印度峰會，面朝全球南方，在中美AI競爭之間尋求第三條道路

在印度首都新德里舉辦的AI影響力峰會（AI Impact Summit），似乎正在引領一種趨勢，在中國與美國主導的全球AI競爭中，尋求“第三條道路”。

這是首次在全球南方舉辦的AI峰會，參與人數空前，預計將達25萬人，從法國總統馬克龍、巴西總統盧拉到聯合國秘書長古特雷斯，共有20多們國家元首、60位部長和500多位全球AI領袖參加。

英國于2023年首次在布萊切利莊園舉辦AI安全峰會（AI Safety Summit），之后AI峰會每年舉辦，分別是AI首爾峰會（AI Seoul Summit）和在巴黎舉辦的AI行動峰會(AI Action Summit)。這一系列峰會的初衷，是尋求成為一個探討全球AI治理的平臺，但是參與的主要國家，日益強調中美之間尋求AI發展第三條道路。

印度總理莫迪，兩年前發起了IndiaAI計劃，構建印度的AI生態，并提出用十年時間，在AI科技領域趕上中國和美國。當年首屆AI峰會舉辦時，英國首相蘇納克是一位印度裔，他在這屆印度峰會上積極活躍。

印度的另一個雄心，是定位自身為全球南方國家的代言人，這次大會也像是一場人工智能外交。印度也想在全球南方國家低成本、大規模地推廣自己的產品和技術。

AI科技領袖中，谷歌CEO皮查依、OpenAI CEO奧特曼、Anthropic創始人阿莫迪、谷歌DeepMind CEO哈薩比斯，Mistral創始人Arthur Mensch, 還有圖靈獎獲得者楊立昆、本吉奧等，更不用說來自世界各地的印度裔科技公司的高管們。此外，還有微軟總裁史密斯 （Brad Smith）、Meta首席AI官亞歷山大王、比爾蓋茨等。不過蓋茨因為擔心愛潑斯坦相關事件成為關注焦點而沒有露面。

這是一次關于AI治理和AI向善的大會，但印度更想把它辦成AI招商活動。擁有15億人口的印度，正在被美國的科技與AI巨頭看成最大的市場，被法國看成是走AI第三條道路的合作伙伴，被俄羅斯看成中美AI競爭的中間周旋地帶。

新德里預計未來幾年將投資數據中心超過2000 億美元。阿達尼集團 宣布 計劃投資1000億美元，用于建設采用可再生能源的AI就緒型數據中心。綜合企業信實工業及其電信子公司 Jio 將在未來七年投資1098 億美元，用于建設人工智能與數據基礎設施。

包括亞馬遜、微軟和谷歌在內的美國科技巨頭已承諾在印度投資數百億美元，用于人工智能基礎設施和芯片的研發。其中微軟宣布到2030年將投資500億美元，并把AI擴展到全球南方國家。去年微軟宣布在印度投資175億美元。

印度要施展其全球南方國家的AI雄心，要先把自己的AI搞起來。

印度對于AI最迫切的需求，是用來處理這個國家繁雜的語言體系和龐大的政府文書。印度憲法認可22種語言，人口普查還記錄了 1500 多種其他語言。語言的翻譯和處理，正是AI最擅長的，也是印度構建“主權AI”的第一步。

目前印度政府選定了12家本土基礎模型或大型語言模型的開發商。這些印度的AI小象們，有MeitY（電子信息部）支持的Bhashini，它是一個由1000多個AI應用組成的語言翻譯平臺，被稱為印度AI基礎設施的一個重要支柱；有民營初創AI企業Sarvam，最近發布了1050億和300億參數的開源模型；有 BharatGen，政府資助其開發了印度首個多模態大模型； 還有Soket，政府支持其開發了1200億參數的開源模型。

黃仁勛沒有如約出現在會場上，但英偉達正在印度的主權AI中發揮積極的作用，與印度政府、企業和研究機構達成了廣泛的合作，包括算力、模型開發和AI研究與創新。

印度公司Yottao數據服務投資20億美元建立超級數據中心，英偉達將首次在亞洲部署其最先進的芯片。10400個B300 GPU芯片，用于建立英偉達在亞洲的首個DGX云計算集群，服務其印太客戶，并在當地運行自己的模型與服務。Yotta號稱將把印度的AI算力容量增加5到6倍，支持印度的AI初創企業。印度基建巨頭 Larsen & Toubro 宣布，擬與英偉達成立合資企業，建設印度GW級最大“AI工廠”。

