下一個10年，這4點能力，比任何技能都更重要

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責編| 柒排版| 沐言

第 9452篇深度好文：4382字 | 10 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說：

打開 ChatGPT 就能聊天，用 AI 工具能寫代碼、做設計，甚至連看病、教育都能看到 AI 的身影。

但隨之而來的問題也越來越多：AI 怎么才能更懂我們？用 AI 的時候，怎么守住隱私和安全？AI 再厲害，會不會丟了 “人性”？

其實這些問題，兩位 “實用派” 大佬早就想過了。

一位是山姆?奧特曼，用 ChatGPT 讓 AI 走進千家萬戶的 “產品大神”。

別人研究 AI 技術，他琢磨的是“普通人需要什么樣的 AI”—— 怎么讓 AI 更易用、更實用，怎么把 AI 從實驗室落地到生活里。沒有他，AI 可能還只是程序員和科學家的 “專屬工具”。

另一位是李飛飛，一邊搞技術一邊守底線的 “人文守護者”。

她懂 AI 的強大，更懂 AI 的風險，總在提醒我們：“AI 再厲害，也不能丟了人性”。那些關于 AI 公平、隱私、倫理的思考，都是她在為 AI 的發展 “踩剎車”、守底線。

今天，我們就來看看這兩位大佬過去一年的核心觀點，幫你搞懂 AI 的應用邊界和人文底線。

一、山姆·奧特曼：

從產品到生態，解鎖 AI 應用邊界

1.技術越易用，其價值通常越大。

2.人們渴望與AI對話，這是我們決定開發ChatGPT的核心原因。

3.我希望我們的平臺能為全世界創造巨大的價值，成為其他開發者創新的基礎。

4.我們的中心目標是打造更智能化的AI模型，每一步如何走，會邊走邊看，通常是走一步看兩步。

5.如果你從一個“宏大終點”向回推規劃，很容易走偏。與其設計一個自上而下的總體戰略，不如一步步往前走，靠用戶反饋和現實成果驅動AI研發決策。

6.大公司轉型為AI原生組織時，常犯的錯誤是過度依賴傳統流程，固守舊有思維，這也是初創企業在AI創新上更具優勢的根本原因。

7.年長者把ChatGPT當作谷歌的替代品，20–30歲的用戶視其為“人生顧問”，而大學生則已經把它當作操作系統來用了。

8.用代碼行數統計AI輔助編程的價值是非常愚蠢的方式，真正關鍵的是它是否能產出高質量、有意義的核心代碼。

9.隨著AI技術的發展，會有越來越多的人找到并創建具有真正的網絡效應和極高的可擴展性的企業。

10.優秀的AI創業者會在產品品質或者用戶體驗上幾乎到了癡迷的程度，不會在創始人和用戶之間安插任何人，通常親自做銷售和客戶支持的工作。

11.一旦AI的語音技術成熟，很多用戶都會更愿意通過語音與AI互動，還可能催生全新的人機交互設備形態。

12.用戶需要AI的記憶功能和個性化功能，這些功能能大幅提升工具的使用體驗，人工智能公司必須高度重視AI的安全和隱私保護。

13.在AI時代，培養獨立思考能力、提升創意生成能力、增強韌性、快速適應快速變化的世界，這些技能會比任何具體的技術技能都更重要。

14.在打造更強大AI模型的過程中，數據、算力、架構是基礎要素，真正能帶來質變的，是算法層面的重大突破。

15.未來會有一個極其輕量、推理能力強大的AI模型，擁有萬億級token的上下文窗口，能夠記住人一生的所有信息，僅憑上下文信息就能做出精準推理。

16.“為我定制”的AI應用正在興起，未來人們會擁有專屬的定制化AI軟件，工具會不斷進化，貼合個人的使用需求。

17.2026年或許將成為AI輔助發現新知識的元年，也許AI會參與甚至主導人類歷史上的重要科學發現。

18.2027年將是AI從“認知層”轉向“物理世界”的關鍵節點，機器人將從探索性項目變為真正的生產力工具。

19.AI讓代碼的開發效率大幅提升、成本顯著降低，軟件工程師的工作形態會發生巨大變化，但會創造并獲取更多的價值。

20.未來會有更多人以某種形式投身軟件工程領域，通過AI助力軟件工程創造的全球GDP占比，會大幅提升。

21.到今年年底，只需要一百到一千美元的推理計算成本，就能把一個好想法變成一個軟件，而這個軟件過去需要一個團隊花一整年才能開發出來。

22.在AI產品極度豐富的未來，人類的注意力會成為最后的“硬通貨”。

23.隨著單臺計算機的算力不斷提升，再加上未來AI+機器人等技術的發展，我們的經濟會面臨巨大的通縮壓力，產品和服務的價格會大幅下降。

24.AI工具的出現要求我們改變教學方式，而不是限制其使用，我們需要找到新的教學方法，讓學生學會利用AI工具進行思考和評估。

25.就目前而言，借助AI模型取得重大科研進展的領域，人類依然需要深度參與，“人類+人工智能”的組合仍優于單獨的人工智能或人類。

26.在人工智能普及的世界里，人類的連接會變得更有價值，AI會以一種前所未有的方式，賦能人類的協作模式。

27.創意是人類最后的精神堡壘，我們應該開發能幫助人們產生好創意的AI工具，建立緊密的反饋循環，快速篩選出好創意。

28.未來AI的主流會是“高性能的通用模型”，重點提升智能性、推理能力、編程能力和工程能力這類核心能力，讓一個模型在所有領域都表現出色。

29.希望在未來幾年內，AI模型能做到快速更新、適應新技術、學習新技能，甚至比人類學得更快。

30.AI模型的能力和大多數人能挖掘出的能力之間，存在巨大且持續擴大的差距，幫助人們高效使用超強AI模型的工具，是極具潛力的發展方向。

