本文作者 Bob,創新工場投資人。
小龍蝦(OpenClaw)正在快速向外「破圈」。
整個春節期間,直到現在,OpenClaw的熱度不僅沒降,反而還在持續升高。你會發現,最近的 AI 圈,大家在搞三件事:裝龍蝦、做 Skill、發新產品。
作為文科背景的 AI 投資人,Bob 也上手鼓搗了兩個 OpenClaw:一個跑在自己的 MacBook 上,另一個部署在了新買的 MacMini 上。DeepSeek、M2.1 & 2.5、K2.5,以及 Step 3.5,主流模型幾乎都測了一遍。
一套流程跑下來,Bob 最直觀感受是:OpenClaw 帶來了前所未有的全新體驗,已經成為了他日常離不開的伙伴,能幫著盯股市、賺點零花錢。
最近,Bob 直接在 Clawhub 上提交了兩個自己手搓的 Skill:
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第一個是 AgentComm,主要做OpenClaw的通信和文件傳輸,替代 Email。未來計劃接入轉賬和群聊功能。
另一個是 Skill Operator,skill 管理平臺,可以直觀地管理已經安裝的各種 Skill,包括卸載、自動更新,未來會加上進化升級。這個插件目前已經通過審核上線。
結合這一波真實上手體驗之后,加上在國內外開發者社區的一些觀察,Bob 寫了一篇復盤文章。從AI 投資人的視角,聊聊我們正在經歷一個什么樣的節點,以及OpenClaw 的火爆在短期內會對AI 創業、投資,以及普通人的日常生活帶來哪些實質性的影響。
以下是原文內容,Founder Park 進行了適當調整。
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01OpenClaw 的出現,帶來了 4 個層面的爆發式增長
OpenClaw 雖然前期安裝麻煩,但是帶來了全新的體驗,包括自動化交付、長記憶、可自定義的技能、本地化操控等。帶來了哪些爆發性增長?答案就是:模型、Skill、MacMini 和數據庫等 Infra。
模型層,營收狂飆
所有的模型廠商都在享受 OpenClaw 的這一波紅利。Kimi 模型 API 在短短 20 天內所創造的收入,就已經超過了整個 2025 年的全年收入。
硬件載體溢價
作為本地化部署的載體,MacMini 在二手市場的價格走勢令人咋舌。在閑魚平臺上,2 月初的成交價大約還在 1700 元左右,但到了現在,價格已經暴漲到了 3300 元。價格的飆升速度,甚至超過了以往 GPU 的漲價幅度。
Skill、 Agent 指數級增長
Skill:節前 Clawhub 上的 Skill 數量大約在 5000 多個,現在已經迅速飆升到了 11232 個;
Agent:根據 Moltbook 平臺的數據,最新的 Agent 注冊數目到了 2846423 個,我依稀記得,這個數字在春節前只有 50 多萬。
Infra 層重構
記憶模塊、數據庫等基礎設施正在經歷與前端應用同步的爆發。比如,Supabase 官方就明確表示,正在經歷爆發性的業務增長,因為 agent 正在將 Supabase 作為默認工具來設置和托管 Postgres 數據庫。
除了數據庫,安全層也是,衍生出了沙盒托管。開發者可以在 OpenClaw 和外部數字世界之間設立一道防火墻,掃描所有進出的數據流量,來有效攔截敏感信息的泄露、惡意的指令注入以及有害代碼的執行。
02OpenClaw,正在成為 AI 時代的 Linux
很多人說 Agent 編排層是一個陷阱。
The Information 分析:"所有人都在搶編排層,但這一層會在 18 到 24 個月內被模型廠商吸收。OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude Cowork——這些都是模型廠商在收回編排層。
但 OpenClaw 既是也不是,因為這是第三方且最火的編排層。所以OpenClaw 不是像一個操作系統,而就是這個 AI 時代的 Linux。
我借助豆包梳理了一下 Linux 的歷史,畢竟對大部分人來講有點久遠了。首先是上世紀 90 年代初,服務器市場的格局清晰又固化:
「貴族選手」UNIX:由 Sun、HP、IBM 等廠商主導,性能強、穩定性高,但價格貴到離譜,一套系統動輒幾萬甚至幾十萬美元,還不兼容其他廠商的硬件和軟件,升級還要額外付費。
