春晚給機器人帶來了什么？

“據摩根士丹利，今年將成為中國市場爆發的關鍵拐點，類比2019-2020年中國新能源汽車市場的轉折，而IDC則預測，到2026年，中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上。”

文 /巴九靈

當春晚舞臺變科技路演

2月18日，馬年央視春晚的戰報出爐，收視份額達到79.29%，創13年來新高，在所有打開電視的觀眾中，有近80%的定格在了春晚舞臺。

這里邊，機器人和AI可謂功不可沒。歷史性地，多家具身智能公司，在同一時間窗口，面向14億觀眾，集中展示自己的人形機器人產品。

它們不僅給春晚帶來了以億計算的贊助費，也為春晚攢夠了除明星之外的懸念和噱頭，更吸引了一批多年“棄劇”春晚的投資人和股民重返電視機前。

他們不僅看了，還自發充當起了春晚的“科技解說員”。

大家看《賀花神》是看意境、看帥哥美女、看老戲骨；

他們看《賀花神》，是拆解大模型為了生成這幾分鐘意境，燒掉了多少token。

大家為機器人講段子會心一笑，為這些鐵疙瘩打醉拳而鼓掌驚艷；

他們便乘勝追擊，從靈巧手到關節控制，恨不得把機器人拉到人前當場拆機講解。

老百姓搶紅包是為了圖個好彩頭，他們則會告訴你峰值期紅包分發背后，大模型系統承受了多大的極限壓力。

正所謂外行看熱鬧，內行看門道，但內行說多了就有些“掃興”——人們看春晚本為了圖個熱鬧，卻沒成想，被卷入一場盛大的科技路演之中。

春晚舞臺上，武術節目《武BOT》

這就難怪，“看機器人看吐了”成為了今年春晚的高頻吐槽。

可以說，春晚的機器人收獲了多少關注度，就同等劑量引發了多大的爭議。

其實爭議的根本原因，業內也都心知肚明。

與白酒、家電贊助商，以及互聯網平臺不同，機器人亮相春晚很難獲得可量化的商業回報。前者的曝光度有助于轉化為實物銷量（下載量），但機器人在令人驚艷的同時，恰恰會放大其與現實生活之間的距離感。

因此，春晚在大幅提升機器人知名度的同時，也暴露了行業的普遍焦慮。

機器人版“坐飛機悖論”

機器人上了最接地氣的央視春晚，但依然是全中國最“不接地氣”的產業之一。

2025年IDC的數據說，全球人形機器人出貨量為1.3-1.8萬臺，馬年央視春晚后，宇樹的王興興告訴媒體，他預估2026年會有“幾萬臺”人形機器人下線。

即便如此，這個數量相比全國14億人口的潛在市場，依然杯水車薪。

“量”是技術從展示走向大眾的核心變量。但即便把機器人的定義擴到工業機器人和更為常見的服務機器人（如酒店機器人），數量依然顯得微不足道。

IFR數據顯示，中國工業機器人在役量已突破200萬臺；而商用服務機器人缺乏統一統計口徑，行業研究機構普遍估算其存量在百萬級規模。再加上具身智能機器人，整體數量也僅相當于汽車保有量的1.2%，智能手機存量的0.3%。

從增量上看，2025年前三季度，中國工業機器人的產量突破59.5萬臺；我們在一二線城市司空見慣的，在酒店、寫字樓和商場里穿梭的酒店機器人，2024年出貨量突破8.5萬臺；外加上進入醫院、商場里服務的數十萬臺普通人看不出來是機器人的“機器人”——這意味著，我們每年能接觸到的新機器人，可能還比不上北京市主城區的共享單車數量（94.7萬輛）。

中國廠商以84.7%的出貨份額

引領全球商用服務機器人

如此一來，春晚上搞武術、盤核桃、扮孫子講笑話的機器人，依然是稀缺品，稀缺到，更像是講給投資人聽的故事，而不是服務于普通消費者的產品。

它有一個很好的歷史對標——“坐飛機”。

2019年，經濟學家李迅雷一句“中國仍有十億人沒有坐過飛機”引發全民熱議，7年后的2026年，中國民航局公布的最新數據顯示，我國航空人口已達到4.7億，以14億人估算，仍有接近9億人沒坐過飛機。

