人形機器人門診“上崗”！一家地市級三甲醫(yī)院的AI落地樣本｜AI重塑醫(yī)療

財聯(lián)社2月24日訊（記者 王俊仙 何凡）緊隨馬年春晚的機器人熱潮，正月初八，常州市第一人民醫(yī)院（下稱“常州一院”）門診大廳內，兩個人形機器人“智能導診員”——“真真”和“儒儒”正式上崗。它們不僅具備預檢分診、信息查詢等功能，還能與患者握手互動，讓就醫(yī)更高效、更有溫度。

據了解，這是此類人形機器人在我國醫(yī)院場景的全新落地應用。機器人背后搭載的是該院的“數字人”智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了預檢分診、信息查詢、適老服務、娛樂互動等多重功能，已累計提供超過8.4萬人次的交互服務。

在常州一院，類似的前沿技術探索已非孤例。早在2024年，醫(yī)院便開通了江蘇省內首條5G-A低空醫(yī)療航線。更深度的融合體現在人工智能的日常滲透中：目前全院約43%-45%的門診電子病歷由AI輔助生成，AI輔助病理科將診斷效率提升約30%，并已形成覆蓋多環(huán)節(jié)的八大AI應用場景……

在國家大力倡導“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的當下，AI醫(yī)療已成為資本市場反復提及的關鍵詞，而常州一院的實踐，則提供了一種更具現實意義的樣本——這家地市級三甲醫(yī)院，面對高負荷門診壓力與精細化管理需求，逐步將AI嵌入診療和管理流程，并嘗試對外輸出經驗。該系統(tǒng)在效率、規(guī)范和組織運行層面完成了一次系統(tǒng)性重構，為人工智能在嚴肅醫(yī)療領域的深化應用提供了可借鑒的實踐經驗。

AI解決“效率賬”

越來越多的常州市民體驗到了常州一院“科技味”帶來的便利：點擊手機端“常醫(yī)萬事通”，即可獲取掛號科室推薦、檢查注意事項、疾病用藥咨詢、醫(yī)保相關內容、樓層科室導航、訂餐、陪護、轉運流程、就醫(yī)交通路線、停車指南等多類型實用信息；線下門診大廳“數字人”和人形機器人快速幫助患者完成就醫(yī)導診；在病房，AI輸液系統(tǒng)、智慧醫(yī)療系統(tǒng)及時響應患者需求。

常州一院內人形機器人“智能導診員”

醫(yī)生端的變化同樣明顯，在門診室，依托“診間智錄”技術，以前大部分時間埋頭寫病歷的醫(yī)生，如今有更多時間與患者溝通問診，因為桌上小小的黑色“物件”——智能麥克風可以“聽轉”醫(yī)患之間的口語化對話，并生成病歷草稿，可由醫(yī)生點擊修改、確認；在手術室，主刀醫(yī)生利用手術間歇語音記錄手術要點等，并同步轉化為文本，避免了因忙于多臺手術、手寫記錄導致的信息遺漏；在病房，醫(yī)生一鍵生成出院小結。

“把醫(yī)生的時間還給病人，讓醫(yī)生能看著病人的眼睛說話，這才是醫(yī)療該有的樣子。”2月初，常州一院院長周軍在自己辦公室望著那塊實時更新院內數據的智慧大屏告訴財聯(lián)社記者，“（門診人數7451）今天這還算少的，前天有9000多人次的門診量，醫(yī)生工作負荷很大。”

高頻的門診量疊加不斷細化的醫(yī)療文書規(guī)范和質量要求，醫(yī)生的工作被切割得支離破碎。寫病歷、完善記錄、對照規(guī)范，成為許多臨床醫(yī)生的日常負擔。而單純增加人力并不能從根本上解決問題，反而推高管理成本和協(xié)調復雜度，對醫(yī)院管理層而言，這是一筆算不過來的賬。

正是在這樣的背景下，常州一院在2024年中做出了一個在當時看來非常“時髦”的決定：擁抱人工智能。

2024年7月18日，常州一院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議推進智慧醫(yī)療建設

