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      阿里Qwen3.6-Plus性能直逼Claude,中國最強編程模型來了!

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      夢瑤 聞樂 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      什么這code那code,先別code了,因為——

      中國最強編程模型來了!



      就在剛剛,阿里突襲發(fā)布Qwen3.6-Plus新一代基座大模型,在編程智能體能力上,直接捅破了國產(chǎn)大模型的天花板,強到Next Level~

      那…到底有多Next呢? ?

      1M上下文直接拉滿,不僅能獨立拆解任務、規(guī)劃執(zhí)行路徑、全程自測迭代達到目標,還能根據(jù)簡單提示詞搓出Vibe Coding

      這不嘛,前幾天模型的preview版本提前上了OpenRouter,小編也拿到開白資格搶先實測了一番!

      我只給了AI一句話,幾秒鐘就得到了一個可移縮放的3D的雪山場景多模態(tài)網(wǎng)頁,連雪花都是動態(tài)飄落的~



      模型表現(xiàn)歸模型表現(xiàn),關鍵還是要拉到真實評測中見真章?。。?/p>

      值得一提的是,在涵蓋智能體編程、真實世界任務的權威評測中,Qwen3.6-Plus目前已經(jīng)成為了最接近全球最強Claude系列的國產(chǎn)模型:



      (Claude:不er,哥們兒???)

      專業(yè)搞代碼的大佬們拿到Qwen3.6-Plus更是爽感拉滿,這不嘛,提前體驗過的網(wǎng)友們速速給出反饋了——

      下面這位大哥直言,速度和生成體驗感比Claude更夯,Opus 4.6你還得加把勁兒啊!



      更有硬核網(wǎng)友直接開了壓力測試,在5個復合倉庫里輪番轟炸,得出的結論嘛:甭說別的,這模型是真靠譜~



      目前,Qwen3.6-Plus已第一時間上線阿里云百煉,且API服務已全面開放;此外,在悟空、千問APP等阿里AI應用和平臺也已同步上線。

      這下好了,大家可以——直接上手搓搓搓了??!

      Vibe Coding、多模態(tài)理解能力忒夯

      不知道大家們還記不記得,上個月Qwen3.5剛發(fā)布的時候,全網(wǎng)都在感嘆模型強大的編程能力。

      但老話說得好,一代更比一代強,事實上相較于上一代模型,這次發(fā)布的Qwen3.6-Plus在編程Coding能力、智能體Agent能力和工具調用能力上直接上演了一場大型的《自己卷自己》的戲碼。(doge)

      咋個卷法呢?

      在性能上,Qwen3.6-Plus表現(xiàn)出了比上一代模型更敏銳的理解感知能力和更強大的多模態(tài)推理能力。

      在SWE-bench系列真實編程任務測試、考察終端編程的Terminal-Bench2、長程編程任務NL2Repo,以及Claw-Eval、QwenClawBench等真實世界Agent能力評測中——

      Qwen3.6-Plus幾乎直逼Claude Opus 4.5,甚至部分性能表現(xiàn)比Claude更優(yōu),還超越了2倍乃至3倍參數(shù)量的其他主流模型。

      看來,千問妥妥掌握了「以小勝大」的秘方啊??



      不僅如此,基于百萬token的上下文窗口。

      模型還集中對OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等系列Agent框架進行了優(yōu)化支持。

      是的,這模型卷的已經(jīng)不只是模型本體,連整套Agent工作流的適配度都梭哈了…

      只能說——《夯,極夯》。

      咱們直接老規(guī)矩,圍繞模型擅長的Vibe Coding、多模態(tài)理解、問題重構等幾個能力維度上實打實測一波!

      Vibe Coding能力實測

      常言道,用編程模型必玩Vibe Coding,所以,咱就先來考一考Qwen3.6-Plus在網(wǎng)頁開發(fā)上的能力~

      大家都知道,對AI或者Agent來說,網(wǎng)頁開發(fā)其實不是啥難事兒,真正的挑戰(zhàn)在于——

      只用一句簡單提示詞,就能做出兼具視覺設計、交互邏輯與頁面跳轉的完整頁面,所以咱這次直接把難度抬高。

      用一句大白話指令,讓AI一鍵生成一個可交互的「AI資訊日歷網(wǎng)站」

      • 幫我生成一個有科技感的AI日歷網(wǎng)站。首頁為月歷視圖,每一天標注對應的AI大事件,用戶點擊日期后可進入詳情頁查看完整內容,包括事件標題、一句話簡介、時間和來源鏈接。



      大概2分鐘的時間,AI就給我搓出來了個完成度相當高的AI資訊日歷網(wǎng)頁。

      前端生成效果來看,整體視覺簡潔而且科技味兒還蠻濃,不僅清晰呈現(xiàn)了日歷結構,還自動對不同資訊做了色彩區(qū)分,閱讀體驗十分友好?。?!

