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      一套通用新框架,破解量子蒙卡測(cè)量瓶頸

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      量子蒙特卡羅是處理大規(guī)模強(qiáng)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)最有力的無(wú)偏數(shù)值工具之一,但其“測(cè)量能力”長(zhǎng)期受限于一個(gè)深層困境:只能高效測(cè)量在路徑積分表象下的對(duì)角物理量。非對(duì)角觀測(cè)量雖往往承載量子物質(zhì)的核心信息,卻因與采樣權(quán)重“零重疊”,在傳統(tǒng)QMC中幾乎“不可見”。

      本文作者近期在《自然-通訊》發(fā)文提出一套新的通用框架,通過(guò)在連續(xù)路徑上連接原本難以重疊的采樣分布,為量子蒙特卡羅在大尺度體系中研究非對(duì)角關(guān)聯(lián)的臨界行為、無(wú)序算符以及量子多體糾纏等問(wèn)題提供了新路徑。其核心思想亦可延伸至大數(shù)據(jù)分布比較、機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性采樣等領(lǐng)域。感興趣的讀者可以進(jìn)一步閱讀相關(guān)論文。

      撰文 | 王枳妍、劉澤楠(西湖大學(xué)物理系量子多體計(jì)算實(shí)驗(yàn)室)

      量子蒙特卡羅(QMC)能在多項(xiàng)式的時(shí)間內(nèi)模擬尺寸很大的二維及高維量子體系,但“能模擬”不等于“什么都能測(cè)”。許多關(guān)鍵物理量,比如橫向自旋等時(shí)關(guān)聯(lián)、非對(duì)角虛時(shí)間關(guān)聯(lián)函數(shù)、甚至某些非局域的“無(wú)序算符”,都屬于所謂的非對(duì)角測(cè)量。這類測(cè)量會(huì)從根本上改變采樣位形的結(jié)構(gòu),導(dǎo)致常規(guī)“邊采樣邊讀數(shù)”的套路徹底失效。

      為此,基于重賦權(quán)思想[1, 2],我們提出了一種名為雙組分重賦權(quán)退火 (bipartite reweight-annealing,BRA) 的通用框架[3],其核心在于:將任意非對(duì)角觀測(cè)統(tǒng)一寫為兩個(gè)配分函數(shù)之比,再通過(guò)兩條獨(dú)立、可控的退火路徑與一個(gè)已知的參考點(diǎn),重構(gòu)出目標(biāo)結(jié)果。這一思想,還可以進(jìn)一步擴(kuò)展到更多非常規(guī)物理量的測(cè)量中,比如糾纏熵、糾纏負(fù)性、量子魔法等[4-6]

      本文集中討論如何解決QMC中的測(cè)量瓶頸,為系統(tǒng)研究非對(duì)角關(guān)聯(lián)、非局域的無(wú)序算符等前沿問(wèn)題打開了大門。

      1

      為什么非對(duì)角測(cè)量在 QMC 里這么難?

      在凝聚態(tài)物理中,非對(duì)角物理量往往與對(duì)角物理量的行為表現(xiàn)不同,有可能揭示對(duì)角物理量更難直接反映的信息,或者能與對(duì)角的物理量形成互補(bǔ)。比如,常見的量子磁體材料中,當(dāng)我們選擇在z方向的基底探測(cè)物理量時(shí),x和y方向等關(guān)聯(lián)函數(shù)對(duì)應(yīng)于橫向自旋漲落,其動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)因子能體現(xiàn)自旋波等激發(fā)的譜權(quán)重,這是實(shí)驗(yàn)與數(shù)值計(jì)算里最常用的對(duì)照之一;又比如,在U(1) 對(duì)稱性的反鐵磁系統(tǒng)中,z方向磁化強(qiáng)度在熱力學(xué)極限下為0,但是非對(duì)角關(guān)聯(lián)函數(shù)的不同的衰減行為可能標(biāo)志著自發(fā)的連續(xù)對(duì)稱性破缺(如XY非對(duì)角序)。在量子臨界點(diǎn)附近,橫向關(guān)聯(lián)函數(shù)的衰減指數(shù)也能反映普適類。當(dāng)然,一個(gè)典型例子是玻色-愛因斯坦凝聚中,與對(duì)角的密度-密度關(guān)聯(lián)不同,單粒子密度矩陣的非對(duì)角關(guān)聯(lián)函數(shù)具有著名的非對(duì)角長(zhǎng)程序(ODLRO),是量子相干的宏觀體現(xiàn)。因此,這些非對(duì)角算符往往與探測(cè)系統(tǒng)的量子相干性和糾纏有關(guān),是凝聚態(tài)物理中的重要物理量之一。

