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作者 | 木子
Meta 最近又開始加碼吸引 AI 人才。其成立不久的超級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室(Meta Super Intelligence Labs,MSL)又有新動(dòng)作:
據(jù) Business Insider 消息,Meta 把“氛圍編程”應(yīng)用Gizmo背后的核心團(tuán)隊(duì)招進(jìn)了 MSL。
這款應(yīng)用讓用戶可以通過 AI 創(chuàng)建、分享互動(dòng)內(nèi)容,比如小程序或游戲——簡(jiǎn)單來(lái)說,就是讓普通用戶用 prompt 直接生成應(yīng)用。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中,還有來(lái)自 Snapchat 的前工程師。
Meta 這次直接把 Gizmo 核心團(tuán)隊(duì)吸納進(jìn) MSL,也顯示出這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的人員構(gòu)成不只圍繞基礎(chǔ)模型研發(fā),還在引入偏應(yīng)用和產(chǎn)品能力的團(tuán)隊(duì)。
MSL 成立于 2025 年 6 月,彼時(shí) Meta 的 AI 團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了一場(chǎng)不小的震蕩。
不過,這個(gè)實(shí)驗(yàn)室自成立以來(lái)也伴隨著不少爭(zhēng)議。
一方面,是 Meta 在 AI 人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中的激進(jìn)挖角;公司從多家 AI 企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)挖走研究員。OpenAI CEO 奧特曼曾吐槽,Meta 為挖人開出的簽字獎(jiǎng)金最高可達(dá)1 億美元。
另一方面,隨著 MSL 成為新的 AI 中樞,原本以基礎(chǔ)研究著稱的 FAIR,在公司內(nèi)部的地位就有所變化了,其負(fù)責(zé)人Yann LeCun的技術(shù)路線也與小扎的理念分歧嚴(yán)重。去年底,在 Meta 工作了十余年的元老級(jí)科學(xué)家 LeCun 宣布離職。
在上任 7 個(gè)多月后,MSL 的負(fù)責(zé)人、Meta 現(xiàn)任首席人工智能官(Chief AI Officer,CAIO)亞歷山大·王(Alexandr Wang),在上任 7 個(gè)多月后,也罕見公開發(fā)聲,系統(tǒng)解釋了這支新團(tuán)隊(duì)究竟要做什么。
在他看來(lái),MSL 的任務(wù)很直白:一邊推動(dòng)通向超級(jí)智能的技術(shù)突破,一邊把這些能力做成產(chǎn)品,最終推向Meta 數(shù)十億用戶。
也就是說,Meta 的野心不只是想做模型,而是想讓每個(gè)人都有一個(gè) AI 助手:
“我們真正相信的是:把個(gè)人 Agent 全球化部署出去。”
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現(xiàn)在在 Meta,研究、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施也不再是彼此分離的三條線,而是一個(gè)不斷加速的飛輪:模型推動(dòng)產(chǎn)品,產(chǎn)品帶來(lái)規(guī)模,規(guī)模再反過來(lái)推動(dòng)更強(qiáng)的模型。
至于和扎克伯格一起工作是什么感覺,亞歷山大·王表示:和他共事時(shí),最讓我印象深刻的一點(diǎn),是他看見未來(lái)的速度非常快。
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此外,他還在訪談中提到,雖然他離開了自己創(chuàng)辦的 Scale AI,但現(xiàn)在 Scale AI 仍在高速運(yùn)轉(zhuǎn),那支團(tuán)隊(duì)還在為企業(yè)和政府交付項(xiàng)目,“執(zhí)行力依然很強(qiáng)”。
以下是本次訪談的全部主要內(nèi)容,AI 前線在不影響原意的前提下進(jìn)行了整理編輯。
Meta 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室是什么?
主持人: Meta Super Intelligence 到底是什么?
