科大訊飛構建人才與產業融合新生態

來源：【人民日報中央廚房-民生無小事工作室】

《民生周刊》記者 徐英子 □ 劉昱彤

人工智能技術正加速滲透和影響垂直行業。作為中國智能語音行業龍頭企業，科大訊飛推動企業內部員工技術升級，通過產教融合培育“既懂AI又懂場景”的復合型人才，在醫療、教育、工業等領域催生出一批融合型新崗位。科大訊飛人力資源共享中心總經理胡素琴表示：“人工智能是一種新質生產力，核心是要讓這種新質生產力融入現有生產結構，進而優化生產關系。”

科大訊飛股份有限公司產教融合研究院人工智能應用專業工程師給四川西南航空職業學院師生做專題培訓。

AI賦能垂直行業，催生新崗位、新角色

科大訊飛推動人工智能與醫療行業深度融合，催生出AI醫學研究員、AI算法研究員等一批醫工交叉新崗位。

“訊飛醫療與北京安貞醫院開展醫工交叉合作，目前核心新崗位以AI醫學研究員和AI算法研究員為主。”科大訊飛醫療研究院副院長王靜介紹，二者與臨床醫生協同配合，形成緊密協作的工作團隊，共同推動AI輔診大模型的落地應用。

AI醫學研究員由具備多年臨床經驗的醫生轉型而來，他們入職后接受系統AI培訓，從醫療視角為AI模型學習提供專業建議，制定數據標注規范，確保AI系統在遵循醫學倫理與臨床指南的前提下精準貼合實際臨床場景。AI醫學研究員并非純粹的臨床醫生，也非算法工程師，而是兼具深厚臨床經驗與AI產品思維的專業人才，是確保AI從“技術可用”走向“臨床好用”的核心樞紐。“最理想的人才，是有扎實臨床功底又愿意擁抱AI技術的醫生。”王靜說，培養的難點在于既要保持醫學思維的嚴謹，又要學會算法思維的開放。

AI算法研究員則出身計算機等理工科專業，具備大模型、自然語言處理等技術能力。他們入職后深入學習醫學知識，與臨床專家密切溝通，將臨床問題精準轉化為技術問題。“算法研究員甚至要達到‘半個醫生’的水平，才能與醫學專家順暢對話，從而將模糊的臨床需求精準轉化為清晰的技術路徑。”王靜介紹，他們主導醫療AI模型的訓練調優，賦能臨床病歷生成、超聲報告撰寫等具體場景。

這種“臨床醫生+AI醫學研究員+AI算法研究員”緊密協作的模式，已成為醫工融合研發的核心閉環范式。胡素琴介紹，訊飛醫療AI輔診系統正是得益于此，“已累計提供超11億次建議，覆蓋超8萬家基層醫療機構”。

王靜預測，“未來3到5年，AI+醫療交叉人才需求量將持續增大”。AI產品開發也將逐步轉向醫院與企業共同協作的新模式。

除醫療外，科大訊飛推動人工智能在多領域落地，各行各業正涌現出融合型新崗位、新職業。在文旅領域，科大訊飛以訊飛星火大模型賦能旅游場景，推出AI伴游、AI旅拍等智能體應用，催生出文旅AI產品經理、智能體場景設計師等新興崗位。在能源領域，則產生了能源AI應用工程師、智能巡檢系統運維師等既懂電力業務流程又熟悉AI技術的復合型人才。

產教融合，培養“既懂AI又懂場景”的復合型人才

教育是AI落地的核心場景，也是人才供給的源頭陣地，科大訊飛在與高校的合作中，以產業真實需求為導向，構建多元化特色培養模式，將技術落地經驗轉化為教學資源，精準培育“既懂AI又懂場景”的復合型人才，為教育數字化轉型及AI產業升級提供雙重支撐。

“我在訊飛產業學院學到最有價值的內容，是算法如何真正應用于產業場景的能力。”科大訊飛合作院校河南工業大學人工智能專業2022級學生史君浩對記者說，“價值”不僅包括如何去選用合適的算法策略或者模型來解決實際問題，更涵蓋從快速開發驗證到全面評估技術價值的完整閉環，“然后去評估整個流程和技術對項目真正的價值，這是一個鍛煉綜合能力的過程”。

這一能力的養成，得益于訊飛產業學院的人才培養模式，學院以產業真實需求為導向，將技術落地經驗系統轉化為教學資源，通過“三段式進階教學”制度，企業導師駐校組建雙師團隊，將真實產業項目，如智能客服、教育AI、醫療影像等拆解為教學案例，讓“項目式教學”貫穿大學四年，使學生完整經歷從需求分析到產品上線的全流程。

