徐甲甲：在彎曲的直線上，做難而正確的事 | 關(guān)注科學(xué)企業(yè)家

新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，浙江科學(xué)企業(yè)家們以科學(xué)家的執(zhí)著與企業(yè)家的銳度，成為鏈接科技與產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵力量。

省科協(xié)、浙報集團聯(lián)合省經(jīng)信廳、省教育廳、省委金融辦、省工商聯(lián)、省發(fā)展規(guī)劃研究院、省國有資本公司聯(lián)合推出專題《領(lǐng)航新質(zhì)生產(chǎn)力Ⅱ——2025浙江省科學(xué)企業(yè)家》，聚焦20位浙江省科學(xué)企業(yè)家，為科技企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)樹立典范。他們的故事，是浙江科學(xué)企業(yè)家群體的縮影，更是浙江民營經(jīng)濟向創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的生動寫照。

今天推出的是場景創(chuàng)新篇《徐甲甲：在彎曲的直線上，做難而正確的事》。

撰文丨王御潔

編輯丨Delilah W

審核丨潘盈盈

監(jiān)制丨張遠帆

當工業(yè)的脈搏在齒輪與管道間跳動，AI正試圖讀懂這組復(fù)雜的“生命體征”。徐甲甲和他的羚羊，便是這場“解讀”的探路者——用代碼拆解汽輪機的運行密碼，讓算法捕捉設(shè)備的細微異常，在AI與工業(yè)的交織處，走出一條“彎曲的直線”，踐行著“難而正確的事”。

01

從“聽漏聲”到“讀數(shù)據(jù)”：

工業(yè)現(xiàn)場的聽診與AI接棒

凌晨三點的杭州尚未蘇醒，水務(wù)隊的老師傅們已經(jīng)穿梭在街巷之間，他們俯身貼近地面，將聽漏棒伸進井蓋內(nèi)的冰冷管道，凝神捕捉地下水流淌的細微異響，“漏水聲有很多種，如果管道向上漏水，會發(fā)出像‘滋滋滋’這樣的高音，而向下漏水時，則更為沉悶，類似于水燒開時的‘噗噗’聲。”

塔克拉瑪干沙漠北緣的若羌站，2月初氣溫低至零下16℃，幾名檢車員裹緊防寒大衣，手持電筒和檢車錘，在積雪覆蓋的股道間敲擊巡檢，“叮叮當當”的聲音，錘到眼到，他們手中的光勾勒出一道道流動的線條。

杭齒集團的質(zhì)檢車間里，零件是否松動、軸承是否有刮痕、裝配是否偏位……這些都需要經(jīng)驗豐富的老師傅靠耳朵來分辨，這崗位幾個月就必須更換一次，長期噪聲環(huán)境會讓他們的聽覺、神經(jīng)甚至心腦血管都受到損傷。

這樣的場景，徐甲甲帶著初創(chuàng)團隊在全國各地工業(yè)一線做前期調(diào)研時屢見不鮮。“用耳朵聽、用眼睛看、用腦子記”，這些老師傅們用自己的青春與健康托舉起了中國工業(yè)制造的基底，卻也面臨著經(jīng)驗傳承斷代的風(fēng)險。

“我們有一個很樸素的使命，那就是解放工業(yè)生產(chǎn)過程中需要依賴老師傅聽、看、記的環(huán)節(jié)，來實現(xiàn)整個工業(yè)知識代際的傳遞。”徐甲甲的話里藏著鋼鐵工業(yè)背后的初心溫度與大義擔當，“真正地能夠用人工智能技術(shù)去定義新一代的工業(yè)軟件和硬件，更好地助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。”

AI如今已深入到人們生活的方方面面，從電腦里的DeepSeek到短視頻平臺的換臉變裝，人工智能的圖譜在普通老百姓眼前日漸清晰。但AI向工業(yè)領(lǐng)域的滲透，卻不如想象的順利。“AI+工業(yè)是‘1米寬，100米深’的垂直領(lǐng)域。”徐甲甲解釋道。