31.AI工具的強大功能和便利性容易讓人們放松警惕，我們亟需為AI打造完善的安全基礎設施，這也是一個非常好的創業方向。

32.2026年，人工智能在生物領域的風險會凸顯，全球在人工智能安全領域需要從“封堵”策略轉向“韌性建設”策略。

33.人工智能會成為生物恐怖主義和網絡安全的威脅，但同時也是解決這些問題的方案，以及解決其他很多問題的方案。

二、李飛飛：

以人為本，守護 AI 時代的人性溫度

1.AI可能是21世紀最深刻的技術，它正在改變我們的生活、工作和未來。AI是一種智能技術。

2.AI的發明，如理解語言、翻譯語言、做決策、發現模式等，這些都是人類的基本能力，而現在都受到了這項深刻技術的挑戰。

3.AI的影響是對人類的本質、能力和定義的深刻影響。

4.我更關注AI更直接和緊迫的災難性風險。例如，AI可能因為錯誤信息而影響民主，可能取代工作或改變勞動力市場格局，可能影響我們與數據的關系、隱私和公平性。

5.如果我們能以正確的方式使用AI技術，人類文明的弧線是朝著正義、希望、仁愛的方向發展的。

6.我們可以利用AI技術改變醫療，從藥物發現到個性化治療再到醫療服務。

7.教育會被AI從根本上改變，因為我們突然有了一個教學助手，可以進行深度個性化學習和教學。

8.科學發現可以在AI這類強大的機器和認知助手的幫助下加速，這些助手可以真正加速人類已經進行了數百年的科學發現過程。

9.自動駕駛汽車其實就是機器人——它是人類最早量產的機器人，但其實挺局限的，對應的世界模型也更簡單。

10.機器人訓練離不開生成式模型——你不可能收集到足夠多的真實場景數據。

11.AI既是權力的工具，也是向善的工具，但它永遠只是工具。在它真正不可控之前，它始終屬于人類——人類有責任讓它保持可控。

12.如果工作是人性的一部分，是定義我們創造力的一部分，定義我們的獨特性，定義我們的意圖、我們的同情心、我們與他人獨特的情感聯系，以及我們每個人對他人或對社會可能產生的獨特貢獻，那么我認為這些永遠不會被AI或機器人完全取代。

13.在人性方面，在人與人的互動方面，有太多超越了計算、機械的東西，我認為這些將是會保留下來并不斷演變的工作。

14.無論你如何訓練機器，你都無法訓練出人類的智能或人類創造力。

15.AI會創作電影，會創作娛樂人們的內容，但只有人能利用AI創作那些能觸動他人、啟發他人或服務他人的內容，AI做不到。

16.人類不僅是AI工具的創造者，我們也是如何使用工具的決策者；我們是工具應用的創造者，我們也是工具的用戶；我們是決定如何管理工具以及管理想要使用工具的人的選民。

17.你們在AI發展中是占有一席之地的，請加入我們，讓AI變得更好。

18.在這個以人工智能為驅動的時代，以人為本的理念比以往任何時候都更為重要。

19.下一代人工智能必須從開發之初就采取與現在完全不同的理念。以激情為起點固然很好，但我們要面對的是紛繁復雜而又不起眼的挑戰，要取得真正的進展，就必須有敬畏之心。

20.AI是工具，這其實是常識。工具本就是雙刃劍：人類史上所有工具，小到最初的火、石斧，大到核彈、生物技術，再到如今的AI，無一例外。

21.向善與否，本質是人類的責任。所以對AI的控制與引導，是法律、制度、教育和整個社會的共同責任。

22.我信仰人性的潛力，信仰人類社會的韌性，我信仰的是人，而不是AI。

23.數據不是說比算法更重要，至少是同等重要。

24.空間智能是通往AGI夢想的重要一環。不管是賦能人類的創造力（ 從游戲、設計到工業應用 ），還是給機器人賦能，亦或是元宇宙、AR/VR的內容生成與落地，都離不開空間智能。

25.AI到今天在數學層面的核心，就是“泛化”（ generalization ）——本質上就這一件事。

26.泛化怎么實現？核心就兩點：算法和數據，而且兩者息息相關。算法太復雜但數據不足，會過擬合；數據太多但算法不夠好，同樣會過擬合——這里面藏著明確的數學邏輯。

27.對AI的發展與治理，本質上就是我們人類自身的學習、發展與治理——核心還是人的問題。

結語

AI 再強，核心還是 “人”

看完山姆?奧特曼和李飛飛的觀點，你會發現：AI的發展，既要 “往前沖”，也要 “踩剎車”。

山姆?奧特曼告訴我們，AI的價值在于 “實用”，越易用、越貼近生活，越能創造價值。從ChatGPT到個性化AI，他一直在讓AI“落地”，讓普通人能實實在在感受到AI的好處。

而李飛飛則提醒我們，AI的底線在于 “人性”，不管AI多智能、多好用，那些需要創造力、同情心、情感連接的事，終究還是要靠人類自己。AI是工具，向善與否，核心還是看我們怎么用、怎么管。

對我們普通人來說，不用怕AI搶工作，也不用盲目追求AI的 “萬能”。

不如把AI當作一個 “高效助手”：工作里用它提高效率，生活里用它改善體驗；同時守住自己的 “核心競爭力”，獨立思考、共情能力、創新精神，這些都是AI永遠替代不了的。

畢竟，AI的終極價值，從來不是 “取代人”，而是 “讓人活得更好”。守住這個初心，AI才能真正成為我們的朋友，而不是隱患。

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*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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