機器人“入侵”春晚，但豆包才是主菜

今年的總臺馬年春晚，堪稱機器人含量最高的一屆——宇樹科技、松延動力、魔法原子、銀河通用等紛紛亮相。其中，宇樹科技十余臺機器人表演了《武BOT》，一招一式精準到位、行云流水，甚至還能完成跳馬、后空翻、耍雙截棍等高難動作。微博上，話題“機器人全面入侵春晚”沖上熱搜。

2月17日凌晨，意猶未盡的觀眾涌入了宇樹科技的直播間，同時在線高達數萬人。這款售價接近21萬元的機器人，儼然成為2026年第一個硬科技爆款。

除了機器人大放異彩，AI濃度爆表是本屆春晚的另一個亮點。早早拿下了總臺春晚合作的字節跳動，其AI技術和產品的曝光貫穿整臺晚會。除了主持人頻繁口播、引導觀眾參與豆包紅包互動外，本屆春晚節目創作使用的AI和大模型能力均為豆包。

值得注意的是，本屆春晚是Seedance 2.0的首個用戶——早在這款火爆全球的視頻生成模型發布前，它已經在為春晚節目進行深度定制。

據了解，火山引擎為春晚提供了大模型視頻生成、圖像生成、空間視頻等技術支持，全面應用到晚會的內容創作和舞美呈現中。在播出環節，火山引擎協助春晚實現了超高清、高流暢度播放。

另一方面，登上春晚舞臺的硅基生命們也接入了豆包大模型。借助豆包的視覺理解、語義理解、語音合成等大模型能力，機器人與人類的交互和表達更加自然。

同時，用戶喜聞樂見的紅包如約而至。

春晚期間，豆包為全國觀眾送出超10萬份接入豆包大模型的科技禮品，以及現金紅包，推動App使用量飆升。除夕當天，豆包AI互動總數達19億。“豆包過年”活動在除夕幫助用戶生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。

日活過億的豆包，此前基本坐穩了AI App的第一名。而在登陸春晚后，它已經成為又一個國民級App。

作為十四億中國人的精神“年夜飯”，春晚往往不容易做出花樣，常常被吐槽創新較少，節目四平八穩、中規中矩。但今年春晚在機器人和AI兩股新技術潮流的助力下，找到了形式和內容的新突破口，比往年更好看、更“抓人”。

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Seedance 2.0是字節最新的視頻生成模型。今年2月以來，憑借出色的榜單評分和實測效果，這款模型在國內外AI社群引發轟動，甚至有人稱之為“Seedance時刻”，與一年前席卷全球的“DeepSeek時刻”相提并論。

盡管受到C端用戶追捧，字節似乎更愿意先讓這款模型在B端落地。

火山引擎方面稱，這款模型的生成質量大幅提升，在復雜交互和運動場景下的可用率更高，物理準確度、逼真度、可控性顯著增強，更加貼合工業級創作場景的需求。

Seedance 2.0非常適合春晚節目這樣的既要獨特創意、又要精細制作的創作場景。在字節拿下春晚合作后，《馭風歌》等節目為這款模型提供了“秀肌肉”的機會。

不少昨夜過了十二點還沒睡的觀眾，都對張杰的《馭風歌》印象深刻。

除了激昂向上的歌詞、編曲和演唱，幾匹駿馬從中國傳統水墨畫中奔騰而出，在天地之間恣意馳騁，畫面精細優美、華麗流暢，非常震撼。

這段超絕畫面的背后，正是字節剛剛發布的Seedance 2.0。

經過半個月的小規模測試后，字節趕在春節前“上菜”，在豆包、即夢等AI App內全面開放這款視頻大模型。但春晚節目組用上這款SOTA模型的時間點顯然要早得多。

字節方面透露，使用Seedance 2.0制作《馭風歌》視頻，是整個春晚合作項目中，AI參與度最深、技術挑戰最大的項目之一。

原因在于，要想讓水墨風格的素材動起來，模型必須深度理解中國水墨畫的邏輯、筆觸和風格，在保持運動自然流暢和多主體一致性的同時，不丟失水墨畫的特有韻味，做到“形神兼備”。此外，由于水墨畫的訓練數據較少，模型還必須具備很強的泛化能力。

