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      美國重金挖角中國頂尖人才,一周4人年薪破億

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      普通程序員大多月薪兩萬左右,還天天被脫發、加班折磨,可頂尖的AI人才完全是另一個世界,Meta短短一周就從OpenAI挖走四位華裔精英,開出的總薪酬高達一億美元。



      美國一面搞技術封鎖,一面瘋狂收割中國培養的精英,這種前后矛盾的做法,這種極度矛盾的行徑正撕開其內心深處深不見底的技術焦慮。

      一億美元到底是什么概念?



      按這個體量,在北京核心區域買下一整棟像樣的商業樓都不算離譜,,放到個人收入上,更是絕大多數高級技術人員一輩子都碰不到的數字。

      可Meta出手就是這種級別,而且動作很猛:據稱在短短一周內,把這筆天價待遇連著砸向四位華人專家,趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇。

      他們被看的點不是“會寫代碼”這么簡單,而是能把大模型從底層機制、訓練路徑、到產品化落地一條鏈路打通的那類稀缺型人才。



      趙晟佳從 ChatGPT 和 GPT?4 剛起步就加入研發,一路跟著做到成熟落地,摸透了模型升級里最容易卡殼的環節、風險最高的參數設置,也清楚常見問題怎么避開,有很強的實戰把控。

      畢樹超同時懂互聯網產品和AI工程,擅長把實驗室里的模型更快推到真實業務里去,讓技術更快產生商業結果,任泓宇主攻后訓練與對齊等工作,負責把“能跑的模型”進一步打磨成“好用、可控、能賣”的系統。



      把這四塊能力拼起來,等于直接湊齊一支成熟大模型團隊的關鍵部件,Meta的目的也很明確:不僅是招到人,還要得到他們在OpenAI時期沉淀下來的經驗和手感。

      一旦這些經驗被帶進Meta體系,Llama后續的研發和產品節奏就可能少走很多彎路,甚至直接把試錯時間壓縮一大截。



      這些不可言說的技術秘辛,足以讓Meta的Llama系列在全球博弈中強行縮短至少兩年的摸索周期。

      Meta之所以在這個時間點用重金挖人,被外界看成“很野”,根本原因是它感到了被淘汰的壓力。

      現在AI競爭已經進入硬碰硬階段:OpenAI的GPT體系仍然領先;中國這邊像DeepSeek等模型也迅速追上來,按一些中美頂級模型的實測對比,差距已經被壓到約0.3%這種幾乎可以忽略的水平。



      領先不再穩固,掉隊的代價卻變得更大,在這種環境下,Meta過去靠開源Llama攢下的口碑,開始頂不住新一輪核心能力對抗。

      外界對Llama 4的反饋沒有達到預期,尤其在多模態交互、實時語音、復雜推理這些關鍵戰場,表現被對手壓了一頭。

      更要命的是行業節奏變了:以前可能18個月做一代更新,現在很多能力半年就要拉開一次差距,慢一步就會被甩開,甚至直接失去存在感。



      扎克伯格也清楚,算力和機房這些東西,只要肯花錢、肯擴建,總能追一段;但真正決定模型上限的,是懂架構、訓練、對齊、產品化全流程的頂級人才。

      這種人不可能靠臨時招一批工程師、堆幾輪試驗就“培養出來”,與其自己花幾年時間交學費,不如用資本把成熟團隊和經驗直接搬過來,用錢去換時間、換路線、換把握。

      所以Meta寧可頂著輿論也要豪擲重金,本質上是在用最快方式補齊短板,后來幾個月Meta新版AI工具上線,很多人也確實看到指標提升:跑分上漲,對話更細膩,多模態響應更快,實時語音更穩。



      這種變化很難靠單純增加顯卡數量實現,更多來自關鍵人才帶來的方法、經驗和工程體系更新,這些脫胎換骨的改變,絕非通過增加幾萬張顯卡就能帶來的,而是頂尖大腦入場后的必然產物。

      Meta用高薪搶人的做法一出來,很快把硅谷的胃口也帶起來了,隨后包括英偉達在內的多家美國科技公司開始更有計劃地“點名挖人”,重點盯著有中國學習或工程經歷的AI專家。

      一類是國內頂尖高校里做基礎研究的尖子,另一類是頭部互聯網公司的一線架構師,為了提高成功率,他們往往直接給出高額獎金、解決身份的路徑和遠超行業平均的報價,把目標鎖得非常明確。



      更值得警惕的是,這種挖角有往“上游”走的趨勢,不再只搶成熟工程師,還想更早介入,從年輕人才甚至還沒出名的階段就開始吸引進自己的研究體系,把人才鏈條在源頭處截走。

      美國不少專門做研究分析的智庫,都在公開場合說過,在大模型最核心的底層架構搭建、不同模態融合這些關鍵技術方向上,華裔工程師做出的貢獻,占比已經超過了 30%,這等于從側面說明。

      全球公司之所以盯著華人和中國背景人才,是因為他們確實在硬技術上能打、能落地、推進速度快。



      在看到DeepSeek等中國模型進展后,美方也逐漸意識到,單靠硬件限制并不能完全擋住創新,于是“掐尖式”人才戰變成更現實、更好操作的手段。

      中國AI行業本身也存在缺口,人才缺口指數被提到0.51,算法架構師、核心產品經理等崗位尤為緊缺。

      在這種供需背景下,美國提供的高薪與資源對部分頂尖人才會形成很強吸引力,因此問題不只是“別人來搶”,也包括我們能不能留住。



      如何在繼續開放交流的同時,給本土頂尖人才更好的平臺、更清晰的回報和更體面的發展空間,讓他們愿意把能力用在國內的長期建設上,當資本的獠牙已經亮出,我們是否做好了守衛“大腦”的準備?

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