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      訪談了一位被開除3次的高管,他說出了大學從不教的職場護城河

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      過年期間,我偶遇了一位老朋友——他常年在國外做戰略咨詢,這次是回家探親,難得有空閑。我知道他的職場經歷特別傳奇,就趕緊拉著他做了一場訪談。

      他如今是時薪500美元、檔期排到幾個月后的頂尖顧問,可誰能想到,他早年曾被連續開除3次。

      整個訪談過程中,他反復跟我說:90%的職場人,都在瞎努力——方向從一開始就錯了。真正決定你能否成為領導者、會不會被AI取代的,是一項看不見、但最核心的能力。

      他跟我講了他的經歷,聽完我才明白,為什么有些人數十年困在基層,有些人卻能快速突圍,成為不可替代的人。

      他說,自己當年花了四年時間,學好了計算機專業的所有技術,以頂尖大學年級第一的成績畢業,還在三家世界500強做過實習,簡歷堪稱完美。

      可現實給了他沉重一擊:

      第一份工作,干了8個月被開;

      第二份,11個月被開;

      第三份,僅僅6個月,又被開了。

      三次被開除,三家不同的公司,三位經理在離職面談時,跟他說的話幾乎一模一樣:“你的技術沒問題,但達不到我們需要的層級?!?/p>

      他跟我坦言,那段時間他徹底崩潰、極度羞恥,甚至一度懷疑自己入錯了行,連轉行的念頭都有了。

      直到第四份工作,遇到了他的貴人——經理莎拉,他才真正聽懂了那句話的深意,也終于開竅,抓住了職場進階的核心密碼。

      他說,決定一個人從基層升到主管、從中層升到總監、從員工變成創始人的技能,任何大學都不會教,甚至傳統教育還在刻意壓制它。

      “雇主最看重、能讓你真正不可替代的能力只有一個:在混亂模糊中,建立清晰?!?他看著我,語氣很堅定,“而那時的我,完全沒有這項能力。”



      那天,他才承認自己“職業能力為零”

      他跟我回憶,第四份工作入職剛三個月,那種熟悉的恐懼感就又來了——經理莎拉把他叫進辦公室,只丟給他一個模糊的任務:“我們上個季度用戶留存跌了15%,你去查一下原因?!?/p>

      他說,當時他還是老樣子,做了自己最擅長、也正是讓他被開三次的事:花了整整兩周,搭建復雜的儀表盤、做數據透視、跑統計分析、畫精美圖表,最后交出了一份47頁的PPT,信心滿滿地去匯報。

      可莎拉只看了30秒,就抬頭問他:“所以,你建議我們到底做什么?”

      他說自己當時一下子就愣住了,只能機械地背數據:“未完成新手引導的用戶流失率是其他人的3倍,功能使用率和留存也有相關性……”

      莎拉直接打斷了他:“數據我看得懂。我問你:真正的問題是什么?我們該怎么辦?”

      “我一句話都說不出來?!?他苦笑,“我花了兩周時間分析數據,卻一秒鐘都沒用來定義問題、給出具體方案?!?/p>

      他說,那一刻他以為自己又要被開除了,可莎拉沒有那么做——她沒有放棄他,而是用一張白板,徹底點醒了他。

      模糊能力的鴻溝:這就是你不被提拔的原因

      他跟我描述,當時莎拉在白板上畫了三層邏輯,后來他也用這張圖,培訓了數百名職場人:

      • 初級:給明確問題 → 執行
      • 中級:給模糊目標 → 定義問題 → 執行
      • 高級:面對一片混亂 → 抓住重點 → 定義問題 → 搭建方案 → 安排執行

      “莎拉跟我說,我當時還停在初級水平,28歲、有碩士學歷,思考方式卻像個實習生?!?他說,那句話雖然刺耳,但字字扎心,也讓他徹底清醒。

      他跟我總結了職場最真實的規則:底層拼技術,上層拼戰略。

      技術能力,是解決別人定義好的問題——比如“修這個Bug”“寫這份報告”,給你明確輸入,你只要給出明確結果就好。

      但戰略能力,是在一團亂麻、信息不全、事事緊急的環境里,自己定義問題本身。

      “大多數人一輩子都跨不過這道坎?!?他說,他們整個職業生涯都在等別人給明確指令,然后機械執行,說白了就是“人肉任務管理器”,而AI正在快速淘汰這類人。

      大學教你的,其實是如何在現實里失敗

      訪談中,他跟我聊起了傳統教育的短板,語氣很坦誠:大學擅長給你有標準答案的題目——寫論文、解方程式、做算法模型,邊界清晰、步驟明確、可打分、可衡量。

      但真實世界,根本不是這樣。

      他說,真實世界扔給你的,從來都不是明確的問題,而是一堆“癥狀”:

