金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
說真的,學(xué)SQL這件事,可以先放一放了。
因為現(xiàn)在,一個汽車點巡檢
的師傅,左手拿著扳手,右手拿著飛書,就能搞專業(yè)的數(shù)據(jù)分析!
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△圖片由AI生成
例如面對密密麻麻、圖文兼并的海量數(shù)據(jù),對計算機技術(shù)一竅不通的師傅,現(xiàn)在要做的動作就是一個導(dǎo)入+一句話
這是一組汽車和工業(yè)設(shè)備的核心部件數(shù)據(jù),請基于這張圖表生成一個清晰可分享的產(chǎn)品目錄頁。
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然后在稍等片刻過后,一個產(chǎn)品目錄頁面就這么水靈靈地誕生了!
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除此之外,這位師傅也可以先用語音的方式,給飛書下達這樣的指令:
幫我創(chuàng)建一個工廠數(shù)顯扭力扳手的專屬點檢表單。這個扳手是用來擰緊輪胎的,但我不知道該點檢哪些內(nèi)容。直接幫我生成一個專業(yè)、詳細的表單。
同樣是稍等片刻,一個專業(yè)的表單就搞定了:
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然后往這個扳手上貼上一張飛書生成的二維碼,再用手機上的飛書去掃它,就能實現(xiàn)在點巡檢現(xiàn)場直接上傳數(shù)據(jù):
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更有意思的來了,一位河南工友,甚至可以把點巡檢結(jié)果,通過說方言的形式,直接錄入結(jié)果!
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視頻地址:
https://mp.weixin.qq.com/s/Y6PGIZmwDX4Y_9aepUv84A
從過程中我們不難發(fā)現(xiàn),飛書是會在河南工友說話的期間,實時地去識別,實時地去填寫表單。
即便期間信息有誤,它也能自行回頭校正并做出修改。
由此可見,現(xiàn)在的AI能力已經(jīng)無縫銜接了線上系統(tǒng)與線下物理世界,解決了制造業(yè)一線非常實際的錄入難、不懂數(shù)據(jù)等問題。
這證明了即使是在最傳統(tǒng)的制造業(yè),AI也能通過極低的門檻,賦能一線工人,實現(xiàn)真正的數(shù)字化落地。
那這到底是怎么做到的?
答案是,飛書多維表格,又升級了。
在3月份一句話搭建系統(tǒng)的功能之上,它又補齊了四項能力:
- AI問數(shù)據(jù):用自然語言就能直接對表格數(shù)據(jù)提問,AI會自動完成數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計和多維度的分析,快速給出專業(yè)結(jié)論和業(yè)務(wù)洞察;
- AI生成圖表:只需一句指令,就可以生成矩形樹圖、熱力圖等原生表格布局的專業(yè)BI圖表;
- AI搭頁面:基于表格內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),一鍵生成帶交互效果、可分享的H5級專業(yè)頁面,數(shù)據(jù)也能實時同步更新;
- AI生成問卷:即便不清楚具體收集項目,也能快速生成專業(yè)完整的表單問卷等。
剛才的演示,正是由飛書產(chǎn)品市場經(jīng)理王大仙和北汽福田流程與數(shù)字化部高級經(jīng)理文偉共同呈現(xiàn)的AI生成問卷和AI搭頁面功能。
上午更新功能,晚上直接讓客戶帶著真實業(yè)務(wù)難題來實戰(zhàn)直播,有一說一,這在業(yè)界也實屬罕見。
而在看完整個直播之后的感受,正如飛書CEO謝欣所說的那般:
我覺得AI時代就是把原本的這個專業(yè)的分類給打破了。你只要有想法,就能把它做出來。
影視颶風(fēng)在用,編導(dǎo)變身分析師
如果你覺得傳統(tǒng)制造業(yè)離你有點遠,那我們來看看內(nèi)容創(chuàng)作者是怎么玩的。
