首屆AI世界杯：場景的勝利

目錄

前言

第一章 世界杯場景

從全球到全域

足球“世界模型”

數據洪流

技術底座

第二章 數據與AI驅動

現場感

俱樂部的數據閉環

足球科技生態

48家AI/科技公司

具身智能的終極試驗場

第三章 足球普及，AI普惠

世界杯、技術、媒體

技術平權，機會均等

中國足球的“超”時刻

第四章 體育的AI時代

頂級賽事的AI議程

AI體育攪動的巨頭們

結語 構建中國足球與體育AI+新場景

前言

2026年夏季在美國、加拿大、墨西哥舉辦的足球世界杯，是一場規模空前的人類盛事。它首次由一個大洲舉辦，48支球隊參加，104場比賽，歷時39天，預計觀看比賽視頻的人數將達到60億，相當于全球使用手機上網的人數；決賽直播觀眾將達到20億，相當于預計的AI使用人數。

它同時也是最大的科技事件，是首屆AI賦能的世界杯。國際足聯主席因凡蒂諾預計現場觀看人數可達700萬，而全球體驗這場足球盛大節日的人數，則放大了上千倍，這完全是因為科技的力量。在16座城市的16座雄偉的體育場舉辦的世界杯，也發生在數字空間，構成了一個空前的科技場景。人類通過數字流媒體等方式，在任意場景體驗世界杯的人數，將首次全面超過觀看電視的人數。球迷觀看、沉浸、社交、參與，在一個超級空間中，獲得一種超級足球體驗。

足球最原始的激情與魅力，讓人類精神與AI如此事件性地交織在一起。AI在心智的游戲中已經戰勝了人類，但在這項體現人類身體與大腦、個人與集體完美配合的運動中，AI將成為其中的一個要素，它是人類靈巧的一部分；足球依然是一種藝術，它吸收了技術，讓團隊更協調，競爭更公平，比賽更精彩。AI贏得了神之一手，但神之一腳屬于人類。

這個足球的超級空間里，充盈著中國人對足球的熱情、把足球玩好的智慧。預計中國在數字及社交平臺上觀看世界杯的總人數，將占全球一半左右，決賽占比會更高。預計中國觀眾和球迷用軟硬件的AI工具體驗這場節日，所耗費的token數量，也將超過一半。AI與足球，在今年夏天熱烈地交融，正逢中國億萬群眾迸發出來的足球熱情，來自一種重新發現的足球玩法、足球體驗。

足球一向被稱為美好運動（beautiful game）。FIFA提出用足球團結世界，這是個美好的愿望。足球是圓的，它永遠具備無限可能，讓所有參加的人都可以擁有機會；而足球每次與新科技的結合，都將惠及更大的人群、擴展到更大的空間。無論世界怎樣，都不要忘記，當大人和孩子都在踢球的時候，他們都會忘掉煩惱，同處于足球所帶來的快樂氛圍之中。

足球更美，世界更好。AI增強的，是人類精神。

第一章 世界杯場景

全世界都會為世界杯而停下腳步。世界上沒有任何事物能像足球這樣。它改變的不只是個人的情緒，而是整個國家的情緒。 詹尼.因凡蒂諾（FIFA主席）

從全球到全域

人類居住的社區，只要有空間，就會有一片踢足球的地方。

當代足球的發展，世界杯的舉辦，發展歷程始終與科技密不可分。最初的廣播電視時代，世界杯就率先構建起“地球村”的共同體驗。1954年世界杯首次實現國際電視轉播，1966年開始進行劃時代的全球轉播，到70年代彩色電視的普及，足球比賽成為全球同步共享的事件。電視開始主導世界杯的賽程與敘事，不僅傳播了比賽，更傳播了激情、認同與商業價值，推動了世界杯成為品牌運作的世界級載體。

計算機技術興起，讓信息處理成為可能。科技巨頭開始為FIFA提供賽事管理和統計支持，幫助組織者實現數據的電子化。這一時期，數據還只是結果展示的附屬品，但它為后來的戰術分析、選手評估和比賽解構開啟了大門。互聯網進一步把足球推向全球同步的多媒體實時體驗，比分直播、戰報推送、社交平臺上的賽況討論，讓球迷從被動收看者變成實時互動者。互聯網還催生了線上社區與球迷經濟，俱樂部與球員可以在全球范圍直接觸達粉絲，塑造個人與組織IP。

進入21世紀，大數據和智能化技術開始深刻改變足球的比賽機制。2010年南非世界杯八分之一淘汰賽中，英格蘭對德國隊在一比二落后的情況下，蘭帕德在禁區弧附近挑射，球擊中德國隊球門橫梁后，彈地越過門線幾乎半米，卻被裁判和邊裁一致判為進球無效。此事讓國際足聯下定決心用技術加強準確判罰，2014年世界杯首次引入門線技術。2018年俄羅斯世界杯引入VAR（視覺輔助裁判）系統，2022年卡塔爾世界杯引入半自動越位技術，這些都標志著裁判在賽場至高無上的權力開始與技術協作。

AI和圖像識別系統使關鍵判罰更加公正透明。球員可穿戴設備、傳感器和IMU系統，讓教練與科研團隊可以實時監測球員的生理與位置數據，訓練系統逐漸被數據驅動所重構，個性化訓練、傷病預測、體能管理正成為足球科技的重要部分。

國際足聯宣布2026年世界杯上將推出的三項主要AI技術，即VAR 3D數字人可視化方案，足球分析的足球AI超級智能體Football AI Pro,以及裁判視角AI視頻增強系統，將開啟一個AI賦能的足球新時代。

數據和智能驅動，讓球迷和觀眾不斷尋求新的體驗。2018年，世界杯的電視觀眾總數達到峰值，2022年世界杯，觀看電視1分鐘以上的人數，從32.6億下降到28.7億，下降幅度高達11.9%；觀看電視20分鐘以上的人數，從26.5億下降到22.1億，下降幅度更達到16.6%。與此同時，首次統計的數字流媒體觸達的人群為26.5億，與觀看電視人數基本持平。可以預計，2026年，將是數字流媒體觸達人數首次全面超過觀看電視人數的世界杯。

與此同時，球迷體驗也在被重新定義。流媒體平臺正通過算法推薦、實時多視角直播、虛擬社交觀賽等方式增強沉浸感。球迷不再只是觀眾，他們可以剪輯集錦、預測結果、參與互動，在電競游戲中模擬生成出自己喜歡的明星，自己上場踢球，或者充當一支夢之隊的教練，甚至通過Web3方式擁有數字藏品或虛擬俱樂部權益。科技讓足球運動發生在一個多層次、多角色、多觸點的超級數字空間。

