小鵬第二代VLA，唯一敢跟特斯拉叫板的中國智駕

「小鵬第二代VLA開啟自動駕駛的『DeepSeek時刻』！」

DeepSeek，讓AI加速走進千家萬戶。何小鵬的這句話，不只是一次技術宣言，更劃下了一道時代的分界線。

過去幾年，輔助駕駛賽道很熱鬧，但絕大多數玩家干的都是同一件事：將L2的能力縫縫補補，而且高速輔助、城區輔助、智能泊車的邏輯都不同，開起來割裂感十足。

何小鵬管這叫「L2縫合怪」，勉強能用，但沒多少用戶愿意用。

而小鵬第二代VLA，完全拋棄了這一思路，選擇走更難的一步——重構智駕底層邏輯，用一套統一的物理世界大模型，把全場景打通。

在小鵬第二代VLA發布會結束后，新華社第一時間點贊，表示「這是中國科技企業在物理AI領域的一次關鍵躍遷，以路徑創新實現了換到超車，給出了中國答案。」

資本市場的反應更直接，摩根士丹利、美國銀行、匯豐銀行同步給出「買入」評級，摩根士丹利的研究報告中指出：「小鵬第二代VLA的落地，使其具備與特斯拉在全球市場直接競爭的能力，全球智能汽車產業的格局或迎來新的變量。」

掌聲和贊譽都有了，但問題是：小鵬第二代VLA，憑什么讓資本興奮、讓行業認可？

何小鵬說的「媽媽都愛用的國民智駕」，和別家真不一樣

放眼全球智駕市場，特斯拉FSD長期占據高端賽道主導地位。端到端架構、海量真實數據，再加上全球化的落地能力，讓它成為行業里繞不開的標桿。

國內智駕品牌這幾年進步確實快，尤其在全球最復雜的中國路況里瘋狂迭代，但大部分品牌依舊沒跳出老框架：只深耕國內、高度依賴高精地圖、泛化能力偏弱，真和FSD正面比拼，體驗差距依然明顯。

很長一段時間里，中國智駕扮演的都是「跟隨者」角色，直到小鵬第二代VLA出現，格局才開始松動。

全球范圍內，能用一套自動駕駛軟件，同時打通L4無人駕駛與Robotaxi共享出行的，之前只有特斯拉，現在加了個小鵬。就憑這一點，小鵬第二代VLA就已經跳出「跟隨者」的隊列，站到了同一張牌桌前。

相比傳統L2的小修小補，小鵬第二代VLA走了一條完全不同的技術路線，直接以L4為目標，從頭重構智駕模型。這種從頂層向下設計的思路有個好處，它從一開始就不被現有能力天花板卡住，再加上更強的算力，和中國復雜路況喂出來的數據，第二代VLA在感知精度、決策速度和應變能力方面，直接突破現有L2的能力上限。

從發布會演示來看，高速、城區、泊車三大主流場景全覆蓋，鄉村小路、泥濘路面、窄路會車、非鋪裝路面等極端場景也能從容應對，哪怕是駕駛者都難看清的坑洼、小動物，第二代VLA都能提前減速、繞行，全程無需接管。

或許在何小鵬看來，真正的「車位到車位」智駕，應該能從容應對所有路況，而不是靠多個場景拼湊出來的「縫合體驗」，更不是只在優質路面上才能實現的「偽全程智駕」。

過去智駕為了安全，普遍過于保守：遇到情況先減速，能慢絕不快。穩妥是穩妥了，但路口通過率低、通勤時間變長，用戶吐槽不斷。小鵬第二代VLA不一樣，不靠「慢」換安全，而是靠看得準、判得快、處理得穩，在安全前提下，開車節奏更像人類老司機，不招人煩。

值得注意的是，小鵬第二代VLA的泛化能力很強。它不只是跑在車上，自家的Robotaxi、飛行汽車、人形機器人，都能共用同一套底層模型。更關鍵的是，大眾已經確定成為第二代VLA的首發客戶，一家全球頭部車企，愿意在新一代智駕方案上選擇中國技術，這本身就是一種認可。

放到行業視角看，小鵬第二代VLA的意義，不只是一款新車、新系統，而是中國智駕第一次拿出一套，能和特斯拉FSD正面硬剛的完整方案。從跟隨到領跑，從國內到全球，小鵬這一步讓其重回T0梯隊。

小鵬憑什么敢直奔L4終局？

倘若我們把視角聚焦在底層技術上，為什么小鵬敢直接瞄準L4終局？這不是激進的冒險，答案藏在四個關鍵詞里：模型架構創新、AI Infra能力、全棧自研閉環，還有物理AI的真正落地。