印度正在使用英偉達的Nemotron框架構建 AI 模型和慶用。Nemotron包括了開源模型、數據集，以及用來訓練和精調模型的工具，已經有眾多印度AI企業用來開發模型，應用領域遍及公共服務、教育科研、金融系統和企業運營，并支持多種語言。英偉達稱，印度已有超過 4000 家人工智能初創公司加入了英偉達的全球創業計劃。

Nemotron-Personas-India 是一個開源的合成人物角色數據集，基于印度真實的人口統計、地理和人格特征分布，捕捉印度人口的多樣性和豐富性。它是Nemotron-Personas的一個變體，也是首個與姓名、性別、年齡、宗教、語言、背景、婚姻狀況、教育程度和職業等屬性統計數據相匹配的印度數據集，提供高質量的人物畫像，適用于各種建模應用場景，支持英語和印地語。

印度也試圖建立起自己的算力基礎設施和全AI產業鏈。截至去年9月，新德里已批準 價值180億美元的半導體項目， 構建國內供應鏈。目前印度已經出現了算力短缺。過去兩年，印度僅有38000個H100 GPU投入使用。

印度幾乎可以不受限制地使用英偉達最先進的的GPU芯片，但它也想建立自己的AI產業鏈，包括芯片設計和制造。但起步仍然較低。

印度目前最先進的工廠只能生產28納米至110納米工藝節點的芯片。首批商用晶圓的目標時間已推遲至2027年中期，仍處于試生產階段。Gartner分析師評估認為，該工廠不太可能在2030年之前達到滿負荷產能。

“印度制造”也體現在與英偉達的合作中。Netweb Technologies公司推出了基于英偉達Grace Blackwell架構的Tyrone Camarero計算系統。這些英偉達GB200 NVL4平臺由Netweb在印度本土制造，配備四個NVIDIA Blackwell GPU和兩個NVIDIA Grace CPU，用于科學計算、模型訓練和推理。

但最大的制約，還是電力，長期困擾，它不僅是基礎設施投資問題，而且是一個真正的印度式的政治經濟瓶頸，難道AI會解決而不是加劇這一問題嗎？

印度最大的優勢之一，是軟件人才和軟件工程，非常善于集成企業軟件，并且構建無比復雜的軟件系統。在現實世界中部署人工智能需要大量的集成工作、責任沙盒、針對特定領域的定制化以及人機協同監督。每個采用人工智能的大型企業都需要具備這種能力的人才。與其他成本相當的國家相比，印度擁有更多此類人才，且具備更豐富的相關經驗。

阿莫迪在峰會上宣布，Anthropic與印度科技巨頭Infosys達成合作協議，將整合各自為客戶提供的服務。印度已經是Claude的第二大市場，占其全球使用量的近6%。印度龐大的人口和眾多語言，特別適合AI的發揮。

OpenAI也看到了印度的巨大市場潛力。印度的ChatGPT周活躍用戶量超過了1億，白天使用人數甚至超過了美國。 OpenAI 和 Tata Consulting Services 宣布合作為印度開發人工智能基礎設施，并培訓更多員工將這些工具應用到他們的工作中。

（奧特曼和阿莫迪在臺上不愿拉手）

One More Thing

大會在印度引發了空前的熱情。正式大會開幕時，從會場到展館出現了擁擠、排長隊、指示不清等混亂局面，主要因為場館無法容納如此規模的人群。

當然也會發生這樣的小插曲，加爾各答的大學創新中心展示的機器狗，被該校傳播學教授在央媒上宣傳為自主創新，后來才發現是中國宇樹科技價值2800美元的機器狗狗Go2 ，結果被趕出會場展館。

參考來源：

https://srajagopalan.substack.com/p/indias-ai-wedding-buffet-generous

https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-mission-infrastructure-models/#:~:text=Sarvam.ai%2C%20a%20leader%20in,data%2C%20design%20and%20life%20cycle.

https://www.pib.gov.in/PressReleseDetailm.aspx?PRID=2227612?=3&lang=2