字節的優勢是，Seedance 2.0的物理特性十分出色，可以讓每匹馬的奔跑都遵循自然規律和物理邏輯，四肢運動合理、動作流暢，并保持水墨神韻。同時，它在訓練過程中引用大量中國傳統文化語料，比如京劇、水墨、傳統繪畫等，比其他模型更懂“中國風”。

依靠Seedance 2.0出色的語義理解能力，創作者只需要修改提示詞，就可以調整表情、動作、運鏡等，更靈活和精準地進行視頻續寫，最終讓《馭風歌》呈現了驚艷的視覺效果。

除了《馭風歌》，由12位藝人表演的《賀花神》，也是本屆春晚觀感最華麗的節目之一。

這一節目的靈感源于中國傳統文化中的“十二花神”，希望呈現“一月一人一景，一花一態一觀”的自然美學。為此，節目組采用了“AI生成影像+實景舞臺拓展”的技術方案，希望將舞臺從靜態背景升級為動態空間，更加鮮活地展現花神之美。

由此帶來的難點是：演員常常“人在花叢間”甚至“人在花叢中”，需要對不同花朵進行超近距離、超高精度的特寫。與強調古典風格和動態美感的《馭風歌》相比，《賀花神》的畫面更加繁復，細節也豐富得多。

針對這一難題，節目組充分利用Seedance 2.0的精細控制能力，通過一條條精準指令，展現花朵緩慢綻放過程中的紋理、層次和光影變化，在避免畫面抖動、失真的同時，保持高度一致性，最終實現了驚人的視覺效果。

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不過，Seedance 2.0生成的視頻，并不能直接用在春晚上。

目前，它原始生成的視頻分辨率僅為720P，距離春晚要求的8K超高清分辨率相去甚遠；幀率只有24FPS（每秒幀數），同樣無法達到春晚50FPS的要求。

720P、24FPS的規格，是當前全球主流視頻生成模型的常規水平。用戶在手機上玩一玩沒問題，但如果不做任何調整、直接放在春晚上，使用電視大屏的觀眾只能看到模糊、卡頓的AI視頻生成畫面。

所幸，這屆春晚的AI“搭子”，并非只有Seedance 2.0。

針對AI生成視頻規格較低、畫質較差等問題，火山引擎的視頻云團隊介入，基于MIPP多維度智能畫質增強框架，對每一幀畫面進行“AI精修”。

據介紹，上述框架是一套集成了視頻理解、智能決策和多種增強原子能力的系統。它會基于AI分析，自動預測效果最佳的修復路徑，并篩選工具組合方案進行操作，全程無需手動調節參數。

一方面，它基于超分算法和插幀技術，將Seedance 2.0原生的720P視頻提升至8K級別，將24FPS提升至50FPS，讓視頻更加清晰流暢，同時又不改變畫面本身。

另一方面，這套框架能夠精準定位視頻核心信息和復合失真問題，并量化不同失真對觀看體驗的影響，制定最佳精修方案，抑制AIGC內容可能產生的微小瑕疵，并保留藝術風格，讓最終畫面既清晰又自然。

可以說，Seedance 2.0插上MIPP框架這雙翅膀，才能順利登上春晚。

AI大模型在具身智能、智能硬件場景的應用，同樣是本屆春晚的AI看點之一。

亮相本屆春晚的機器人，出眾的“小腦”能力最吸引眼球——通過表演武術套路、機械手握持小物件等，宇樹們展現了飛躍式的復雜運動和精細控制能力。

但機器人的“大腦”能力——感知、對話、決策和規劃同樣重要，而這離不開AI大模型的支撐。

以宇樹機器人為例，它在《武bot》中流暢完成一整套動作，除了自身性能優異，也有豆包大模型的助力：在大模型視覺理解能力的幫助下，機器人具備視覺感知與環境交互能力，可以通過攝像頭實時識別周圍環境中的障礙物，并在復雜場景中作出精確的避障決策。

除了會跑、會動，機器人還需要會聽、會說。

字節方面介紹，豆包大語言模型為宇樹機器人提供高效的語義理解與智能對話能力，能精準識別自然語言指令、理解復雜語義，并給出符合情境的回答。

以前，機器人與人類對話，總是顯得呆板生硬，“棒讀”味兒明顯。針對這一問題，字節發布了豆包語音合成模型2.0，借助深度語義理解和上下文理解能力，讓機器人進行精準而豐富的情感表達。