      具體交互能力上,還支持前后月份翻閱查詢,每日日期格子內均標注可點擊的資訊入口,點一下就能查看摘要內容。

      此外,不知道大家發(fā)現(xiàn)沒,頁面右側還附帶一個可跳轉鏈接,一鍵就能跳到原資訊網(wǎng)站,查閱信息源賊方便:



      接下來,我們換種玩法,不生成網(wǎng)頁了,改玩點有意思的。

      挑戰(zhàn)用一句話讓AI幫忙制作一個可交互的色彩度比較鮮明的3D的雪山場景,看看這AI在前端視覺上的表現(xiàn)力咋樣。

      • 制作一個3D的雪山場景,雪山中間有一個日式的寺廟,整體風格參考塞爾達曠野之息。



      先看視覺效果,u1s1確實有點塞爾達那種清新明快畫風的意思,色彩飽和度和光影質感肉眼看都還是蠻舒服的。

      不僅如此,我還可以靈活拖動視角,360度旋轉場景、用滾輪自由縮放遠近這些都ok,甚至,連雪花粒子都是動態(tài)飄落的???

      我們繼續(xù)挑戰(zhàn),再來實測一些更好玩的場景,這回看看Qwen3.6-Plus的「游戲網(wǎng)站」搭建能力咋樣~

      • 幫我做一個虛擬寵物養(yǎng)成網(wǎng)頁,頁面主體是寵物的房間,用戶可以隨時看到它的狀態(tài),寵物有饑餓、心情、體力和成長值,會隨時間變化,用戶可以在房間里進行喂食、玩耍、洗澡、睡覺等互動,加入簡單動畫、表情變化、隨機事件和任務系統(tǒng),完成可獲得金幣購買道具,整體風格可愛~



      So cute??!瞬間夢回小時候玩的《皮卡堂》小游戲~(萌翻了.jpg)

      從實際效果看,在這個頁面里我不僅可以查看寵物的動態(tài),寵物還可以跟著我的鼠標位置進行移動

      不僅如此,頁面右側還設有狀態(tài)值、互動功能、任務商店四大板塊,我還可以根據(jù)寵物狀態(tài)進行喂食、玩耍等互動操作。

      你還真別說,Qwen3.6-Plus在審美和交互設計這塊兒提升不少,確實真·有兩下子…

      咱們最后再來試一個大家?guī)缀醵纪孢^的消消樂小游戲,這次我直接把提示詞寫到簡單不能再簡單:

      • 生成一個美食卡通主題的消消樂小游戲網(wǎng)站。



      哪怕提示詞如此大白話,哪怕如此簡單,這輸出效果也確實沒得說。



      是的,我只用了一句提示詞,Qwen3.6-Plus把核心玩法、連鎖機制、視覺UI、輔助能力這些全cover了…

      多模態(tài)理解能力實測

      除了強大的Vibe Coding能力外,Qwen3.6-Plus在多模態(tài)理解這塊兒也屬實有兩把刷子。

      具體來說,就是從視覺感知,到多模態(tài)推理,再到智能體執(zhí)行都能hold得??!

      這次我喂給了模型一段AI資訊類的視頻內容,整個視頻時長說實話還蠻長的,很考驗模型的內容解析能力

      • 請你幫我解析一下這條視頻內容,做逐秒腳本拆解,并根據(jù)視頻內容二創(chuàng)成一篇適合發(fā)小紅書的爆款筆記文案:



      可以看到,Qwen3.6-Plus不僅給我進行了逐秒的視頻腳本拆解,而且每一個視角戳里還幫我貼心地將腳本從視覺、內容、目的三個維度進行了推理判斷。

      不僅如此,在下方還按照要求輸出了對應的小紅書爆款文案,并將文案概括成開頭鉤子、核心內容、關鍵發(fā)現(xiàn)、引起共鳴幾個維度,666啊~

      最后的最后,我們再來上點難度,讓Qwen3.6-Plus嘗試根據(jù)圖片內容復刻一個在線網(wǎng)頁

      這次,我喂給了它一個旅游規(guī)劃的頁面圖片,讓它根據(jù)頁面里的功能,直接復刻并搭建出一個完整的在線網(wǎng)頁——



      哪怕幾乎沒有任何文字的提示詞指令,Qwen3.6-Plus依舊通過多模態(tài)能力準確出了圖片的內容,并且嘛——比我圖片里手畫的頁面布局效果更好、視覺呈現(xiàn)更牛、內容更充實??



      更復雜的編程場景照樣在行

      看到這兒估計有朋友該說了,上面這些場景多少有點太簡單了吧。

      你還真別說,更硬核的編程場景這不就來了嘛!

      事實上,除了能用簡單提示詞實現(xiàn)Vibe Coding、解析并執(zhí)行多模態(tài)內容外,Qwen3.6-Plus還能基于命令行工具生成頁面、進行代碼問題分析與重構,甚至自主開發(fā)工具

      在命令行頁面生成能力上,Qwen3.6-Plus支持通過CC等工具直接調用API。

      我們只需輸入 「根據(jù)開源倉庫生成landing page」這類簡潔指令,就能快速產(chǎn)出完整網(wǎng)頁,實現(xiàn)高效自動化的前端開發(fā)!!

