阿里AI春節連環勝：Qwen3.5登頂，千問App封神

新眸原創·作者 | 李小東

前些日子與一位在谷歌從事AI業務的技術人員交流，他提到一個詞在內部被反復強調：Agent。

這是谷歌過去一年提及頻率最高的戰略方向，上到搜索、YouTube這些嫡系部隊，下到Workspace辦公全家桶，全部在往里塞Agent。核心目標很簡單——把那些只會“被動響應”的傳統工具，重構成“主動辦事”的智能助手。

但Agent的想象力究竟從何而來？“能不能理解”只是第一層，關鍵是理解之后，“能不能真的替你搞定”。這需要接口、授權，以及極度絲滑的場景支撐。谷歌很強，但它缺的是從“下單”到“履約”的最后一公里，這種跨籬笆借火的動作，終究考驗商業磨合的邊界。

這個困擾行業已久的問題，在這個春節被國內一家公司率先跑通了。這家公司叫阿里。這個超級Agent背后的基礎模型叫千問。

除夕夜，千問家族開源了全新一代大模型Qwen3.5-Plus。在外界看來，這更像是一場“一戰封神”的技術秀：用不到4000億的總參數，實現了媲美Gemini 3 Pro的性能，并極度克制地將激活參數控制在170億。

2月17日凌晨數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，千問一躍成為國民級AI助手。不到3個月，千問DAU飆升至7352萬，走完了豆包3年的路。

當技術底座的穩遇上應用爆發的快，阿里在AI入口爭奪戰中，實際上已經搶跑不止一個身位。

這種“雙線進擊”，不僅是技術參數的勝利，更是一種生態厚度的釋放。

就在最近，千問C端事業群總裁吳嘉在接受采訪時說了一句話：“我們不是要和誰卷，我們真正想的是，讓AI融進老百姓的日常生活場景中。”

的確，這件事，正在照進現實。

01

一杯奶茶的陽謀

2月6日開始，如果你打開千問App，會發現一件神奇的事：你對著它說一句話，它就真的能給你點一杯奶茶。

這是千問搞的一場“免單”運動。活動上線不到3小時，送出超100萬單奶茶，千問App光速沖上App Store免費榜第一。2月7日，QuestMobile數據出來，千問日活沖到7352萬，直接把同期豆包的1828萬甩開一個身位。

但真正值得看的不是這些表面數據。

吳嘉透露了一個細節：2月6日當天實際訂單達到1500萬單，是內部預期的15倍。“零點活動剛上線，原計劃到早上6點發5萬張免單卡，結果8分鐘就被搶光。凌晨1點多、2點，還有人在下單，技術團隊幾乎通宵加班。”

第一波免單，核心是餐飲，主打高頻剛需，讓用戶最短時間內形成“點開千問→說句話→東西到手”的肌肉記憶。

2月14日，千問宣布免單再加碼——再加3天，每人可領10張25元“超級免單卡”，而且這次不光是點奶茶，還能買電影票、訂酒店、搶機票，甚至接下來AI打車、充話費、高德團購、淘寶購物都會陸續接入。

第二波的數據更有意思。吳嘉說：“第二波我們真正把阿里巴巴全生態放進來了。飛豬的機酒、火車票、門票，大麥電影票……從數據看，結構變化非常明顯。機酒、電影票、景區門票等高客單場景占比快速提升，酒店需求環比增長超過4倍，機票增長接近3倍。低線城市和縣域用戶增速快于一二線城市，AI消費正在下沉。”

這說明什么？用戶正在從一個“聊天工具”的使用者，變成一個“能辦事的助理”的受益者。

而這件事，放眼全球，目前只有阿里能干成。

谷歌的Agent戰略提供了一種絕佳的對照視角。其核心思路是以技術標準為杠桿，撬動外部生態，旨在建立一套通用標準，使AI代理能更高效地與外部服務交互。

這種“協議優先”的路徑，體現了硅谷典型的平臺思維：通過確立技術規范，構建以自身為中心的生態聯盟。

然而，阿里的路徑展示了另一種可能性：當一家公司本身就擁有完整的服務生態時，它可以跳過繁瑣的“協議握手”階段，直接實現Agent能力的全面落地。

你在千問里下的每一單，背后調的都不是第三方，而是自家部隊的接口：點外賣調用的是淘寶閃購，支付走的是支付寶，訂酒店接的是飛豬，打車連的是高德。所有環節都在同一套生態里流轉，根本不需要跨籬笆借火。

對普通C端用戶而言，模型能力是否頂尖往往并非第一判斷標準，能否放心使用、不被成本打斷、是否便于融入真實場景，才決定了一個產品能否成為長期工具。

蔡崇信前幾天在迪拜的世界政府峰會上說了句話，我覺得點透了本質：“純模型開發的企業要直接從開源模型變現，面臨本質上的挑戰。而全棧AI企業，從云基礎設施到基礎模型再到應用層，可以在其他技術層面捕捉價值。”

阿里就是這種“全棧型”選手。

02

多層篩選，一場全民化的AI運動

如果你以為這是阿里在撒幣換DAU，那就太小看它了。

春節紅包，在移動互聯網時代早就習以為常——砸錢買流量，補貼換下載，活動一結束用戶就卸載，留下一地雞毛。但吳嘉給了這波操作一個更有意思的定義：“千問免單是一次全社會共同參與的‘AI壓力測試’。”