比如，機器人可以根據場景，匹配語氣、語調和自然的停頓，使得聲音的情緒表達連貫、飽滿，不再是平淡的語調拼接。同時，大模型可以精準控制語速快慢、情緒起伏、聲線風格、音調高低等要素，提升機器人語音表現的可控性。

不過，機器人距離真正走進人們的日常生活，還有不短的路要走。在接入機器人的同時，豆包也在走另一條更加“親民”的AI普及之路——接入智能硬件。

本屆春晚，豆包送出17種科技產品，既有機器人、機器狗，也有無人機、3D打印機、智能手表、運動相機、智能手機、電飯煲等智能設備，甚至還有兩款新能源車的使用權。這些產品的共同特點就是統統接入了豆包大模型。

包括具身智能、新能源車等在內的AI硬件，是AI大模型的主要應用場景之一，也是AI時代的硬件超級入口。在這場并行于超級AI App的入口大戰中，字節十分積極，此前除了布局多款自研AI智能硬件，也已經與眾多公司達成合作。

在此背景下，春晚成為豆包AI硬件展示階段性成果的舞臺。如果說接入機器人代表著AI的未來夢想，那么接入手表、耳機這樣的設備，展示的則是AI大模型可被觸及的現實。

03

在經歷了去年春節的“DeepSeek時刻”后，今年春節各大公司都不敢放松，紛紛拉開架勢，準備趁著春節假期大干一場，力爭復刻DeepSeek的神奇飛躍。

春晚依然是過年最大流量池，而上春晚依然是大廠營銷的主流選擇。字節早早敲定了與總臺春晚的合作，其他大廠也在發紅包、送福利之余，紛紛與地方臺春晚達成合作。

在春晚開播之前，紅包大戰最引人注目，效果也非常突出。但與重運營、重營銷的互聯網生意相比，AI大模型是更純粹的技術驅動、產品驅動——用戶總是會向最好的技術和產品流動，而非領了紅包就會留下來。紅包大戰充其量只能帶來短期的破天流量，倘若產品技術跟不上，用戶還是會流失掉。

字節今年春節的AI戰役的打法是：模型先行、三模齊發，軟硬產品隨后跟上，最后在春晚上“秀肌肉”，并通過紅包升溫、擴散。

2月以來，字節大模型頻繁“上新”。除了Seedance 2.0，字節還發布了豆包2.0，以及圖像生成模型Seedream 5.0。

豆包2.0是一款萬億參數多模態模型，也是字節Seed部門成立以來訓練的最大模型。它包含Pro、Lite和Mini三款通用Agent模型和Code模型，可以適配不同的業務和場景需求。其中，豆包2.0 Pro面向深度推理與長鏈路任務執行場景，全面對標GPT 5.2與Gemini 3 Pro。

豆包App也迎來新版本，除了接入Seedance 2.0，還上線“專家模式”，接入豆包大模型2.0 Pro。這一模式下，豆包在數學和推理能力、復雜內容及圖表理解、空間感知及長尾知識儲備等方面均大幅提升。

例如，當生物學家進行高爾基體蛋白（一種基質蛋白家族）分析時，其他大模型通常只給出一些操作建議，豆包2.0卻能拿出一套可執行的實驗方案，包含基因工程、小鼠模型構建、亞細胞分離和多組學分析等，還會說明關鍵環節應該怎么做，如何對照排除污染，用哪些指標評估純度等。

與此同時，字節在春節前發布錄音豆等AI硬件，還在春晚上送出一系列“泛豆包生態”硬件。搭載豆包大模型的宇樹機器人等，也揭示了“豆包大模型+具身智能”的巨大潛力。

至于春晚口播、紅包等，只是字節春節AI play的一環，而且并不是“主菜”。這些純粹的營銷曝光，更多是把字節已經展現的技術、產品和生態能力進行二次確認和跨圈層散播，而非指望單靠營銷本身來拉動整個豆包AI。

春晚紅包、大廠合作已經有很多年。如今，豆包正在嘗試找到春晚合作的新玩法。

它既保留了大眾喜歡的紅包福利，又通過深度的AI技術合作，在讓春晚更好看的同時，也讓自己的技術產品力得到了充分展示。今年這一屆AI味兒最濃的春晚，塑造了春晚合作的新范式，也有了新的發展動能。