      從數(shù)值的角度上來(lái)說(shuō),我們當(dāng)然希望能夠測(cè)量越多的信息,才能更精確地捕捉系統(tǒng)的行為。然而,不僅是解析上更難以計(jì)算,測(cè)量一般的非對(duì)角關(guān)聯(lián)函數(shù)在技術(shù)上也具有挑戰(zhàn)性。





      圖1 測(cè)量示意圖:左邊是測(cè)量對(duì)角算符的情況,右邊是測(cè)量非對(duì)角算符遇到的情況,用分布大致對(duì)比這兩種測(cè)量。對(duì)角測(cè)量就相當(dāng)于在原分布中采樣,而非對(duì)角測(cè)量由于目標(biāo)分布和現(xiàn)有分布幾乎不重疊,對(duì)采樣的效率造成嚴(yán)重威脅。



      2

      歷史上的巧解:很多很漂亮,但往往依賴特定結(jié)構(gòu)

      過(guò)去幾十年,人們確實(shí)想出了不少精巧辦法,讓某些非對(duì)角量在特定模型或特定框架下變得可測(cè)。例如,行列式QMC(DQMC)[7]則利用Wick定理,將高階關(guān)聯(lián)函數(shù)拆解為低階格林函數(shù)的乘積;對(duì)于世界線/SSE這類框架,蠕蟲算法(worm algorithm)[8-10]通過(guò)引入“開放世界線”的更新,能夠直接采樣兩點(diǎn)格林函數(shù),自然也可以計(jì)算非對(duì)角的等時(shí)間和虛時(shí)間關(guān)聯(lián)函數(shù)。但是其推廣到多體非對(duì)角關(guān)聯(lián)函數(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較復(fù)雜。

      這些方案往往利用模型結(jié)構(gòu)、對(duì)稱性或更新方式,把“換分布”這件事局部化或隱式化,在各自適用范圍內(nèi)非常高效,也深刻影響了后來(lái)的算法設(shè)計(jì)。然而,它們大多無(wú)法推廣到任意算符、任意模型,更難以處理多體關(guān)聯(lián)、非局域算符等觀測(cè)量。

      我們這次的目標(biāo)更普適:把“測(cè)量”抽象成一個(gè)統(tǒng)一的比值問(wèn)題,然后用同一套框架在普適的場(chǎng)景中去處理任意的算符觀測(cè)量。

      3

      核心想法:把“不可直接比”變成“兩條可退火的比值”

      前面我們說(shuō),在QMC的展開構(gòu)型中測(cè)量非對(duì)角,就像估計(jì)兩張不同的地圖一樣,那么有沒有什么辦法繞過(guò)直接估算呢?有的。

      如果兩個(gè)分布離得太遠(yuǎn),我們就不硬比,而是讓它們分段接近。具體來(lái)說(shuō),分為三步:



      這就像兩條獨(dú)立的登山路線:各自沿緩坡前進(jìn),最后在山脊處匯合。這里的參考點(diǎn)(reference point),就是讓問(wèn)題變得可解的橋梁。



      4

      等時(shí)非對(duì)角關(guān)聯(lián):最基本的示例

      要驗(yàn)證這個(gè)方法是否有效,最簡(jiǎn)單、也是最基礎(chǔ)的做法,就是找一些最基本的模型用來(lái)做基準(zhǔn)測(cè)試。我們首先選擇有向圈算法[11-13]的最基礎(chǔ)模型 XXZ model,通過(guò)BRA算法計(jì)算的非對(duì)角關(guān)聯(lián)函數(shù)與精確對(duì)角化(exact diagonalization)的結(jié)果直接做對(duì)比。 最典型的



      (Δ) 和分母 Z(Δ) 分別沿 Δ 從 1 退火到目標(biāo)值(比如我們想知道的是 Δ=0.1 處的非對(duì)角關(guān)聯(lián),那么我們就退火到 0.1 即可),每一步保證相鄰 Δ 的權(quán)重比在 O(1) 范圍內(nèi),從而維持退火過(guò)程的相鄰配分函數(shù)保持極大的重疊。最后,將兩條路徑的累積比值與參考點(diǎn)的已知關(guān)聯(lián)相乘,即得目標(biāo)關(guān)聯(lián)函數(shù)。





      等時(shí)關(guān)聯(lián)只是第一步,除了等時(shí)的,當(dāng)然也能算虛時(shí)間的,否則怎么能叫“通用框架”呢?