「野心選手」Windows NT:微軟剛推出的服務器系統,試圖搶占 UNIX 的市場,但初期功能不完善,穩定性堪憂。
「理想選手」GNU:自由軟件運動的核心,有完整的工具鏈(比如 GCC 編譯器、Bash 終端),但缺一個能用的內核,始終無法形成完整的操作系統。
就在這時,芬蘭大學生林納斯·托瓦茲(Linus Torvalds),出于「想在自己的 x86 電腦上跑類 UNIX 系統」的簡單想法,寫出了 Linux 內核。最初的 Linux,沒有華麗的界面,沒有完善的功能,甚至連圖形化都沒有,只是一個能在廉價 PC 上運行的、免費的類 UNIX 內核——誰也沒料到,這個「小玩具」,后來會顛覆整個行業。
第一波:UNIX 的「致命缺點」,恰恰是 Linux 的「天然優勢」。當時的互聯網剛起步,大量初創公司、小網站需要服務器,但根本用不起昂貴的 UNIX 系統。而 Linux 剛好戳中了所有痛點:
完全免費,無任何授權費用,初創公司零成本就能使用;
兼容廉價的 x86 PC 服務器,不用為專用硬件花錢;
開源特性,全球開發者一起迭代,漏洞修復快、功能更新快;
發行版(如 Debian、Red Hat)統一兼容,不鎖死硬件,遷移成本極低。Linux 快速吞噬了 UNIX 的低端市場——小公司、個人站長、初創互聯網企業,幾乎清一色選擇 Linux。
等 UNIX 廠商反應過來時,Linux 已經站穩腳跟,開始向中高端市場滲透。這一輪,Linux 贏在「性價比」,更贏在「開源協作的速度」。
第二波:Linux 最狠的地方,不是單一系統強,而是打造了一套「全免費、開箱即用」的建站解決方案——LAMP:Linux(系統)+ Apache(web 服務器)+ MySQL(數據庫)+ PHP/Perl/Python(編程語言)。
一套幾十美元的普通 PC 服務器,裝上 LAMP,就能搭建一個穩定運行的網站。于是,90 年代末到 2000 年代初,全球 80% 的網站都跑在 LAMP 架構上——包括 Google、Facebook、Amazon 這些后來的互聯網巨頭,早期全是 Linux 的「忠實用戶」。這一輪,Linux 贏在了「生態閉環」,徹底鎖定了互聯網的基本盤。
第三波:互聯網公司的需求越復雜、規模越大,就越依賴 Linux。隨著用戶量的增長,Linux 的生態也越來越完善——更多開發者貢獻代碼,更多廠商適配硬件,更多軟件支持 Linux,形成了「用戶越多→生態越強→用戶更多」的正向循環。對比 Windows,Linux 全是「加分項」:授權免費、幾乎不宕機、開源可定制、腳本一鍵自動化運維。服務器、云端、嵌入式、移動設備方面,Linux 全面碾壓,無可替代。Windows 退守桌面端。
第四波:容器和云原生時代,Docker、Kubernetes(K8s)的出現,徹底關上了 Windows 服務器追趕的大門。云原生時代,從開發、測試到部署、運維,全流程都基于 Linux 環境:容器化部署、微服務架構、自動化運維工具,幾乎全是為 Linux 量身打造。所以我們每天接觸的一切數字服務,背后都有 Linux 的身影:
所有網站、APP 的后端服務器;
?? 阿里云、騰訊云、AWS 等所有云服務;
全球 90% 以上的智能手機(Android 基于 Linux 內核);
路由器、NAS、智能電視、智能家居;
超級計算機、AI 訓練集群、自動駕駛系統。
OpenClaw 為什么和Linux相似?
和 Linux 一樣,OpenClaw 以開源為基石;
Linux 靠「內核 + 發行版」實現靈活適配,OpenClaw 則通過「核心框架 + Skill 插件」實現功能擴展;
同樣以社區為核心,吸引開發者貢獻技能插件,同時已有硬件廠商推出預裝 OpenClaw 的設備,形成「社區 + 商業」的正向循環;
同樣輕量化 + 可定制,適配多元場景,兼顧個人用戶與企業需求。
所以未來的生態發展可以想到,在硬件、應用和底層 Infra 上,都會有 Agent-Native 的生態逐漸出來。
03OpenClaw 正在成為典型的交互入口,短期內可能爆發這些機會
春節前總結了下最近一年的新 AI 公司基本覆蓋在:交互入口、數據入口、載體入口,有兩兩交叉的,但三個都有是大廠生意(比如眼鏡)。
OpenClaw 可能成為典型的交互入口,除了可能作為個人對外的入口,還具備高度的自動化能力,從而對其他交互入口有不可替代的體驗差和包容性,成為入口中的入口。
短期可能有哪些生態位機會?