Alexandr Wang:扎克伯格和我都非常堅(jiān)定地認(rèn)為,這是人類歷史上一個(gè)非常特殊的時(shí)刻。未來(lái)五年里,我們?cè)?AI 領(lǐng)域取得的發(fā)現(xiàn),很可能會(huì)成為人類文明有史以來(lái)最重大的發(fā)現(xiàn)之一。
Meta Super Intelligence Labs 的全部使命,就是打造一個(gè)盡可能高效的組織:一方面推動(dòng)實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能所需的突破和科學(xué)進(jìn)展,另一方面構(gòu)建相應(yīng)的產(chǎn)品,讓這項(xiàng)技術(shù)能夠被部署給全球數(shù)十億人使用。
Meta 之所以特別適合做這件事,一個(gè)重要原因就在于我們通過產(chǎn)品擁有的規(guī)模和觸達(dá)能力。每天都有 35 億人在使用我們的平臺(tái)。這讓我們處在一個(gè)極其獨(dú)特的位置上,能夠以一種與許多其他 AI 實(shí)驗(yàn)室顯著不同的方式,把這項(xiàng)技術(shù)帶給全世界。
另外,在我七個(gè)月前加入時(shí),我們還有機(jī)會(huì)從零開始設(shè)計(jì)這個(gè)組織和團(tuán)隊(duì)。我們當(dāng)時(shí)思考的是:面向超級(jí)智能未來(lái)的最優(yōu)團(tuán)隊(duì),應(yīng)該是什么樣子?
我們的重點(diǎn)是打下盡可能強(qiáng)的科學(xué)基礎(chǔ),做到最高的人才密度,把最優(yōu)秀的人聚集在一起,并為突破性研究創(chuàng)造最好的環(huán)境。
如何平衡研究與產(chǎn)品
主持人: 從外界信息來(lái)看,你似乎更偏產(chǎn)品出身。你創(chuàng)辦了 Scale AI,也幫助很多產(chǎn)品型公司成長(zhǎng)。從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向研究,這種變化是什么感覺?你又是怎么平衡這兩者的?
Alexandr Wang:從根本上說,我們必須由研究來(lái)驅(qū)動(dòng)。我們正處在前沿 AI 一個(gè)極其特殊的歷史時(shí)刻,所以必須高度聚焦研究,也必須抓住推動(dòng)前沿發(fā)展的機(jī)會(huì)。
真正推動(dòng)超級(jí)智能實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破,這樣的機(jī)會(huì)是非常罕見、也非常令人振奮的。
所以,我們以研究為核心,來(lái)推動(dòng)前沿進(jìn)展。
但在 Meta 內(nèi)部,我們也把這件事看作一個(gè)整體飛輪。通過構(gòu)建前沿模型、不斷拓展超級(jí)智能的邊界,我們?yōu)樽吭疆a(chǎn)品打下基礎(chǔ)。而這些產(chǎn)品,又會(huì)成為打造全球最有意思、最有創(chuàng)新性的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的底層材料。
隨著這些產(chǎn)品不斷規(guī)模化,它們也會(huì)反過來(lái)讓我們有能力擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施版圖,建設(shè)世界上最大規(guī)模的一批基礎(chǔ)設(shè)施。接著,這又會(huì)讓我們能夠訓(xùn)練更強(qiáng)的模型,持續(xù)擴(kuò)展研究投入。所以在 Meta 內(nèi)部,這其實(shí)是一個(gè)良性循環(huán)的飛輪。
這也是最讓我興奮的地方之一。我們并不把這件事看成一個(gè)靜態(tài)項(xiàng)目,而是把它視為一個(gè)持續(xù)演進(jìn)的體系:模型、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施要彼此聯(lián)動(dòng)、共同推進(jìn)。
主持人: 你能不能舉一個(gè)你們正在做的事情,講講團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)是什么樣、以及產(chǎn)品交接發(fā)生在什么時(shí)候?
