最近我的朋友圈、行業(yè)群徹底被一個(gè)詞霸屏 ——OpenClaw。
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工程師說 “沒用過它,你就落后了”,投資人直呼 “它改變了游戲規(guī)則”,甚至有人直接喊出 “Clawdbot is AGI”。從業(yè)這么多年,我第一次見一個(gè)開源 AI 項(xiàng)目火得如此離譜:從 Clawdbot 到 Moltbot 再到最終定名 OpenClaw,名字換了三次,一周內(nèi) GitHub 星標(biāo)破 10 萬、訪問量飆到 200 萬,騰訊云、阿里云更是光速跟上,齊刷刷上線 “一鍵部署” 服務(wù)。
這哪里是一個(gè)普通的 AI 工具,分明是一場撕碎行業(yè)認(rèn)知的革命!但越了解,我心里的寒意就越重 —— 它讓我看到了 AGI 的曙光,也讓我直面了 AI 失控的深淵。
這不是聊天機(jī)器人,是你的 “數(shù)字員工”
和被圈在瀏覽器、App 里的 ChatGPT、Claude 不同,OpenClaw 是真的能 “動手干活” 的狠角色。它是運(yùn)行在本地設(shè)備的「智能體網(wǎng)關(guān)」,能控瀏覽器、寫文件、跑 Shell 命令,甚至通過飛書、Slack 遠(yuǎn)程操控你的電腦。
有人把它玩出了花,也有人玩出了 “失控”:有人讓它全天候炒股,25 套策略、3000 份報(bào)告、12 個(gè)新算法,最后賠光所有錢,卻直呼 “過程帥炸了”;有人讓它替自己維護(hù)感情,自動發(fā)早安晚安,24 小時(shí)不重樣聊下去;更離譜的是,它居然能自己解鎖語音功能、給用戶打飛書電話通知爆單,連開發(fā)者 Peter 都被自己的作品嚇到。
最讓我震撼的是那個(gè)訂餐廳的案例:OpenTable 預(yù)訂失敗后,它直接調(diào)用語音技術(shù)給餐廳打電話,獨(dú)立完成預(yù)訂。那一刻我突然明白,我們要的從來不是一個(gè)能聊天的 AI,而是一個(gè)能把目標(biāo)落地、7×24 小時(shí)不休息的「數(shù)字員工」。
? 范式革命:從 “用工具” 到 “托管執(zhí)行”
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很多人把 OpenClaw 的爆火歸為 “更強(qiáng)的 Agent”,但這完全沒抓到重點(diǎn)。它真正改變的,是人和 AI 的協(xié)作方式:過去是你一步步喂指令、用工具,現(xiàn)在是你丟一個(gè)目標(biāo),它自己跑完所有流程 —— 跑錯了自己修,卡住了等條件,這是真正的「24 小時(shí)托管執(zhí)行」。
在此之前,行業(yè)的 Agent 只敢做 15 分鐘的短任務(wù),訂個(gè)票、寫個(gè)摘要就到頭了;但 OpenClaw 讓「長任務(wù)」從理論變成現(xiàn)實(shí)。華映資本李巖的一句話扎心又真實(shí):“長任務(wù)一出,短任務(wù)就廢了”。當(dāng)你見過 AI 無人化完成所有工作,就再也回不去半自動的時(shí)代了。
更妙的是,開發(fā)者 Peter 說自己只做了 “膠水工作”—— 把現(xiàn)成組件拼起來。但他最牛的地方,是把技術(shù)細(xì)節(jié)藏了起來,讓我們像和朋友聊天一樣指揮 AI。這種交互方式,才是真正的降維打擊。
大廠光速跟進(jìn):開源造風(fēng)口,巨頭接紅利
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OpenClaw 爆火的第二天,騰訊云、阿里云就上線了一鍵部署服務(wù)。這速度讓我感慨:創(chuàng)業(yè)公司的使命是「打穿認(rèn)知」,而大廠的核心能力,永遠(yuǎn)是「補(bǔ)短板接需求」。
投資人一句 “得虧 Manus 賣了”,道盡了行業(yè)真相。創(chuàng)業(yè)公司敢闖敢試,把 “長任務(wù)執(zhí)行” 的可能性砸在所有人面前;但大廠能補(bǔ)安全、補(bǔ)合規(guī)、補(bǔ)權(quán)限體系,把一個(gè) “能跑起來” 的開源項(xiàng)目,變成一個(gè) “能交付” 的商業(yè)產(chǎn)品。
OpenClaw 短期未必能賺錢,但騰訊云、阿里云能第一時(shí)間把熱度變現(xiàn)。這就是現(xiàn)實(shí):開源項(xiàng)目點(diǎn)燃星星之火,大廠用生態(tài)和能力,把火變成燎原之勢。
? 細(xì)思極恐:越強(qiáng)大,越失控
但興奮過后,一個(gè)冰冷的問題擺在眼前:把電腦的絕對控制權(quán)交給 AI,我們真的準(zhǔn)備好了嗎?
有用戶曬出截圖:裝了 OpenClaw 后,賬戶里的錢一夜歸零;360 數(shù)字安全專家的話更讓我后背發(fā)涼 ——OpenClaw 的風(fēng)險(xiǎn)不是某個(gè)漏洞,而是全鏈路穿透:LLM 層的提示詞注入、執(zhí)行層的命令注入、數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)泄露,只要引入插件,攻擊入口會呈幾何級增長。
你以為裝的是智能助手,實(shí)則是在電腦里接了一個(gè) “能被劫持的執(zhí)行器”:攻擊者把惡意指令藏在郵件里,AI 就會乖乖執(zhí)行;插件前期裝乖賣好,后期突然反水竊取數(shù)據(jù);甚至改個(gè)元數(shù)據(jù),就能誘導(dǎo) AI 做出危險(xiǎn)操作。這些攻擊利用的,正是 AI 最核心的能力 —— 理解語言、自動規(guī)劃、自主執(zhí)行。
未來的核心:不是更強(qiáng),而是更可控
OpenClaw 讓我們看到了「人人擁有數(shù)字勞動力」的可能,但它也暴露了智能體落地的真正門檻:不是能力,而是可控。
想從一個(gè)開源爆款變成真正的產(chǎn)品,它還有三道坎要跨:一是任務(wù)準(zhǔn)確性,現(xiàn)在的它還會 “瞎忙活”;二是監(jiān)管可視化,用戶必須知道 AI 在 “干什么”;三是絕對安全,這也是最難的一關(guān)。
快思慢想研究院田豐給出的產(chǎn)品化清單,其實(shí)就是智能體的未來:精細(xì)的權(quán)限控制、全平臺的穩(wěn)定性、傻瓜化的操作、本地化的運(yùn)行。說到底,智能體的未來,從來不是由 “最強(qiáng)模型” 決定,而是由 **“誰能把權(quán)限交出去,卻又不失控”** 決定。
? 靈魂拷問
當(dāng) AI 能替你點(diǎn)擊 “確認(rèn)”、替你執(zhí)行 “刪除”、替你發(fā)起 “轉(zhuǎn)賬”,當(dāng)它能自主決策、自主執(zhí)行、自主修正,我們該信任誰?該由誰來控制?出了問題,又該由誰來負(fù)責(zé)?
OpenClaw 像一面鏡子,照出了 AGI 的希望,也照出了人類的焦慮。它讓我們知道,AI 的下一個(gè)時(shí)代,不是更聰明,而是更落地。但落地的前提,是守住安全的底線。
你敢把自己電腦的控制權(quán),交給 OpenClaw 嗎?評論區(qū)說說你的看法~
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