C端的應(yīng)用是“1米深，100米寬”，一個模型研發(fā)成功就能夠快速復(fù)制，迅速實現(xiàn)商業(yè)化，但工業(yè)領(lǐng)域的知識壁壘深厚，“舉個工業(yè)聲紋的例子，變壓器、大型放站、重型設(shè)備，每個機器、每種故障的聲紋都不一樣。”這意味著AI+工業(yè)必須與業(yè)務(wù)場景強相關(guān)，需要更大的投入、更長的周期，歷經(jīng)大量的“定制化”，才能沉淀出少量的“標準化”成果。

“對標西門子近兩百年的歷程，羚羊才短短四年，AI+工業(yè)從來不是一件急于求成的事，而是一條彎曲的直線，只要方向正確，堅定地走下去就不會有錯。”在徐甲甲看來，從“讓機器看懂世界”到“讓AI讀懂工業(yè)”，羚羊正在一線車間的油污與設(shè)備轟鳴聲中，完成著中國AI+工業(yè)領(lǐng)域深刻的技術(shù)轉(zhuǎn)向。

02

從實驗室到產(chǎn)業(yè)場：

技術(shù)基因里的傳承與堅守

徐甲甲與工業(yè)AI的緣分，早在學(xué)生時代就埋下了伏筆。從合肥工業(yè)大學(xué)到中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，本科至博士的10年間，他的研究始終圍繞著“讓機器看懂世界”展開，計算機視覺領(lǐng)域的目標分割、圖像識別、特征提取、每一個算法模型的打磨，都在試圖破解“機器如何像人一樣理解視覺信號”。

中國科大博士畢業(yè)，徐甲甲站在了人生的十字路口，面對眾多龍頭企業(yè)遞來的高薪offer，他毫不猶豫選擇了科大訊飛。“訊飛是從科大校園里長出來的企業(yè)，天生就帶著一股‘打破壟斷’的勁兒。”當時，科大訊飛正以智能語音技術(shù)突破IBM、谷歌的全球壟斷，這種把“卡脖子”技術(shù)牢牢攥在自己手里的實踐，深深打動了他。

在科大訊飛的十余年里，徐甲甲從工程師一路成長為副總裁，見證了語音識別從實驗室走向錄音筆、翻譯機、學(xué)習(xí)機的全過程，更親歷了星火認知大模型的國產(chǎn)化突圍——用純國產(chǎn)算力搭建起萬卡訓(xùn)練平臺，讓中國大模型擺脫對國外芯片的依賴。“技術(shù)的尊嚴不在于追著別人跑，而在于在自己的賽道上站穩(wěn)腳跟。”這是他始終堅守的信念。

羚羊與科大訊飛的科技創(chuàng)新基因一脈相承，其前身為科大訊飛集團工業(yè)智能事業(yè)部。2020年，時任科大訊飛浙江、上海、福建三地總經(jīng)理的徐甲甲，面臨著百人團隊的轉(zhuǎn)型困境，歷經(jīng)全國一線的調(diào)研考證，2022年，在集團的支持下，羚羊應(yīng)勢而生。“工業(yè)智能化這項事業(yè)太‘重’了，需要長期的投入，不適合放在集團體系內(nèi)。”徐甲甲的創(chuàng)業(yè)，不是一時興起，而是基于對行業(yè)的深刻判斷。

科技企業(yè)的創(chuàng)業(yè)，往往伴隨著前期高強度投入與商業(yè)轉(zhuǎn)化滯后的壓力。在徐甲甲看來，科技型企業(yè)大致可以分為兩類：一類是依托高校長期孵化，十數(shù)年的技術(shù)積累將沉沒成本消化在實驗室里，臨門一腳的產(chǎn)業(yè)化往往能較快實現(xiàn)盈利；另一類則需自擔創(chuàng)新成本與風(fēng)險，從創(chuàng)立伊始就背負著沉重壓力，更考驗創(chuàng)業(yè)者在未知中的堅守。羚羊便屬于后者。

