你有沒有想過,曾經的 AI 一直被死死“困”在聊天框里?哪怕它能幫你寫出驚艷的代碼、搞定極其復雜的數據分析,終究只是個“動嘴不動手”的軍師。直到最近,GPT-5.4震撼發布,終于學會了像人一樣原生操控電腦!但別高興得太早,當你想讓這位“超級大腦”去實操千里之外的另一臺設備時,它依然會“望洋興嘆”。
目前,這種局面終于被打破!國民級遠控品牌貝銳向日葵正式宣布支持MCP(Model Context Protocol)Server功能,在遠控行業內率先實現了“AI+遠控”的真正深度融合,把AI從一個只能看數據的旁觀者,徹底變成了能替你實操的“數字打工人”。
![]()
快速部署、輕松落地,向日葵讓AI擁有“超級工具箱”
簡單來說,向日葵通過MCP Server功能,將自身極其豐富而成熟的遠程控制能力,完整打包成了一個AI使用的“超級工具箱”。這意味著,在經過你的授權之后,AI大模型可以直接調用向日葵來執行“物理級別”的遠控操作。
同時,向日葵MCP Server的優勢,不僅在于能力強大、功能豐富,更在于能夠快速落地。
借助MCP協議,AI大模型、智能體可以自動識別并調用向日葵的各項遠控能力,實現對異地設備的自動化操控,無需復雜部署流程,也無需額外搭建執行層體系,真正實現開箱即用。
![]()
同時,我們無需重新部署整套遠控體系,也不必逐臺升級分布在各地被控設備的向日葵客戶端,向日葵億級用戶、超20億臺終端,在授權下即可直接獲得AI能力!不僅打破了使用門檻,也降低了實施復雜度,顯著節省時間與成本。
跨平臺、軟硬方案全覆蓋:打破遠程設備的系統壁壘
向日葵為AI提供的“超級工具箱”,并不僅僅是一個簡單的遠程控制接口,而是一整套完整的遠控能力。從設備管理與運行狀態感知,到遠程會話調度;從鼠標、鍵盤級別的精細化操作,到實時畫面獲取與信息回傳,幾乎覆蓋了遠程控制的完整流程。與此同時,向日葵MCP Server還將支持Windows、macOS、Linux、鴻蒙等多種操作系統平臺,讓遠控能力真正融入AI工作流之中。
全面的設備管理與狀態感知:強化AI自動化執行能力
借助向日葵MCP Server提供的遠程設備管理能力,在用戶授權的前提下,AI不僅能夠實時了解遠程設備的在線狀態,還可以快速獲取設備的系統信息與配置情況。
![]()
同時,AI還可以對設備列表進行自動化管理,例如完成設備添加、設備名稱與備注信息的修改、設備狀態查詢等操作。
對于需要管理大量終端設備的場景而言,這意味著AI能夠承擔一部分設備管理工作,降低人工維護成本,讓遠程設備管理更加高效、有序。
融入軟硬一體遠控生態:實現電源管理與BIOS級遠控能力
在設備管理之外,向日葵MCP Server還提供了強大的遠程控制能力。
AI可以根據遠程設備的系統環境和硬件配置,自主判斷并執行不同任務,例如自動為不同平臺下載并安裝對應版本的向日葵客戶端,或根據系統類型執行相應的遠程操作策略,從而實現遠程控制流程的自動化。
![]()
更重要的是,向日葵MCP Server 讓AI具備了跨系統遠程操作能力。無論是Windows、macOS、Linux、Android,還是各類國產操作系統,只要向日葵支持,AI就可以完成遠程操作。
當結合向日葵智能插座、插線板等硬件生態時,AI可以實現 “開機—連接—執行任務—完成操作” 的完整閉環,使遠程控制從軟件層面進一步延伸到“物理”層面。
具體來說,通過向日葵MCP Server,當遠程電腦處于關機狀態時,AI能夠先通過開機插座遠程啟動設備,再自動建立遠控連接,并執行指定命令或任務,全程無需人工介入。而且即使系統崩潰或設備宕機,也可以通過智能插座進行重啟。
![]()
借助向日葵智能遠控硬件生態(如 Q1、控控A2、Q2 Pro、Q5 Pro 等),AI幾乎可以遠程操作任何操作系統設備。無論是臺式機、筆記本、服務器,還是 工控機、醫療設備等專業終端,都可以實現遠程控制,甚至實現 BIOS級遠程操作,讓遠程運維能力進一步深入到設備底層。
![]()
此外,除了圖形化桌面操作外,AI還可以調用向日葵提供的CMD、SSH、遠程攝像頭等能力,完成命令行管理、系統維護、環境感知等任務,從而實現更加靈活、高效的遠程運維與自動化管理。
邊界清晰、權限可控,向日葵保障遠控安全可靠
當然,把物理電腦的控制權交給AI接管,安全也很重要。向日葵充分利用了訪問令牌機制、MCP架構中強調的“安全的上下文隔離(Context Isolation)”,確保大模型所有的實操動作,都被嚴格限制在向日葵預先設定的授權范圍之內。
再結合向日葵原生自帶、完整覆蓋遠控“事前、事中、事后”的全鏈路安全體系,雙管齊下,充分保證了AI在調用遠控能力時的數據隱私與系統絕對安全,真正做到讓它“聽話且絕不越界”。
全面支持各類AI工具,向日葵MCP Server無縫融入AI工作流
值得一提的是,向日葵MCP Server還具備極佳的生態兼容性。無論是OpenCode、Cherry Studio、Coze、Dify還是OpenClaw,只要支持當前行業主流的MCP標準,向日葵就能輕松融入企業現有的AI智能體平臺。
AI真正開始“動手”干活,向日葵MCP Server功能首發上線!
總而言之,借助向日葵MCP Server,AI不再只是分析與生成的工具,而是擁有了可直接執行操作的“超級工具箱”。無論相隔多遠,電腦與設備都能被納入智能體調度體系之中,真正具備AI驅動的執行能力,自動完成各類實際工作。
如需體驗向日葵MCP Server功能,目前可搜索 “貝銳向日葵”進入官網,下載最新個人Beta版本,并在向日葵客戶端申請加入內測。
![]()
同時,向日葵MCP Server也已在魔搭社區(ModelScope)首發上線,進入MCP廣場搜索 “貝銳向日葵”,即可快速完成向日葵MCP Server的服務配置,一鍵接入使用。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.