Alexandr Wang:一個(gè)讓我感觸很深的事實(shí)是,很多最成功的 AI 產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)展,其實(shí)都來(lái)自研究與產(chǎn)品的并肩協(xié)作。
我覺得,我們已經(jīng)走過了那種“研究在一個(gè)角落里做完,再交給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)去部署”的階段。
你看很多重大突破,不管是 ChatGPT、Claude Code,還是我們正在做的很多東西,本質(zhì)上都來(lái)自研究人員在思考產(chǎn)品、產(chǎn)品人員也在思考研究,雙方緊密協(xié)作,共同把最好的產(chǎn)品做出來(lái)。
我們尤其興奮的一個(gè)方向是個(gè)人 Agent。
最近,Manus 發(fā)布了能夠代表用戶 24/7 持續(xù)工作的 Agent,它們可以不斷幫助用戶完成目標(biāo)、改善生活。我們把這看作一整系列圍繞個(gè)人 Agent 產(chǎn)品中的第一步,后續(xù)還有很多我們很期待推出的產(chǎn)品。
這是我們認(rèn)為最有機(jī)會(huì)把更強(qiáng)大的 AI 帶給全球每一個(gè)人的方向之一。我覺得,十年之后回頭看,這會(huì)是 AI 產(chǎn)品化進(jìn)程中的重大突破之一。
Meta 的 AI 思路:靠硬件和 35 億用戶,
把個(gè)人 Agent 推向全球
主持人: 我真的很喜歡 Meta 的 Agent。我記得幾個(gè)月前用過一次,后來(lái)還會(huì)反復(fù)回去用,確實(shí)是個(gè)很酷的產(chǎn)品。
你覺得 Meta 在這場(chǎng) AI 競(jìng)爭(zhēng)中的“身份”是什么?對(duì)于 Meta 的超級(jí)智能計(jì)劃,你們有在刻意塑造一種更清晰的身份嗎?
Alexandr Wang:我覺得,我們真正相信的是:把個(gè)人 Agent 全球化部署出去。
我們的獨(dú)特之處之一在于,我們是一家全球化公司。全世界有一半的人每天都在使用我們的產(chǎn)品。這種觸達(dá)規(guī)模非常驚人,也意味著當(dāng)我們把強(qiáng)大的個(gè)人 Agent 部署給全世界用戶時(shí),會(huì)創(chuàng)造出很多其他實(shí)驗(yàn)室很難真正復(fù)制的新機(jī)會(huì)。
這對(duì)社區(qū)意味著什么?對(duì)國(guó)家意味著什么?當(dāng)整個(gè)世界一起接入這項(xiàng)技術(shù)時(shí),又意味著什么?
另一件讓我們非常興奮的事,是我們持續(xù)推進(jìn)的硬件愿景。這是我們已經(jīng)投入很多年的方向:可穿戴設(shè)備,以及下一代消費(fèi)級(jí)硬件形態(tài)。
隨著個(gè)人 Agent 的發(fā)展,這個(gè)愿景比以往任何時(shí)候都更真實(shí)。
未來(lái),你會(huì)希望自己的個(gè)人 Agent,存在于一整套外圍設(shè)備之中。
我們會(huì)從“手機(jī)中心”的時(shí)代,走向一個(gè)個(gè)人 Agent 全天候陪伴在身邊的世界:它會(huì)以多種形態(tài)存在,始終在線,能看到你所看到的、聽到你所聽到的,并以比今天設(shè)備更深入得多的方式幫助你。
主持人: 聽起來(lái)就像一個(gè)始終在線、存在于所有設(shè)備上的個(gè)人助手,這個(gè)方向很令人興奮。很多公司都在嘗試,但你們已經(jīng)有硬件基礎(chǔ),比如我在用的 Meta 第二代 Ray-Ban 眼鏡。只是現(xiàn)在跑的似乎還是比較舊的 Llama,什么時(shí)候能升級(jí)到真正的現(xiàn)代 AI?
