溪水留痕，eDNA技術幫科學家“捕捉”野生動物行蹤 | 科技前線

傳統的野外調查方法往往需要科學家背負沉重的設備，在復雜地形中徒步數年，難免存在“漏網之魚”。在高黎貢山，海拔落差近5000米的原始密林中，想要準確掌握野生動物的分布動態，曾被視為生物多樣性保護領域的“不可能的任務”。

近日，中國科學院昆明動物研究所研究團隊另辟蹊徑，將目光投向森林間流動的溪流，利用環境DNA（eDNA）技術為高黎貢山這片“世界物種基因庫”建立了高效監測的黃金標準。

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突破瓶頸

eDNA利用了生物在自然界中留下的微量“痕跡”。如動物在溪邊飲水、沐浴或進行其他活動時，會不經意地將皮屑、唾液或排泄物帶入水體。研究團隊只需采集少量的溪流水樣，便能從中讀取整個流域內的物種信息。

憑借這一“利器”，研究團隊在高黎貢山3萬平方公里的廣闊區域內布設了101個采樣點，僅用了33個野外工作日，便成功“點名”了389種脊椎動物。

▲研究團隊在高黎貢山森林中現場過濾水樣（蔡石 攝）

這份高效獲取的名單，不僅包括了極度瀕危的馬來穿山甲、隱秘的豺和肖氏烏葉猴，還有國家一級保護動物貢山羚牛與白尾梢虹雉。

這種“野外輕采樣、室內大分析”的全新模式，將原本動輒數年的監測周期縮短到了以天為單位，提升了生物多樣性監測的時效性。

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排除環境干擾

由于eDNA技術極其靈敏，很容易受到微量污染或環境因子的干擾，產生所謂的“假陽性”信號。

為了確保這些“從水里撈出來”的數據足夠可靠，研究團隊開發了名為OccPlus的統計模型。OccPlus模型就像是一個自帶人工智能算法的“數字濾鏡”，能夠精準識別并剔除虛假信號。

以貢山羚牛為例，原始數據曾在高黎貢山南部記錄到微弱痕跡，但模型通過智能分析，準確判定其為干擾誤差，證實了該物種僅分布于北部的真實格局。這種校正，為監測數據貼上了“高信度”的標簽。

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評估保護成效

▲高黎貢山景色（王剴 攝）

通過這套高精度的監測方案，研究揭示了高黎貢山深處的生存邏輯。

研究發現，原生野生動物在保護區內的出現概率顯著高于區外，而家養動物則呈現相反趨勢，這為保護區的實際管理成效提供了直接的科學證據。

同時，研究還通過鎖定旅游開發和養殖驅動的外來魚類入侵潛在熱點區域，為生物安全預警提供了重要參考。

這項成果不僅是一次技術展示，更建立了一套可廣泛推廣的中國方案，為守護高黎貢山復雜的山地生態系統貢獻了科技力量。

論文鏈接：

https://doi.org/10.1111/ele.70302

來源：中國科學院昆明動物研究所

責任編輯：梁春雨