字節跳動Seedance2.0，收到“地表最強法務部”的律師函

當大廠們為幾塊錢的紅包、奶茶打得不可開交之時，字節扔出新一代視頻生成模型Seedance 2.0，用戶自發傳播在極短時間內引發轟動效應，徹底攪動了平靜的視頻生成市場。

Seedance 2.0不只在火爆國內，在海外社交平臺上，體驗資格同樣一碼難求，甚至出現了高價溢價和私下倒賣邀請碼的現象，熱度還在持續飆升中。

簡單來說：用戶只需上傳一張照片，Seedance 2.0模型就能輸出會動、有聲音、有運鏡的視頻。

《黑神話：悟空》制作人馮驥稱其“Kill the game！”，頂流影視颶風Tim連呼6次恐怖，賈樟柯發微博表示“Seedance 2.0確實厲害，我準備用它做個短片”，《神探夏洛克》導演查爾斯·柯倫體驗后感慨“這玩意兒說不定真能搞砸好萊塢”，馬斯克在社交平臺X轉發評論Seedance 2.0相關推文，表示模型發展速度太快……

資本市場，A股影視傳媒板塊反應敏捷，掀起漲停潮。

種種現象表明，屬于字節的「Seedance 2.0時刻」已來。

與此同時，短視頻平臺上涌現出大量由AI生成的“周星馳”電影片段。

周星馳經紀人發問“都放任不管嗎？”，如同一聲警報，劃破技術狂歡，引發大眾對版權、隱私和倫理問題的討論。Seedance 2.0大模型上線即緊急剎車，目前已暫停了真人素材參考能力。

創作革命：告別“抽卡”

Seedance 2.0為什么會突然破圈？

AI生成視頻近幾年無論在專業影視領域還是個人娛樂生活里，都不是陌生詞匯，但它存在幾個明顯的核心痛點，比如可控性差、生成效率低、音畫脫節等等，所以從業人員以往對AI視頻的警惕性還沒那么高。

人相比AI更重要的護城河是導演和剪輯思維，同樣的素材，給不同的人導演和后期，效果千差地別，這也是影視從業者相對于AI視頻最大的壁壘。

Seedance 2.0不僅把AI視頻生成的痛點基本解決了，還讓AI顛覆性的具備了導演思維，也就是說：它干的不是視頻素材生成器的活，而是導演和剪輯的工作，這也是破圈的關鍵。

在英文創作者社區中，我們發現，Seedance 2.0多被評價為“practical（實用）”“production-friendly（生產力友好）”。在字節發布的Seedance 2.0文檔中，研究團隊用很克制的語言描述其令人震驚的技術突破：物理規律更合理、動作更流暢、多模態參考能力支持文本、圖片、音頻和視頻的自由組合。

之前我們無論是玩Sora還是可靈，都存在抽盲盒的問題，為了得到一個不崩壞、一致性的幾秒鐘視頻需要反復生成數十次。而從我們實測Seedance 2.0來看，其動作流暢度與真實感逼近實拍，且基本能保持主體運動過程的臉部、畫面等信息的高度一致性，這意味著AI視頻真正具備了連貫的敘事能力。

此外，多模態協同讓創作自由度和精準度呈現指數級提升。Seedance 2.0支持多達12個文件的混合輸入，包括文本、最多9張圖片、視頻、音頻，素材融合度很高。

其三，AI學會了自運鏡和多鏡頭創作，可自動完成分鏡設計與運鏡規劃。創作過程如導演調度團隊般自然，羅永浩表示，“接下來，拍……做一個電影只需要導演一個人了。”

其四，Seedance 2.0可輕松實現原生音畫同步。口型匹配達毫秒級精度，音效與畫面節奏嚴格同步，畫面、對白、音效、背景音樂可一次性生成，效率提高了不少。

Tim在實測視頻中還給出了一個讓人絕望的對比：團隊花兩年、幾十人手搓的特效MV，現在的AI幾分鐘就能生成個差不多的。純靠熬夜和手藝的時代真的結束了。當AI擁有了導演思維，連分鏡和運鏡邏輯都能自己搞定的時候，人剩下的唯一壁壘，可能只剩下決策。

Seedance 2.0能夠大幅降低內容制作成本，縮短生產周期，影響最直接的是影視、視頻內容行業。

在我們看到的生成案例中，廣告片的完成度已經十分接近商用，廣告行業本身對成本敏感度高，尤其是電商廣告這種只需清晰傳遞信息的板塊，借助Seedance2.0，單人30分鐘即可完成過去7人3天的工作量，迅速迎來行業地震。

橫店群演、后期剪輯、特效制作等崗位迎來轉型壓力，不少人袒露“有失業焦慮”，恐慌彌漫在整個短劇、漫劇、長劇的邊邊角角。

影視行業在工匠精神和算法中衡量利弊，創作者擔心人文溫度將蕩然無存，整個流程的人力都可能被技術取代。

隱私數據淪為AI進化的燃料

Seedance 2.0炸場的同時，爭議隨之而來，尤其是“音畫同步”與“身份持久性”能力。

2026年開年，國家AI生成內容監管新規全面落地，AI視頻、配音等均被嚴管，核心要求是“強制標識+版權保護”——AI生成內容必須強制標注、可追溯，不得侵害他人肖像權、版權，平臺需承擔審核主體責任。

Seedance 2.0的真人功能，恰恰踩在了合規紅線邊緣。

知名博主影視颶風Tim在實測中，僅上傳一張面部照片，沒給任何聲音樣本 ，Seedance 2.0居然直接調取數據庫，用他的原聲開口說話了，更恐怖的是甚至能還原照片外真實場景的運鏡畫面，比如Tim背后的大樓，與現實世界別無二致。