“要讓學生不僅能把AI技術用起來，更能真正落地到具體場景里。”訊飛產業學院、河南工業大學人工智能與大數據學院副院長趙玉娟說。圍繞AI應用開發、大模型算法應用、數據倉庫開發等前沿方向，學院精準培養市場急需的復合型技術人才。胡素琴介紹，通過共建“校中廠”實訓基地，引入訊飛人工智能開放平臺與行業數據中心，學生可直接參與商業項目開發，畢業時即具備企業P2級工程師的項目經驗標準。

胡素琴介紹，在與高校的合作中，科大訊飛以產業需求反向拆解AI+場景能力模型，將星火大模型等前沿技術成果轉化為“金課程、金師資、金實訓”，構建起“招生—培養—實訓—就業”全周期培養鏈路，實現產業與教學的無縫對接。趙玉娟表示：“訊飛產教融合學院的創新之處在于，它徹底改變了傳統教育‘只傳授知識、不教如何使用知識’的局限。”

史君浩的經歷是這一模式在就業市場的驗證，他通過在訊飛產業學院及京東的實習，積累了前沿AI技術經驗，目前已與京東科技簽約，即將成為一名算法工程師。“截至目前，河南工業大學的產教學院校企合作已累計培養近千名AI+行業復合型人才。”趙玉娟說，畢業生不僅入職科大訊飛本部及其上下游企業，更廣泛分布于字節跳動、京東、騰訊、小米、螞蟻集團、牧原等知名企業，從事人工智能研發、金融科技、數據服務等前沿崗位，成為推動產業智能化升級的生力軍。

面對日新月異的AI技術迭代，人才培養的內涵也在不斷深化。“我們的人才培養要求里，就有終身學習意識和終身學習能力這一項。”趙玉娟說，在AI時代，大學或研究生畢業絕不意味著學習的終點。培養終身學習能力，正是為了幫助學生從容應對技術變革帶來的持續挑戰。“AI行業迭代太快，我必須保持持續學習的動力，不斷進行橫向學習，這樣才能應對未來對復合型人才的持續需求。”史君浩說。

AI技術不僅賦能產業，也在反哺教育本身。“AI助教能夠幫助教師因材施教，挖掘學生不同的潛力。”趙玉娟表示，AI賦能教育的核心是讓每個人都能在AI時代找到屬于自己的成長路徑，成為推動技術與產業融合的重要力量。

“人機協同”提質增效，釋放人才創新價值

“我自己搭建了專屬知識庫，把想要學習和參考的內容都納入其中，大模型會結合我的知識庫和全網知識，生成綜合性的方案。”胡素琴介紹她在撰寫報告時如何利用人工智能，“我只需花費沒有人工智能賦能時40%的時間就能精修完善。”另外，工作中的細分小眾領域的問題，通過學習搭建智能體和自動化工作流，能將原本需要“人盯人”處理的事項效率提升數倍。

“這種協同在研發環節體現得更為深入，以開發一款出勤類產品為例，傳統流程需要產品經理撰寫需求說明書、研發對接需求、測試開發樣品并完成交付。”胡素琴說，如今借助訊飛星火大模型等工具，哪怕不懂編程，也能直接告訴大模型需求，讓其生成代碼和前端頁面，快速完成產品原型搭建。前端開發的工作量因此大幅下降，團隊得以將更多精力投入后端工作，而后端同樣能借助各類工具持續提效。

目前，科大訊飛人機協同占比已達15%到20%。效率提升并非為了裁員。“公司的目標是把人從重復勞動中解放出來。” 胡素琴說，隨著代碼效能提升，研發人員可以做更有價值的事情。公司內部正推動研發人才畫像的重構——未來的研發工程師不僅要懂代碼，還要對接市場、理解用戶、參與產品定義。這意味著大量研發崗位正經歷職業內涵的重塑，從單純的編碼者轉向復合型角色。

人機協作分為六個層次：第一層是完全無AI協作；第二層是AI做輔助，人掌握主導權；第三層是AI主導但人不完全放手；第四層是條件自主協作，即在特定條件下人可完全放手，讓AI獨立完成工作，胡素琴舉例：“我們有100多家子公司，每月要交社保，各地人社系統的規則、數據、時間都不一樣，原來需要三四個人處理，現在一個人就夠了。”第五層是高度自主協作，AI成為主力，人扮演教練角色；第六層則是人機共生的理想狀態。

2025屆秋招中，訊飛已錄用1000多名應屆生，其中85%為碩士，研發崗占比60%，專業覆蓋語音處理、通信、自動化、數學，甚至吸納了對技術有深入研究的物理、化學背景人才。

“AI不是替代人，而是讓人能創造更多價值。”胡素琴說，這是訊飛的理念，通過將重復勞動交給機器，把人解放出來去做更有意義、更有創造性的工作——這正是人機協同的意義。

原文刊載于2026年第5期、3月2日出版的《民生周刊》雜志

原標題：《（引題）人工智能賦能垂直行業（主題）科大訊飛構建人才與產業融合新生態》

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