Alexandr Wang:很快。
我大約七個(gè)月前加入 Meta 時(shí),整個(gè)重點(diǎn)都放在一件事上:先把組織用正確的方式搭起來(lái),而且是為長(zhǎng)期而搭。我們不想為了短期結(jié)果去抄近路,也不想為了眼前的優(yōu)化,犧牲長(zhǎng)期機(jī)會(huì)。
我們要的是正確的科學(xué)基礎(chǔ)、極高的人才密度,以及對(duì)長(zhǎng)期科學(xué)問題的高度專注。我們還取消了人為設(shè)定的截止時(shí)間,好讓技術(shù)能以最合適的節(jié)奏推進(jìn)。
而過去七個(gè)月里我們看到的是,這些基礎(chǔ)設(shè)施和組織基礎(chǔ)已經(jīng)搭得非常快。
現(xiàn)在我們到了這樣一個(gè)節(jié)點(diǎn):接下來(lái)的幾個(gè)月里,你會(huì)看到我們非常快的推進(jìn)速度,而且這種速度會(huì)貫穿全年。我們相信,在這一整年里,我們會(huì)在多個(gè)技術(shù)維度上,以非常令人興奮的方式持續(xù)推動(dòng)前沿。
所以請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注。我知道很多人已經(jīng)等了很久,但我們對(duì)接下來(lái)要發(fā)生的事情非常興奮。
主持人: 對(duì)我和很多用戶來(lái)說,這其實(shí)像是一次很直接的軟件升級(jí)機(jī)會(huì),讓這副眼鏡真正變強(qiáng)。現(xiàn)在感覺它被較舊的 AI 限制住了。既然已經(jīng)有攝像頭和音頻能力,現(xiàn)代 AI 本可以做出更多驚人的事情。
Alexandr Wang:正如你說的,我們已經(jīng)賣出了數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備,這項(xiàng)技術(shù)本身也已經(jīng)非常普及了。所以這個(gè)機(jī)會(huì)是巨大的。
主持人: 我覺得它距離“超能力”只差一次軟件更新了。我對(duì)此非常期待。
從 18 歲創(chuàng)業(yè)到今天,學(xué)到了什么
主持人: 我覺得你現(xiàn)在的做法很成熟:先把組織搭起來(lái)。這也是我今年才學(xué)到的一件事,相比五年、十年前,我現(xiàn)在更相信,真正的速度其實(shí)要為一年之后去搭。你是怎么學(xué)會(huì)這點(diǎn)的?18 歲剛創(chuàng)辦 Scale AI 的你,和今天這個(gè)正在搭建新事業(yè)的你,最大的區(qū)別是什么?
Alexandr Wang:我覺得我學(xué)到了很多東西。
年輕的時(shí)候,人會(huì)特別沒有耐心,你應(yīng)該也很清楚這一點(diǎn)。我當(dāng)年是大學(xué)還沒讀完就出來(lái)創(chuàng)業(yè)了,退學(xué)之后立刻開始做公司。
那種狀態(tài)下,你非常急于把事情做成。而這既是很大的優(yōu)點(diǎn),也是一種很大的缺點(diǎn)。
一方面,它會(huì)讓你把事情推進(jìn)得比別人預(yù)期更快;但另一方面,你未必是在以一種能長(zhǎng)期持續(xù)、能形成長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)的方式來(lái)搭建這些東西。
我思考很多的一件事是:如果你去看硅谷偉大公司的歷史,或者更廣義地看商業(yè)史,那些真正有持久生命力的公司,往往都建立起了某種非常難以復(fù)制的基礎(chǔ)。它像一顆種子,被埋下去,然后在很多年里慢慢長(zhǎng)大,很多時(shí)候甚至需要幾十年。
所以,我們?cè)诮ㄔO(shè) MSL 時(shí),以及在思考如何組建團(tuán)隊(duì)、如何持續(xù)做成大事時(shí),核心問題都是:你怎么去搭建一個(gè)有耐久性的東西?你怎么形成一種貫穿整個(gè)組織、并且足夠差異化的視角,讓它能夠在未來(lái)不斷生長(zhǎng)、擴(kuò)展、演化,而且長(zhǎng)期保持差異化?
說得簡(jiǎn)單一點(diǎn),就是你不能讓自己的急躁把你推得太遠(yuǎn)。你必須不斷追問:你現(xiàn)在到底在打什么基礎(chǔ)?你想講的長(zhǎng)期故事到底是什么?
