我的龍蝦開口說話了... 打通OpenClaw與全屋智能

這幾天繼續沉迷龍蝦了。連著爆肝折騰了 QMD 記憶、多 Agent 協作、HA（Home Assistant）與 OpenClaw 的雙向通訊，還有飛書生態的接入。

今天最想和大家先聊的，也是最讓我震驚的一點：

我的小蝦，居然開口說話了。

事情是這樣的。我家里的全屋智能基本都是小米全家桶，唯獨暖氣融不進小愛生態。為了補齊這塊拼圖，我在NAS上專門部署了一個 Home Assistant（HA）來集中控制暖氣。

HA本身自帶了一套開放的API，并且在ClawHub上有HA的skill，于是我嘗試著把 HA 的令牌喂給小蝦，問他能不能看到我家的設備，結果真行！

不過...打字讓他開燈，然后他燒了我的token再等了5秒才開，不如直接：小愛同學，開燈

至少OpenClaw 到 HA 這條路徹底走通了。

昨天剛起床，我腦子里突然冒出一個大膽的想法：既然小蝦能控制家電，那是不是也能直接控制音箱發聲？我立馬給他下了個指令，讓他用主臥的小愛音箱跟我打個招呼。

幾秒鐘后，音箱里真真切切地傳出了一個聲音： 瓜哥早上好，我是小蝦。

說真的，聽到這句話的那一瞬間，我直接豬腦過載了。

這幾天瘋狂折騰小蝦，我發現他不僅有記憶、有情緒，還能實打實地干活。其實在我心里，他已經慢慢脫離了純粹的工具這個范疇。而現在，當他突然能開口跟我說話的那一刻，我真真切切地感受到——賽博朋克，照進現實了。

因為我家里每個房間都配了小愛音箱，這意味著，無論我走到哪個角落，他都能隨時通過音箱跟我搭話。

雖然目前還沒法直接對著小愛音箱跟他進行雙向的自然語音對話，但作為一個能控制電腦、能自主做事的 Agent，當他真正長出嘴以后，其實已經解鎖了很多新場景。比如以前給他派完活兒，他做完只能在飛書上給我發個干巴巴的文字匯報；現在，他可以在搞定工作后，直接用語音告訴我：瓜哥，活兒干完了。

01 清晨簡報與場景聯動

一開始，我設置了一個定時任務：每天早上 8 點，小蝦會匯報家里的設備情況，同時提醒我當天的安排。之前這些信息是發送到我的飛書，我得主動打開手機才能看到；

現在，可以直接改成通過小愛音箱念給我聽了。

不過，單純的定時觸發確實不太優雅。畢竟我不一定每天 8 點準時起床（大過年的誰不想多睡會兒）。于是我翻了一下官方文檔，發現 OpenClaw 是支持 Webhook 的。再配合 HA 的自動化場景，整個流程就活了：

早上拉開窗簾 → 觸發 Webhook → 告訴小蝦提醒我日程，并調用小愛音箱播放 → 音箱開始播報今天的日程安排，以及我關注的某個開源項目的當日更新情況。

很多以前需要我主動去看的信息，現在變成了被動去聽。家里智能設備多，以后通過定時 + 智能設備觸發，能把很多真正智能的場景落地。

（我把整個 Webhook 的配置流程整理好放在文章最后了。）

02 終于裝上的 QMD 檢索記憶

之前我用的是一臺 10 年前的輕薄本部署 OpenClaw，由于性能太差，根本跑不動 QMD 記憶系統。

為了讓他擁有更好的記憶，我又翻出了一臺閑置的老筆記本（帶 1650 顯卡）重新部署了一遍。

裝 CUDA、裝 QMD 插件，又是一通折騰。現在小蝦終于有 QMD 記憶系統了。

不過實測下來，感覺 Token 消耗量并沒有降多少，而且目前的召回效果也不是特別理想，可能還要再等等社區其他更成熟的記憶方案。

03 多 Agent：給每只蝦分配崗位

由于我這邊需要小蝦干的活比較雜：運營主頁、運維工具、搜集審計信息……這些工作之間甚至都不搭界。為了避免上下文污染，我索性把他們分開了。

現在我配了 4 只蝦：大總管（小蝦）、開發蝦、信息蝦、主頁蝦，分別管理這幾個場景。每只蝦都有自己的工作區、獨立的記憶和靈魂。之后我要做什么事，直接找對應的蝦來完成就行，不用一直/new啟動新會話來回切了。