從裁判系統的自動化到戰術系統的數據化，再到球迷體驗的沉浸化，足球正全面走向一種技術增強的未來。如果說球技與激情始終定義比賽，那么足球也被技術持續改變。技術沒有替代足球的靈魂，卻正賦予它新的尺度與邊界。每一屆世界杯，不僅是球員的競技舞臺，也是科技走向現實的超級實驗場。

每一代的技術都會產生其原住民，追求那種技術所帶來的體驗，去體驗令人類普遍產生激情之事物——AI時代的足球。

足球“世界模型”

擁抱新技術，決定著足球運動的未來。從卡塔爾世界杯到北美世界杯之間，ChatGPT橫空出世，它的滲透速度超過了電視、互聯網、手機和社交， 對于足球來說也是一個重大時刻。

但AI之于足球，從一開始就不是僅限于語言和認知層面，而是腳踏在場地上，是對物理世界的理解。AI預測的，是下一個比賽狀態。

FIFA收集的核心數據，是場上22名球員及1個足球實時的速度、方向、高度等信息，更不用說千萬億字節（PB）級的視頻數據，場上22名球員圍繞足球的競賽，則構成了物理世界中的多智 能體的協作――雙方都以進球、贏得比賽、獲取冠軍為明確的目標，構成了一個典型的“世界模 型”（world model）。

這樣一個世界模型能感知比賽狀態，再現或模擬比賽的實況，并構建整場比賽的數字孿生系統。它能理解比賽，可以提供數據分析的洞察，以至比賽態勢的進展，幫助教練做出及時的戰術調整； 同時，海量的數據可以及時生成內容提供給觀眾和粉絲，提升他們的體驗，更加豐富，更加個性化。

2026 年世界杯上，聯想集團與FIFA合作開發 的Football AI Pro，就是朝著這個“世界模型” 邁出的第一步，它將直接服務于各國足球隊的隊 員與教練員，實時提供比賽分析，幫助他們制定戰術。下一步，將向廣大球迷推出，并開發出多 模態的功能。

數據洪流

2026年世界杯，運營復雜度和技術強度都將是歷史之最。它將成為首屆由數據與AI全面驅動的全球性體育賽事。無論是場內技術數據采集、現場觀眾通信流量，還是全球范圍內的內容分發與AI生成交互，其數據規模都將首次跨越多個數量級門檻，進入PB（1015字節)、EB（1018字節）乃至千萬億token（1015）時代。

世界杯已全面采用電子表現與追蹤系統（EPTS）。球員與足球的空間軌跡以及關鍵事件等新興指標，構成了半自動越位技術（SAOT）、視頻助理裁判（VAR）與門線技術（GLT）的數據基礎。

到了2026年世界杯，更高的技術方案，更長的比賽總時間，推動FIFA官方集中采集或存儲的場內技術數據與視頻總量接近8PB。其中，首次在賽中引入的球員數字人（VAR Avatar）數據超過700GB。若計入部分球隊在訓練與賽后分析中自行本地采集的數據，整體規模仍有上行空間。

現場觀眾分享精彩瞬間的數據流量，也將接近4PB的規模，是上一屆的4倍。而為場外觀眾提供高質量的實時轉播，流媒體內容分發網絡將在全球范圍內傳輸1-2EB的數據。賽程延長，技術發展，以及互聯網滲透率的持續提升，是主要推動因素。

世界杯正在從互聯網時代進入AI時代。2026年世界杯與前幾屆相比，最本質的差別在于token消耗的爆發。這是一個2024年才出現的全新指標，用來衡量AI推理的使用量。

在2026世界杯期間，全球日均token消耗將達到535萬億以上，其中，僅世界杯相關的個人AI用戶每日就消耗15.84萬億tokens，相當于3%的全球AI算力需求。整個世界杯期間，用戶將多消耗接近千萬億tokens，主要用于生成相關視頻與圖片，以及獲取AI對于下一場比賽的分析與預測。用戶每天在世界杯上消耗的token，相當于谷歌在兩年前同期1個多月的消耗量。

AI世界杯將是對全球AI基礎設施的壓力測試。整個賽事期間AI持續吞吐能力平均達到了2.16億tokens/秒，關鍵比賽峰值預計攀升2-3倍。在當前主流推理架構與負載假設下，這樣的吞吐需求相當于需要約86–130MW的GB200級算力，或GW級的H200級算力資源，其規模可類比于百萬張H200構成的集群。（具體方法見附錄）

技術底座

2026年世界杯，將承載FIFA最高級別的工作負載。面對源源不斷涌入的數據，需要在處理方式、架構設計上取得平衡，需要結合終端/邊緣計算與公有云或私有云，構建一個混合架構。

世界杯賽事的基礎設施，包括通信與網絡、轉播服務商、云服務、現場的邊緣服務器、具備AI功能的各種終端設施，也包括各種攝像機和傳感器等采集設施，數據是整個體系的核心，而AI在其中發揮的最大作用，就在于把這些數據實時地傳遞給球迷、球隊、裁判或者其他利益相關方，才能產生現場感的體驗。

由于技術日益重要，國際足聯也開始建立自己的技術架構。2018年俄羅斯世界杯在運營模式和技術架構上完全由俄羅斯單方面管理，2022年卡塔爾世界杯則由FIFA和卡塔爾政府各自承擔一半的管理職責。FIFA開始建立起集中統一的數據系統，并且開始在后臺搭建一個復雜的架構。FIFA開始運營自己的數字媒體平臺，并且從2022世界杯開始對外公布官方數據。2025年俱樂部世界杯、2026年男足世界杯、2027年女足世界杯，FIFA開始參與本地執行。

FIFA需要一個頂級的技術伙伴，為在3個國家、16個城市舉行的長達39天的活動提供IT技術和解決方案，并且構建起AI技術架構。FIFA在本屆世界杯也改變了以往將技術交給主辦國的做法，而是尋求自己的技術合作伙伴共同在主辦國落地執行，首次即選擇了聯想集團，直接與FIFA的創新部門和技術部門對接共創。

聯想集團的參與絕非一次性技術保障，而是構建持續迭代的技術底座：2026年世界杯要在2022年基礎上實現體驗升級，2027年又要比2026年更進一步。這種漸進式創新需要與FIFA的戰略規劃深度綁定，從世界杯這個最大舞臺出發，持續推動足球運動數字化轉型。聯想集團將優先邊緣側的部署，以保障數據的實時性和用戶體驗的實現；而AI也對數據處理的商業可持續性，起到了重要作用。

更關鍵的是，這個技術底座必須具備自我進化能力。就像足球運動需要持續創新一樣，2026年世界杯的IT架構，也要為未來十年的賽事需求預留擴展空間。從這個維度看，這確實是聯想團隊所有人經歷過的最復雜的IT項目，其挑戰不僅在于技術集成，更在于構建一個能持續賦能體育產業的技術生態系統。