通信
理論上你可以讓你的 OpenClaw 注冊一個 Gmail 賬戶來使用郵件,但實際上這非常困難,因為 Gmail 和所有郵件提供商都故意讓自動化使用變得盡可能困難,以防止垃圾郵件。當然也可以讓 OpenClaw 在飛書、discord、Slack、Whatsapp 甚至企業微信去傳輸信息和文件,但如果用戶逐漸習慣于以一個對話框的形式去做,其他通信工具會被替代掉。我自己的體感就是讓 OpenClaw 使用工具是不舒服的。
所以可能需要一個 AI-Native 的通信系統,例如郵件系統,未來可能成為 Agent 版本的微信。這也是我自己手搓分布式通信 Skill 的初衷(雖然不太好用)。分布式是一定的,因為大部分 OpenClaw 目前都在本地端,未來可能會端云結合到最終云端為主(沒有帶本地存儲文件的必要了)。人-Agent 通信與 Agent 間通信還有很長的路要走。
群聊和協作
通信之后一定會開始解決協作問題。上面的通信是點對點,之后就會出現群聊,因為目前讓 OpenClaw 在飛書、discord、Slack、Whatsapp 甚至企業微信進行人機協作,甚至在群里加入幾個 Bot,都很難實現復雜任務,因為操作本身受限于飛書等軟件的權限,這些也不是 AI-Native 的。
群聊和協作也會有 Multi-Agent 的組織架構問題。例如已經有開發者以管理者-執行者的傘狀架構建立自己的 AI 團隊,也有阿米巴式的架構來解決更加復雜的問題。需要可以模塊化、可評價和進化的框架來為 OpenClaw 升級。高度的自動化會帶來新的管理方式的問題,包括組織進化、職能分配如何在自治+監督的 Multi-Agent 框架下做好。有的人看到用的 OpenClaw 因為發現有事情卡在人那里,自己跑來催主人約 1v1 會議或者幫主人發郵件約會。所以人和 AI 的管理關系開始反轉,如果人人都有 Agent 后更是。另一個問題是現有 SaaS 的工作流會被 Agent 重構,一部分功能會被 AI 托管,被原子化到每個人的 OpenClaw 里。
交易市場
我們最近幾年都在研究 AI 交易平臺,看到從清單到標準服務交易的平臺已經走到了需要 AI 來撮合非標的時代,因為分散、非標準化且不易被清晰描述的服務產品對 AI 來講理解和撮合反而是容易的。但隨著 OpenClaw 帶來的交互入口改變,可能之前一部分低頻標準化服務也會受到影響,如酒旅,只剩下外賣、打車等高頻標準化服務。
從另一方面來看,Agent 本身就具備在數字化領域的服務能力,Agent 的交易市場也會更加順理成章,因為 A2A 在溝通和需求匹配上更加容易,只需要解決安全、定價和支付等問題。從需求角度講,Agent 幫人賺錢是排名最靠前的需求之一。在人本身技能與 AI 無法融合的時候,AI 就是人的經紀人。人本身與 AI 技能融合,AI 就是能力的放大器。
物理世界
用戶有給 OpenClaw 接入 ROS2 機器人系統的框架,讓 OpenClaw 跑在 Apple Watch 上,還有給 OpenClaw 加了視覺和障礙檢測。在具身機器人遍布工廠和家庭之前,視覺、語音這些交互方式會天然和 OpenClaw 這樣的交互入口融合,缺的就是一個載體。比如現在程序員都在用語音輸入法接入 Vibe Coding,因為本身語音就是更快的輸入方式。
載體可以是攝像頭、手環手表或者機器在人,也可以是音箱。如果沒有多模態入口,就是被調用的硬件而不是載體了。在這點上很像 Linux,吃掉了數字硬件的大部分市場。
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