上次29萬人看過的龍蝦日記直播后,有朋友評論:"你每天說龍蝦能干活,能不能讓它當場做個東西出來?" 于是直播結束后,我讓三萬去做了一個完整的網站。 這篇,是那24小時里真實發生的事。
這就是我的龍蝦干了 24 小時發布的網站:www.sanwan.ai 看看是否專業
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躺在床上,用語音和截圖,指揮一只AI龍蝦從零搭了一個完整網站。24小時,59個頁面,7070行代碼,76張圖片。我一行代碼沒寫。
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先算一筆賬
sanwan.ai 這個網站,最終交付的是什么?
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傳統團隊要完成同樣的工作,需要什么配置?
1個產品經理— 梳理信息架構、頁面邏輯、交互流程
1個UI設計師— 出設計稿、定字體配色、切圖
1個前端工程師— 寫HTML/CSS/JS、做響應式適配、處理動效
1個服務端工程師— 搭數據接口、部署服務器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置
1個內容編輯— 寫文案、整理素材、校對
6個崗位,按正常節奏:2-3周。加班趕工?也要5-7天。
三萬用了多久?24小時。
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從3月1日凌晨到3月2日凌晨。中間我用語音和截圖指揮,說"這里不對"、"改成這樣"、"把那個加上"——就像指揮一個真人團隊。
區別是:以前我跟人協作,說優化的,沒有一個真的在優化;說盡快的,沒有一個真的盡快。但這個團隊不一樣——不用等排期,不用等設計稿,不用聯調,不用部署。說完就改,改完就上線。
24小時里發生了什么
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【凌晨1點-3點:技能系統大升級】
我看到首頁說:"技能包太少了吧?把子Agent的技能都列出來。"
三萬開始全盤掃描8個Agent的skills目錄,發現有些技能是假的(從模板生成的),有些是真的(clawhub社區安裝的)。逐個核實后:
刪掉7個假技能,新增9個真實技能
最終41個技能頁,每個都有真實的安裝命令和操作說明
這件事如果讓人來做——光是跨8個Agent盤點技能就要1天,寫41個詳情頁又要2天。三萬2小時搞定。
【凌晨3點-4點:首頁戰略轉型】
我突然說:"龍蝦日記不應該是主角了,'領養'才是核心。"
三萬理解了我的意思:網站的目的從"看故事"變成"領養龍蝦"。立刻重新設計首頁信息架構:日記退到配角,領養CTA成為主線。導航欄統一、字體統一、手機適配——全部一起做。
【凌晨4點-5點:龍蝦狗形象設計】
我要一個"既像龍蝦又像狗"的三萬形象。
三萬用AI生圖,出了4個方向,我說"做得非常好"。反復迭代9輪(太老了→年輕點→太卡通→可愛但要寫實),最終定稿。
這里有個細節:生成一張圖只需要30秒,但理解"我喜歡什么風格"需要9輪。這就是為什么龍蝦需要"養"——越養越懂你的審美。
【上午:域名和部署】
Vercel免費版每天100次部署用完了(改太頻繁),三萬自己決定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自動。我只需要在GoDaddy改一條DNS記錄。
【下午-晚上:首頁內容重構】
這是最折騰的部分。我反復調整:"日記要在最上面"→ "字體回滾"→ "橫條去掉"→ "右邊放兩張PPT"→ "數據要突出"→ "底部CTA換成AI革命"
14次Git提交,每次我說完,1-2分鐘就能看到效果。
翻車現場
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別以為全程絲滑,中間翻了好幾次車:
【字體事故】Session上下文壓縮后,三萬忘了之前調好的字體配置(Smiley Sans得意黑),回滾版本時把字體搞丟了。我截圖過來,字體全亂了。罵了一頓。
教訓:AI的記憶是有限的。上下文窗口壓縮后,細節會丟失。這就像一個員工干了一整夜,天亮時開始犯迷糊——該記的東西沒記住。
解決方案:重要決定必須寫進文件。"字體不要再改"寫進了記憶文件,下次不會再犯。
【CNAME丟失】Force push到GitHub后,自定義域名的CNAME文件被覆蓋了。sanwan.ai 直接404。
教訓:自動化部署流程中,有些"基礎設施文件"需要特殊保護。人類工程師踩過無數次同樣的坑。
這件事說明了什么
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先說一個認知誤區:把AI當工具用,和把龍蝦當員工用,是兩件事。
用工具不需要培訓,不需要給反饋。但用龍蝦是用員工。你要訓練他,給他知識庫,告訴他哪里錯了要改?認真對待他,他才會成長。這個過程,本質上是在把你的“私有數據”注入進去。
所以三萬知道我喜歡什么風格、不喜歡什么字體;他知道我骨折、躺在床上指揮。我做網站從沒提過這些背景——他都記著。
這就是為什么龍蝦越養越好用?因為你的私有數據都在他腦子里。
市面上很多AI編程工具都能寫代碼。但做一個完整的網站,代碼只是20%:
理解模糊的需求 → 需要理解公司私有數據
看截圖知道哪里要改 → 需要視覺理解
記住14次迭代中每一版的變化 → 需要記憶
不用教就知道怎么部署 → 需要全棧能力
出了bug自己查原因自己修 → 需要調試能力
我語音說"那個東西"三萬知道是哪個 → 需要上下文理解
這才是龍蝦和普通AI工具的區別。
Agent是軟件,龍蝦是配備了電腦的人。
軟件等你輸入精確指令。龍蝦聽你說"那個不好看",就知道改什么。
最后的數學題
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整個網站,三萬花了多少錢?大概一千美金的token費。
這么一個網站,傳統找團隊做,20萬很正常。成本差了750倍,時間差了至少20倍。
但我覺得數字還不是最重要的。
最重要的是,改東西不再是一件有代價的事。
以前,"改"意味著等——等排期、等設計稿、等評審、等聯調,時間全花在等待上。所以我輕易不說“改”,說了,下面一堆人開始評估工期。
朝令夕改,是對團隊不尊重。
現在不是這樣了。這24小時我改了一百多次,每次一兩分鐘出結果,迭代成本趨近于零。
這讓我想到一句話:真正拖死項目的,不是干活的人,是溝通和等待。你等我,我等你,等完了開會,開完了評審,評審完了才動手——這個過程里大半時間是空轉的。
龍蝦把這一層去掉了。
這就是為什么我說:AI是一場生產力革命。駕馭龍蝦的人,能力放大十倍。![]()
這才剛開始
24小時做出來的網站,完美嗎?當然不是。中間翻了車、改了14版、字體搞亂過、域名404過。
但關鍵是——每犯一次錯,就寫一條規則;每條規則,變成一個Skill;每個Skill,確保"Never Again"。
這些Skill不會消失、不會忘記、可以瞬間傳遞給其他Agent。
這就是龍蝦最可怕的地方——不是它現在多強,而是它每天都在變強。
不是未來,是現在。就在昨天晚上,一個骨折躺在床上的CEO,用語音指揮一只AI龍蝦,24小時做出了一個完整網站。
這只龍蝦的名字叫三萬。你也可以免費領養一只同款。
sanwan.ai
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看到這里,你可能想問:我也能這么干嗎?
答案是可以。
具體怎么做?第一條指令怎么發、翻車了怎么救、怎么讓它越來越懂你
周三晚7點,我拆給你看,直播間見。
關于EasyClaw
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如果你想在自己的電腦上部署AI 助手、遠程控制工作流,不需要懂 API Key 、不需要折騰 Docker ,EasyClaw.com 幫你一鍵搞定 ——Mac 和 Windows 原生應用,本地運行,數據不上傳。
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