這次合作讓聯想集團處于全球頂級賽事全棧技術中獨一無二的地位。生成式AI是世界杯近百年歷史上又一個游戲改變者。雖然舊系統仍將發揮重要作用，但生成式AI技術棧在足球和其他頂級賽事中的空白，賦予聯想集團更大的自由度，不必受制于FIFA五年甚至十年前的技術路徑。這也讓聯想集團與FIFA的技術合作模式，對于推動足球運動體驗升級，具有標桿意義。

第二章 數據與AI驅動

AI在24小時內模擬的足球比賽數量，完全有可能超過足球運動150年所有職業比賽的總和。 Lee Mooney （曼城）

現場感

全球有51%的人口自稱喜歡足球。所有球迷所追求的足球體驗，第一選擇永遠都是現場感。

想象一下，當裁判吹響開場哨時，不只是22名球員在場上奔跑和對抗。看不見的另一支“AI隊伍”——傳感器、攝像機、電腦、服務器和數據中心——也在全力運轉。它們在毫秒間采集數據、傳輸視頻、輔助判罰，并且通過算法，把復雜的運動過程轉化成人人可懂的畫面與洞察，傳輸給世界上過半的人口。足球裹脅了一切媒體，構成對世界杯的“注意引力場”。

足球運動最大的魅力來自于比賽現場感。粉絲體驗的核心也是現場感。技術與足球運動能夠密切結合的一個最重要的場景，也是現場感；從現場觀看足球比賽，到觀看電視實況直播，一直到通過流媒體觀看視頻直播；在看實況直播的同時，能夠在社交媒體上進行評論、分享、再創造和轉發；甚至在虛擬空間的電競足球，也呈現出逼真的現場感。各種增強現實技術，也是用來提供沉浸現場的感覺。

抓住這種現場感最重要的手段就是媒體，通過文字、信息流、圖表、聲音、視頻、3D 重建、虛擬現實、沉浸式的技術，都是圍繞這個場景而展開的。所有的媒體技術，主要是為了去創造和增強這種現場感。這種技術的核心，正是數據分析與AI驅動。

如此，從世界杯到每一場職業足球比賽，足球場的上空和四周，構成了一個立體的攝像機和追蹤器陣列，它們連續地、幀率越來越高地捕捉比賽視頻，也獲取運動員身上的骨骼數據點。在比賽場地內，運動員、裁判員、足球都佩戴或嵌入傳感器，動態實時地捕捉場上的數據。

聯想集團這次推出的VAR 3D數字人可視化方案，事先對包括梅西、羅納爾多、姆巴佩、哈蘭德、亞馬爾等在內的所有運動員進行了一秒鐘的全身掃描，3D重建了更為精準逼真的運動員形象，一方面在判斷越位時，可以精確到數厘米甚至數毫米，另一方面，轉播中的回放，能直接顯示出真實的運動員形象，而不是像以往那樣只是千篇一律的、沒有面部和皮膚的灰色通用人形，這有助于觀眾理解現場復雜萬變的判罰場景，極大地提升了用戶體驗。

但國際足聯和聯想集團對此有更長遠的計劃。這項技術和應用，打通了足球比賽的現實與虛擬，雙方將共同打造3D Avatar 平臺，將來可以充當分析師的助手，可以從每位球員的視角回看比賽，為戰術分析和賽前準備提供了全新的可能。另外一個重要的應用，是實時在3D中重現整場比賽，不僅有助于更加準確公正的判罰，而且球迷戴上AR設備，就可以通過桌面觀看任意角度的比賽，這將是一種全新的世界杯觀賽體驗。這些形象，也有可能用于足球電競。

另外一項提升現場體驗感的技術，是裁判員佩戴攝像頭的圖像穩定和優化技術。2025年FIFA世俱杯裁判隨身攝像頭成功試運行，讓球迷大呼過癮，他們可以通過裁判員視角，仿佛置身于場內，清晰地觀賞場上的大牌球星是如何傳球、停球、過人、防守、射門的。今年1月，FIFA與聯想宣布該技術將繼續亮相2026年FIFA世界杯，屆時聯想AI驅動的影像穩定增強技術將顯著提升畫面質量，為賽事轉播提供多路信號源，并為球迷創造獨特的觀賽“第一視角”，深度呈現裁判員的現場判罰實時體驗。

FIFA有一個專門的數據收集處理團隊，還有一個龐大的數據庫，如果下一步實現用AI技術對鷹眼傳來的數據進行自動標注，就有可能對比賽進行實時的感知和分析，各球隊可以及時做出戰術調整，也可以把這一技術推向更廣大的人群，讓媒體和球迷也有一個足球助理。

為了滿足這種現場感的需求，需要更大量和更豐富的數據，也要讓數據觸手可及。在足球和F1賽車等頂級賽事中，這被稱為數據影響力的時間窗口，在數據影響力的“鐘形曲線”上，必須在那個最高影響力的時間點，把內容送到觀眾面前。

這些年來足球科技的發展方向，就是充分運用數據分析和AI驅動，讓數據能夠快速地變成球迷和觀眾所喜歡的內容，提升他們的體驗。聯想集團為本次世界杯推出的技術，代表了足球和體育運動的重要發展方向。

俱樂部的數據閉環

數據分析和AI技術，無論是傳統的機器學習，還是生成式AI，已經廣泛應用于頂級俱樂部的訓練、比賽、運營的方方面面。從青訓開始，就對運動員引入數據分析，直到打入職業聯賽，以至加入國家隊參加世界杯；比賽、訓練、身體、技術、健康等各方面的數據，以更加豐富的維度，多模態伴隨運動生涯，塑造了運動員的數字孿生。在比賽環節，教練員、運動員與數據分析師一起，共同制定和調整戰術。在俱樂部運營方面，建立球迷數據庫，提升球迷體驗，進行個性化的營銷，每個職業俱樂部都運營在數據之上。

一些頂級的俱樂部走得更遠。如巴塞羅那俱樂部設立了創新中心，投資了頂尖的足球與體育科技公司，或者是投資AI初創公司，以足球為應用場景，如生物科技公司來幫助運動員康復，并延長巔峰狀態；通過AI技術更便捷地從視頻中提取數據，能極大提升判斷人才表現的效率。巴黎圣日爾曼隊則設立了體育創新加速器PSG Labs，利用AI、可穿戴、生物識別等技術，優化運動員的健康及表現。還通過視頻與音頻等AI技術，進行現場觀眾的氛圍管理，以及打造智能體育場，優化訓練、比賽體驗。多特蒙德與聯想集團結成官方AI創新合作伙伴，從邊緣服務器架構混合云，到AI驅動的端側設備及IT解決方案，到數據資產，到分析模型，到頂層應用，聯想展示出幫助頂級足球俱樂部全場景應用AI技術的綜合能力。