注意這個詞：壓力測試。

“和傳統業務相比，用戶面對AI助理表達需求時，會更加多樣化和個性化，背后算力的復雜性，加上訂單峰值、履約壓力——是一次全方位的壓力測試。”

仔細看它的規則設計，第一波免單，篩選的是有沒有真實AI需求的用戶——愿意主動對著App說話的人，至少對“對話即服務”這件事不排斥。

第二波免單，篩選的是高頻使用場景——點奶茶的人可能只是嘗鮮，但買電影票、訂酒店的人，背后是真實的消費決策和支付意愿。最終愿意沉淀下來的人，以及他們對應的剛需場景，這些真實的交易頻次和交互質量，更具實際價值。

換句話說，這幾十億不是買一個DAU峰值，而是給Agent的底層能力做極限測試。

測什么場景真的值得Agent去卷。訂單數據會告訴團隊，用戶到底在用AI干什么、在哪些環節卡住、在什么時間點打開。

測什么樣的人會成為Agent的早期核心用戶。愿意反復打開、愿意用AI解決復雜需求的人，才是未來商業化的基本盤。低線城市和縣域用戶的快速增長說明，AI消費正在走出極客圈，進入大眾市場。

第三，測Agent能力的短板在哪。流量洪峰下，系統能不能扛住？履約鏈路有沒有bug？多輪對話的意圖識別夠不夠準？1500萬單的峰值，是最好的技術磨刀石。

此前吳嘉最近接受采訪時說了一句話，印象很深：“現在談商業化還太早，我們最終看重的是真實用戶需求的滿意度、交付率。”

現在他說每天最關心的指標不是DAU，而是用戶說了多少次“千問幫我”。“這代表了用戶心智的形成。”

翻譯一下，在別人還在卷日活、卷榜單的時候，阿里用真金白銀，給Agent的底層能力做壓力測試。這次的活動，買的是數據，買的是場景洞察，買的是未來AI入口的標準姿勢。

在這一階段，平臺競爭的重點已非用戶規模，而是誰能更早完成用戶分層、占據默認使用入口。

這也標志著，ToC大模型競爭正從技術驅動轉向以用戶為核心的新階段。

03

兩手都要硬

很多人問，為什么是千問？而不是其他某個公司的明星產品？

因為這件事需要兩手都要硬。

一只手是技術底座。

從Qwen2.5、Qwen3到如今除夕夜發布的Qwen3.5-Plus，過去兩年，開源模型在關鍵能力維度上的每一次天花板突破，名字幾乎都叫“千問”。Qwen3.5-Plus不僅在架構上革新，API價格更是低至Gemini 3 Pro的1/18。

目前，千問全球下載量突破10億次，開發者基于千問開發的衍生模型超20萬。這種“每一代都在穩定輸出天花板產品”的確定性，讓“最強開源=千問”成了全球開發者的共識。

還有自研的真武芯片，為大模型的訓練和推理提供穩定的算力支撐；加上“通云哥”黃金三角的協同，讓阿里的AI技術能從云端到終端、從模型到應用，實現無縫銜接。

另一只手是生態。

淘寶、支付寶、高德、飛豬、大麥、餓了么……這些國民級App，每一個都是千問的“手腳”。別的AI助手只能告訴你“這家店評分不錯”，千問可以直接幫你下單并支付；別的AI助手只能提醒你買電影票，千問可以直接選好場次和座位，十幾秒出票。

這就是吳泳銘說的：“AI與更廣泛的阿里巴巴生態系統之間的協同效應是一個強大的倍增器。阿里巴巴是中國唯一一家同時擁有領先大模型和廣泛生活服務及電商場景的公司。”

還有組織層。去年阿里正式成立千問C端事業群，把原本分散的智能信息、智能互聯業務，連同千問App、夸克、AI硬件等全部整合到一起。能調動整個生態來服務千問，這背后是組織效率的真功夫。

所以你看，千問之于當下的AI市場，的確是一場技術積累+生態整合+組織動員的全面戰爭。

當谷歌還在思考Agent連接外部伙伴的時候，阿里已經把自家超市、銀行、物流公司、出租車行的鑰匙全部交給千問。

某種程度上來說，這其實并非技術上的代差，是基因上的不同，阿里骨子里就是一家“讓天下沒有難做的生意”的公司，它的AI，生來就是為了“辦事”。

吳嘉在采訪最后說了一段話，可以用來收尾：

“我堅信，AI的應用，中國一定會走在世界的最前列。模型會在各家之間的你追我趕中不斷往前發展。技術不僅要追求星辰大海，也要服務人間煙火。”

春節這幾天，你可能會在朋友圈看到很多人曬千問的免單截圖：有人用它給家里點了第一杯奶茶，有人用它搶了春節檔的電影票，有人用它訂了返鄉的機票。

這些場景看起來都很日常，甚至有點瑣碎。但仔細想想，這可能是無數普通用戶第一次主動使用大模型、第一次體驗AI生活方式的真正開端。

阿里用一杯奶茶，讓千萬人邁出了這一步。在搶占AI入口這件事上，它已經搶跑了不止一個身位。