主持人: 總結(jié)我過去十年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),其實(shí)也是類似的體會(huì):放慢節(jié)奏、按長(zhǎng)期搭團(tuán)隊(duì),因?yàn)檎嬲娜瞬磐哪瓴艜?huì)開花。所以我很好奇,你當(dāng)時(shí)離開 Scale 算是一次 exit 嗎?
Alexandr Wang:他們現(xiàn)在還在繼續(xù)做。
主持人: 對(duì),他們還在繼續(xù)。所以我可能應(yīng)該換個(gè)問法:那個(gè)階段的轉(zhuǎn)換到底是什么樣的?你為什么決定去做 Meta Super Intelligence?你和 扎克伯格的那次談話是怎么發(fā)生的?給我們講一點(diǎn)內(nèi)部視角吧。
Alexandr Wang:整件事非常不按常規(guī)來(lái),甚至連它發(fā)生的方式本身都很出人意料。
扎克伯格顯然是一位非常大膽、也極具遠(yuǎn)見的領(lǐng)導(dǎo)者,而我覺得,正是那種級(jí)別的遠(yuǎn)見,才讓整件事最終得以成形。
對(duì) Scale AI 以及我們過去所做的一切來(lái)說,這都是一個(gè)非常重要的里程碑。Scale AI 現(xiàn)在還在繼續(xù)往前走,那支團(tuán)隊(duì)依然在為企業(yè)和政府交付非常出色的成果,執(zhí)行力也仍然非常強(qiáng)。
我們當(dāng)時(shí)看到的機(jī)會(huì)是:這既是 Scale AI 的一個(gè)重大里程碑,也是一次能夠回饋所有支持過公司成長(zhǎng)的人的機(jī)會(huì),包括投資人、員工,以及所有參與其中的人;同時(shí)也能讓 Scale AI 為未來(lái)做好準(zhǔn)備。
與此同時(shí),我在 Meta 身上看到的機(jī)會(huì)則是巨大的。處在這場(chǎng) AI 競(jìng)賽中間時(shí),一切都顯得非常高壓,很容易讓人看不清全局。
而在那個(gè)時(shí)候,我覺得很多人其實(shí)低估了 Meta。它在 AI 上擁有實(shí)現(xiàn)巨大成功所需的全部要素:分發(fā)能力、數(shù)十億用戶、規(guī)模、商業(yè)模式、頂尖人才,還有基礎(chǔ)設(shè)施。
所有拼圖其實(shí)都已經(jīng)在那里了。而真正把這些拼圖鎖定到一起,讓 Meta 能夠在長(zhǎng)期獲得成功、持續(xù)壯大,這樣的機(jī)會(huì)讓我非常興奮。
亞歷山大·王對(duì) AI 的看法
主持人: 我?guī)缀鯐?huì)問每一位 AI 從業(yè)者這個(gè)問題:有沒有哪一個(gè)關(guān)于 AI 未來(lái)發(fā)展或技術(shù)路徑的判斷,是你非常相信、但未必被同行普遍認(rèn)同的?