不僅在俱樂部的層面，在各國職業足球聯賽的層面，也開始引入AI技術。微軟成為英超聯賽的官方云和人工智能合作伙伴，利用微軟的云和人工智能技術，為英超球迷提供聯賽助手服務，讓他們能夠了解自己最關心的俱樂部和球員。英超的18億觀眾來自全球189個國家，是世界上收視率最高的足球聯賽。英超也在用AI技術獲取新的球迷，總人數近年來也在持續增長，新增的球迷數量占到了聯賽球迷總數的三分之一。

在數據分析及AI應用方面，英國走在前列。英國足球聯賽上，弱隊通過數據分析，制定出有針對性的戰術，屢次戰勝強隊。利物浦隊與谷歌DeepMind合作研究足球戰術系統，如角球、任意球、點球戰術。英格蘭隊已經采用了AI技術，分析其在比賽中可能遭遇的對手，制定點球戰術。切爾西隊甚至選擇了越南的FPT作為數據分析和智能合作伙伴。

商業邏輯支配著數據與AI驅動的邏輯。數據分析能找到更優秀的人才，能讓這些人才與團隊配合更默契，在球場上表現更好，而且盡可能持久地維持其狀態，所有這些，表現為比賽成績的提升，粉絲數量的增加，帶來門票、轉播權、贊助等收入的增長。這是一個完整的閉環，其中每一個環節，都可以體現出數據分析和智能的價值。

數據分析的根本動力，是把足球視為產業來運營。以賽事作為核心驅動力，能帶動整個生態繁榮——當數十億觀眾聚焦比賽時，其經濟效應會反哺生態，形成“賽事精彩度提升-商業價值擴大-技術投入增加”的良性循環。

在最近幾個賽季按照收入排名前20位的頂級足球俱樂部，來自英超的占了近乎一半。它們有一個共同的特點，就是都建立了數據分析和AI驅動的部門，頂級俱樂部的數據分析部門主管，許多都擁有物理學、統計學、計算機科學及人工智能的博士學位，或者在其他頂級科技企業及機構從事工程與數據工作的履歷。

英國和歐洲足球人才市場運行在數據之上。有的初創數據公司，擁有本世紀以來超過2000萬名足球運動員的視頻資料，在足球人才發現和俱樂部球探服務中，不僅可以快速找到有潛力的人才，而且自動化的人才分析，更是極大地提升了引進和交易人才的效率。利物浦憑借數據分析制定出引進球星的策略，薩拉赫等球星的引入極為成功，實現了市場價值的最大化。如果考慮到引入一名頂級球星需要數千萬美元，而引入一名頂級的分析師，需要幾十萬美元，相差百倍，就可以看出其中的商業邏輯。在英國，行業內預計，未來2年內，球探可能被AI所取代，但是那些有經驗的球探對于球員的心理素質等方面的表現與判斷，仍然起到很大的作用。

足球俱樂部最重要的資產是人才，最重要的使命是贏得比賽，最重要的產品是球迷體驗，經營好上述的一切，是足球俱樂部建立自己品牌的保障，所有這些，都越來越依靠數據分析與AI技術。

足球科技生態

足球水平高的國家和地區，足球創新生態也先進。歐洲是足球科技創新的中心，近年來數據與智能引領的趨勢愈發明顯。足球俱樂部、科技巨頭、初創企業、大學實驗室、FIFA及歐洲足聯豐富和高質量的足球數據，滋養了活躍的足球科技創新生態，驅動著AI探索的賽場。

足球是最大的以人為本的物理AI場景。如果說以往人類在心智游戲中通過強化學習訓練出達到甚至超過人類水平的智能體，足球等體育運動，則成為具身智能、人形機器人、多智能體協作的實驗場，科技巨頭和AI實驗室正參與其中。

數據分析也已經成為足球俱樂部訓練、比賽和管理的日常功能。FIFA、歐足聯、各國足聯等，包括一部分有實力的俱樂部，都會把一部分足球比賽視頻等數據開放出來。如FIFA與蘇黎世理工大學合作建立數據集，通過舉辦應用競賽等方式，吸引團隊，共同探索FIFA優先創新領域的解決方案。

英國和歐洲足球科技的發達，還體現在那里產生了一大批足球科技初創公司。這些公司有的是從AI及數據分析行業中出來的技術專家，有的是從頂級足球俱樂部里出來創業的數據分析師。如數據公司Hudl，它的技術已經能從足球擴展到40項體育運動中，服務的運動隊超過30萬個，基本上能做到技術普惠了。這些公司也極大降低了技術使用的門檻，如一些數據分析可以直接在手機上打開應用，通過AI的自然交互，數據格式之間可以打通，也省去了以往許多代碼環節。

為了加快AI轉型，從國際足聯到一些足球豪門建立技術核心能力，都在投資足球科技公司，如FIFA與鷹眼（Hawk Eye）成立合資公司，巴薩投資Metrica Sports，等等。阿森納的傳奇教練溫格，在任內收購了一家數據分析公司，還于2019年投資了一家足球鞋上傳感器及數據分析公司。甚至球星都開始投資體育科技公司。如利物浦球星加克波投資了一家專注于體育行業的數字資產管理與內容生產平臺，通過人工智能技術幫助俱樂部、聯賽和運動員自動化整理、標記和分發視覺內容。巴黎圣日耳曼足球俱樂部更是入駐歐洲最大的初創企業園區，推出了首個體育創新加速器項目“PSG Labs”，重點支持的創業領域包括球迷體驗、球員健康與表現、體育場與訓練設施。

48家AI/科技公司

48支球隊角逐北美世界杯，48家AI/科技公司也改變著世界杯和足球運動。

與世界杯參賽隊伍相似，世界杯的技術棧也在經歷前所未有的擴容。AI技術及其基礎設施正在重構足球產業生態。

作為FIFA官方技術合作伙伴，聯想集團將以全棧AI設備、服務與解決方案為技術基座，全面覆蓋賽事運營智能化、全球球迷體驗升級及足球運動普及推廣三大關鍵領域。與此同時，一批獲得FIFA認證的科技企業，依托硅谷巨頭提供的云與大模型基礎設施，將海量數據與token化交互，轉化為裁判更公平的判罰、球隊更科學的訓練與球迷更沉浸的體驗。

世界杯的“AI軍備競賽”已然開啟，并指向更遠的未來。部分參賽國家隊已部署自主的AI技術棧，全面融入臨場決策。對它們而言，2026世界杯不僅是展示舞臺，更是驗證、進化與拓展市場邊界的競技場。下面我們選出48家科技公司，要么成為FIFA的官方合作伙伴，要么通過創新把足球運動推向未來，它們將從技術上定義首屆 AI 世界杯：

