不講新車！華為的一場技術(shù)發(fā)布會，讓汽車行業(yè)慌了神

3 月 4 日，鴻蒙智行開了一場不聊新車、只聊底層技術(shù)的技術(shù)煥新發(fā)布會，雷科技/電車通受邀來到現(xiàn)場參加報道。相比車企發(fā)布會上常見的新車亮相，這場發(fā)布會的重心明顯更偏向底層技術(shù)。整場發(fā)布會最核心的內(nèi)容，其實只有一個：

新一代「雙光路圖像級激光雷達(dá)」。

圖片來源：雷科技/電車通攝制

在過去幾年智能駕駛的討論中，外界往往更關(guān)注算法、模型和城市 NOA 的覆蓋范圍。而從技術(shù)路徑來看，智駕始終建立在一個更基礎(chǔ)的前提之上：車輛必須先看清楚這個世界。

華為這次的升級，正是圍繞這一點展開。

新一代「雙光路圖像級激光雷達(dá)」最大的變化就是線數(shù)規(guī)格飆到了 896 線，相比眾多停留在 128 線或 192 線的量產(chǎn)車，提升巨大。

而線數(shù)越高，意味著激光雷達(dá)產(chǎn)生的點云數(shù)據(jù)越密集，三維重建的精度也就越高。當(dāng)線數(shù)提升到 896 線之后，車輛對環(huán)境的感知不再只是模糊的物體輪廓，而是更接近圖像級別的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，這也是華為提出「圖像級激光雷達(dá)」這一概念的原因。

線數(shù)提升解決的是「清晰度」，「雙光路」結(jié)構(gòu)則是解決了傳統(tǒng)激光雷達(dá)在視野范圍和遠(yuǎn)距離精度之間的矛盾。

圖片來源：雷科技/電車通攝制

簡單來說，廣角光路可以獲得更大的覆蓋范圍，但遠(yuǎn)處細(xì)節(jié)往往不足；長焦光路能夠看得更遠(yuǎn)，但視野又會受到限制。華為這次的方案，是將兩條光路同時整合進(jìn)同一顆激光雷達(dá)之中，一條負(fù)責(zé)廣角掃描，另一條負(fù)責(zé)遠(yuǎn)距離細(xì)節(jié)捕捉，最終在算法層進(jìn)行融合。

這種設(shè)計有點類似手機影像中的多攝協(xié)同。廣角負(fù)責(zé)記錄整體畫面，長焦負(fù)責(zé)捕捉遠(yuǎn)處細(xì)節(jié)，兩者疊加之后，系統(tǒng)能夠同時兼顧視野范圍和遠(yuǎn)距識別能力。

根據(jù)發(fā)布會上給出的數(shù)據(jù)，新雷達(dá)在低反射目標(biāo)識別距離上提升了約 190%，異形障礙物識別距離提升約 77%，甚至能夠識別高度僅 14 厘米的小型障礙物。倒地輪胎、路錐、路沿石、施工物體，這些在現(xiàn)實道路中非常常見的低矮目標(biāo)，正是自動駕駛系統(tǒng)過去最容易出現(xiàn)誤判的場景。

圖片來源：雷科技/電車通攝制

如果把這顆激光雷達(dá)放在整車感知系統(tǒng)中來看，就更能理解華為的技術(shù)路線。以此次同步升級的尊界 S800 為例，整車搭載了 36 個傳感器，包括 4 個激光雷達(dá)、3 個分布式 4D 毫米波雷達(dá)、2 個 4D 毫米波角雷達(dá)、11 個攝像頭、12 個超聲波雷達(dá)以及 4 個車外麥克風(fēng)。

在智駕技術(shù)路線的分歧中，一部分廠商選擇以視覺為核心，通過算法不斷逼近人類駕駛能力；另一部分廠商則堅持多傳感器融合的路線，通過硬件冗余提高系統(tǒng)的安全邊界。

華為顯然屬于后者。從技術(shù)哲學(xué)上看，這種策略其實非常直接：盡可能讓車輛獲得更多、更準(zhǔn)確的環(huán)境信息，然后再讓算法去完成決策。

而新一代雙光路圖像級激光雷達(dá)，也首先落在了兩款鴻蒙智行體系中的旗艦車型上：尊界 S800 和問界 M9。

這次升級之后，新版本 S800 的起售價為 72.8 萬元，相比此前版本上調(diào)了 2 萬元。另一款同步升級的車型是問界 M9，新版本也會上調(diào) 1 萬元，起售價為 47.98 萬元。

在發(fā)布會的最后，余承東還拋出了一個典型的「One More Thing」：尚界轎跑——尚界 Z7 和 Z7T。

圖片來源：雷科技/電車通攝制

尚界 Z7 是一款轎跑車型，Z7T 則是獵裝版本。相比尊界和問界的豪華定位，尚界的產(chǎn)品明顯更加年輕化，目標(biāo)市場也會下探到 20 萬級區(qū)間。

它們也快了，兩款車預(yù)計將在 3 月底正式發(fā)布。

鴻蒙智行這一次的技術(shù)煥新，不只是一次硬件方面的提升，還會通過這些硬件，微接下來一整個產(chǎn)品周期的智駕競爭，打下更扎實的基礎(chǔ)。

等到尚界 Z7、尚界 Z7T 上市，20 萬級新能源市場恐怕又要迎來新一輪的格局洗牌了。

（封面圖源：雷科技/電車通攝制）

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