外媒：中國想用低成本AI模型統治世界

不知不覺間，在短短一年多時間里，AI產業似乎集體進入了“中國時刻”。中國AI企業近期的一系列動作，撼動了谷歌、OpenAI的主導地位。

字節跳動開發的Seedance 2.0可以根據提示生成高質量、電影級視頻，讓好萊塢深感震驚。Anthropic則喊話，中國實驗室批量獲取Claude回答，然后進行“蒸餾”，用于優化自有模型，焦慮之色溢于言表。

這些事件引發外媒猜測：中國或許在AI主導權之爭中占據了上風。

AI新共識：中美差距微乎其微

中國AI企業的快速崛起，可能重塑全球科技市場格局。如果低成本、高性能AI模型取得商業成功，或將對傳統軟件行業形成壓力。

當美國企業斥巨資建設超大規模數據中心時，中國企業卻走上優化路線。在這種背景下，芯片限制反而有可能成為優勢，催生出更精簡、能效更高的系統，不必像美國那樣建設龐大的基礎設施。

中國模型還有一個鮮明特點：堅持開源或開放權重路線。

用戶可以下載中國模型，在本地部署，除了硬件與電費成本外基本免費。中國模型還有隱私優勢，內容完全保留在自身設備上，這種開放性在注重數據保護的專業場景中極具吸引力。

Seedance 2.0備受好評，但它既不開源也不開放權重。阿里千問3.5（Qwen3.5）基于混合架構，可以理解200種語言的文本、圖像與視頻，還能作為多模態智能體，與表單、網頁交互。

Seedance 2.0的出現表明，中國的AI研發周期正在加速。這不僅關乎娛樂領域，因為AI解讀與生成高密度視覺信息的能力，是數字孿生、城市規劃、高端人機交互等前沿應用的重要基礎。

智譜GLM 5面向高級智能體與多步推理，值得注意的是，它完全在華為昇騰芯片平臺進行訓練，擺脫了對美國半導體的依賴，同樣可在GitHub獲取。

DeepSeek即將推出DeepSeek V4，V3版本性能接近ChatGPT，成本卻低得多；至于V4，據稱在編程領域尤為突出。

月之暗面AI在1月底推出Kimi K2.5，與谷歌Gemini 3.0 Pro類似，該模型并不試圖一次性精通所有任務，而是拆分為專業子網絡，從而降低算力需求、提升效率。

大模型進入中國爆發的新時代

中國大力開發高性價比、普及型AI工具，最終可能讓全球市場形成對中國平臺的依賴。路透社報道稱，一大批低成本中國AI模型持續涌入，中國系統正不斷壓低使用成本。

按照中國的戰略規劃，AI是建設制造強國和網絡強國的新引擎，是經濟發展的新引擎。早在2017年，中國就將AI技術視為國家競爭的核心。政策文件指出：“到2030年，中國AI技術與應用達到世界領先水平，成為世界主要AI創新中心。”

只要AI產品性價比足夠高，就有望實現全球普及。企業采用誰的AI、哪些模型會率先嵌入軟件和服務，成本起到決定性作用。即便美國頂尖模型在基準測試中保持領先，只要中國模型普及度高、形成依賴，也可以在全球擁有影響力。

對于西方國家而言，中國AI工具的崛起構成了戰略難題。如果中國AI被廣泛采用，西方既要防范安全風險，又要避免被技術孤立，這是一個很難平衡的問題。

一年前，DeepSeek橫空出世，到今天，關于DeepSeek的討論雖仍在繼續，但熱度已經降低。DeepSeek并非個例，多個中國AI模型前赴后繼，大幅增強了中國模型的競爭力。

例如，最近MiniMax憑借其M2.5模型獲得廣泛關注，它被視為全球AI生態系統的重要技術突破，性能與Claude Opus 4.6相近，但運營成本低得多。該模型專為多模態AI服務設計，可更便捷地應用于文本處理、數據分析與應用開發。分析人士認為，MiniMax模型有望為移動端AI應用創造新機遇。

行業專家表示，中國的戰略不僅限于開發高性能模型，更聚焦于構建低成本、規模化的AI生態體系。基于AI的軟件開發可能逐步轉向移動端優先架構，提升易用性與部署速度。

無論是中國還是美國，目前正著力開發超越語言處理、同時支持自動化應用創建與高級數據分析的模型。隨著技術進步，AI服務成本或將進一步下降。

Seedance是大腦，人形機器人是身體

隨著性能差距縮小、隱私擔憂加劇，中國模型在全球舞臺上的吸引力正不斷提升。中美的AI競爭始于技術，但現在已經變得更為復雜，開始比拼效率、開放度與戰略韌性。

當前的AI模型，正在從“聊天機器人”向“智能體”轉型。智能體具備功能性智商與情商，能夠在現實世界中執行復雜、多步驟任務，這是它與普通AI的最大不同之處，也是阿里千問3.5進化的方向。其不再局限于簡單文本預訓練，而是基于視覺與文本混合數據進行構建，可處理長達兩小時的視頻，在空間推理與專業問題上，部分能力已接近人類。

美國分析人士注意到，中國正通過軟件優化適配國產硬件以實現重大突破，原本旨在遏制中國科技崛起的“瓶頸”，反而成為推動中國構建更自主、更完整生態的催化劑。

在不久的將來，Seedance 2.0可能會成為“大腦”，宇樹科技等企業則提供“身體”。人形機器人是AI智能體的物理延伸，可用于工廠作業、養老陪護、高危作業，彌合數字智能與體力勞動之間的鴻溝。

一些行業人士認為，盡管美國在高端通用智能研究上仍占優勢，但中國在應用層占據主導——也就是技術規模化、商業化、深度融入日常生活，中國科技產業已形成臨界規模。（小刀/綜合外電報道）