具身智能的終極試驗場

足球場被譽為AI研究一些前沿領域的“黃金實驗場”，如具身智能和多智能體協同。機器人足球需解決去中心化運算、實時動態響應及硬件-算法協同優化問題，本質是具身智能的全面體現。

谷歌DeepMind與利物浦隊長期合作。它用統計學習、計算視覺、博弈論等，初步建立了一個研究框架，目前主要的研究成果是足球戰術，如角球、點球、傳球等。谷歌要建立一個足球戰術的AI助手，TacticAI。DeepMind創始人、諾貝爾獎獲得者哈薩比斯也親自參與了研究，并且在相關論文上署名。

谷歌DeepMind從AI的“第一性原理”解釋了足球運動對于AI研究的價值。足球比賽的過程，可以用強化學習（RL）來理解。從一場世界杯來看，贏得足球冠軍的過程可被視為一個序貫決策問題，其具體獎勵結構圍繞三個抽象程度遞增的時間尺度展開：進球、贏得比賽以及最終贏得冠軍。每個層面都可被視為特定抽象程度的強化學習問題。

足球運動中的團隊協作行為分析，已在眾多其他運動中開展；其他運動中開發的技術反過來也可應用于足球領域。特別是團隊配合這一足球的核心特征，在籃球、冰球等運動中同樣存在；事實上，這些運動間的相似性，足以讓部分基礎技術在不同運動的數據集間無縫遷移。另一個相關應用方向，是將足球分析技術拓展至新興的電子競技領域。多款熱門電子競技游戲本質上屬于多人協作項目，其比賽結果不僅取決于個人技能，更依賴團隊整體實力，融合了合作與競爭行為（與足球類似）。

對于真實足球場景的研究，也有助于機器人足球比賽。如全球首個以人形機器人為參賽主體的綜合性體育盛會“2025世界人形機器人運動會”上，在5V5足球賽決賽中，清華火神隊最終以1:0戰勝德國HTWK Robots+Nao Devils隊奪得冠軍，這也是世界首個5V5機器人足球賽的冠軍。此外，多智能體之間的協作，無論是在真實物理環境中的四足機器人，還是在足球電競中的3D及2D比賽，都得到了應用。

2025年以來的最新成果顯示，作為“黃金測試場”，足球場景已經為具身智能與多智能體協作技術進步做出如下貢獻：

• 從仿真到真實：早期研究多依賴仿真環境（如DeepMind），當前成果已實現仿真訓練-真實部署閉環（如四足機器人室外比賽、人形機器人安全對抗）；

• 從單一技能到全身協同：具身智能聚焦運動魯棒性與環境交互（如倒地起身、抗碰撞），多智能體協作從簡單配合走向去中心化戰略協同；

• 從賽事驗證到產業遷移：足球場景的技術（如運動控制、多機通信）正快速復用于家庭陪護、工業物流等領域（如加速進化機器人、自變量機器人），正在形成比賽-科研-產業的良性循環。不僅足球，體育一直是物理AI的實驗場景。英偉達的首個模擬器艾薩克（Issac），啟發就來自訓練機器人擊打曲棍球。

機器人足球世界杯（RoboCup）的舉辦者期待，到2050年機器人組成的球隊，將戰勝人類的世界冠軍球隊。這要遠遠晚于在認知領域實現AGI的預測時間。破解AI莫拉維克悖論，最后一道防線，可能正是足球運動。

第三章 足球普及，AI普惠

探索推進“數據要素×體育”行動，支持大數據、人工智能等新技術在體育領域應用，提升體育產品和服務數字化水平。 《國務院辦公廳關于釋放體育消費潛力進一步推進體育產業高質量發展的意見》

世界杯、技術、媒體

從歷年世界杯觀看/觸達的人數統計，可以看到足球運動持續保持全球第一運動，以及世界杯作為一種全球性的文化現象，所有這一切與技術之間的密切關系。而足球與科技之間的這種相互促進的共生普惠關系，正是通過媒體技術實現的。

足球與科技，都要通過媒體，連接起大眾與消費。世界杯總是成為媒體采用最新技術的最大場景，1954年首次出現電視轉播，1966年首次對全球轉播，1998年世界杯標志著互聯網與世界杯的結合，此后經歷了2002-2014年連續四屆世界杯，高清、互動、點播、回放、流媒體直播，移動與社交，AI技術把球迷的對足球現場感的追求，擴展到現實與虛擬結合的超級空間。

足球與體育運動的普及，結合數據分析與AI技術，是一個必然的要求。大量新的體育聯盟、球隊和賽事的涌現，成為國際趨勢，中國也在初顯這樣的情況。體育流媒體和社交媒體，加上生成式人工智能，讓體育內容更加碎片化，也更加個性化。

每一代新的技術，會產生每一代的足球體驗。廣播電視原生一代、互聯網原生一代、移動及社交原生一代、AI原生一代，足球運動都會面臨著向這一代成長起來的年輕人普及足球的問題，最重要的，正是使用新一代技術創造出屬于這一代人的足球體驗。

歷史上足球和世界杯每次與新技術的結合，都會推動一次足球的普及，它既是足球人口的增長，也是足球體驗空間的擴展。而推動足球運動的普及過程中，新技術也得到了普惠。

技術平權，機會均等

FIFA的足球增長過程，也是足球普及的過程。FIFA的主要的擴展目標有四個領域：年輕人、基層、電競和女性，最重要的手段是通過新的足球科技的普惠，以及利用數據分析和AI驅動，觸達更廣泛的人群，并且向他們提供更好的足球體驗。

世界杯擴容，辦成人類最大的盛事，本身就是一次足球運動的普及，像加勒比海小島庫拉索和大西洋上的非洲島國佛得角能躋身世界杯，與足球強國和豪門同場競技，是足球運動的一次普及；他們與傳統強隊一起，用上先進的數據分析與AI科技，也是一次AI的普惠。

國際足聯所設立的AI議程，既是創新的議程，也是以科技普惠促進足球普及的議程。那些在頂級賽事和精英俱樂部中驗證和使用AI技術，以及世界杯上推出的新技術，通過向億萬球迷展示，迅速普及到世界各地各社區的足球和體育比賽中，將是AI世界杯最重要的意義之一。FIFA有一個足球運動均衡發展的計劃，FIFA Forward，目前已經做到3.0。通過足球技術數據的共享、AI技術的開源，把頂級的教練、裁判、戰術、培訓、球場智能方案等帶到社區。這也是FIFA創新部門最關心的事情。VAR技術推出之后，已經推廣到世界上80多個國家和地區的足協和聯賽的上千場比賽當中。