小鵬第二代VLA最核心的差異，就是技術路線徹底不同。支撐這套新范式的，是兩個硬實力：行業首個量產原生多模態物理世界大模型，以及全新的V-A技術范式。

前者負責將「看、聽、讀」三合一，讓車像人一樣感知世界；后者直接省去中間轉譯環節，從「看到」到「做到」一步到位，打破了行業沿用多年的「視覺－語言－動作」老路子。

說得直白點，以前的智駕系統，得先把路況「翻譯」成文字邏輯，比如識別出前方有人橫穿，再輸出剎車指令，多轉一層就多一層損耗。第二代VLA不用這么繞，看到場景就能直接做出反應，因為它從底層就在理解物理世界的規則。

支撐這種能力的，是小鵬的AI Infra和全棧自研。

小鵬搭建了3萬卡云端算力集群，運行效率常年90%以上，搭載720億參數的基座模型，每5天就能迭代一次。訓練數據近1億個駕駛片段，相當于人類司機開6.5萬年才能碰上的極限場景總和。算力夠猛，模型才能快速進化。

更重要的是，芯片、算法、硬件、架構，核心技術全握在自己手里，迭代節奏、落地速度完全自主，不受任何供應商牽制。

在這些基礎上，小鵬還直擊自動駕駛本質，落地了物理AI。

其實行業里早就有共識，智駕不能只活在虛擬仿真里，必須懂物理世界。馬斯克多次強調，FSD的進化方向，就是讓車像人一樣理解真實世界的規則。

小鵬第二代VLA，走的正是同一條終局路線。它是行業首個量產物理世界大模型，不只是下達「往前走」的指令，而是真正理解物理世界，比如這個障礙物下一秒會去哪、路面會不會打滑、運動軌跡如何變化，在感知風險的同時提前規劃。

更狠的是，由于AI Infra搭建得足夠扎實，物理AI還能自我進化，慢慢就越開越像老司機，而且還能將這些數據應用在機器人、Robotaxi、飛行汽車上，讓小鵬的「多物種生態」真正長出了「物理思維」。

正是這套完整、自主可控的技術體系，小鵬不僅成為中國唯一能與特斯拉FSD正面對話的智駕方案，也真正站上了通往L4終局的牌桌。

汽車不再是「工具」，而是「超級智能體」

小鵬第二代VLA出來，不光是技術往前邁了一步，更重要的是，汽車這個角色的定位，變了。

以前的車，說白了就是個聽話的工具。你讓它左轉它左轉，你喊停車它停車，妥妥的「執行者」。你不吭聲，它就不動，跟車里的人沒什么交流，也沒什么心思。

但現在的車，不應該只做到這一步。它得能琢磨——琢磨你在想什么，琢磨前面會發生什么，琢磨「車里這些人怎么待著更舒服」。你還沒開口，它已經把事兒辦了；你還沒意識到風險，它已經悄悄繞開了。

何小鵬在發布會上講了一句話，特簡單，但特在點上：「媽媽愛開的智駕，才能稱得上是優秀的國民智駕。」

話聽著家常，但想想還真是這么回事，只有讓不怎么開車的群體也敢用、愛用，才算是真正成熟的國民智駕。

2026年，小鵬第二代VLA會和VLM大模型實現深度跨域融合，把汽車真正打造成「超級智能體」，直接對標特斯拉FSD+Grok的體驗。

這意味著，智駕和智艙不再是各玩各的兩套系統，而是共用一個大腦。

車一邊在想「怎么開更安全、更順暢」，一邊也在同步操心「怎么讓車里的人更舒服」。開車和坐車的體驗徹底打通，全車就像一個整體在為你服務，反應更連貫，也更懂人。

何小鵬大膽預測：「完全自動駕駛的時代，會在1—3年內真正到來。」

這話聽起來有點狂，但梳理小鵬這幾年干的事，每一步都不是PPT和噱頭，是真金白銀的投入和扎扎實實的技術落地。小鵬早已不是在「賭未來」，而是在一步一步把未來變成現實。

終局很遠，但小鵬已經邁出關鍵一步

我們或許很難描摹自動駕駛終局的全貌，但小鵬第二代VLA讓這件事落了地。

它不再是空泛的技術概念，也不是停留在實驗室里的演示，而是把「智能汽車更有溫度」這句口號，拆成了用戶實實在在能感受到的體驗：更舒適的體感、全場景的通行能力、安全又高效的決策。

終局或許還很遠，但就憑能死磕這三點，小鵬第二代VLA就能在智駕賽道站住腳跟。

當自動駕駛不再一門心思炫技，而是真的關心普通人坐得安不安心、開得累不累，這就說明，我們已經站在智駕新時代的門口了。