Tim推測公司生產的高質量視頻素材，很可能被AI模型用于訓練。這從法律角度或許存在解釋空間，但這種“近似復刻”的能力本身令人不安，可能導致 “后真相視頻時代” 的到來，使視覺證據不再天然可信。

翻開評論區，一條高贊看得人心里一緊：建議CCTV公益廣告別光播家和萬事興了，趕緊教教老人家怎么分辨AI和親人吧。

用戶反饋和輿論發酵，字節跳動旗下的即夢緊急調整Seedance 2.0的功能策略：暫停支持用戶上傳真人圖片或視頻作為主體參考，并限制僅在完成活體認證后方可生成真人形象視頻。

AI視頻技術的發展已遠超監管和法律的完善速度，字節緊急叫停真人素材，是企業在技術狂奔時，要守住的基本責任底線。

技術層面可按下暫停鍵，但思考不能暫停，這幾年，AI已經從炫技進化到了瘋癲的地步，隱私、倫理的問題雖然老生常談，卻沒有被真正解決，在我們看來，重新討論多少次都不為過。

何為隱私？大多數人都講不清楚。可以確定的是，在狂飆的技術面前，我們每個人的生活都在裸奔，早已成為訓練數據中的一部分。

中國互聯網絡信息中心報告顯示，70%以上的AI視頻模型存在“數據來源不明”問題，30%明確使用未授權真人數據。抖音的用戶服務協議中也清晰地寫著：“全球范圍內、免費、非獨家、可多層次再許可的權利”。

更值得警惕的是，如今的AI，已成為偽造和傳播虛假內容的幫兇。當普通人能輕松生成以假亂真的真人視頻，造謠、誹謗、偽造輿論的成本將趨近于零。甚至在春節這個曝光率最高的節點，數億用戶每一次點擊“重新生成”、每一次修改提示詞，本質上都是在為AI大模型進行RLHF（人類反饋強化學習）標注。

雖然字節緊急暫停了真人素材參考能力，但視頻生成的假人，也足以以假亂真。怎么分辨視頻真假，成為每個人都要面對的問題。

當“眼見為實”的認知基礎開始崩塌之時，我們或將陷入真假莫辨、意義消散的“超現實”荒原。后代會逐漸模糊正在發生的事件，忘記真實的歷史人物，選擇懷疑一切、獨善其身。

到那時，這個世界，又會變得怎樣？

我們從不否認AI的學習和創造能力，也欣賞技術創新所帶來的活力，但它“學習”的邊界到底在哪里？亟待平臺、網信、廣電、版權、市場監管等部門聯動劃定。

地表最強視頻生成模型

遇上地表最強法務部

當人們記憶中的經典影視角色，被Seedance 2.0加工后搬到短視頻平臺后，版權方的震怒隨之而來。

近日AI生成周星馳經典電影片段的小視頻在不少平臺上傳播，讓周星馳經紀人陳震宇都忍不住發文質疑。

浙江墾丁律師事務所聯合創始人歐陽昆潑指出：“行業的現狀確實是大規模訓練數據未經授權使用。高質量視頻數據集中于少數版權方（如影視公司等），合規數據數量太少，不足以支撐當前模型能力。技術社區也常見使用‘爬取－清洗－訓練’的模式。”

2025年以來，迪士尼相繼對圖片生成工具Midjourney，以及MiniMax旗下的影像生成工具海螺，還有谷歌等相繼發出停止侵權函，指控他們訓練模型時侵權，字節跳動的Seedance 2.0也未能幸免。

一封由迪士尼律師David Singer撰寫的信件，發向字節跳動全球總法律顧問John Rogovin。

根據Axios獲得的信件副本，華特迪士尼公司向字節跳動發函，指控對方在訓練和開發Seedance 2.0模型時未經許可使用迪士尼作品，要求字節跳動“停止侵權且不得再犯”。

迪士尼在信中指控，字節跳動的Seedance服務“預置”了一個包含迪士尼版權角色的盜版素材庫，涉及《星球大戰》與漫威等多個IP，并稱其做法仿佛這些高度商業化的IP是“免費的公共領域剪貼畫”。
迪士尼進一步表示，在其公開反對的情況下，字節跳動仍在通過復制、分發以及創作衍生作品等方式“劫持”迪士尼角色，并將這種行為形容為“虛擬的打砸搶”，稱其“蓄意、廣泛且完全不可接受”。
David Singer還在信中強調，Seedance上的侵權現象可能只是“冰山一角”，而這一判斷之所以令人震驚，是因為Seedance上線僅僅只有兩天而已。

除此之外，美國電影協會（MPA）主席兼CEO Charles Rivkin周四發表聲明，要求字節跳動“立即停止侵權活動”。同時，“Human Artistry Campaign”（一個包括 SAG-AFTRA 與美國導演工會等在內的創意行業聯盟）也在周五表示，執法機構應動用“一切法律工具”來制止這種“規模化盜竊”。

技術的發展腳步不會停止，Seedance2.0的成功，讓中國企業在AI視頻領域站穩了全球領先地位。

技術突破伴隨的版權、隱私與倫理爭議同樣不會止息，“技術中立”不是盾牌。

最后問每個人一個問題：你是否愿意用無限的生活細節，來交換無限的技術便利？

PS：封面由字節跳動即夢生成，文章是不是AI生成的，我好像有點不確定了。