“連虧三年，今天預(yù)計還是略虧一點，可能明年才會打平。”走一條彎曲的直線并沒有想象中的容易，這與在科大訊飛做高管時的壓力截然不同，沒有了集團兜底，現(xiàn)金流成了懸在頭頂?shù)睦麆Γ皫装偬柸说纳嫸枷涤诖耍@幾年時刻都緊繃著神經(jīng)，放心不下。”徐甲甲坦言。

一直在支撐他的，是對工業(yè)價值的篤定，以及團隊眼中的“光”。羚羊80%的員工是研發(fā)人員，既有名校計算機、自動化專業(yè)出身的技術(shù)骨干，也不乏杭齒集團退休老師傅這樣的工業(yè)專家，在項目一線，常常能看到戴著眼鏡的算法工程師與握著扳手的老師傅湊在一起，對著屏幕上的頻譜圖討論“這道波紋是不是軸承磨損的信號”。

“在生產(chǎn)現(xiàn)場寫出來的代碼，才是能真正符合工業(yè)需要的算法。”在徐甲甲看來，研發(fā)投入超50%不是為了堆砌專利，而是為了讓每一項技術(shù)的突破都能精準解決工業(yè)痛點，實現(xiàn)“技術(shù)腦”與“工業(yè)腦”的共生。

讓技術(shù)的創(chuàng)新成果沿著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的脈絡(luò)，精準嵌入工業(yè)生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，最終長成支撐產(chǎn)業(yè)升級的筋骨，這也是所有科技型企業(yè)的底色。

03

在代碼與油污間生長：

產(chǎn)業(yè)落地里兌現(xiàn)技術(shù)價值

在電廠監(jiān)測中心的屏幕上，跳動著實時更新的頻譜圖突然出現(xiàn)一道尖銳的峰值，系統(tǒng)立刻彈出預(yù)警，在場的老師傅湊近看了一眼，朝身后的算法工程師點頭示意——這是羚羊AI平臺日常運行時的場景，也是徐甲甲口中“在生產(chǎn)現(xiàn)場寫代碼”的生動注腳。

與國家能源集團的合作，是羚羊成立后的第一個里程碑。“我們要幫他們建一個‘生產(chǎn)算法的工廠’。”徐甲甲介紹，這個平臺不僅要實現(xiàn)數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、算法推送的全流程自動化，還要適配國產(chǎn)化算力，這意味著從底層代碼到硬件適配，都得跳出對國外技術(shù)的依賴。

可當真正進場后，團隊才發(fā)現(xiàn)“書本知識”與“車間現(xiàn)實”的鴻溝：工程師能寫出復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，卻分不清汽輪機的“喘振”與“共振”；電廠師傅能憑耳朵聽出設(shè)備異常，卻看不懂屏幕上的波形圖。“那就把辦公桌搬到車間里。”徐甲甲當機立斷，決定帶著團隊駐場攻堅。

這樣的“定制化突破”在羚羊的項目里不斷重演。國家能源集團風(fēng)電站葉片聲紋監(jiān)測、國家電網(wǎng)19個變電站監(jiān)測應(yīng)用、南水北調(diào)洪澤泵站機組聲紋監(jiān)測、開灤集團煤礦皮帶機聲紋監(jiān)測，以及北京燃氣、首鋼股份、安慶石化……與此同時，羚羊持續(xù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與華能集團達成戰(zhàn)略合作并深度參與“數(shù)智華能”建設(shè)，同國家電投集團共建“人工智能+能源”聯(lián)合實驗室，攜手推動技術(shù)落地與行業(yè)升級。

隨著羚羊能源大模型3.0的推出，技術(shù)賦能成效愈發(fā)顯著。該模型以三大核心升級筑牢技術(shù)底座，夯實語言、視覺基礎(chǔ)能力的同時，重點強化時序建模能力，攻克多源異構(gòu)等時序數(shù)據(jù)建模痛點，更構(gòu)建起覆蓋全流程的全國產(chǎn)化工具鏈。在核心場景應(yīng)用中，設(shè)備診斷場景構(gòu)建全流程閉環(huán)，誤報率降低46%，診斷準確率達專家水平；功率預(yù)測場景整合多維度數(shù)據(jù)，江浙皖地區(qū)風(fēng)電、光伏短期及超短期功率預(yù)測準確率提升5%以上，助力新能源場站降低額外成本；電力交易場景通過智能決策體系優(yōu)化流程，某交易主體日前及實時電價預(yù)測準確率達85%，有效提升綠電交易效率與收益。