      • 產品增長不達預期
      • 客戶在抱怨,但不知道具體原因
      • 想進新市場,但不知道選哪個
      • 優秀員工不斷流失,留不住人

      “這些不是問題,只是表象。” 他強調,它們模糊、復雜、牽扯利益關系,沒有標準答案,每一個決定都要權衡取舍。

      而絕大多數畢業生,哪怕是名校畢業,對此也完全沒準備——他當年就是這樣,空有一身技術,卻連真正的問題都抓不住。

      三次被開,他終于看清自己錯在哪

      他跟我詳細拆解了自己三次被開除的原因,說只要看懂這一點,就能明白很多職場人的困境:

      第一次:過度執行者

      經理說:“我們需要提升郵件打開率。”

      他做的:埋頭研究郵件營銷最佳實踐、看案例、報課程,花三周搭建了一套全面的測試框架。

      他本該做的:花五分鐘問幾個問題,弄清楚郵件打開率低,是真問題,還是更大問題的表象。

      被開原因:他沉迷于執行細節,而公司需要的是能做戰略思考的人。

      第二次:急于給方案

      經理說:“我們的客戶支持成本太高了?!?/p>

      他做的:立刻提議開發聊天機器人,花幾周做了原型,以為能快速解決問題。

      他本該做的:先問清楚成本高的根源是什么(后來才知道,是產品設計太反人類),“太高”是和什么基準比,以及降成本是不是當下最該做的目標(當時客戶滿意度正在斷崖式下跌)。

      被開原因:沒搞懂問題就急著給方案,像個只會執行的機器,而不是會思考的人。

      第三次:分析癱瘓

      經理說:“我們需要決定下個季度開發哪些新功能。”

      他做的:建了一個巨型Excel表格,把43個功能按12個維度加權打分,還做了敏感性分析,搞得極其復雜。

      他本該做的:精簡成3-5個帶清晰利弊的戰略選項,讓管理層能直接拍板,而不是被海量數據淹沒。

      被開原因:公司要的是清晰的指引,他卻交出了一團亂麻。

      “規律很明顯,” 他跟我說,“我當時就是技術滿分,戰略為零。我什么都能執行、什么都能分析,但永遠抓不住什么才是真正重要的事?!?/p>

      改變他一生的7分鐘對話

      他說,第三次被開除后,他身無分文、情緒崩潰,一度篤定自己要轉行。第四份工作是一家小初創公司,實在缺人,才無視他不堪的履歷錄用了他——也正是在這里,他遇到了莎拉,迎來了職業生涯的轉折點。

      入職第一周,莎拉就給了他一個極其模糊的任務:“搞清楚為什么我們的企業客戶不再續約了?!?/p>

      他跟我說,換做以前,他肯定立刻埋頭拉數據、做分析,但那時候他真的不想再被開除了,于是做了一件自己以前從來不會做的事——先把問題問清楚。

      他問莎拉:“‘搞清楚’具體是指什么?你要的是報告、演示,還是可落地的建議?”

      “時間線是什么樣的?你什么時候需要?”

      “受眾是誰?是給你看、給高管團隊看,還是給銷售團隊看?”

      “你們想基于這些信息,做什么決策?”

      他說,莎拉當時靠在椅背上,笑著說:“這些都是最該問的問題,大多數人聽到任務,早就直接開干了?!?/p>

      后來莎拉跟他解釋,高管團隊正在爭論:是繼續在企業級銷售上加大投入,還是轉向中小客戶。他們需要弄清楚,企業客戶流失,到底是產品問題、服務問題,還是市場匹配度的問題。

      他立刻反應過來,跟莎拉確認:“我懂了。周五高管會前,我給你一份一頁紙的備忘錄,里面包含明確的建議和支撐證據。”

      “那段對話只花了7分鐘,卻幫我省了兩周的無用功?!?他說,更重要的是,那7分鐘讓莎拉看到,他的思維方式已經像一個領導者,而不是一個只會執行任務的機器。

      真正讓你不可替代的能力:在混沌中建立清晰

      他跟我坦言,在莎拉的指導下,接下來的兩年里,他終于補上了自己職業生涯最缺失的能力——在混亂中建立秩序,在模糊中給出清晰。

      就是這項能力,區分了員工與管理者、管理者與高管、高管與創始人,甚至區分了普通顧問與核心合伙人。

      “它能讓你走進一團亂麻的局面,出來時帶著一條明確的路徑;能讓高管覺得‘沒有你,我們真不知道該怎么辦’;更能讓你在AI時代,依然不可替代。” 他說,而且這項能力,完全可以后天練出來。

      他總結的三步系統:從混亂到清晰,人人可學

      訪談中,他把自己多年總結、還用來培訓過500多名職場人的“混沌轉清晰”三步法,毫無保留地分享給了我,說只要堅持練,任何人都能實現職場躍遷。

      第一步:五個為什么——永遠別解決表面問題

      他說,接到任務時,大多數人的第一反應是“馬上干”,但這恰恰是錯的。正確的第一反應,應該是質疑:“我現在要解決的,是真正的問題嗎?”