2019年，中國人均乘機次數從2011年的0.22次升至0.47次/人·年，出現了了質的飛躍，“飛機自由”似乎唾手可得，但實際上，仍低于世界平均水平0.87次。

而與“坐飛機悖論”類似，機器人在公眾視野極度吸睛的同時，對絕大部分普通人而言，依然遙不可及。

今天，“坐飛機”的滲透率達到了30%，但機器人的滲透率還無從談起。

機器人的本質還是制造業

幸而，與輿論的熱鬧相比，行業早已進入了冷靜期。

在馬年央視春晚精彩秀了一手好功夫后，王興興在“松了一口氣”之余，依然謹慎呼吁：

我覺得春晚是一個很好的展示平臺，也是向全國人民做一個產品和技術的匯演，讓大家真正看到當前機器人技術發展到什么水平。
但是對于大眾來說，每家每戶的家庭場景都不一樣，我們不可能給每個家庭單獨寫一套程序，因為機器人的具身智能大腦還是不夠通用，所以大規模應用還是相對早期。

虎嗅在去年年末的具身智能大調研中則發現，大部分的具身智能整機廠商，已經遭遇了“訂單饑渴”，真實的市場需求不足以消化2025年的產能，至于原因，以下幾組數據很能說明問題。

◎第一，在被寄予厚望的工廠場景，人形機器人在進入產線前，僅前期調試，平均需要7-8個月。業內預測，真正穩定轉化為生產力的應用場景，至少需要5-10年才能達到成熟期，目前獲得工業訂單的具身智能公司，仍高度集中在集中在第一梯隊的少數幾家。

◎第二，在頭部公司中，大量訂單仍來自科研與展示場景，不少公司的收入結構依賴項目制、展示型訂單或關聯交易。

◎第三，截至2025年底，中國具身智能和機器人領域的年度融資總額高達735億元。另有數據顯示，具身智能賽道的全年涌入的資本總量已飆升至554億元，資金主要來自于產業資本和國資，然而，第一梯隊企業的全年營收不足100億元。

圖源：量子位

落地難、不賺錢、高度依賴投資，所有要素加總起來，意味著機器人本質上尚未徹底走出實驗室。

這里的實驗室有三層寓意：

??第一，是技術的實驗室。目前，具身智能機器人的訂單大都用于科研，意味著仍處于試驗調試階段。

??第二，是資本實驗室。產業資本與國資的加持，表明對具身智能的投入，更偏向于為未來布局與下注，而非短期的商業回報，目標的長遠性，決定了天花板的高度。

??第三，是商業的實驗室。當前，大部分的具身智能機器人，主要活躍于春晚、科技大會、機器人馬拉松比賽或運動會等舞臺，試圖通過多次重量級曝光的量變，來推動心智的質變。

因此，雖然亮相和宣傳的方式很“互聯網”，但機器人的本質依然是制造業，那是一條長周期、強驗證、低容錯的路徑，需要遵循學習曲線、規模效應與供應鏈協同的緩慢爬坡。

AI機器人生產制造

吳老師曾將機器人產業視作下一個“新能源汽車”，是下一個為中國制造續命十年的十萬億產業。

而若以新能源汽車為類比，從1992年，新能源汽車被列入國家重大產業工程項目，到2009年政府補貼驅動，生生“造出”市場，再到2014年資本與民營企業大規模下場，直到2023年新能源汽車的滲透率突破35%，整整走過了三十年。

而機器人，大概率也要走一條類似的長路。也許會快一些，但幾乎不可能從“咿呀學步”直接跨越到“急速奔跑”。

結語

登上春晚舞臺，是冒險的開始，走下舞臺，這場冒險仍未結束。但無論如何，春晚這個大喇叭還是起到了不錯的效果。

今年除夕當晚22點，電商平臺上的“春晚同款”機器人被搶購一空，部分機型近300臺被連夜加購，一款價值70萬的機器人在24小時內斬獲數百訂單。

圖源：網絡

2026年又是關鍵性的一年。

據摩根士丹利報告，今年將成為中國市場爆發的關鍵拐點，類比2019-2020年中國新能源汽車市場的轉折，IDC則預測，到2026年，中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上，瑞銀最新報告指出，人形機器人2026年全球需求量預計將達到3萬臺。

或許等到有一年除夕，機器人企業不再奮力逐鹿春晚，才算是迎來了真正的“尖叫時刻”。

參考資料：

1.《國際機器人聯合會：中國在役工業機器人存量居全球首位》，新華網，2025.9

2.《對話王興興：搜遍全世界武術招式，宇樹如何超越宇樹》，智能涌現，2026.2

3.《暴漲150%！“春晚同款”機器人賣爆了！人民日報快評：具身智能未來已來！概念股梳理→》，證券時報，2026.2

4.《春晚機器人，賣爆了》，融中財經，2026.2

5.《2025年出生的機器人已經“淤”了》，虎嗅，2026.2

6.《北京市2024年國民經濟和社會發展統計公報》，2025.3

7.《年末AI回顧：模型到應用，技術到商戰，拽住洪流中意義之線（下）》，晚點LatePost，2026.2

作者|和風月半|責任編輯|徐濤

主編|何夢飛|圖源|VCG、網絡