普及足球就要觸達球迷，而觸達球迷的最有效方式，就是通過數據。從足聯到足球俱樂部，都在不斷提升其在收集、應用和變現球迷數據方面的能力。球迷數據庫使聯賽、球隊和其他體育機構能夠調整其商業策略，從而增強球迷參與度、改善現場賽事體驗、獲得可觀的媒體價值，并達成贊助協議。隨著全球足球產業對數據的運用日益精進，數據資源日益豐富，那些擁有全面球迷數據庫并能夠利用這些數據展現價值和投資回報率的俱樂部，有望在爭取優質贊助方面獲得競爭優勢。數據庫驅動的贊助交易，將成為體育組織增長的主要動力，所有這些都需要部署和使用AI技術。

技術平權會讓比賽更加公平，機會更加均等。足球是圓的，充滿了各種可能。在歐洲杯的歷史上，上演過丹麥隊以替補參賽獲得冠軍的童話；在英超中，有弱隊利用數據分析制定出戰術掀翻豪門的傳奇；在世界杯中，有哥斯達黎加從死亡之組沖出的神話；在中國的草根足球聯賽中，有貧困得連個完整球場都沒有的永州隊、最終獲得了湖南冠軍的史詩。AI可能給予更多的球隊更好的數據分析，讓草根的比賽得到更專業和公平的裁判服務，讓更多球迷獲得大賽般的體驗。

在AI與數字技術時代，現實與虛擬、物理與數字之間的界限在模糊。足球的魅力，已經映射到了新的空間，并且不斷擴展。全球足球電競玩家超過了2億，2025-26年FIFAe世界杯吸引超180個國家、2000萬選手參賽，決賽峰值觀眾破百萬。未來參賽國與選手基數將進一步增長。

利用人工智能技術，為足球電競增加的最大魅力，就在于它可以在虛擬的球場上模擬現實的球星，現實的球隊，可以在多球員的協作與對抗中，推演戰術，給玩家帶來的體驗不僅僅是逼真，而且是超級現實的體驗。

無論是使用視頻數據對現實中的運動員的動作進行模擬，還是通過物理AI去打造足球“真實飛行”引擎，都能精確模擬出足球運行中的線路和軌跡。虛擬球員將利用機器學習算法中的真實世界數據做出更明智的決策，從而提高場上動作的精準度，還能模擬人類行為，對比賽中的各種情況做出恰當的反應，體現出戰術意圖。

聯想集團通過將AI技術與全息投影技術（Hologram）相結合，令一個更具象的“未來世界杯”初現雛形。這讓獎杯、球衣、球星等核心資產實現了可互動、可沉浸、可傳播的數字化轉化。球迷不必進入場館，也能通過全息裝置與球星互動；嘉賓不必長途旅行，也能以等身比例出現在某場活動里。世界各地的球迷將第一次擁有平等的參與方式。這項技術已經在FIFAe“預演”，也為FIFA打開了以往難以規模化實現的內容空間。

AI將真實感和互動性推向了新的高度，讓粉絲們能夠以全新的方式與他們喜愛的體育賽事互動，帶來了更多驚喜。

中國足球的“超”時刻

進入移動與社交媒體時代以來，中國國家隊距離世界杯漸行漸遠，但每屆世界杯，中國貢獻了一半的流媒體流量，如果以此作為統計的依據來看，世界杯在中國觸達了最多的人群，中國可能是世界上最大的潛在足球市場。這個市場，需要新興起來。

中國億萬球迷和觀眾，每四年一次，也被吸引到這個“注意引力場”中，他們對世界杯的體驗通過電視、PC、手機、平板、頭顯、眼鏡、耳機、公共屏幕、沉浸式系統，它們承載著各種數據分析和AI驅動的內容，還有一流的足球電競游戲。數字基礎設施、設備、應用，這些在中國具備了最成熟和有利的條件。

足球在中國有廣泛的社區基礎，在民間蘊藏著極大的足球熱情。近年來蘇超所帶動的各省的聯賽，風起云涌。中國擁有世界級的數字基礎設施，世界杯上所應用的AI相關技術，從5G通信、數據中心、智能設備、傳感器、到AI模型和應用，中國都處于世界領先地位，具備了讓科技激活中國足球的條件。

中國足球不乏“村超”的激情，它正在進入“省超”時刻。省超正在開啟中國足球新的地平線。目前，中國成年男子11人制足球賽事體系已形成中超、中甲與中乙的三級職業聯賽，共62支球隊，注冊球員1979人；女足規模約為男足的三分之一。此外，還有71支業余球隊參與第四級別的中冠聯賽，爭奪晉升中乙資格。然而，去年起持續升溫的第五級別的省級聯賽，匯聚了約485支地方球隊，按每隊30人估算，參賽球員近1.5萬人，全年進行超過1800場比賽。這一規模尚未計入13個足球重點城市及行業體協組織的賽事。

在“第五級別”的省級聯賽中，“蘇超”橫空出世，激活了民間對足球的熱情，將草根足球廣泛而松散的社區基礎凝聚起來。與以地方俱樂部為主體、往年僅有8支球隊參賽的傳統“蘇冠”不同，“蘇超”以城市代表隊為參賽單位，參賽規模擴展至13支，并顯著提升了賽事關注度與社會參與度。在江蘇率先破局后，重慶、四川、遼寧、湖南等省份于年內迅速跟進，浙江與廣州也計劃在今年于既有體系之外啟動首屆新型“省超”。對中國足球而言，2026年不僅意味著旁觀世界杯，更意味著一個以地方為支點、以社區為基礎的草根足球體系，開始走向臺前。

非職業化并不代表非專業化。中國足球仍面臨專業人才短缺的挑戰。據中國足協最新披露，全國現有裁判員20,146人，教練員數量雖較上年新增13,893人，但與足球體系成熟國家相比差距依然明顯。德國擁有61,027名裁判，年度培訓教練23,767人。中國要提升足球人口規模必須同步推進足球運動的普及性與專業性。

在此背景下，中國足球也在進入“AI時刻”。中國具備世界級的數字基礎設施與快速迭代的人工智能產業，同時享受到世界杯的AI技術紅利與新型“省超”的規模化試驗場。作為FIFA世界杯全棧AI設備、服務與解決方案提供商，聯想集團正全面賦能賽事運營智能化、全球球迷體驗升級及足球運動普及推廣。瑞蓋科技研發的“中國鷹眼”系統已獲FIFA認證，并成功應用于多項亞洲賽事。去年，蘇州為當地球隊征集AI技術產品及解決方案；今年“浙超”預選，錢塘區引入了當地AI企業；聯想集團也成為了“廣東省超聯賽官方AI技術合作伙伴”。它們正在推動“數據原生”的新生代球員培養模式。