      用“五個為什么”層層深挖,直到找到問題的根源——你會發現,80%的需求都只是表象,解決表面問題,只會浪費時間。

      第二步:3×3框架——結構比分析更重要

      找到真正的問題后,不用急于給“唯一答案”,而是把模糊的目標,拆成3條戰略路徑 × 3個關鍵評估指標,做成一個簡單的矩陣。

      “高層不需要你直接給答案,他們需要你搭好決策框架,讓他們來拍板?!?他強調,這就是戰略能力的核心,也是你和普通執行者的差距。

      第三步:交付物優先——用結果說話,不用動作表態

      他說,這是最容易上手、也最能快速建立信任的一步。別再說“我去看看”“我研究一下”“我想想”這種模糊的話,高手只會明確表態:“周X之前,我交付XX,用來支持XX決策?!?/p>

      一句話,就能把你從“被動領任務的人”,變成“主動對結果負責的項目主人”。



      為什么AI越強,這項能力越值錢?

      聊到AI對職場的沖擊,他一點都不焦慮,反而很篤定:AI正在把技術能力變成廉價商品,寫代碼、做設計、出報表、分析數據,AI都比大多數普通人做得好。

      但AI永遠做不到他所說的“在混沌中建立清晰”——AI不能敏銳發現問題被定義錯了,不能連續追問挖到根源,不能理解職場中的人際與利益關系,不能把混亂變成可執行的方案,更不能主動對結果負責。

      “這些都是純人類的能力,需要情商、政治敏銳度、戰略判斷力、溝通分寸感,還有領導力?!?他說,這也是為什么他現在能成為“別人雇不起的顧問”——時薪500美元,檔期排到幾個月后。

      “不是我技術比別人強,而是我能接住高管那句模糊的焦慮——‘感覺哪里不對,但我不知道是什么’,并在周五之前,把它變成一份清晰可執行的行動計劃。” 他說,“這項能力,比任何文憑都值錢?!?/p>

      兩類人,兩種職場人生(他的觀察)

      訪談最后,他跟我分享了一個他觀察多年的規律:一旦學會識別“在混沌中建立清晰”這項能力,就能輕易看出職場人的差距。

      沒有這項能力的人:

      等著別人給明確指令,只提供信息不提供建議,嘴上說“我去弄”卻不明確交付時間,抱怨指令不清晰卻不主動澄清,用海量數據淹沒老板,只執行任務卻不解決真正的問題。

      擁有這項能力的人:

      會不斷深挖需求,直到弄清真正的問題;會提供結構化的選項和清晰的利弊權衡;會承諾帶有明確截止日期的具體交付物;會把模糊的指示變成具體的計劃;會提交一頁紙的備忘錄,而不是40頁的冗余PPT;甚至會幫老板解決他們自己都沒意識到的問題。

      “第一類人,永遠困在中層,納悶自己明明很努力,卻從來得不到提拔;第二類人,晉升速度飛快,會被拉進各種戰略會議,最終要么成為高管,要么離職創辦自己的公司。”



      他給普通人的實操計劃(明天就能開始)

      他說,這項能力不用等“準備好”,從明天開始練,半年就能看到明顯變化。他給了一套可直接落地的計劃,分享給大家:

      本周(立即執行):

      1. 復盤最近5項工作任務,問自己:我是澄清了真正的問題,還是只執行了被要求做的事?我提供的是結構,還是一堆雜亂的信息?我承諾的是具體交付物,還是只說了“我去做”?
      2. 下次接到任務,先練“五個為什么”,不馬上動手,先問清楚真正的需求。
      3. 用3×3框架,梳理一個自己正在做的項目,發給經理,看看對方對你的看法有沒有變化。

      本月目標:

      1. 徹底改掉“動作式表態”,全部改用“交付物語言”,每周至少刻意練習1次。
      2. 主動請纓,接一個別人都避之不及的模糊項目,用三步法把它理清楚——這是被高層注意到的最快方式。

      本季度目標:

      1. 建立一份“清晰度作品集”,記錄3-5個自己“化混沌為清晰”的案例,下次績效評估、面試時直接用,比任何簡歷都有說服力。
      最后,他跟我說的一句殘酷真相

      訪談結尾,他跟我說了一句話,讓我印象很深:“大多數職場人,一輩子都在優化錯的東西——刷簡歷、考證書、追最新的工具框架,這些能幫你拿到面試,但幫不了你晉升,更保護不了你不被AI取代?!?/p>

      他說,殘酷的現實是:你的技術能力,只是職場的入場券,能幫你進門;但你在模糊與混亂中建立清晰的能力,才真正決定你能走多遠。

      “我是靠三次被開除、抑郁、職業危機,才懂了這個道理。但你們不必,” 他說,“從今天開始,動手前先挖問題,混亂前先給結構,用交付物代替動作,半年后,你一定會變得不可替代。”

      不是因為你最會執行,而是因為你是那個能走進混亂、帶出清晰的人。

      擁抱模糊,掌控混沌,這才是我們普通人最堅實的職場護城河。

      (訪談完,我把他的話整理成了這篇文章,希望能幫到正在職場中迷茫、努力卻看不到方向的你。)

      聲明:內容由AI生成

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