作為坐擁多個頻道、一年產(chǎn)出200多期節(jié)目的頭部內(nèi)容團隊,影視颶風(fēng)對數(shù)據(jù)復(fù)盤的依賴程度,遠超普通團隊。一條視頻能不能爆、一個系列有沒有破圈、哪些指標真正影響粉絲增長,都要靠數(shù)據(jù)說話。
但現(xiàn)實的困境是,整個團隊只有2名數(shù)據(jù)分析師,全公司70多個內(nèi)容創(chuàng)作者的數(shù)據(jù)分析需求,根本排不過來……
不過在這場直播中,影視颶風(fēng)的項目中臺負責(zé)人文君,現(xiàn)場展示了什么是把AI當賽博分析師。
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面對儀表盤上海量的數(shù)據(jù),文君直接用自然語言,通過AI問數(shù)功能,向飛書多維表格拋出了一個問題:
分析不同頻道在各個平臺中,點贊量、收藏、分享與粉絲增長的相關(guān)性,給出結(jié)論。
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但飛書AI只思考了片刻,就給出了克制且準確的結(jié)論:點贊量與粉絲增長始終保持強正相關(guān),而收藏和分享的影響存在差異。
文君當場蓋章認證:
這個結(jié)論和人工數(shù)據(jù)分析師出來的是一致的。
不過數(shù)據(jù)分析光有結(jié)論還是不夠的,還得有直觀的可視化結(jié)果才行,于是文君繼續(xù)用說的方式提需求:
畫一個矩形樹圖,看不同頻道下不同系列的播放情況。
畫一個熱力圖,看看每周幾不同時段發(fā)布的作品播放量有什么特征。
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片刻過后,飛書多維表格就調(diào)用了自己的AI圖表生成功能,把需求對應(yīng)的圖表給生成了出來。
對于這個功能,王大仙也在現(xiàn)場展示了他之前給電商客戶做的桑基圖和熱力圖的效果:
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當然,對于圖表的顏色和風(fēng)格,也是可以自定義修改的:
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由此可見,AI確實把數(shù)據(jù)分析的門檻,結(jié)結(jié)實實地下放給了每一位內(nèi)容創(chuàng)作者。
就像文君感慨的那樣:
這一定程度上改變了團隊內(nèi)的交互方式。
得到也在用,幾分鐘生成H5級戰(zhàn)報
如果說影視颶風(fēng)的案例,是AI讓普通人擁有了專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,那得到的實戰(zhàn)演示,則讓我們看到,AI能把從數(shù)據(jù)到精美呈現(xiàn)的路徑,縮短到什么程度。
得到團隊的痛點,或許很多做項目、做電商的人也都能感同身受。
得到電商業(yè)務(wù)總經(jīng)理羅硯回憶2025年跨年演講,為了能在演講結(jié)束的第一時間就給全網(wǎng)用戶呈現(xiàn)實時數(shù)據(jù)復(fù)盤,她和團隊只能在后臺手繪4頁紙的系統(tǒng)草圖,再找飛書團隊連夜趕制數(shù)據(jù)復(fù)盤看板……可以說全程都在和時間賽跑。
而在傳統(tǒng)工作模式里,想要做一個能對外分享、帶交互動效、設(shè)計精美的數(shù)據(jù)戰(zhàn)報頁,更是需要前端工程師、設(shè)計師、數(shù)據(jù)分析師組成的專業(yè)團隊,花上一周時間,還要付出不菲的成本。
但今年,完全不需要這么肝了。
面對一張密密麻麻的數(shù)據(jù)表,羅硯在現(xiàn)場只是提了一個要求:
這是一組跨年演講數(shù)據(jù),幫我生成一個數(shù)據(jù)亮點突出、可分享的項目戰(zhàn)報頁,主題色用橙色。
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視頻地址:
https://mp.weixin.qq.com/s/Y6PGIZmwDX4Y_9aepUv84A
多維表格的AI搭頁面功能開始自動運轉(zhuǎn),幾分鐘后,一個帶有3D滾動動畫、數(shù)據(jù)可實時交互、甚至連文案都自帶高情商(例如自動總結(jié)出“平均觀看時長20分鐘,深度內(nèi)容依然被需要”)的H5級項目戰(zhàn)報頁誕生了!