“AI+工業(yè)的價值，不只在實驗室的論文里，更在于工人師傅少熬的每一個夜、少受的每一次傷里。”徐甲甲說，這些進展既拓寬了AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用邊界，更印證了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的力量。

獲評“2025年度浙江省青年科學(xué)企業(yè)家”，徐甲甲倍感榮幸，并且心里有著莫大的“親切感”。這份親切感源自科大訊飛董事長劉慶峰常說的一句話：“要做具備科學(xué)家精神的企業(yè)家，和具備企業(yè)家精神的科學(xué)家。”在他看來，科學(xué)家精神，是耐得住寂寞搞研發(fā)，敢啃“硬骨頭”，守住自主可控的底線，不追風(fēng)口，不急于求成；企業(yè)家精神是有讓技術(shù)落地的能力，有市場化的前景和勇氣。在徐甲甲看來，這恰恰印證了我國企業(yè)發(fā)展已邁入新的階段——核心技術(shù)成為支撐產(chǎn)業(yè)進階與企業(yè)生長的基石。

這種“雙重基因”，讓羚羊在杭州的創(chuàng)業(yè)土壤里扎得更深。作為“新杭州人”，徐甲甲對這座城市的創(chuàng)新環(huán)境感觸尤深，政府不“刻意幫”，也“不添堵”，主動協(xié)調(diào)資源。更觸動他的是在市兩會上關(guān)于設(shè)立“創(chuàng)業(yè)者重啟中心”的提案，給失敗的創(chuàng)業(yè)者更寬容的營商環(huán)境。“科技創(chuàng)業(yè)本就是九死一生，”徐甲甲說，“杭州懂得在曲線低點托舉希望。”

AI與工業(yè)的相遇，從來不是一條坦途。徐甲甲和羚羊的探索，恰似在迷霧中行走的“彎曲直線”——每一步迂回，都是為了更堅定地靠近目標。當代碼真正融入工業(yè)的油污，當AI接過傳承的接力棒，這件“難而正確的事”，終將重塑工業(yè)的未來，讓人工智能的光芒照亮中國制造業(yè)未來之路。

《領(lǐng)航新質(zhì)生產(chǎn)力Ⅱ》

這本書的緣起，是多個部門牽頭進行的浙江省科技型企業(yè)家選育工作；而它成稿之時，正逢“十五五”規(guī)劃開局，為浙江民營經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了新的底蘊。20位科學(xué)企業(yè)家的故事，正是浙江經(jīng)濟新動能的生動注腳。隨著采訪的進行，“科學(xué)企業(yè)家”的共同特質(zhì)逐步顯現(xiàn)出來：他們有科學(xué)家的執(zhí)著，求真求是、尊重創(chuàng)新；有企業(yè)家的敏銳，深入市場、洞察需求；有長期主義的定力，穿越周期、抵御誘惑；更有家國情懷的擔當，扎根浙江、服務(wù)國家。這些特質(zhì)融入浙商的“四千精神”，形成了“鉆研千項技術(shù)、匯聚千方資源”的創(chuàng)新格局。

一本書所能承載的只是吉光片羽，浙江科學(xué)企業(yè)家的故事遠不止于此。這是浙商創(chuàng)業(yè)大軍的接力賽，而我們，也將繼續(xù)記錄這份堅守與突破，見證更多浙江科技企業(yè)家與時代同頻共振的精彩篇章。

來源：省科協(xié)學(xué)會部、科創(chuàng)之江

責編：葉　揚

美編：鄭娜莉

一審：何百岳

二審：方佳佳

三審：王陸軍