      話不多說!先給咱們「電子老婆」來個項目官網(wǎng)主頁~

      這里說的電子老婆,正是GitHub上的開源項目AIRI—— 仿照超火虛擬主播Neuro-sama打造,能實時陪聊、陪打游戲,妥妥全天候在線的電子伴侶(doge)。



      通過VS Code中的Qwen Code插件,我讓Qwen3.6-Plus直接讀取開源項目介紹,自主理解需求、規(guī)劃頁面結構,并一次性輸出完整可用的代碼:

      • (提供項目)根據(jù)這個開源項目生成landing page,輸出HTML+tailwind CSS。

      從Thinking過程可以清晰地觀察到Qwen3.6-Plus一步步查看需求、創(chuàng)建文件,整個過程能夠實時監(jiān)測:



      Done!耗時約3分鐘,Qwen3.6-Plus就生成好了項目官網(wǎng)頁面,代碼自動保存在landing-page.html文件中:



      咱打開html文件來看下效果~

      首先,看上去還蠻符合項目的宣傳邏輯,把臨時體驗頁面、項目開源地址、社區(qū)地址全都關聯(lián)上了。

      不僅如此,導航欄還能夠跳轉到對應內容,把項目介紹里包含的能力、可兼容的模型廠商、部署步驟都給概括全了,不戳不戳~



      接下來,我們來測試模型的「問題分析與代碼重構」能力。

      這次我又在Qwen Code命令行工具里,喂給了Qwen3.6-Plus一坨問題不小的老舊代碼,讓它捉捉蟲:

      • (提供項目)我剛接手這個項目,該怎么優(yōu)化呢?



      Qwen3.6-Plus看懂了原有邏輯,自動整理了一份優(yōu)化清單,但是在動手之前還是詢問了一句「需要開始實施嗎」。

      比起其他大刀闊斧直接上手的模型來說,這份分寸感把握得還是相當不賴的~



      下一步,當然就是讓它幫我修改x山代碼了?。∥曳词志褪且粋€——



      這里一定要說個好玩的,Qwen你的碎碎念也有太活人感了,先給產(chǎn)品經(jīng)理畫餅,然后去push服務器,接著又在老板面前裝!模!作!樣!

      (還有啥是你做不出來的??)



      說歸說鬧歸鬧,任務還得按部就班搞下去,修完Bug、再做優(yōu)化,主打一個有條不紊~



      優(yōu)化完成!人家具體都改了點啥呢——請看下方總結。最后嘛,還來了點小建議,be like:



      安裝依賴、寫測試腳本都可以直接交給它來做,我全程省心省力只負責點頭。(美哉美哉~)

      (Qwen3.6-Plus:俺的編程本事,可是不孬?。。。?/p>

      AI編程的門檻,這回是真被打下來了

      說實話,從今年年初開始,我們真的接觸了太多太多的AI Agent和各種Claw字輩兒的龍蝦。

      此外還有一個大家感知很深的事是,當下廠商們也越來越押注模型的編程能力,各種Vibe Coding產(chǎn)品也層出不窮。

      我自己也在社交軟件上刷到過很多感興趣的項目,點開之前覺得蠻有意思,可一看對方用到的提示詞和輔助工具,我很快就意識到了一個問題。

      那就是沒點提示詞本事,沒點基礎編程能力,想做出和人家同款效果的Vibe Coding產(chǎn)品,真的蠻難的…(哭死…)

      只能說,大家還是苦Vibe Coding《上手門檻》久矣。

      這次實測Qwen3.6-Plus下來,除了對于模型在復雜代碼治理、跨域長程規(guī)劃等真實世界的專業(yè)編程任務的中呈現(xiàn)的過硬能力外,我更大的感受在于——

      它確確實實把普通人的「編程門檻」大幅拉低了。

      基于自然語言驅動的Vibe Coding不再是概念,只要一句大白話,我們就能把腦子里的想法直接變成可運行的現(xiàn)實。

      在過去很長一段時間,行業(yè)默認用參數(shù)規(guī)模來換性能提升,模型越大,效果越好,也越貴。

      而這一次,Qwen3.6-Plus通過一個體量更輕的模型,交出了可以對標甚至超過2到3倍參數(shù)模型的結果,這對我們用戶來說當然是好事情。

      當然,更進一步從行業(yè)角度看,也不難看出Qwen3.6-Plus也正是阿里ATH(Alibaba Token Hub)思路在編程模型上一次很有代表性的落地。

      創(chuàng)造高效Token、輸送低成本Token、應用普惠化Token,在ATH成立后僅一個月的時間,就速速口號照進現(xiàn)實了。

      最后值得一提的是,Qwen3.6-Plus是千問3.6系列推出的第一個模型。

      后面千問3.6系列還會開源更多不同尺寸的版本給大家,另外性能更強的旗艦款Qwen3.6-Max也會在近期發(fā)布。

      大家可以小小期待一下子~

      體驗鏈接:

      [1]Qwen Chat:https://chat.qwen.ai/

      [2]阿里云百煉:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/detail/qwen3.6-plus

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