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作者 | 楊過
"我將把工資收入中,排除個(gè)人生活必須支出之外的所有收入,都用來購買 token。"一位做 Agent 的朋友最近對(duì)我說。
這句話道出了當(dāng)下對(duì)技術(shù)熱情的開發(fā)者的兩難處境:想做的東西太多,但 token 實(shí)在太貴。這也迫使許多國內(nèi)外開發(fā)者尋找用國產(chǎn)開源模型接入 Claude Code 等編程工具的替代方案。
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在此背景下,云廠商的訂閱服務(wù)成為了一種新的探索方向。
今天,阿里云百煉 Coding Plan 宣布全面上線 Qwen3.5、智譜 GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5,成為首家集齊千問、GLM、Kimi、MiniMax 四大國產(chǎn)頂尖大模型訂閱服務(wù)的云廠商。用戶訂閱后,可在 Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw 等主流 AI 工具上無縫切換模型。
在今年 1 月智譜 GLM Coding Plan 限售的情況下,阿里云也成為第一家上線 GLM-5 服務(wù)的云廠商。
值得注意的是,在目前國內(nèi)云廠商中,阿里云是首家在 Coding Plan 中包含自家模型之外,還集齊智譜、Kimi、MiniMax 這些國產(chǎn)開源模型最新、最強(qiáng)版本(GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5)的服務(wù)商。
更為關(guān)鍵的是,基于阿里云強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施,可以直接解決 Coding API 服務(wù)不穩(wěn)定、推理效率低的問題,這是云廠商的天然優(yōu)勢。
阿里云向 InfoQ 透露,為了提供更好的 Coding Plan 用戶體驗(yàn),阿里云在多個(gè)工程方面進(jìn)行了優(yōu)化。在基礎(chǔ)設(shè)施層,阿里云不僅提供穩(wěn)定的彈性資源保障,還通過自研芯片與云服務(wù)的緊密結(jié)合,顯著提升了大模型的推理效率,從而更好地服務(wù)于企業(yè)和開發(fā)者。例如,真武芯片針對(duì)主流 MoE 架構(gòu)模型進(jìn)行了大量優(yōu)化,能夠滿足大規(guī)模計(jì)算的需求。
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這次入駐阿里云 Coding Plan 的四款模型,最近都在技術(shù)社區(qū)獲得了很好的風(fēng)評(píng)。根據(jù) OpenRouter 統(tǒng)計(jì),MiniMax M2.5、Kimi K2.5 和 GLM -5 的 Token 調(diào)用量都進(jìn)入了近期“LLM 排行榜”前 5,Qwen3.5 則在 Hugging Face 公布新一期開源大模型榜單登頂榜首。
值得一提的是,此次推出的 Coding Plan 是阿里云百煉旗下面向個(gè)人開發(fā)者的服務(wù)。
開發(fā)者的需求相對(duì)明確,但很多時(shí)候都沒有被主流廠商照顧到。他們既需要便宜的 AI 模型,又希望保留 Claude Code 等工具的強(qiáng)大能力,同時(shí)避免重復(fù)購買多個(gè)國產(chǎn)大模型賬號(hào),傾向于“哪個(gè)好用用哪個(gè)”的靈活策略。
阿里云 Coding Plan 以遠(yuǎn)低于單獨(dú)訂閱的價(jià)格打包提供,對(duì)于需要大量消耗 token 的 Agent 場景而言,無疑是一大利好。
此前大眾對(duì)阿里云百煉的認(rèn)知更多是"一站式大模型開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)"——它集成了千問及主流第三方模型,為開發(fā)者提供兼容 OpenAI 的 API 及全鏈路模型服務(wù),同時(shí)提供可視化應(yīng)用構(gòu)建能力,讓業(yè)務(wù)人員能快速創(chuàng)建智能體、知識(shí)庫問答等 AI 應(yīng)用。
而這次,通過 Coding Plan 的性價(jià)比套餐,阿里云直接切入了程序員的日常編程場景。
對(duì)于阿里云來說,這一計(jì)劃不僅僅是推出一項(xiàng)服務(wù),更是其在國產(chǎn) AI 模型生態(tài)中的布局。通過引入智譜、MiniMax 等模型公司的旗艦?zāi)P停⒗镌撇粌H解決了開發(fā)者的成本難題,也通過降低準(zhǔn)入門檻,為開發(fā)者提供了更豐富的選擇。
阿里云正在成為 AI 流量的超級(jí)分發(fā)站,讓不同模型的開發(fā)者都能夠在其平臺(tái)上找到最適合自己的工具和服務(wù)。
目前,除了阿里云 Coding Plan 上線的 8 款頂尖編程模型之外,阿里云百煉平臺(tái)還上線了 100 多款國內(nèi)外主流模型 API 和 400 多個(gè) AI 硬件、短視頻及廣告內(nèi)容等領(lǐng)域的 Agent 模板與服務(wù),可滿足更多企業(yè)場景的模型需求。
對(duì)于開發(fā)者而言,這意味著更低的成本、更多的選擇、更穩(wěn)定的服務(wù),也更接近"token 自由"。
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