如今一年半過去了，除了解決書寫難題的人工智能大模型助手外，常州一院的AI還在精準醫(yī)療和基層賦能方面持續(xù)滲透。在病理科，病理切片被數字化處理后，AI系統(tǒng)可自動初步篩查，包括胃腸鏡、前列腺穿刺、宮頸細胞學等診斷自動生成，系統(tǒng)能區(qū)分胃腸息肉、低度異形增生、高度異形增生等不同狀態(tài)，準確率達到國家診斷質控標準，AI的運用提升30%的診斷效率；在醫(yī)學影像科，AI技術自動完成肺結節(jié)、肝臟腫瘤等多種疾病的篩查，提升閱片效率的同時系統(tǒng)敏感度可達到94%以上。

據常州一院醫(yī)生介紹，近期一位女士因顱內一枚直徑5毫米的動脈瘤而入院治療，在傳統(tǒng)模式下，醫(yī)生僅憑平面影像和經驗很難精準評估動脈瘤破裂風險，但現在，智能影像分析系統(tǒng)能將“平面圖紙”升級為“立體實景”，通過模擬血流狀態(tài)計算出人工無法獲取的關鍵數據；在AI路徑導航下，手術僅耗時20分鐘，比傳統(tǒng)手術縮短了近一半時間。

與此同時，常州一院創(chuàng)新的“低空飛行＋醫(yī)療救治”模式打通了分級診療“最后一公里”難題：2024年7月，江蘇省首條5G-A醫(yī)聯(lián)體常態(tài)化醫(yī)療物資航線在常州一院和三井人民醫(yī)院之間開通，原本地面通勤26分鐘的路程，無人機7分鐘可飛抵，極大提高了兩地間檢驗標本、急救藥品等醫(yī)療物資的運輸效率。

周軍介紹，常州一院至今已經建立了四條航線，全部是對口常州一院醫(yī)聯(lián)體體系的醫(yī)療機構，每天無人機需飛行十幾趟，計劃今年再增加2到3條航線。

常州一院運輸醫(yī)療物資的無人機

一套“可跑可復制”的AI打法

在采訪中，財聯(lián)社記者發(fā)現周軍的邏輯非常清晰：醫(yī)療AI如果不能嵌入真實流程，只是技術展示；如果試圖替代醫(yī)生判斷，風險不可控。真正可行的方向，是讓AI成為“疊加層”，而不是“替換層”。常州一院并非人工智能醫(yī)院，而是利用人工智能作為輔助手段的醫(yī)療機構。

在具體落地過程中，常州一院也并未推倒原有系統(tǒng)重來，而是采取“疊加式”路徑，在既有病歷系統(tǒng)、HIS&EMR等體系之上，引入AI能力。這一選擇看似保守，卻顯著降低了切換成本，也提升了復制可能性。

據周軍介紹，常州一醫(yī)院所用AI系統(tǒng)語音識別準確率從最初的82%提升到96%，增加了多模態(tài)輸入功能。目前，在門診環(huán)節(jié)，全院約43%至45%的門診病歷已實現AI輔助生成，預計下個月將突破50%；在手術室，主刀醫(yī)生手術記錄及時率從15%躍升至88%。

值得注意的是，AI并未削弱醫(yī)生參與感。在采訪中，周軍多次向記者提到一個變化：為了讓系統(tǒng)生成完整病歷，醫(yī)生反而需要更系統(tǒng)地詢問病史，這在客觀上強化了診療過程的完整性。這種“被動規(guī)范”，成為AI嵌入流程后的意外收益。

從管理視角看，AI還承擔起質控前置的角色。病歷在形成階段即完成規(guī)范校驗，減少了事后整改和人工抽查的壓力。這種改變，對一家高負荷運轉的醫(yī)院而言，意味著組織運行效率的實質性提升。

事實上，此前業(yè)內有觀點認為，由于疾病圖譜與基層醫(yī)院不一樣、基層醫(yī)院檢驗檢查數據有限等原因，一些頭部醫(yī)療機構訓練出的AI大模型在基層出現“水土不服”。

