北京
新智元報道
編輯：KingHZ
【新智元導讀】2025年美國已有近5.5萬崗位被AI直接蒸發，但咨詢巨頭Gartner扔下一句重磅：沒有就業末日，只有「崗位狂飆」的陣痛期，你準備好被砸碎再重鑄了嗎？
第一波AI裁員潮來襲！
硅谷支付巨頭Block創始人Jack Dorsey一封全員信，一刀砍掉40%+的員工。
員工總數，從1萬多人的規模，直接驟降至6000人。
而這個決定，并不是因為公司陷入困境。
毛利潤持續增長，服務的客戶越來越多，盈利能力也在不斷提升……Block一切欣欣向榮。
Jack Dorsey把一切歸咎于AI——
公開信辯稱：「我們正在看到，我們所創建和使用的智能工具，配合更小、更扁平化的團隊，正在催生一種全新的工作方式，從根本上改變了構建和運營一家公司的含義」。
或許，真相并非如此，但恐慌像病毒擴散——
SaaS末日后，一篇「AI鬼故事」再次引爆美股拋售潮。
現在，真實數據像重錘砸來：就在2025年，美國就有近55,000個崗位因AI而蒸發。
更恐怖的是，這只是冰山一角。
調查顯示，美國近4/10的公司計劃在2026年用AI直接取代工人，高薪員工、入門級崗位首當其沖。
就業末日，似乎真的來了。
不是原子彈爆炸般的晴天霹靂，而溫水煮青蛙，緩慢但最終讓打工人全體窒息。
信息技術研究分析公司Gartner卻認為并非如此，扔下一枚重磅炸彈：
沒有AI就業末日， 但有就業動蕩。
在《2025年最新AI就業影響》中，他們發現：
從2028-2029年開始，AI將創造多于其替代的崗位。
然而，每年仍有超過3200萬個工作崗位將經歷重大轉型。
問題不是飯碗沒了，而是把你的飯碗砸碎、再用AI碎片重鑄——問題是，你還認得出那是你的碗嗎？
2028前，「崗位狂飆」陣痛期？
為什么沒有就業末日？
因為AI更像19世紀的蒸汽機，而非終結者。
Jevons悖論或重演：效率暴漲→需求爆炸→短期雇傭反而激增。
你用AI寫郵件快了三倍，公司不裁你，反而讓你服務更多客戶；代碼生成快十倍，企業不減員，而是瘋狂推新產品。
比如，AI代碼生成只是降低了軟件的價格，從而進一步推高了需求。對軟件工程師（SWE）的需求實際上正在增長！
Block裁員中工程團隊的削減幅度最小，這并不令人意外。
2030后，算力再增千倍，人形機器人量產，物理世界徹底被重寫。
想象2035，上班可能只是可選項，就像現代的園藝愛好者「種地」是愛好一樣。
真正殘酷的是2028年拐點之前，今年失業的人等不了3年——數學上或許說得通，但身處風暴之中的人未必扛得住。
但也網友指出：問題的核心不是崗位數量，而是哪些崗位第一波消失，
毫無疑問，人類通過初級崗位學習如何思考，但這些崗位最先消失。
可人類恰恰靠初級崗位練手——
你寫第一封商務郵件，才學會表達；
你修第一段Bug，才學會推理；
你接第一通投訴電話，才學會共情。
職業階梯就此斷層，天塹由此形成。
而且這種趨勢不會停止：
2028年，AI帶來了新崗位，但2年后就成了被AI首批取代的對象。
正如網友Kenn所擔憂的：「你永遠跑不過一個持續加速的東西。」
但下面這一點，爭議不大：
當下，企業高管就如何運用AI以及如何理解AI對就業影響所做的決策，將在未來數年里塑造其組織和員工隊伍。
領導們需要借助框架來識別盲點，并規劃好對員工隊伍產生的預期及非預期影響。
高德納咨詢公司將這類影響稱為「漣漪效應」：
當AI在一個組織內部署并改變工作方式時——往往以非預期的方式——就會產生這種效應。
這種轉變會帶來下游后果（即漣漪效應），波及企業所需的人員數量、他們扮演的角色以及他們的工作方式。
漣漪遠超個人。
那到底該如何應對？
四種未來場景
Gartner的人類定位矩陣
Gartner用四象限，劃分了人力資本角色：
咨詢公司高德納認為，人類和AI各自的角色將取決于兩個關鍵驅動因素：
組織授予AI的自主權有多大，
以及改造當前工作模式的投入力度有多大。
特定任務、流程或角色相對于這兩個驅動因素的位置，決定了其所屬的情景，如本頁頂部圖片所示：
情景一：更少的工人從事AI無法完成的工作。
人類希望由AI來完成工作，并且盡管已盡力最大化AI的自主權，工作本身相對未變。在此情景中，人類負責填補AI無法觸及的空白。
情景二：眾多忙碌的工人利用AI更高效地工作，承擔更多任務。
人類希望與AI共同完成工作，工作內容本身不變，但借助AI來達成目標。
情景三：眾多創新工人與AI協作，超越知識的前沿。
人類希望與AI共同完成工作，且工作模式從當下狀態發生轉變。這是一個由AI促成的、深度的跨學科和組合式創新領域。
情景四：極少甚至沒有工人運營一個AI優先的企業（或企業的一部分）。
人類希望由AI來完成工作，并且工作模式已發生轉變。這是自主化商業的領域。
AI之下，客服去往何處？
為展示漣漪效應的可能性，Gartner以客服職能為背景，審視這四種情景。
許多客戶服務運營的目標是利用AI完成盡可能多的工作。
這看似屬于情景一，即通過讓客戶盡可能多地與AI助手或智能體互動來解決疑問，從而減少人員數量。
如果組織成功實現此目標，可能產生的漣漪效應包括：
情景二：隨著管理AI機器人、助手和智能體——并確保AI能夠回答日益增多的問題——所需的人員數量增加，直接服務客戶的客服代表數量反而會減少。
情景二和情景三：經驗豐富的代表幫助開發AI以回答冷門問題，將AI助手轉變為高度復雜的異常情況處理者。這將改變客戶服務組織的運作方式，并需要與品牌和客戶體驗戰略持續保持一致。
情景三：人類客戶服務的角色轉變為更深入地嵌入客戶體驗的設計和個性化之中。
情景四：一個客服代表（無論是AI智能體還是人類）需承擔銷售目標。
這個思維演練展示了漣漪效應如何擴大組織必須規劃的潛在影響范圍。
現實是四場景并存、同一家公司可能身處四界。
人類正從舞臺中央滑向邊緣——那里燈光暗，卻最真實。
所以，別再只問：「AI會不會搶我工作？」
換個問法，你會更安全：我所在的崗位，會被公司推向哪個象限？
我能不能從「被替換的流程」，跳到「定義流程的人」？
人類正從舞臺中央往邊緣退。
邊緣的燈更暗。但那里，往往更真實。
參考資料：
https://aimagazine.com/news/gartner-ai-will-reshape-32m-jobs-a-year-by-2029
https://x.com/Gartner_inc/status/2028878205763924427
https://www.gartner.com/en/articles/ai-impact-on-jobs
https://www.gartner.com/en/articles/future-of-work-trends
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