北京
為響應國家防災減災救災體系建設部署，推動青年科技創新與基層需求深度融合，日前，四川農業大學科研實踐團隊前往阿壩藏族羌族自治州茂縣、松潘等地，開展地質災害預警系統實地調研與技術驗證，以專業所學助力基層防災減災。
團隊聚焦地質災害高發區域，將自主研發的地災預警系統模型從實驗室推向應用一線。該系統以“隨機森林”算法為核心，整合多源影響因子，運用機器學習識別高風險區域，兼具風險預警、避險路線規劃、智能問答、科普宣傳等功能，可面向游客與群眾提供精準服務，實現“災前預警+科普宣教”雙重價值。
阿壩州地形復雜、地質災害多發，是檢驗技術實用性的天然試驗場。該團隊先后走訪茂縣、松潘縣自然資源局，深入鄉鎮典型滑坡點實地勘察，與一線防災專家面對面交流。在茂縣，專家就模型數據時效性、多因子疊加影響等提出優化建議，并分享“群專結合”監測模式，為系統落地提供實操指引。在松潘，當地分享成功避險典型案例，強調預警及時、轉移到位對保障群眾生命安全的關鍵作用；專家建議團隊納入斷層帶等關鍵因子，進一步提升模型精度與普適性。一線調研讓團隊明確了技術優化方向，深刻認識到科研成果必須貼合基層實際才能真正發揮效用。
調研期間，團隊同步開展防災知識科普宣講，現場演示預警系統操作流程，結合成功案例普及避險知識，提升群眾防災意識。相關部門對實踐活動給予肯定，認為青年學子把技術送到基層、服務群眾，體現了新時代大學生的責任與擔當。
此次實踐是川農大學子“把論文寫在祖國大地上”的生動實踐。該團隊負責人表示，將持續優化預警系統，完善關鍵影響因子、提升模型精度，探索校地合作推動技術落地，并逐步拓展預警類型，讓科技成果更好地服務基層防災。下一步，團隊將以科技創新與實地實踐為抓手，在防災減災一線貢獻青春力量，以實際行動守護人民群眾生命財產安全。
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