推薦一個AI項目Symphony：AI產品經理自主完成、管理整個開發流程

最近團隊已經全部切換為100%編程了， 同時還有部分手動代碼調試的工作，而包括我自己作為產品經理也已經在AI編程，幾乎前端頁面都是我來完成。

甚至是基于OpenXR的three.js也是我在完成一些素材，但是在AI編程會有一個問題就是現在agent的開發始終是串行，要是一次性完成就需要等待。

而作為產品經理與團隊老大，我們通過agent集群來進行管理，而對于企業的說相關的agent的分工如下，通過這個項目將agent按照產品研發流程來進行劃分，可以快速編輯與創建agent，對每個agent進行可視化，從而不需要排隊等待了。

當然現在這個開源項目是來自OpenAI的，最好支持的是codex，工程師只需要在更高層面管理工作任務即可。

同時每個agent還可以做好人格分析，利用第二個開源項目，人格集群創建，目前這個開源項目，是目標讓一個人經濟公司，作者把迭代了數月的55多個agent人格全部開源。

通過ChatGPT的agent管理以及每個agent的人格管理，就可以得到了一人公司完全，從而進行更高效的Claude code的開發。

產品經理一定也是要做項目經理

當然有的公司為了項目進度會單獨招聘項目經理，在我看來這個角色的費用就多余了，一個負責人的產品經理至少可以挑起來項目進度的責任，要么就是和技術負責人一起肩任項目進度。

一個好的產品經理一定要兼任項目經理，有了項目進度與時間工期要求，才能夠反向控制需求與選擇技術框架，否則就會天馬行空的需求設計，導致產品研發遲遲落不了地。

項目管理就沿用以前的項目管理工具來搭建這樣的框架就行了，比如teambition、禪道等這些項目管理工具是管理人的，而上面每個agent都是一個人，這些可以用同樣的管理工具來管理。

后續一定會針對敏捷、瀑布流的方式來區分管理，從而讓項目管理工具變化調整不同模式，比如瀑布流、敏捷模式，從而增加不同agent的權重。

比如瀑布流模式下

agent的協作以各自的內容輸出為節點，并且要求產品經理完成文檔、需求設計之后后面的agent才能開始相關需求研發工作；

比如敏捷流模式下

相關agent就可以一遍協作一遍完成各自的專業任務，產品經理可以一邊輸出原型頁面，另外的開發agent就可以開發了，就不需要等著原型、需求文檔輸出完成之后再開始。

agent集群，2026年AI產品經理的研發項目必備

在2026年，如果還在用ChatGPT這類頂級模型付費對話，那顯然還是不夠AI，真的在頂尖AI產品經理，應該是在agent集群模式，通過不同上面的人格分類，就可以完成集群工作。

從0到1用agent項目管理，從1到10與空間計算現在仍然是問題

除了空間計算相關的語言比如OpenXR這些仍然無法用AI來完成從0到1，而從1到10的傳統項目仍然沒有辦法讓AI兼容。

唯一的辦法是讓AI系統性的把以前的代碼全部吸收了，然后再重新編輯，比如之前Claude就做個測試，連續7天不斷，最終完成了Chrome的內核重造。

但這是Claude公司內部，而對于外部的用戶來說，這類算力的消耗以及模型智能程度肯定是比不上內部的。

很多用戶都是停留在Pro的模式上，還別說ultra模式了。

今天的分享就在這里。

以上的開源項目將更新在知識星球每日案例拆解庫上

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