比，生成一段5秒逼真視頻顯然消耗更多資源。

與其琢磨讓普通用戶省點電，不如未雨綢繆想好怎么為AI提供更多資源。

對于中國來說，風電和光伏制造都很低成本，電力較為充足，問題在于國產AI芯片工藝制程受限，單位算力能耗高于英偉達GPU。

改善AI耗電問題，一條路是靠大模型算法優化，減少訓練和推理的算力資源使用，這點較為容易，很多國產大模型比如Kimi和DeepSeek都做到了。

另一條路則是提高國產芯片制作工藝水平，在美國限制中國芯片制造發展的今天，這條路非常艱難，需要長時間努力。

美國倒是有先進芯片，但是發電和電網都是問題，尤其是電網老化讓遠距離輸電負擔很大，不如就近給數據中心供電。

可是就近供電也有問題，民主黨傾向于風電和光伏，可特朗普不喜歡這些，特朗普想要擴充核電。

如果政黨輪替四年一次，那么給美國AI供電成了個翻燒餅問題。

我看還不如按馬斯克的主意，把數據中心發到天上去，讓太空光伏給AI供電，兩黨管天管地，可管不了宇宙空間。

以后AI耗電肯定越來越多，不讓人回復“謝謝”能裱糊一時，不能解決根本問題，大家還是得多想辦法發電。

不過該如何對AI說話，倒也引起了我的反思。

與其在“謝謝”上做文章，不如盡可能把自己交給AI的任務表達得足夠清楚，讓AI能夠清晰理解，也就不需要翻來覆去問AI，用盡量少的次數得到滿意的答案，這就更節省資源了。

反過來，自己也該反思，能和AI好好說話，更應該和真實的人好好說話。如果在請求別人做事的時候，能像對AI說話那樣盡可能講得清楚明白，不讓人誤解，就能避免很多誤會和爭吵，人與人之間的矛盾也會減少許多。

這比單純省電可重要多了，畢竟人與人交流中的摩擦產生怨氣，怨氣積攢起來，可能會造成更大的破壞——AI目前可還不能從電腦里跳出來暴起攮人一刀。

在2030年前啟動10座大型核電站建設，特朗普宣布核電新政 - 華爾街見聞 https://wallstreetcn.com/articles/3747763

中國算力，以何強壯？|《財經》封面 https://mp.weixin.qq.com/s/a4aR5ty3FCUiExQxBcnenQ

新聞分析丨馬斯克為何要部署太空數據中心-新華網 https://www3.xinhuanet.com/world/20260202/807e0a8c28b74f68b2b8d7e467e3db8b/c.html

“對AI說謝謝”引熱議，不只關乎禮貌 https://mp.weixin.qq.com/s/VhSGH1ELTcV6GhyGDa4N8w