      5

      虛時(shí)相關(guān):沿“時(shí)間軸”做退火,把算符插入點(diǎn)搬來(lái)搬去





      6

      外延與推廣:時(shí)間、空間、尺寸

      前面我們講了對(duì)哈密頓量的參數(shù) Δ 做退火,或者對(duì)虛時(shí)間軸 τ 做退火,系統(tǒng)地展示了該方法計(jì)算等時(shí)、虛時(shí)、多體非局域算符的強(qiáng)大能力。你能否腦洞大開,意識(shí)到空間的格點(diǎn)、距離,系統(tǒng)的尺寸、甚至是維度都可以都可以成為那條可退火的“軸”?那么恭喜,你已經(jīng)領(lǐng)會(huì)到BRA的精神。正如一開始提出這個(gè)框架的研究者,這個(gè)看似簡(jiǎn)單擴(kuò)展的洞察,卻打開了新世界的大門。它意味著:

      • 沿虛時(shí)間軸退火,可以滑動(dòng)算符的插入點(diǎn),從而獲得完整的虛時(shí)關(guān)聯(lián)函數(shù) G(τ),這是提取激發(fā)譜的基石。
      • 沿空間軸退火,可以改變算符之間的空間距離。例如,固定系統(tǒng)大小,通過(guò)調(diào)節(jié)中間耦合,我們可以將最近鄰關(guān)聯(lián) 的測(cè)量值,“搬運(yùn)”到遠(yuǎn)距離關(guān)聯(lián) ,從而高效掃描整個(gè)空間不同距離的關(guān)聯(lián)函數(shù)。
      • 沿系統(tǒng)尺寸退火,可以從一個(gè)精確對(duì)角化可解的小系統(tǒng)(如4個(gè)格點(diǎn))出發(fā),通過(guò)逐漸“激活”新增格點(diǎn)間的耦合,將測(cè)量結(jié)果連續(xù)外推到巨大系統(tǒng)(如48個(gè)格點(diǎn)),實(shí)現(xiàn)了從小尺寸精確解到大尺寸蒙卡模擬的無(wú)縫銜接。

      對(duì) QMC 來(lái)說(shuō),測(cè)量的邊界一旦被推開,許多“以前只能在小系統(tǒng)上看”的問(wèn)題,就能在大系統(tǒng)上系統(tǒng)研究。BRA 的價(jià)值不只在于某個(gè)具體結(jié)果,而在于提供了一套可復(fù)用的流程模板:寫成比值、選退火坐標(biāo)(參數(shù)、空間、時(shí)間)、確保相鄰重疊、用參考點(diǎn)拼接。

      它本質(zhì)上解決了統(tǒng)計(jì)學(xué)中“不同分布函數(shù)重疊估計(jì)”的經(jīng)典難題,其思想可延伸至大數(shù)據(jù)分布比較、機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性采樣等領(lǐng)域。在量子多體物理中,當(dāng)“難測(cè)”變成“可退火”,新的研究領(lǐng)域——非對(duì)角臨界標(biāo)度、無(wú)序算符的測(cè)量、量子多體糾纏的刻畫——也隨之打開。我們期待更多研究者接過(guò)這一工具,探索那些曾因“測(cè)不到”而被遮蔽的量子風(fēng)景。

      參考文獻(xiàn)

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      [4] Ding, Y.-M., Tang, Y., Wang, Z., Wang, Z., Mao, B.-B. & Yan, Z. Tracking the variation of entanglement Rényi negativity: A quantum Monte Carlo study. Phys. Rev. B 111, L241108 (2025).

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      [13] Evertz, H. G. The loop algorithm. Adv. Phys. 52, 1–66 (2003).

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      2026-03-22 06:40:03
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      2026-03-23 07:36:52
      2026-03-23 16:40:49
      返樸 incentive-icons
      返樸
      科學(xué)新媒體“返樸”,科普中國(guó)子品牌,倡導(dǎo)“溯源守拙,問(wèn)學(xué)求新”。
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