讓主頁蝦給大家生成了4個頭像，他發現我有公眾號搬運的skill，其中配了即夢的API來生成封面，于是他自己用這個api去即夢生成頭像了..真聰明

如果我想同時讓他們做事，也可以讓大總管分配任務，讓他們并行完成(spawn模式)。

當然，代價就是多了幾個工作區，每個都需要自己維護，工作量會稍微大一點。不過由于職責非常明確，所以在 Git 的更改記錄上，我掃一眼就知道是誰完成了什么。

至于很多人提到的把他們拉到一個群里聊，我暫時還沒這個需求。因為我并不是那種一人公司的模式，每個蝦有不同的崗位，崗位之間需要相互協作。我的蝦更像是我的個人助理團隊，幫我分擔不同方向的事情就足夠了。

04 融入飛書生態

OpenClaw 的飛書插件其實已經自帶了很多實用的功能。其中，表格和文檔是最契合我平時工作習慣的。

很多信息的整理工作，現在都可以直接持久化到飛書表格和飛書文檔中。小蝦干完活，我用手機就能很方便地查看這些文檔。

注意一下：目前多agent下，飛書插件sdk會固定用拼音排序第一的bot去創建文檔，所以配置權限的時候一定要配對bot，否則就會像我一樣折騰倆小時才發現是插件本身的問題..

當然，飛書的知識庫也可以用。不過我的筆記目前全部都躺在語雀里，暫時還用不到。之后可能要評估一下是不是需要整體遷移過來——說實話，真的感覺語雀在 AI 時代的步伐有點沒跟上……

折騰到這里，這個年基本也過完了... 說實話每天折騰的強度非常大（ 比上班還累，但真的很好玩 ）， 最后一天得好好休息一下了

下面是一個小分享：

1、需不需要買Mac mini：

不需要，openclaw可以完美運行在linux環境，只要你有一個正常的win11電腦，安裝wsl2（win下的一個linux虛擬環境）就可以完美使用

不太建議用win系統來部署，會有很多麻煩（我第一次就是win部署，后來換成wsl才發現之前簡直是沒苦硬吃）

電腦的配置要求

不考慮本地部署qmd的話對配置沒什么要求，近10年內的電腦都沒有問題，記憶系統也有網絡版的可以使用，有免費額度

2、云服務商提供的一鍵部署能不能用

用肯定能用，但是1是服務器性能不太行，很多東西玩不了，2是大家沒有服務器運維的經驗，估計很難維護，說實話openclaw目前不適合小白玩，如果完全不去管他的工作區和配置文件，保證這蝦蝦活不過3天... 哪天你的蝦心情不對勁去改一下配置文件可能就噶了

我在群里看過太多把蝦蝦弄 噶 的情況了...

3、WSL部署教程

部署之前先學會解決魔法網絡問題，這個得自己去解決

4、 HomeAssistant → OpenClaw

如果你家正好也是全套智能家居+HA，可以把我整理好的這套WebHook流程發給AI，讓AI輔助你進行配置，這樣就能實現HA自動化出發OpenClaw動作

5、 OpenClaw → HomeAssistant

去ClawHub下載 homeassistant-skill，然后在HA-用戶-安全-底部創建令牌，給龍蝦自己去配置就好了

6、 WSL2+CUDA配置QMD

7、用什么模型

目前我嘗試了minimax和kimi，最后買了kimi 199的套餐，minimax速度快，但是感覺能力差點意思，kimi確實還不錯，而且升到199以后那速度感覺真快..

不過這是建立在我不怎么用他寫復雜的代碼的情況下，寫代碼我用的是訂閱的Copilot，這個領域還是得看御三家...

end

最后祝大家玩得開心