要知道,在過去,要做出這樣一個H5,你需要文案策劃、UI設(shè)計、前端工程師開幾天會,然后再花一周時間開發(fā),成本極高。
但現(xiàn)在?只需一杯咖啡的時間。
不僅僅是跨年演講,在得到的電商場景里,飛書多維表格也能起到作用。
羅硯在現(xiàn)場再次用AI生成圖表和AI問數(shù),秒出了不同主播帶貨品類的銷量表現(xiàn)熱力圖,并對不同賬號的直播效率進行了多維度歸因。
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由此可見,從海量數(shù)據(jù)到精美的H5頁面呈現(xiàn),再到深度的業(yè)務(wù)洞察,AI把這條路徑縮短到了極致,讓團隊終于能把精力從做表轉(zhuǎn)移到做業(yè)務(wù)本身。
AI工具,好用才是硬道理
看完這三個來自不同行業(yè)的真實案例,我們就能明白,飛書這波多維表格的升級,到底厲害在哪里。
從產(chǎn)品本身來看,3月份飛書剛發(fā)布了一句話搭系統(tǒng)的能力,讓普通人不用寫一行代碼,就能搭出一套完整的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
而這次升級,又補齊了AI問數(shù)據(jù)、AI生成圖表、AI搭頁面、AI生成問卷四大核心能力,讓飛書多維表格的AI能力,完整覆蓋了從搭系統(tǒng)到對外呈現(xiàn)、收集信息、分析數(shù)據(jù)和表達結(jié)果的一整條業(yè)務(wù)鏈路。
這意味著,AI的角色,已經(jīng)從一個幫你改改文字、做做輔助的提效工具,變成了一個能獨立完成復(fù)雜任務(wù)的Agent同事。
過去,你做一件事,要先想表結(jié)構(gòu)、再搭表單、再錄數(shù)據(jù)、再寫公式分析、再做圖表可視化、最后做頁面呈現(xiàn),每一步都有門檻,每一步都要花時間。
而現(xiàn)在,你的工作,只需要從一個想法、一個問題開始,剩下的所有事,AI都能幫你搞定。
更重要的是,和市面上需要反復(fù)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的AI分析工具不同,飛書多維表格本身就是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的天然沉淀載體,業(yè)務(wù)從搭建系統(tǒng)、收集信息到流程流轉(zhuǎn)的全鏈路數(shù)據(jù),都沉淀在此。
這也讓它的內(nèi)置AI分析能力顯得順理成章,既避免了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中的安全風(fēng)險,也解決了數(shù)據(jù)割裂、分析與業(yè)務(wù)脫節(jié)的痛點,也是飛書作為企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)置底座的核心意義所在了。
從行業(yè)的角度來看,飛書這波升級,更是直接掀翻了職場人二十年的能力評判標準。
過去二十年,職場人的核心競爭力之一,就是對專業(yè)工具的掌握。會寫SQL的人,比只會用Excel的人擁有更多職場機會;會用BI工具、會寫代碼的人,能拿到更高的薪資。我們花了大量的時間,去學(xué)習(xí)工具的用法、去啃專業(yè)的技術(shù)知識,只是為了跨過那道專業(yè)門檻,把自己的業(yè)務(wù)想法落地。
但現(xiàn)在,飛書用AI,把這些專業(yè)工具的門檻徹底抹平了。
你不需要懂任何技術(shù),不用背復(fù)雜的Excel 函數(shù),不用學(xué)枯燥的SQL語法,不用懂前端代碼,甚至哪怕你說河南話、湖南話,哪怕你是拿著扳手的一線工人,哪怕你是只會拍視頻的編導(dǎo),只要你能用自然語言說清你的業(yè)務(wù)目標、講明白你的需求,AI就能幫你完成剩下的所有技術(shù)工作。
因此,職場人的核心競爭力,從此被徹底重構(gòu)。
從會用工具,轉(zhuǎn)向了 懂業(yè)務(wù)、會提問、能決策。正如直播中嘉賓們反復(fù)強調(diào)的核心觀點:AI解決了工具的門檻,而往上浮的,是生而為人的能力和價值。
現(xiàn)在的AI浪潮,或許已經(jīng)快到讓每個人都多少有跟不上的FOMO感,總怕自己學(xué)的技能過時,怕自己被 AI 淘汰。但真正好的 AI 產(chǎn)品,從來不是制造焦慮,而是化繁為簡。
它把最難的技術(shù)、最復(fù)雜的邏輯,全都自己消化融合,留給用戶的,是最簡單的操作,和以前只有高門檻學(xué)習(xí)、高額成本投入才能掌握的能力。
悲觀者永遠正確,樂觀者永遠前行。
在洶涌的AI浪潮面前,與其焦慮自己會不會寫代碼、會不會敲SQL,不如成為那個懂得利用先進工具放大自身潛能、推動業(yè)務(wù)前行的樂觀者。
是的,你的SQL、Excel或許可以先放一放。但你的業(yè)務(wù)思維,正迎來前所未有的黃金時代。
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