對中國足球而言，“省超”的價值并不在于直接培養多少職業球員，而在于為AI足球技術棧提供一個規模龐大、規則靈活、成本可控的早期市場。相關技術通過模塊化設計，可形成專業版與輕量版解決方案，靈活適配職業聯賽、業余賽事與社區足球。隨著AI足球技術棧的逐步完善，其影響將不再局限于單一賽事或訓練場景，而是向職業聯賽、青訓體系乃至整個體育產業擴散。

目前，中國足球職業聯賽聯合會與聯想集團合作，共同落地全棧AI總指揮中心、AI智慧球場等項目，全方位提升職業聯賽運營水平與組織運行效率，推動職業足球的進步，帶動中國足球運動的普及。作為中足聯全棧AI戰略合作伙伴，聯想集團將為中足聯提供涵蓋AI終端、AI基礎設施和AI解決方案及服務在內的全棧AI的產品、方案和服務。此外，中國足球協會亦啟動“足球大模型”項目招標。在國家層面，推動數據基礎設施與數據要素市場建設、擴大體育產品供給、壯大體育經營主體，已成為釋放體育消費潛力、推進體育產業高質量發展的重要政策方向。

蓬勃的足球運動經濟離不開科技。AI已經在眾多歐洲頂級的足球俱樂部得到廣泛的應用。AI應用的一個更加廣闊的市場，是面向更多的國家和俱樂部、社區和學校的足球比賽，都能通過AI得到更好的技術。

足球為AI的應用與創新提供了一個規模化的生態。新技術的成本是巨大的障礙。現有的解決方案，許多都是為預算很高的球隊而設計，通過頂級的聯賽推出，但是越來越多的球隊，甚至是業余球隊，也都會記錄他們的比賽，錄制了比賽，就會有分析的需求。這就是為什么足球作為一項全民級的運動，需要開發大幅降低成本的技術，并使任何球隊都能使用這些工具。

需要把這些流量與token，轉化為在足球上的行動。

第四章 體育的AI時代

我們的持續成功，取決于我們如何擁抱數字技術——尤其是人工智能——不斷加速的發展。這也使《奧林匹克議程2020》中“要么改變，要么被改變”這一要求變得更加迫切。 托馬斯·巴赫（國際奧委會榮譽主席）

頂級賽事的AI議程

2026年，世界杯是整個體育界最大的事件。它也將對整個體育產業的發展產生深遠的影響。

國際奧委會（IOC）、國際足聯等國際頂級體育組織，都設立了AI議程。在一個技術的變動創新期，各大體育運動和賽事組織之間，也在競爭粉絲、商業機會和發展空間。

國際奧委會榮譽主席巴赫認為，奧林匹克運動的持續成功，取決于它如何擁抱AI。AI是其任內的三個最重要的議程之一。“在體育運動中部署人工智能的可能性為體育運動的全球可及性帶來了突破性的機會，與國際奧委會的團結和包容使命完美契合。”奧運會同樣需要向新的領域擴展，即年輕人、女性和新的數字空間。國際奧委會創設奧林匹克電子競技委員會，全球約有30億人參與，5億玩家，其中包括虛擬體育和體育模擬。

賽事的AI技術和場景，可以推動整個體育運動的智能化普及。FIFA的創新與技術普及計劃，以及IOC的AI議程，既然是創新的議程，也是科技普惠的議程。那些在頂級賽事和精英俱樂部中驗證和使用AI技術，如何迅速普及到世界各地各社區的足球和體育比賽中，將是AI世界杯最重要的意義之一。

F1是技術和工程最為講究的賽事，比賽結果超過50%取決于風洞實驗與計算機模擬設計，而非單純依賴車手表現。在這一高數據密集、高通量的數據傳輸的流動賽事中，聯想集團在全球24站賽事中高效地部署了服務器、工作站和AI驅動的終端設備，幫助從每站的比賽現場收集、處理和傳輸600T的數據，還為F1位于英國總部的服務器提供了液冷技術。

所有這些AI技術，在一個領域的突破，往往可以“泛化”到其他體育項目中。幾乎所有體育項目的底層數據與AI技術都是相通的，一個大型的體育數據與AI公司，往往能服務幾十種體育項目，為成千上萬個運動隊提供軟硬件的解決方案，其中絕大多數是較小型的和較低層次的運動隊，都可以受惠于體育科技。

例如，所有的競技運動都需要裁判，足球運動所引領的視覺裁判系統，引起了廣泛的響應。不僅多人對抗的大型體育運動，如籃球、美式足球、冰球等，而且一些技巧型項目，如體操等，也都引入裁判輔助技術，幫助公平客觀地打分，緩解不同裁判的主觀印象之間的差距。裁判技術、現場數據技術也在不斷迭代，從最初的激光雷達，到機器視覺的應用，追蹤器也開始使用無人機。

那些高價值的大型職業體育運動，如足球、籃球、冰球、棒球、橄欖球、網球等，正在擁抱AI技術。它全面用于裁判、訓練、比賽、數據分析、運動員健康和狀態，以及體育人才的發現與培養，更不用說建立粉絲數據庫，進行個性化和實時性的運營，這已經是一切體育營銷的前提和依據。

目前在美國，聯想集團與FIFA合作的技術與方案，已經同步拓展至籃球場、冰球場、網球場等多類場館，這正是技術通用性帶來的普惠優勢。聯想集團通過與FIFA的合作，構建了兩類技術資產：其一是基于FIFA合作的場館解決方案，其二則是可復用的分析架構。比如足球戰術分析系統，雖針對足球運動開發，但其技術架構經過提煉可形成標準化模塊——網球項目只需導入對應數據集，即可快速構建訓練分析體系。這類半成品化開發模式既保證專業深度，又實現技術復用。

AI體育攪動的巨頭們

科技巨頭到媒體巨頭，在自身加快擁抱AI的同時，也從足球及整個體育領域看到了新的機會正在展現。

體育運動已經是AI科技部署的一個重要場景，因為體育比賽本身越來越具備“可計算”的特點，比賽現場可以變成實時的數據工廠，比賽規則正在變成可計算的事實判斷；球隊的訓練和運營等工作流程更加智能化；而球迷的體驗，也正日益由AI驅動和生成，從轉播到沉浸式空間計算。實際上，AI下一步的發展方向，物理AI，具身智能，空間計算，空間智能……所有這些概念的愿景，都可以最直接地從體育中找到具體落地的場景。

