
高清電腦屏幕上,一幅胸部CT影像被AI瞬間拆解為幾百張“切片”。沒等一會兒,幾個藍點浮現——左肺上葉、右肺下葉、胸膜旁……幾毫米的肺結節,就這樣在幾秒內被悉數標出。
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浦口區中醫院醫學影像科主任李永霞指著屏幕感慨道:“你看,以前我們要從幾百張圖里一張一張找病灶,就像大海撈針。現在,AI幾秒鐘就把‘針’都撈上來了。”
如今,人工智能浪潮席卷各行各業,有人用它創作、工作、娛樂,而在江北新區,AI已深度融入診療場景,成為幫助醫生精準識別病灶、評估風險的“神隊友”。
AI閱片,效率提升看得見
在影像科工作了近30年的李永霞,對影像技術的發展感觸很深。
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“我剛參加工作時,CT掃描的層厚是1厘米,后來做到5毫米,現在能精細到0.63毫米。”她解釋說,檢查越精細,意味著圖像就越多。一位患者的胸部CT就有五六百幅圖像,科室每天要處理約700人次的檢查,高峰時甚至超過1000人次,說是“海量圖像”一點都不夸張。
傳統閱片方式需要醫生逐張審閱,不僅眼睛容易疲勞,效率也有限。而AI輔助診斷系統能在幾秒鐘內從海量圖像中快速標記出可疑病灶,顯著提升工作效率,同時降低漏診風險。
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李永霞展示了肋骨掃描的圖像。通過AI三維重建技術,原本弧形的肋骨可以被“拉直”并展開成360度視圖,使細微骨折清晰呈現,避免遺漏。
目前,該院的AI輔助診斷系統已應用于肺結節、冠脈、頭頸、肋骨、乳腺等多個病種以及骨齡測試等。患者完成掃描后,圖像自動傳輸至AI系統,迅速完成病灶大小、密度、CT值等基礎測量工作。
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相比以往,報告出具時間整體縮短了40%以上。如今,急診報告可在30分鐘內完成,普通門診報告不超過兩小時,大大減少了患者的等待時間。
不止于“找病灶”,AI的深度賦能
AI的作用并不止于病灶篩查。系統還能對檢測出的結節進行“相似度分析”,例如提示結節與數據庫中原位癌、微浸潤癌等的相似程度,為醫生診斷提供參考。
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在急危重癥診療中,AI的價值尤為突出。
對于胸痛、腦卒中患者而言,時間就是生命。“以冠脈CT為例,以往需要手動逐支血管進行圖像重建,耗時耗力。現在AI可自動完成重建,清晰顯示斑塊性質、狹窄程度,甚至計算血流儲備分數(CT-FFR),幫助評估心肌缺血風險,為臨床決策提供關鍵依據。”李永霞介紹。
此外,在復雜手術前,醫護人員通常需花費大量時間手動整理患者數據、逐幀測量影像,稍有誤差就可能影響手術規劃。如今,AI系統能快速整合患者的影像與檢驗數據,為術前評估提供可靠參考,減輕醫生的決策壓力。
AI對醫生提出了更高的要求
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盡管AI能力強大,但李永霞始終認為,AI不能替代醫生,醫療診斷不僅是識別圖像,更要結合患者病史、癥狀及其他檢查結果進行綜合判斷,這離不開醫生的經驗與臨床思維。
“AI是工具,是對醫生的賦能。”李永霞說,AI承擔了繁瑣的基礎數據處理工作,將醫生從重復勞動中解放出來,使其能更專注于復雜病例的分析與診斷。但最終判斷必須由醫生綜合把握。AI是輔助,而非替代。
技術的演進也對醫生提出了新要求,“未來,掌握AI工具的影像醫生,可能會比不會使用AI的同行更具優勢。”李永霞介紹,她所在的醫學影像科近年來持續開展AI系統應用培訓,鼓勵醫生主動學習、積極融合新技術。
目前,浦口區中醫院的AI應用已覆蓋DR、CT等多個影像門類,未來還將向核磁共振等領域拓展。AI系統也在持續迭代,數據庫不斷豐富,診斷精度日益提高。
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從過去耗時費力的“人眼篩查”,到如今高效協同的“智能初篩”,AI正在重塑醫學影像的工作流程。它解放了醫生的雙眼與雙手,讓醫生能更專注于疑難疾病的研判,同時縮短了患者的等待時間,提升了診療的效率和準確性,也為救治爭取寶貴窗口。
“技術終究是為人服務的。我們還將持續探索AI技術的應用新場景,加強與醫生的協同,更好地守護群眾健康。”李永霞說道。
素材來源 | 衛生健康局
視頻 | 林濤、姜昊東
圖、文 | 秦思
發布 | 吳小榮、徐雅瑩
審核 | 錢國江、王馨
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