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      外媒:中國想用低成本AI模型統(tǒng)治世界

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      不知不覺間,在短短一年多時間里,AI產(chǎn)業(yè)似乎集體進(jìn)入了“中國時刻”。中國AI企業(yè)近期的一系列動作,撼動了谷歌、OpenAI的主導(dǎo)地位。

      字節(jié)跳動開發(fā)的Seedance 2.0可以根據(jù)提示生成高質(zhì)量、電影級視頻,讓好萊塢深感震驚。Anthropic則喊話,中國實(shí)驗室批量獲取Claude回答,然后進(jìn)行“蒸餾”,用于優(yōu)化自有模型,焦慮之色溢于言表。

      這些事件引發(fā)外媒猜測:中國或許在AI主導(dǎo)權(quán)之爭中占據(jù)了上風(fēng)。


      AI新共識:中美差距微乎其微

      中國AI企業(yè)的快速崛起,可能重塑全球科技市場格局。如果低成本、高性能AI模型取得商業(yè)成功,或?qū)鹘y(tǒng)軟件行業(yè)形成壓力。

      當(dāng)美國企業(yè)斥巨資建設(shè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心時,中國企業(yè)卻走上優(yōu)化路線。在這種背景下,芯片限制反而有可能成為優(yōu)勢,催生出更精簡、能效更高的系統(tǒng),不必像美國那樣建設(shè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。

      中國模型還有一個鮮明特點(diǎn):堅持開源或開放權(quán)重路線。

      用戶可以下載中國模型,在本地部署,除了硬件與電費(fèi)成本外基本免費(fèi)。中國模型還有隱私優(yōu)勢,內(nèi)容完全保留在自身設(shè)備上,這種開放性在注重數(shù)據(jù)保護(hù)的專業(yè)場景中極具吸引力。

      Seedance 2.0備受好評,但它既不開源也不開放權(quán)重。阿里千問3.5(Qwen3.5)基于混合架構(gòu),可以理解200種語言的文本、圖像與視頻,還能作為多模態(tài)智能體,與表單、網(wǎng)頁交互。


      Seedance 2.0的出現(xiàn)表明,中國的AI研發(fā)周期正在加速。這不僅關(guān)乎娛樂領(lǐng)域,因為AI解讀與生成高密度視覺信息的能力,是數(shù)字孿生、城市規(guī)劃、高端人機(jī)交互等前沿應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。

      智譜GLM 5面向高級智能體與多步推理,值得注意的是,它完全在華為昇騰芯片平臺進(jìn)行訓(xùn)練,擺脫了對美國半導(dǎo)體的依賴,同樣可在GitHub獲取。

      DeepSeek即將推出DeepSeek V4,V3版本性能接近ChatGPT,成本卻低得多;至于V4,據(jù)稱在編程領(lǐng)域尤為突出。

      月之暗面AI在1月底推出Kimi K2.5,與谷歌Gemini 3.0 Pro類似,該模型并不試圖一次性精通所有任務(wù),而是拆分為專業(yè)子網(wǎng)絡(luò),從而降低算力需求、提升效率。

      大模型進(jìn)入中國爆發(fā)的新時代

      中國大力開發(fā)高性價比、普及型AI工具,最終可能讓全球市場形成對中國平臺的依賴。路透社報道稱,一大批低成本中國AI模型持續(xù)涌入,中國系統(tǒng)正不斷壓低使用成本。

      按照中國的戰(zhàn)略規(guī)劃,AI是建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的新引擎,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。早在2017年,中國就將AI技術(shù)視為國家競爭的核心。政策文件指出:“到2030年,中國AI技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要AI創(chuàng)新中心?!?/p>

      只要AI產(chǎn)品性價比足夠高,就有望實(shí)現(xiàn)全球普及。企業(yè)采用誰的AI、哪些模型會率先嵌入軟件和服務(wù),成本起到?jīng)Q定性作用。即便美國頂尖模型在基準(zhǔn)測試中保持領(lǐng)先,只要中國模型普及度高、形成依賴,也可以在全球擁有影響力。

      對于西方國家而言,中國AI工具的崛起構(gòu)成了戰(zhàn)略難題。如果中國AI被廣泛采用,西方既要防范安全風(fēng)險,又要避免被技術(shù)孤立,這是一個很難平衡的問題。

      一年前,DeepSeek橫空出世,到今天,關(guān)于DeepSeek的討論雖仍在繼續(xù),但熱度已經(jīng)降低。DeepSeek并非個例,多個中國AI模型前赴后繼,大幅增強(qiáng)了中國模型的競爭力。


      例如,最近MiniMax憑借其M2.5模型獲得廣泛關(guān)注,它被視為全球AI生態(tài)系統(tǒng)的重要技術(shù)突破,性能與Claude Opus 4.6相近,但運(yùn)營成本低得多。該模型專為多模態(tài)AI服務(wù)設(shè)計,可更便捷地應(yīng)用于文本處理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用開發(fā)。分析人士認(rèn)為,MiniMax模型有望為移動端AI應(yīng)用創(chuàng)造新機(jī)遇。

      行業(yè)專家表示,中國的戰(zhàn)略不僅限于開發(fā)高性能模型,更聚焦于構(gòu)建低成本、規(guī)?;腁I生態(tài)體系。基于AI的軟件開發(fā)可能逐步轉(zhuǎn)向移動端優(yōu)先架構(gòu),提升易用性與部署速度。

      無論是中國還是美國,目前正著力開發(fā)超越語言處理、同時支持自動化應(yīng)用創(chuàng)建與高級數(shù)據(jù)分析的模型。隨著技術(shù)進(jìn)步,AI服務(wù)成本或?qū)⑦M(jìn)一步下降。

      Seedance是大腦,人形機(jī)器人是身體

      隨著性能差距縮小、隱私擔(dān)憂加劇,中國模型在全球舞臺上的吸引力正不斷提升。中美的AI競爭始于技術(shù),但現(xiàn)在已經(jīng)變得更為復(fù)雜,開始比拼效率、開放度與戰(zhàn)略韌性。

      當(dāng)前的AI模型,正在從“聊天機(jī)器人”向“智能體”轉(zhuǎn)型。智能體具備功能性智商與情商,能夠在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行復(fù)雜、多步驟任務(wù),這是它與普通AI的最大不同之處,也是阿里千問3.5進(jìn)化的方向。其不再局限于簡單文本預(yù)訓(xùn)練,而是基于視覺與文本混合數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建,可處理長達(dá)兩小時的視頻,在空間推理與專業(yè)問題上,部分能力已接近人類。

      美國分析人士注意到,中國正通過軟件優(yōu)化適配國產(chǎn)硬件以實(shí)現(xiàn)重大突破,原本旨在遏制中國科技崛起的“瓶頸”,反而成為推動中國構(gòu)建更自主、更完整生態(tài)的催化劑。

      在不久的將來,Seedance 2.0可能會成為“大腦”,宇樹科技等企業(yè)則提供“身體”。人形機(jī)器人是AI智能體的物理延伸,可用于工廠作業(yè)、養(yǎng)老陪護(hù)、高危作業(yè),彌合數(shù)字智能與體力勞動之間的鴻溝。

      一些行業(yè)人士認(rèn)為,盡管美國在高端通用智能研究上仍占優(yōu)勢,但中國在應(yīng)用層占據(jù)主導(dǎo)——也就是技術(shù)規(guī)模化、商業(yè)化、深度融入日常生活,中國科技產(chǎn)業(yè)已形成臨界規(guī)模。(小刀/綜合外電報道)

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