科技巨頭也在紛紛布局。英特爾、微軟、阿里加入了IOC AI工作委員會。谷歌成為2028年洛杉機奧運會的創始合作伙伴。微軟在足球和其他體育項目中相當活躍，它是FIFA的云服務供應商，是英超和西甲聯賽的合作伙伴，也是美式足球聯賽的合作伙伴。幾乎所有的云和邊緣計算的巨頭，都入局了F1賽車，而每一個F1車隊，都是一家AI科技公司，賽道上速度比拼的風馳電掣背后，是實時的推理激情的澎湃。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示：“聯想集團將為人類歷史上規模最大的體育和娛樂賽事提供支持——這些賽事將擁有更多受眾、參賽國家，以及前所未有的全球數據處理和技術需求。”聯想集團對于世界頂級賽事的支持，從2008年北京奧運會的PC互聯網時代，到F1賽車的高數據密集型的賽事，直到世界杯的AI時代（包括2025年世俱杯、2026年世界杯、2027年女子世界杯）。在長期的國際頂級體育賽事深度參與的過程中，聯想集團始終定位為技術合作伙伴，而非單純的贊助方。

作為本屆世界杯賽事的技術中樞，聯想集團將為這項人類歷史上規模最大的體育盛會構筑了堅實可靠的技術基座。核心AI技術包括足球AI超級智能體（Football AI Pro）、VAR 3D數字人可視化方案（VAR 3D Avatars），裁判視角AI視頻增強系統（Referee View Al Stabilizer），以及多項聯想全息解決方案（HoloIQ）。

聯想集團全面覆蓋了賽事運營智能化、全球球迷體驗升級及足球運動普及推廣三大關鍵領域。這些技術沉淀為可復制的智能賽事實踐，為大型體育賽事及其他行業落地應用提供可參考、可沿用的AI路線范本。

今年夏季的世界杯期間，聯想集團的AI基礎設施解決方案，除了賽事設備配送、體驗支持與倉儲服務外，還將深度融入賽事運營體系。智能指揮中心將支持FIFA所有職能領域，AI與數字孿生等技術支持實時監測與預測性規劃；智能導覽系統將融匯賽會元素，為現場觀眾創造無縫跨賽區的流暢感受。

以AI技術全面進入體育營銷、品牌管理、粉絲體驗為背景，媒體巨頭、科技巨頭、體育賽事及內容品牌之間，開始新的重組。如迪士尼入股OpenAI，同時收購NFL Media。美國的三大視頻與流媒體巨頭——Netflix、YouTube、TikTok——將會更深切入傳統的體育電視轉播市場。蘋果開始進軍F1賽車領域，并且與美國職業足球大聯盟（MLS）合作。

總的趨勢，是從電視向流媒體的轉移、分化，本質上是體育消費者媒體更加碎片化，而渠道更加分散，更加多元，用戶和觀眾也需要更加個性化的體驗，這一切背后塑造新秩序的力量，正是AI。

結語

構建中國足球與體育AI+新場景

AI在體育領域的應用，是一個大趨勢，但是限制因素是其應用的門檻，它的推理成本、部署成本、人才成本、機構為此調整管理運營模式的成本，等等。在降低成本與門檻方面，中國對新技術的采納速度，可能會更快一些。基層對足球的熱情與技術結合起來，可以轉變為創造的動力，可能在無數個場景中創新。

足球人口大于AI使用的人口，為AI的應用提供了一個活生生的場景。未盡研究預測，世界杯期間，全球使用AI的人數大約在20億左右。對于AI來說，這是一個歷史性的機會。體育運動首先為AI提供了一個面向消費者（to C）的最大場景，也展現出了企業應用（to B）的廣闊前景，如從頂級的到基層的體育賽事、體育運動組織的管理運營，等等，目前所有的科技企業都在參與其中。

如果說流媒體代表了足球內容傳播的未來方向，中國無疑在引領這一方向。2022年世界杯，中國在全球數字和社交平臺觀看時長中占比高達49.8%。抖音、咪咕和央視是全球觀看時長排名前三的平臺。相比之下，中國在全球線性電視收視率中僅占8.8%。總決賽在中國數字流媒體平臺上的觀看時長達到1.215億小時，占全球數字總觀看時長的61.9%以上。在中國，數字直播觀看時長超過了傳統電視的觀看時長（9410萬小時）。中國也將引領著數據與AI驅動這一方向。預計2026年中國用戶在世界杯上消費的token數量，也將占全球的半數。中國會是世界杯的最大的AI場景，也可能成為足球和體育運動最大的AI場景。

自從電視轉播進入足球賽事領域以來，科技、媒體、商業、文化、賽事之間，就形成了一個共生體系，同步進化和演變。足球永遠是22個人在一個105x68米見方的綠茵場上釋放人類原生的激情與活力的運動，賦予這項運動全社會廣泛參與、體驗空間持續擴展的，正是科技。足球的主力玩家，正是那些充滿好奇與激情的年輕人，他們也正是新科技、新消費、新媒體的最初嘗試者，早期消費者。

現代足球運動，早期是英國和歐洲中產階級男性的運動，它逐步從歐洲走向全球、從西方走向東方，走向各個階層、走向女性，直至更多科技賦能的參與和體驗的方式，很大程度上，是因為科技的力量。媒體就是科技。足球與媒體，創造了世界杯這樣的全球性事件，這樣的地球村效應，這樣的Giga-Event，這樣的讓世界團結的愿望。這一進程，將會隨著AI的介入而持續下去，擴展下去。

世界在迎來一個世界杯的夏季，預計將有700萬觀眾涌入各世界杯主辦國，而比賽門票訂購請求已經達到5億人次。賽事有望推動高達409億美元的GDP增長，帶來82.8億美元的社會效益，并在全球范圍內創造近82.4萬個全職工作崗位。世界杯的擴容，反映出足球經濟的繁榮。全球20家頂級足球俱樂部的年收入，以及FIFA四年世界杯周期的收入，都已經達到千億元人民幣級別。主要國家足球經濟的增長持續快于GDP的增長，其中消費與體驗的需求增長更快。

AI一方面在提升體育競技水平，讓運動員在國內外的比賽上取得優異的成績，并且在參與國際頂級賽事中為國家爭得榮譽。另一方面，在中國，以足球為代表的大型體育運動和賽事，構成了體育經濟中最有價值的部分。而中國體育產業在經濟中所占的比重，與發達國家相比偏低，蘊藏著極大的發展潛力，實際上近年來也在快速發展。軟硬件的AI，將解鎖和放大眾多場景，包括體育與健身，文化與娛樂，科技創新與應用，就業與消費，等等。AI與體育的融合，將是AI普惠與科技向善的最生動體現。中國的足球市場，伴隨群眾熱情的迸發與科技賦能的力量，正在從潛在向新興演變。

AI與體育首次真正的結合，將最直接體現人類自身的強化，自身的解放，AI將通過體育，煥發人類精神。