多位全國政協委員就教育話題進行大會發言

中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 高毅哲）全國政協十四屆四次會議7日下午舉行第二次全體會議，多位委員就教育話題進行大會發言。

最高人民法院副院長陶凱元：創新導向強根基 科教協同育英才

陶凱元代表民進中央發言。她表示，當前，基礎教育階段科教協同正處于從理念倡導到實質推進的關鍵轉型期，“十五五”時期，需要進一步健全科教協同機制、優化育人生態、深化實踐效果。

她建議，暢通部門聯動和資源共享，健全協同機制。以改革之力破除體制機制障礙，充分釋放協同育人效能。一是完善協調機制。通過跨部門議事協調，統籌解決重要問題，推動政策舉措融匯互洽、機制運行協同順暢、要素配置科學高效。二是深化綜合改革。通過組織體制、運行機制、資源配置等方面的深層次改革，促進科學資源與教育資源、研究資源與教學資源的雙向流動與高效配置，推動科研優勢、技術優勢轉化為教學優勢。三是建立激勵機制。鼓勵中小學與高校、科研院所建立多層次深度合作關系，支持社會力量參與課程開發與資源供給。

強化創新導向的育人目標，優化協同生態。以創新需求為牽引，構建貫穿全部教育活動、連接學校與社會、融合知識與實踐的“大科技教育”生態系統。一是促進教育方式、評價方式的根本性變革。通過改革考試招生制度等，強化人才培養的接續性，加強對學生科學興趣、思辨能力、批判精神、創新意識的考查。二是完善人才培養質量標準和統計監測體系。注重對學生參與科學實驗的過程性評價、實踐能力提升的效果性評價、創新成果轉化的應用性評價，讓學生在解決真實問題和探索創造中成長成才。三是促推創新型教育生態良性變革。以評價體系改革為杠桿，讓創新成為教育教學的核心導向，讓協同育人成為各級各類教育的自覺行動。

南京大學副校長、中國科學院院士周志華：以人工智能引領科研范式變革

周志華代表無黨派人士界別發言。他指出，目前，部分科研工作者對“人工智能賦能科學研究”停留在對工具的簡單套用，或盲目嘗試訓練通用“科學大模型”以應對所有問題。同時，科學數據獲取成本高、標準不統一、共享意愿低，數據標注質量參差不齊，缺乏權威、標準化、大規模的科學數據集，導致AI模型訓練效率不高、可靠性難以保障，重復建設與資源浪費現象突出。

周志華建議，要加強政策引導，提升基礎創新能力。優化人工智能領域科學研究的統籌布局，避免資源過度集中于算力消耗型的應用層，糾正盲目跟風“大模型解決一切”的誤區，加大對AI算法基礎研究的支持力度，提高針對具體問題設計算法解決方案的創新能力。重點支持一批具有前瞻性、戰略性的基礎研究項目，鼓勵科研人員開展原創性研究。同時，引導企業和社會資本參與AI算法基礎研究，形成多元化的投入機制。建立科學合理的科研評價體系，營造鼓勵探索、寬容失敗的科研氛圍。

要變革培養模式，打造復合型人才隊伍。從源頭構建“人工智能賦能科學研究”復合型創新人才培養體系，支持高水平研究型大學試點設立“博士+碩士”雙學位項目，支持博士研究生在攻讀AI專業博士學位期間，跨學科攻讀一個科學專業碩士學位，探索構建跨學科融合的研究生培養新模式，系統化培養既深諳領域知識又掌握前沿AI技術的“雙語”科學家。同時在學位獲取、職稱晉升、績效考核等環節中建立“交叉學科特區”，解決跨學科人才在傳統評價體系中“兩頭不靠”的困境。

北京師范大學黨委書記程建平：實施新時代立德樹人工程 促進思政課堂和社會課堂有效融合

為進一步促進“兩個課堂”有效融合，程建平提出四個方面的建議：

一是開設好“新時代偉大成就”實踐課程，將其納入思政課課程體系，引導學生感受體悟新時代偉大成就。制定相應實踐課程指導綱要，推動典型案例資源庫建設，精選和建設更多能展現新時代鮮明特點的實踐教學基地。完善實踐教學組織方式，統籌資源，加大經費和安全服務保障力度，結合不同學段特點分類推進。

二是進一步牢固樹立“兩個課堂”融合建設、互促互進的思維，打通課堂之間協同的“壁壘”。加強對社會課堂豐富育人資源的系統性梳理挖掘，積極探索社會課堂的不同類型和有效方式。社會課堂應避免簡單“打卡式”參觀體驗，聚焦提升學生理論思維能力和價值認知水平。把思政課教師、輔導員班主任、課程思政教師作為融合好“兩個課堂”的骨干力量建好建強。

三是健全和完善政府、企業、家庭、學校協同聯動的政策和機制，形成“縱向貫通、橫向聯動”的協同育人格局。各級黨委和政府應加大支持社會課堂實踐育人力度，為學校開設社會課堂提供必要保障。鼓勵引導企事業單位和農村、社區等基層組織為學生提供實習實踐基地。加強文化館、博物館、科技館等與學校的協作，打造文博場館里的“大思政課”。推進家校社“教聯體”建設，優化政府統籌、部門協作、學校主導、家庭盡責、社會參與的協同育人機制。

四是運用人工智能、虛擬現實、大數據等新技術促進“兩個課堂”有效融合走深、走快、走實。利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，創建虛擬實踐場景。通過大數據分析學生在實踐過程中的行為數據、學習數據等，幫助教師精準掌握學情和制定個性化教學方案。開發智能評價系統，綜合各類手段對課堂效果進行科學評估與反饋。

作者：高毅哲