浙江
?——【·前言·】——?
普通程序員大多月薪兩萬左右，還天天被脫發、加班折磨，可頂尖的AI人才完全是另一個世界，Meta短短一周就從OpenAI挖走四位華裔精英，開出的總薪酬高達一億美元。
美國一面搞技術封鎖，一面瘋狂收割中國培養的精英，這種前后矛盾的做法，這種極度矛盾的行徑正撕開其內心深處深不見底的技術焦慮。
一億美元到底是什么概念？
按這個體量，在北京核心區域買下一整棟像樣的商業樓都不算離譜，，放到個人收入上，更是絕大多數高級技術人員一輩子都碰不到的數字。
可Meta出手就是這種級別，而且動作很猛：據稱在短短一周內，把這筆天價待遇連著砸向四位華人專家，趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇。
他們被看重的點不是“會寫代碼”這么簡單，而是能把大模型從底層機制、訓練路徑、到產品化落地一條鏈路打通的那類稀缺型人才。
趙晟佳從 ChatGPT 和 GPT?4 剛起步就加入研發，一路跟著做到成熟落地，摸透了模型升級里最容易卡殼的環節、風險最高的參數設置，也清楚常見問題怎么避開，有很強的實戰把控。
余家輝長期做多模態方向，核心能力是讓模型在面對圖像、文本、音頻等混雜信息時仍能保持穩定判斷與識別效果。
畢樹超同時懂互聯網產品和AI工程，擅長把實驗室里的模型更快推到真實業務里去，讓技術更快產生商業結果，任泓宇主攻后訓練與對齊等工作，負責把“能跑的模型”進一步打磨成“好用、可控、能賣”的系統。
把這四塊能力拼起來，等于直接湊齊一支成熟大模型團隊的關鍵部件，Meta的目的也很明確：不僅是招到人，還要得到他們在OpenAI時期沉淀下來的經驗和手感。
那些經歷過反復失敗、調參、推翻重做后形成的判斷力，很多并不會寫進論文或文檔，卻往往最值錢，對Meta來說，這類“帶不走但記得住”的經驗，才是它愿意燒錢的原因。
一旦這些經驗被帶進Meta體系，Llama后續的研發和產品節奏就可能少走很多彎路，甚至直接把試錯時間壓縮一大截。
這些不可言說的技術秘辛，足以讓Meta的Llama系列在全球博弈中強行縮短至少兩年的摸索周期。
Meta之所以在這個時間點用重金挖人，被外界看成“很野”，根本原因是它感到了被淘汰的壓力。
現在AI競爭已經進入硬碰硬階段：OpenAI的GPT體系仍然領先；中國這邊像DeepSeek等模型也迅速追上來，按一些中美頂級模型的實測對比，差距已經被壓到約0.3%這種幾乎可以忽略的水平。
領先不再穩固，掉隊的代價卻變得更大，在這種環境下，Meta過去靠開源Llama攢下的口碑，開始頂不住新一輪核心能力對抗。
外界對Llama 4的反饋沒有達到預期，尤其在多模態交互、實時語音、復雜推理這些關鍵戰場，表現被對手壓了一頭。
更要命的是行業節奏變了：以前可能18個月做一代更新，現在很多能力半年就要拉開一次差距，慢一步就會被甩開，甚至直接失去存在感。
扎克伯格也清楚，算力和機房這些東西，只要肯花錢、肯擴建，總能追一段；但真正決定模型上限的，是懂架構、訓練、對齊、產品化全流程的頂級人才。
這種人不可能靠臨時招一批工程師、堆幾輪試驗就“培養出來”，與其自己花幾年時間交學費，不如用資本把成熟團隊和經驗直接搬過來，用錢去換時間、換路線、換把握。
所以Meta寧可頂著輿論也要豪擲重金，本質上是在用最快方式補齊短板，后來幾個月Meta新版AI工具上線，很多人也確實看到指標提升：跑分上漲，對話更細膩，多模態響應更快，實時語音更穩。
這種變化很難靠單純增加顯卡數量實現，更多來自關鍵人才帶來的方法、經驗和工程體系更新，這些脫胎換骨的改變，絕非通過增加幾萬張顯卡就能帶來的，而是頂尖大腦入場后的必然產物。
Meta用高薪搶人的做法一出來，很快把硅谷的胃口也帶起來了，隨后包括英偉達在內的多家美國科技公司開始更有計劃地“點名挖人”，重點盯著有中國學習或工程經歷的AI專家。
一類是國內頂尖高校里做基礎研究的尖子，另一類是頭部互聯網公司的一線架構師，為了提高成功率，他們往往直接給出高額獎金、解決身份的路徑和遠超行業平均的報價，把目標鎖得非常明確。
更值得警惕的是，這種挖角有往“上游”走的趨勢，不再只搶成熟工程師，還想更早介入，從年輕人才甚至還沒出名的階段就開始吸引進自己的研究體系，把人才鏈條在源頭處截走。
美國不少專門做研究分析的智庫，都在公開場合說過，在大模型最核心的底層架構搭建、不同模態融合這些關鍵技術方向上，華裔工程師做出的貢獻，占比已經超過了 30%，這等于從側面說明。
全球公司之所以盯著華人和中國背景人才，是因為他們確實在硬技術上能打、能落地、推進速度快。
在看到DeepSeek等中國模型進展后，美方也逐漸意識到，單靠硬件限制并不能完全擋住創新，于是“掐尖式”人才戰變成更現實、更好操作的手段。
與此同時，中國AI行業本身也存在缺口，人才缺口指數被提到0.51，算法架構師、核心產品經理等崗位尤為緊缺。
在這種供需背景下，美國提供的高薪與資源對部分頂尖人才會形成很強吸引力，因此問題不只是“別人來搶”，也包括我們能不能留住。
如何在繼續開放交流的同時，給本土頂尖人才更好的平臺、更清晰的回報和更體面的發展空間，讓他們愿意把能力用在國內的長期建設上，當資本的獠牙已經亮出，我們是否做好了守衛“大腦”的準備？
參考資料：Meta連續兩年削減股權激勵 去年降10%今年降5% 同步翻倍AI資本支出并裁元宇宙1500崗
2026-02-21 04:26·金融界
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