Alexandr Wang:有些業(yè)內(nèi)人士是認(rèn)同我的,但我認(rèn)為最重要的一件事,就是必須以極強(qiáng)的責(zé)任感去開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。
關(guān)于安全的很多擔(dān)憂,不管是傳統(tǒng)意義上的 AI 安全問題,還是新的問題——比如如何確保數(shù)十億人每天使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)是安全的——都非常重要。
和任何新技術(shù)一樣,一旦進(jìn)入真實(shí)部署,就會(huì)帶來(lái)新的安全問題。而以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)這項(xiàng)技術(shù),就是我們的責(zé)任。
另一件同樣關(guān)鍵的事,是我們所設(shè)想的未來(lái):一個(gè)始終陪伴在你身邊的個(gè)人 Agent,一個(gè)你愿意把目標(biāo)、希望、恐懼,乃至生活中很多更深層內(nèi)容都托付給它的存在。
要真正把這樣的技術(shù)做出來(lái),就必須贏得巨大的信任:來(lái)自用戶、公眾、政府,以及你能想到的所有利益相關(guān)方。所以,我們對(duì)“安全且審慎地構(gòu)建這項(xiàng)技術(shù)”這件事是極其認(rèn)真對(duì)待的。
我覺得 AI 社區(qū)里有一些人也認(rèn)同這一點(diǎn)。但我也認(rèn)為,有些人已經(jīng)在某些承諾上開始后退了。而至少對(duì)我來(lái)說,這件事是我極其嚴(yán)肅看待的。
主持人: 你們會(huì)不會(huì)設(shè)一個(gè)類似“首席哲學(xué)家”的角色,來(lái)給 AI 定調(diào)?我感覺 Anthropic 現(xiàn)在有點(diǎn)類似這樣的安排。Gemini 的拒答率好像就很高,整體風(fēng)格也偏平。Meta 會(huì)不會(huì)設(shè)一個(gè)“首席哲學(xué)家”,來(lái)決定 AI 應(yīng)該以什么樣的方式表現(xiàn)自己?
Alexandr Wang:實(shí)際上,我們已經(jīng)在和不少哲學(xué)家、心理學(xué)家合作,幫助我們塑造模型的行為方式,讓它更有助于幫助用戶、賦能用戶完成自己的目標(biāo)。
我們花了很多時(shí)間思考的一件事,是如何建立一種人類和 Agent 之間的“相互關(guān)系”——也就是人類希望 Agent 成功,而 Agent 也希望人類成功。
如何把這種關(guān)系設(shè)計(jì)出來(lái)、工程化出來(lái),我認(rèn)為這是讓整個(gè)體系真正有效運(yùn)轉(zhuǎn)的一個(gè)非常重要的問題。
和 扎克伯格一起工作是什么感覺?
主持人: 我最后問一個(gè)問題,和扎克伯格一起工作到底是什么感覺?他的工作風(fēng)格是什么樣?外界對(duì)他的哪些說法是對(duì)的?又有哪些地方是你實(shí)際接觸之后發(fā)現(xiàn)完全不是那么回事的?
Alexandr Wang:首先,扎克伯格 是過去幾十年科技行業(yè)里最重要的人物之一。和他非常近距離地共事之后,我會(huì)覺得,外界關(guān)于他的很多說法其實(shí)并不公平。
首先,在很多方面,他其實(shí)是一個(gè)很普通的人。他非常顧家,是一個(gè)徹頭徹尾的家庭型男人。他非常投入于自己的孩子、家庭和妻子。我認(rèn)為,他的個(gè)人價(jià)值觀是相當(dāng)值得認(rèn)可的。
除此之外,作為領(lǐng)導(dǎo)者,他又極其大膽、極其有野心。而和他一起工作時(shí),最讓我印象深刻的一點(diǎn),就是他看見未來(lái)的速度有多快。
他能夠從一個(gè)技術(shù)層面的進(jìn)展出發(fā),把它一路推演到:這對(duì)用戶意味著什么,對(duì)消費(fèi)者意味著什么,對(duì)企業(yè)意味著什么,對(duì)整個(gè)生態(tài)又意味著什么。然后,他會(huì)和團(tuán)隊(duì)里的每一個(gè)人一起,盡可能快地推動(dòng) Meta 去把那樣的未來(lái)真正做出來(lái)。
我覺得自己非常幸運(yùn),能夠和他一起工作。他是我們這個(gè)時(shí)代最杰出的企業(yè)家之一,能和他共事是一件非常愉快的事。他讓我,也讓整個(gè)團(tuán)隊(duì),都能夠比原本想象的更大膽地去做夢(mèng)。
https://www.youtube.com/watch?v=5rhB-q68s1o
https://www.businessinsider.com/ex-snapchat-engineers-behind-gizmo-join-meta-superintelligence-labs-2026-3?utm_source
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