未來常州一院的“人工智能+”模式能否“向下兼容”基層醫(yī)院，將成為該模型提高可復制性，并走向產業(yè)化路徑的檢驗標準。而作為一家地市級醫(yī)院，該院“人工智能+”模式復制到全國其它地市級醫(yī)院具有理論基礎。

據悉，常州一院已經開始嘗試對外輸出經驗，包括流程設計、管理機制和實施路徑。目前，已有外地醫(yī)院在部分場景中進行復制探索，并由常州一院團隊提供實施支持。在更長遠的設想中，這種模式有可能被打包為標準化方案，根據醫(yī)院需求進行模塊化輸出。

周軍表示，真正可復制輸出的并非某一個軟件，而是“醫(yī)院整體的人工智能實踐解決方案”。這一方案包含技術選型、流程重構、管理機制和執(zhí)行方法，甚至需要醫(yī)院團隊參與輸出。系統(tǒng)上線之后，如何推動醫(yī)生使用、如何持續(xù)培訓、如何在不同專科中建立穩(wěn)定的數據隊列，都是比算法更“重”的工作。這種重運營模式，抬高了門檻，也解釋了為何許多醫(yī)院難以復制。

多方企業(yè)協(xié)作與現實難題

從技術層面來看，常州一院的“人工智能+”模式并沒有照搬頭部醫(yī)院的AI路徑，也沒有指望通用大模型“即插即用”。相反，醫(yī)院管理層選擇親自下場，與多家科技公司反復溝通，從華為到百度，再到商湯醫(yī)療、全診醫(yī)學等垂直領域“玩家”，逐一拆解技術邊界。

據院方透露，常州一院的“人工智能+”應用已覆蓋八大應用場景，背后的合作科技企業(yè)多達十幾家，各家企業(yè)參與不同環(huán)節(jié)，但醫(yī)院并未將主導權完全交給任何一家技術方。

周軍明確指出，通用大模型無法直接解決醫(yī)療場景問題，必須在醫(yī)院實際運行中不斷“垂直化”。因此，合作模式并非簡單采購，而是多家企業(yè)分工協(xié)作，由醫(yī)院主導整體架構和落地節(jié)奏。

盡管常州一院已經交出了亮眼的答卷，但周軍在訪談中毫不避諱眼下的重重困難，這或許不僅是一家醫(yī)院的困擾，更是整個醫(yī)療AI產業(yè)化必須跨越的山丘。

首當其沖的是“存儲算力”的基建壓力。出于醫(yī)療數據安全性的嚴苛要求，常州一院堅持本地化建立存儲算力平臺，這意味著醫(yī)院需要投入高額資金購買推理機及配套設備。

“存儲算力就是新基建。”周軍指出，地市級醫(yī)院在擁抱AI時，往往面臨著基礎設施投入大、資金回報周期長的財務壓力。同時，“醫(yī)工交叉”復合型人才的極度匱乏也是制約產業(yè)深化的核心因素。為了不單純依賴科技公司，常州一院開啟了“自我造血”模式，將影像、病理等科室的骨干醫(yī)生送去脫產培訓，培養(yǎng)他們自主訓練小型智能體的能力，力求讓醫(yī)生從技術的“消費者”轉型為“創(chuàng)造者”。

展望2026年，常州一院有著清晰的路線圖。管理端，將進一步深耕“管理類智能體”，開發(fā)如財務報銷機器人、不良事件管理智能體等細分應用；臨床端，則將向呼吸科、眼科、麻醉科等專科深處挺進，訓練出符合專科需求的小型垂類模型。

更值得期待的是該院的實踐經驗引發(fā)的示范效應。據悉該院2025年累計接待來自全國24個省級行政區(qū)的政府部門及醫(yī)療機構54批次、近千人參訪，財聯(lián)社記者到訪的當天即有某頭部三甲醫(yī)院組織參觀常州一院“人工智能+”，未來這些醫(yī)院能否在借鑒的基礎上產生更具突破性和可產業(yè)化復制的“醫(yī)療+AI”值得期待。

（財聯(lián)社記者 王俊仙）